Ship 26 London - Conferencia principal
VVercel
Computing/SoftwareSmall Business/StartupsManagementInternet Technology
Transcript
00:00:00- Hola a todos.
00:00:11Gracias, gracias.
00:00:12Hola a todos, es genial estar aquí.
00:00:15Desde SHIP el año pasado, el mundo ha cambiado.
00:00:20Estamos escribiendo menos código a mano,
00:00:22pero están surgiendo más ideas que nunca.
00:00:27Hace seis meses, menos del 3% de los despliegues de Vercel
00:00:31eran activados por agentes de programación.
00:00:33Desde entonces, ese número ha crecido 17 veces,
00:00:38y más de la mitad de los despliegues en Vercel provienen ahora de agentes.
00:00:43Pero el mayor cambio es lo que esos agentes están desplegando.
00:00:48Desde principios de año,
00:00:50las cargas de trabajo agénticas en Vercel se han duplicado.
00:00:53El volumen en AI Gateway creció de 2 billones
00:00:57a 20 billones de tokens por mes.
00:01:01Y el cambio que estamos viendo es que usamos agentes
00:01:04para desplegar software que puede pensar.
00:01:07Estamos lanzando sitios y aplicaciones agénticas.
00:01:11Estamos usando agentes para lanzar agentes.
00:01:14Este es un cambio profundo, así que quiero retroceder en el tiempo
00:01:17y mostrarles cómo llegamos aquí.
00:01:20Porque nuestro nuevo mundo es agéntico.
00:01:23Pero todo comenzó con sitios web.
00:01:27Recuerdo construir sitios simples con HTML, CSS y JavaScript
00:01:31cuando era niño, como uno suele hacer.
00:01:34Estaba tan emocionado de poner mis creaciones en línea.
00:01:37Y de eso trata la web.
00:01:39Compartir nuestras ideas con el mundo.
00:01:44Construimos la primera versión de Vercel para hacer eso fácil para cualquiera.
00:01:48Era infraestructura para páginas, caché y entrega global de contenido.
00:01:54Hoy, servimos los sitios web más rápidos y hermosos del mundo
00:01:59para empresas como Co-op, Paul Smith y Heli Hansen.
00:02:04Pero el mundo es dinámico.
00:02:06Y a medida que la web creció, los sitios se convirtieron en aplicaciones basadas en datos.
00:02:11Así que Vercel construyó infraestructura para servidores, APIs y bases de datos.
00:02:17Ahora, suma a TripAdvisor y tu propio London Northeastern Railway,
00:02:22ambos ejecutan aplicaciones a escala en Vercel.
00:02:26Durante más de una década, hemos convertido a Vercel en una nube
00:02:30donde puedes ejecutar todo.
00:02:32Nuestra visión es construir una plataforma full-stack real.
00:02:37Y en el último año, hemos dado grandes pasos hacia esa visión.
00:02:42Trajimos a algunos de los mejores desarrolladores de Python del mundo
00:02:47para extender nuestra infraestructura central para frameworks de backend.
00:02:51Ahora puedes ejecutar backends como FastAPI, Flask, Express
00:02:56y Hono a escala, directamente en Vercel.
00:03:00Construimos una capa agéntica completa.
00:03:04Ahora puedes ejecutar funciones de larga duración en Fluid Compute,
00:03:07hacer que los flujos de trabajo sean duraderos,
00:03:09y activar sandboxes seguros.
00:03:13Puedes alojar tus servidores MCP
00:03:14y hacer que tu aplicación esté disponible para cualquier agente.
00:03:18Y añadimos las mejores bases de datos del mundo a nuestra plataforma.
00:03:23Puedes gestionar Amazon Aurora, Aurora D-SQL y DynamoDB,
00:03:28junto con cientos de integraciones de alta calidad,
00:03:31como OpenSearch, todo a través de Vercel.
00:03:34Esto significa que puedes ejecutar cualquier arquitectura que desees en nuestra infraestructura.
00:03:40Aquí mismo en Londres, Octopus Energy ejecuta un frontend de Next.js
00:03:44con un backend en Python,
00:03:46ayudando a millones en el Reino Unido a monitorear su uso de energía.
