00:00:00Cuando se trata de
00:00:02empresas que usan IA
00:00:04Probablemente estemos aquí en lo que respecta al actual hype sobre la IA
00:00:10No estoy seguro de si hemos alcanzado el máximo, la cima todavía, pero definitivamente estamos en un punto muy alto
00:00:17Ahora, obviamente, no soy la excepción. Creo mucho contenido sobre IA
00:00:23Tengo cursos sobre IA, cursos sobre códecs, cloud code y mucho más porque es una realidad, es
00:00:31Útil, está cambiando la forma en que creamos software
00:00:35No hay forma de evitarlo
00:00:36Y quiero decir que he dejado muy, muy claro cómo me siento sobre
00:00:43la IA para programar y que personalmente me divertía más
00:00:47que disfrutaba escribiendo código antes de que tuviéramos IA, pero es lo que hay
00:00:52Y por supuesto, nada me impide seguir escribiendo código a mano, pero si estás haciendo
00:00:58trabajo de desarrollo serio, si estás construyendo software
00:01:01Sí, la IA puede hacerte más productivo y no usarla es una opción válida
00:01:07Pero en la mayoría de los casos probablemente no sea la correcta si lo haces profesionalmente, al menos esa es mi opinión
00:01:15Ahora, eso no cambia que estemos
00:01:20realmente en un punto máximo con respecto al hype
00:01:24con respecto a la IA en las empresas y
00:01:27Quizás alcancemos alturas aún mayores, ahora, por supuesto, cuando digo IA en las empresas, soy plenamente consciente de que no hay
00:01:36técnicamente una cantidad infinita de empresas
00:01:39Pero hay, por supuesto, muchas, muchas empresas en todo el mundo y el uso de la IA no está distribuido de manera uniforme
00:01:46Y, por supuesto, me refiero principalmente a tecnología, a empresas orientadas al software
00:01:52Pero cuando hablamos o cuando observamos el uso de la IA en las empresas
00:01:58hay un par de
00:02:00tendencias interesantes y algo preocupantes de las que tenemos que hablar, que tenemos que observar
00:02:08una gran tendencia que vimos en las últimas semanas o
00:02:13de la que oímos hablar en las últimas semanas es, por ejemplo
00:02:16el "token maxing"
00:02:19El "token maxing", por supuesto, significa que para algunas empresas, un mayor uso de IA es mejor
00:02:25Eso es todo
00:02:28hay
00:02:30según se informa, empresas que tenían o tienen
00:02:33tablas de clasificación internas que rastrean cuántos
00:02:37tokens gastan sus
00:02:39desarrolladores de software o empleados en general en la IA y
00:02:45bueno, eso es un poco como medir solo las líneas de código que generas como
00:02:52una medida de qué tan bien lo estás haciendo. Es una mala medida, por supuesto
00:02:57Y probablemente no necesite decirte que debería ser bastante obvio que solo gastar muchos tokens es
00:03:03no es una buena medida para evaluar qué tan productivo eres, quiero decir, por un lado
00:03:09Es fácil de manipular, puedes simplemente enviar mensajes inútiles a la IA o hacer que haga trabajos
00:03:15sin sentido, y eso te permite maximizar tus tokens, pero incluso si no estás haciendo eso
00:03:21qué desarrollador es probablemente mejor, ¿el que pone algo de pensamiento?