00:03:50Así que, además de los frontends,
00:03:53puedes alojar servicios de solo backend en Vercel,
00:03:57como APIs REST escritas en TypeScript y Python.
00:04:01Puedes desplegar flujos de trabajo que manejan trabajo asíncrono de larga duración,
00:04:05incluso con un humano en el bucle.
00:04:07Y puedes alojar colas que procesan miles de millones de mensajes por mes.
00:04:13Pero los desarrolladores nos dicen que todavía es demasiado difícil
00:04:16conectar todas esas piezas.
00:04:20Así que lo solucionamos.
00:04:23Hoy, estoy emocionado de anunciar Vercel Services.
00:04:28Es la experiencia de desarrollador que conoces y amas
00:04:31para tu aplicación full-stack.
00:04:34Ahora puedes desarrollar el frontend y el backend juntos
00:04:38con un comando, vcdev.
00:04:41Todo se inicia localmente.
00:04:43Y cuando haces un commit,
00:04:46obtienes una URL de vista previa para toda tu aplicación,
00:04:49no solo el frontend.
00:04:51Incluso los commits de solo backend
00:04:53generan una vista previa completa que puedes probar antes de lanzar.
00:04:58Y todos los servicios que despliegas pueden hablar entre sí de forma privada
00:05:02sin tocar nunca el asqueroso internet público.
00:05:07Ahora puedes ejecutar todos tus microservicios,
00:05:09dije microservicios,
00:05:11microservicios en Vercel,
00:05:13y todo simplemente funciona.
00:05:16Pero en la era de los agentes,
00:05:18estos servicios se están volviendo autónomos.
00:05:21Los sitios web y las aplicaciones solían responder a la entrada del usuario con lógica.
00:05:27Pero ahora,
00:05:29tienen agentes dentro
00:05:30que pueden entender la intención
00:05:31y tomar acciones autónomas.
00:05:35Cada nueva generación de software
00:05:37exige una nueva generación de infraestructura.
00:05:41Y la era de los agentes no es diferente.
00:05:44El software agéntico necesita infraestructura agéntica.
00:05:48Y eso es exactamente lo que estamos construyendo en Vercel.
00:05:51La infraestructura agéntica tiene tres partes.
00:05:55Uno,
00:05:56Vercel es donde los agentes de programación despliegan software.
00:06:01Cuando le preguntas a Cloud Code o Codex dónde desplegar,
00:06:04obtienes Vercel.
00:06:05Porque Vercel está construido para la forma en que trabajan los agentes.
00:06:10Segundo,
00:06:11Vercel es donde construyes y despliegas tus propios agentes.
00:06:15Te damos todas las herramientas que necesitas
00:06:17para construir y ejecutar aplicaciones y agentes
00:06:20en producción de forma segura y a escala
00:06:22en una sola plataforma.
00:06:25Y tercero,
00:06:26Vercel mismo está automatizado por agentes.
00:06:31Vercel ejecuta tus aplicaciones en producción, por supuesto,
00:06:34manejando tráfico, trazas, observabilidad y anomalías.
00:06:39Y esos datos le dan a nuestros agentes
00:06:41el contexto que necesitan para investigar de forma autónoma
00:06:44y luego atender solicitudes de soporte,
00:06:47no solo alertas.
00:06:49Para contexto,
00:06:51los equipos que usan Cloud Code
00:06:52despliegan en Vercel cinco veces más frecuentemente
00:06:55que los equipos que no lo hacen.
00:06:57Eso es porque establecemos el estándar
00:06:59para la experiencia de desarrollador,
00:07:01y ahora estamos haciendo lo mismo
00:07:02para los agentes que usan esos desarrolladores.
00:07:06A los agentes de programación les encanta Vercel
00:07:07porque les damos todo lo que necesitan.
00:07:11De hecho,
00:07:11cuando le pides a tu agente
00:07:13que verifique su trabajo,
00:07:14necesita una URL en vivo que pueda probar, ¿verdad?