00:03:29en un problema que
00:03:32analiza el resultado que la IA les da o sugiere, y que analiza el código
00:03:38o el programador que solo envía mensajes y
00:03:42produce toneladas de tokens y resultados. Para algunas empresas, parece ser la segunda opción. Para mí, definitivamente es la primera. Yo
00:03:51pienso que la cosa mágica sobre la IA y donde realmente puedes sacarle mucho provecho
00:03:58ahora mismo, es si combinas tu experiencia con las ventajas de la IA
00:04:05que, por supuesto, son que puedes moverte rápido, que tienes un mentor
00:04:10infinitamente paciente al que puedes hacer preguntas, que puedes combinar dos cerebros, aunque
00:04:16deberías confiar un poco más en tu cerebro en la mayoría de las situaciones
00:04:20Sí, puedes obtener ventajas de la IA, pero el "token maxing" probablemente no sea la forma, pero es una tendencia que
00:04:28vemos, de la que oímos hablar en algunas empresas, aunque
00:04:31por supuesto, ahora que se hizo público, algunas de estas empresas como Meta, por ejemplo, ya anunciaron que
00:04:37se estaban deshaciendo de esa tabla de clasificación o de ese fuerte incentivo para maximizar los tokens
00:04:43Pero todavía es algo que existe en algunas empresas, al parecer. Otra
00:04:48tendencia que vi más y más durante la última semana es que hay empresas como
00:04:55McKinsey
00:04:56a las que realmente les gusta
00:04:59impulsar la narrativa de los agentes de IA como empleados
00:05:04Entonces, el CEO de McKinsey dijo aquí que tendrían 60.000 empleados, de los cuales
00:05:0925.000 son agentes de IA y solo alrededor de 40.000 son humanos
00:05:15Así que los agentes de IA como fuerza laboral es algo que también he visto aquí y allá, y sí
00:05:22por supuesto, esa es una forma de verlo, supongo
00:05:26pero, por otro lado, yo
00:05:29no lo sé. Quiero decir, por un lado, ahora mismo
00:05:32estamos en un punto en el tiempo en el que la mayoría de los agentes de IA son bastante
00:05:38especializados en cuanto a lo que pueden hacer. Mientras que los humanos tienden a ser más
00:05:44versátiles en lo que pueden hacer y en lo que se les puede enseñar
00:05:48Así que no estoy seguro de si esa comparación realmente tiene mucho sentido. Quiero decir, ¿quién hubiera pensado en
00:05:55llamar a tu script de respaldo un
00:05:58empleado que quizás ya tenías en 2018, ¿verdad? Así que teníamos automatizaciones
00:06:03teníamos flujos de trabajo antes de la IA y eso tiene mucho sentido
00:06:08Obviamente, tenemos procesos de implementación automatizados, procesos de respaldo, web scrapers, procesos de análisis de datos
00:06:15Tenemos todo tipo de automatizaciones y las tenemos desde hace 10, 20 años o más
00:06:20pero ahora son los agentes de IA los que llamamos parte de la fuerza laboral y
00:06:26No me malinterpreten. Puedes hacer cosas útiles con agentes de IA
00:06:31Personalmente, no estoy totalmente a bordo con el hype de "open claw" porque personalmente
00:06:36todavía no soy capaz de obtener un gran
00:06:41uso útil de él. No he encontrado esos casos de uso que realmente sean mágicos para mí cuando se trata de "open claw"
00:06:49Pero estoy usando "cloud code" y "codecs" para programar, pero también para más que eso
00:06:55Estoy usando el agente "pie", que es un agente de IA
00:07:00independiente y de código abierto que puedes, por ejemplo, usar con tu suscripción de Chat GPT
00:07:05Lo estoy usando para hacer todo tipo de cosas en mi máquina o en mi VPS, para que analice archivos de registro
00:07:12Es eso un empleado? No estoy tan seguro
00:07:16Es una herramienta útil, seguro
00:07:19Y ni siquiera sabría cómo contar eso si tengo dos empleados y cada uno de ellos está usando este agente
00:07:25¿Son esos dos empleados adicionales o es el agente todavía solo un empleado usado por otros empleados?
00:07:34No lo sé. Pero sí, esto es algo que también ves aquí y allá y, obviamente, hay mucho marketing involucrado aquí
00:07:41obviamente quieres ser la empresa que sabe cómo hacer IA y que está en la vanguardia de
00:07:48sacar el máximo provecho de la IA y, obviamente, esa es una narrativa que beneficiaría a una empresa de consultoría como
00:07:55McKinsey, así que entiendo de dónde vienen. Pero eso es, sí, es una tendencia extraña. Diré eso
00:08:03con seguridad. Otra
00:08:05tendencia interesante que vi está relacionada con el "token maxing". Supongo que es
00:08:11el uso obligatorio ahora. Sin embargo, no me refiero a que se requiera usar la IA tanto como sea posible
00:08:19sino que te obligan a usarla
00:08:23A menudo, o en algunos casos, también modelos o agentes específicos
00:08:29así que eso es algo que va de la mano con ese uso obligatorio en algunas empresas, al menos, y
00:08:37Este es un punto que entiendo hasta cierto punto porque
00:08:41entiendo que como empresa quieras asegurarte de que tus empleados
00:08:47experimenten con esta nueva tecnología e intenten descubrir dónde es útil porque