00:07:18Así que Vercel le da a cada despliegue
00:07:20un entorno de revisión dedicado y seguro.
00:07:24Cuando le pides a tus agentes
00:07:26que lancen experimentos,
00:07:27necesita desplegarlos de forma segura.
00:07:31Así que Vercel le da a cada experimento
00:07:33un feature flag
00:07:34y te da control
00:07:36y confianza
00:07:37con reversiones instantáneas.
00:07:40Y no quieres que tu agente
00:07:42pierda tiempo
00:07:43haciendo clic en un tablero.
00:07:46Un agente es más eficiente
00:07:48cuando cada parte de la plataforma
00:07:50está disponible
00:07:51en su propio lenguaje.
00:07:54Y eso es lo que Vercel le da
00:07:55a través de nuestra CLI,
00:07:57API,
00:07:58y MCP.
00:08:01Este año,
00:08:02un ingeniero en Meta
00:08:03abrió Claude code,
00:08:05como uno suele hacer,
00:08:06y le pidió que construyera
00:08:07esa herramienta interna.
00:08:08Y cuando fue enviado a probarla,
00:08:10le preguntó a Claude
00:08:11dónde desplegar.
00:08:13Y he aquí,
00:08:14lo llevó a Vercel.
00:08:16Una semana después,
00:08:17todos en su equipo
00:08:18estaban desplegados en Vercel.
00:08:20Y en un mes,
00:08:21Vercel era la plataforma preferida
00:08:22para los Laboratorios de Superinteligencia de Meta.
00:08:26Meta.ai,
00:08:27el producto de IA de vanguardia de Meta,
00:08:29nació en Vercel.
00:08:32Y eso sucedió
00:08:33aunque Meta
00:08:34ya había construido
00:08:35su propia plataforma de despliegue
00:08:36durante décadas.
00:08:38Pero incluso la infraestructura
00:08:39más poderosa
00:08:40no habla nativamente
00:08:42el lenguaje de los agentes.
00:08:44Vercel sí.
00:08:46La infraestructura agéntica
00:08:47es la plataforma que construimos,
00:08:49pero lo que más importa
00:08:50son los productos
00:08:51que construyes
00:08:52encima de ella.
00:08:53Así que quiero invitar
00:08:54a Tom O'Kino
00:08:55al escenario
00:08:56para mostrarles cómo.
00:08:57Gracias.
00:09:06Gracias, G.
00:09:07Muchas gracias.
00:09:08Todos,
00:09:09es genial verlos.
00:09:10Es muy genial
00:09:11estar de vuelta en Londres.
00:09:13G les acaba de contar
00:09:14por qué los agentes de codificación
00:09:15aman la infraestructura de Vercel,
00:09:17por qué eligen
00:09:18desplegar
00:09:18en la infraestructura
00:09:19agentica de Vercel.
00:09:20Pero, ¿qué pasa
00:09:21cuando quieres
00:09:21crear tus propios agentes?
00:09:25La pila de agentes de Vercel
00:09:26te brinda todas las herramientas
00:09:27que necesitas
00:09:28para crear y lanzar
00:09:29tus propios agentes.
00:09:31Los agentes necesitan contexto,
00:09:33los agentes necesitan conectarse
00:09:34a modelos,
00:09:35ejecutar flujos de trabajo complejos,
00:09:37y conectarse a datos
00:09:38y aplicaciones.
00:09:40Déjenme guiarlos
00:09:40a través de estas herramientas ahora,
00:09:41comenzando con cómo
00:09:42conectarse a los modelos.
00:09:44Primero,
00:09:44tenemos el SDK de IA.
00:09:46¿Alguno de ustedes
00:09:46ha usado el SDK de IA?
00:09:48Levanten la mano.
00:09:49Excelente.
00:09:50El SDK de IA fue lanzado
00:09:51inicialmente hace tres años
00:09:52esta misma semana,
00:09:53y ha estado
00:09:53en desarrollo activo
00:09:54desde entonces.
00:09:56Es el kit de herramientas universal
00:09:57para crear marcos de trabajo de IA,
00:09:59aplicaciones,
00:09:59y agentes.