00:08:53Creo que hay una cantidad decente
00:08:55de personas que
00:08:57usaron Chat GPT, la versión gratuita, hace un par de meses o algo así
00:09:04O la usan aquí y allá y está bien, pero no parece súper impresionante y
00:09:10especialmente entre la gente normal que no está en esta burbuja tecnológica, la proporción de personas
00:09:17que están en ese grupo y que no usan regularmente modelos de vanguardia es muy probablemente
00:09:24muy, muy alta, así que entiendo por qué las empresas quieren incentivar o empujarte a
00:09:30usar activamente la IA, a intentarlo, a tratar de usarla en tu trabajo diario y
00:09:35Eso funciona mejor, por supuesto, si también tienes acceso a los modelos más capaces
00:09:43Quiero decir, si te obligo a trabajar con un modelo de IA que tiene dos años, que no tiene ninguna capacidad
00:09:48adicional porque no se está ejecutando en ningún entorno que le daría esas capacidades
00:09:53Eso sería bastante inútil
00:09:55Pero entiendo por qué las empresas quieren que los empleados jueguen con la IA. Ni que decir tiene que algunas empresas están
00:10:03definitivamente yendo demasiado lejos y no tiene sentido
00:10:08obligar a los empleados a hacer todo con IA, y creo que también deberías
00:10:13tratar de confiar en tus empleados cuando te dicen que una determinada tarea no se puede hacer con IA, o al menos
00:10:20no se puede hacer mejor con IA. Pero, por supuesto, entiendo
00:10:24que las empresas también puedan dudar de si los empleados realmente se involucraron con la IA, y es fácil resistirse
00:10:32a la nueva tecnología, obviamente también porque mucha gente tiene miedo, y ¿cómo no ibas a tenerlo con Dario Amodei básicamente
00:10:40yendo a un programa de entrevistas o entrevista cada semana diciéndole a la gente que la gran mayoría
00:10:45de los trabajadores de cuello blanco perderán sus trabajos. Lo entiendo, mucha gente tiene miedo, así que es fácil resistirse a la IA
00:10:53Pero lo he dicho antes en otros episodios y creo firmemente en ello
00:10:57La única forma de lidiar con esta nueva tecnología
00:11:01al igual que con todas las nuevas tecnologías del pasado, es realmente
00:11:07abrazarla e intentar sacar el máximo provecho de ella. Eso no significa que debas confiar ciegamente en ella
00:11:13Tampoco significa que debas usarla para todo
00:11:16pero significa que deberías
00:11:19intentar seriamente usarla para ver dónde puede ayudarte, que quieres llevarla al límite y, especialmente con la IA
00:11:25donde todo está cambiando tan rápidamente todo el tiempo
00:11:28también quieres reevaluar
00:11:32regularmente, cada pocos meses o algo así, porque las cosas cambian, los modelos cambian, pero más importante aún
00:11:38y lo he dicho en otros episodios también, pero más importante aún, los entornos, las herramientas alrededor de estos modelos también evolucionan, los
00:11:46agentes, los entornos agentes en los que corren estos modelos, digamos que esos también evolucionan y por lo tanto es muy
00:11:54probable, o es posible, que hoy puedas hacer algo con IA que no podías hacer hace un par de meses
00:12:00así que entiendo esto, pero es, por supuesto, claro que algunas empresas están llevando esto demasiado lejos y
00:12:06obligando a los empleados a hacer algo con la IA que simplemente no funciona con la IA o donde eres más eficiente sin la IA
00:12:14por supuesto, es una especie de
00:12:16sobrepasar el objetivo de
00:12:18incentivar a la fuerza laboral a usar la IA, pero sí, aquí es donde estamos
00:12:24Ese es el estado extraño en el que estamos ahora mismo. Y yo no he formado parte realmente de anteriores
00:12:30revoluciones tecnológicas por las que pasamos en el pasado
00:12:33Quiero decir, seguro, la adopción masiva de Internet ocurrió mientras estaba vivo
00:12:40pero era un niño entonces cuando Internet se convirtió en algo. Así que no era parte de la fuerza laboral
00:12:48es muy probable que sea bastante normal que las cosas sean ásperas y extrañas cada vez que tal
00:12:55transición o evolución sucede, por supuesto con la IA
00:12:58probablemente sea especialmente áspero porque todo va tan rápido y
00:13:03debido a que va tan rápido y a la forma en que funciona y lo que gente como Dario te dice todo el tiempo
00:13:10también es súper aterrador. Así que sí
00:13:14todas estas cosas combinadas. Tiene mucho sentido que las cosas sean muy, muy extrañas
00:13:20Y de nuevo, como mencioné antes
00:13:22para mí
00:13:24definitivamente, disfrutaba más la parte de la programación antes de que la IA fuera algo. Pero aquí estamos y
00:13:31sí, definitivamente ahora mismo muchas empresas están aquí y veremos si continuamos así o si encontramos un camino más
00:13:40significativo y razonable a seguir, donde realmente podamos intentar sacar el máximo provecho de la IA en lugar de solo usar
00:13:47la mayor cantidad de IA
00:13:49sin la parte de uso