00:10:01Es independiente de la plataforma,
00:10:02del marco de trabajo,
00:10:03y del modelo,
00:10:04y te permite
00:10:05generar texto,
00:10:06imágenes, voz,
00:10:07video,
00:10:08y más.
00:10:09También hace que sea
00:10:10trivial añadir cosas
00:10:11como transmisión
00:10:11y respaldos
00:10:12a tus proyectos.
00:10:14El SDK de IA
00:10:15se ha descargado ya
00:10:16más de 15 millones de veces
00:10:18por semana
00:10:19y se ha convertido
00:10:20en la forma estándar
00:10:20de acceder a cualquier modelo
00:10:22de cualquier proveedor
00:10:24tanto en TypeScript
00:10:25como en Python.
00:10:26Un saludo al SDK de IA
00:10:27para Python.
00:10:29Se está utilizando
00:10:29a gran escala
00:10:30por empresas
00:10:31de todo el mundo,
00:10:32como Brex.
00:10:34Brex ayuda a empresas
00:10:35como Vercel
00:10:36con tarjetas corporativas
00:10:36y gestión de gastos.
00:10:38Ellos ejecutan agentes de auditoría
00:10:40de gastos que revisan
00:10:40miles de transacciones
00:10:42a la vez.
00:10:43Esos agentes
00:10:44llaman a modelos,
00:10:45invocan herramientas
00:10:46durante la generación,
00:10:48transmiten resultados
00:10:48a medida que regresan,
00:10:50y analizan datos financieros
00:10:51estructurados
00:10:52para detectar anomalías.
00:10:54El SDK de IA
00:10:55simplifica todo esto
00:10:57y proporciona
00:10:57una capa de abstracción estándar.
00:11:00Una de las cosas
00:11:01que amamos
00:11:01es que puedes experimentar
00:11:02con diferentes modelos
00:11:03para diferentes partes
00:11:04de tu aplicación
00:11:04y probar nuevos modelos
00:11:06a medida que se lanzan,
00:11:08todo sin necesidad
00:11:09de hacer cambios
00:11:09en el código de tu producto.
00:11:11Tú te enfocas
00:11:12en crear tus funciones
00:11:13y el SDK de IA
00:11:14se encarga del resto.
00:11:17Vale, entonces,
00:11:17el SDK de IA hace que la integración
00:11:19sea realmente fácil,
00:11:20pero aún tienes que
00:11:20gestionar realmente
00:11:21la conexión
00:11:22con los proveedores subyacentes
00:11:23y con los modelos
00:11:24que quieres usar.
00:11:26Y ahí es donde
00:11:26entra la siguiente herramienta
00:11:27en nuestra pila de agentes,
00:11:28la pasarela de IA.
00:11:30La pasarela de IA (AI Gateway)
00:11:32proporciona una interfaz
00:11:33unificada para acceder
00:11:34a los modelos de IA,
00:11:35pero es, en realidad,
00:11:36mucho más que eso.
00:11:38Internamente,
00:11:38hemos estado llamando
00:11:39a la pasarela de IA
00:11:39una red de entrega de tokens,
00:11:42y quiero explicar
00:11:42lo que quiero decir con eso.
00:11:44En los primeros días
00:11:45de la web,
00:11:46teníamos algo llamado
00:11:47el problema del origen caliente (hot origin problem).
00:11:50Los sitios populares
00:11:50recibían repentinamente
00:11:51picos de tráfico
00:11:52de todas partes,
00:11:54pero el contenido vivía
00:11:55en solo uno
00:11:56o en unas pocas ubicaciones de origen.
00:11:58Esto creaba
00:11:59servidores sobrecargados,
00:12:00descargas lentas,
00:12:01y una experiencia de usuario
00:12:02impredecible.
00:12:04La web, de alguna manera,
00:12:04superó la idea de que
00:12:05cada usuario
00:12:06debería buscar activos
00:12:07directamente desde el origen.
00:12:10Y así,
00:12:10nació la red CDN.
00:12:12La CDN se convirtió en
00:12:13el tejido de rendimiento
00:12:14y fiabilidad de Internet.
00:12:17Bordes distribuidos,
00:12:18enrutamiento inteligente,
00:12:20conmutación por error,
00:12:21observabilidad,
00:12:22políticas centralizadas,
00:12:24y más.
00:12:26Los casos de uso de IA
00:12:26ahora han superado
00:12:27la idea de que
00:12:28cada token
00:12:29debería ser buscado
00:12:29directamente del
00:12:30proveedor del modelo.
00:12:32Los tokens se han convertido
00:12:33en una dependencia de producción,
00:12:35y los laboratorios de modelos
00:12:35son los nuevos orígenes.
00:12:37Son poderosos,
00:12:38eso es seguro,
00:12:39pero también son caros,
00:12:40limitados por tasa,
00:12:41y geográfica y
00:12:42operacionalmente variables.
00:12:44Y como nuestros amigos
00:12:45en los laboratorios de modelos saben,
00:12:46este es un problema realmente difícil
00:12:47a escala.
00:12:49Por eso
00:12:50construimos la pasarela de IA.
00:12:52Sirve tokens
00:12:53a través de la misma red global
00:12:54que Vercel ha operado
00:12:55por más de una década.
00:12:56Enruta alrededor de fallos,
00:12:58simplifica la autenticación,
00:13:00y centraliza el uso
00:13:01con cosas como el seguimiento de gastos
00:13:02y una observabilidad granular.
00:13:05Y, por supuesto,
00:13:06ofrece cero retención de datos,
00:13:08lo cual es particularmente importante
00:13:09para nuestros clientes empresariales.
00:13:11La pasarela de IA permite a los equipos
00:13:12operar tráfico de IA
00:13:13como infraestructura
00:13:14en lugar de integraciones
00:13:16a medida con proveedores.
00:13:19Ahora, servir tokens de forma fiable
00:13:20es uno de los problemas importantes
00:13:22que resuelve el Gateway,
00:13:23pero el otro trata sobre
00:13:24la elección de modelos.
00:13:26Los agentes de hoy
00:13:26en realidad no usan
00:13:27una arquitectura de modelo único.
00:13:29Utilizan muchos modelos
00:13:30de muchos proveedores.
00:13:33De hecho,
00:13:33nuestro índice de producción de AI Gateway
00:13:35mostró que los equipos
00:13:35que ejecutan agentes a escala
00:13:37enrutan entre 35 modelos diferentes.
00:13:39Eso significa que el enrutamiento
00:13:40ya no es una característica.
00:13:42Es en realidad cómo ejecutas
00:13:43IA en producción.
00:13:45Uno de nuestros clientes,
00:13:46AKQA,
00:13:47construyó una aplicación de chat GPT
00:13:49para Starbucks
00:13:49usando Next.js
00:13:51y el AI Gateway.
00:13:53Es un bot interactivo
00:13:54que ayuda a la gente a descubrir
00:13:55nuevas bebidas que podrían gustarles.
00:13:57Usan diferentes modelos
00:13:58para diferentes tareas
00:13:59para equilibrar potencia y coste.
00:14:02Gemini Flash
00:14:03maneja la recuperación
00:14:04y el resumen
00:14:05cuando alguien hace una pregunta.
00:14:07Luego, las recomendaciones
00:14:08son manejadas por GPT-5.
00:14:10E incluso más modelos
00:14:11se usan para generar recetas,
00:14:13todo con una sola
00:14:14clave de API de AI Gateway.
00:14:17AI Gateway está sirviendo
00:14:18más de 1 billón de tokens al día.
00:14:22Ofrece a los desarrolladores
00:14:23acceso simplificado
00:14:24a cientos de modelos
00:14:25de docenas de proveedores
00:14:26y proporciona una observabilidad potente.
00:14:29Es de hecho una gran parte
00:14:30de lo que hace que Vercel
00:14:31sea la plataforma abierta para IA.
00:14:35Vale, entonces Vercel sirve píxeles
00:14:37y tokens al instante
00:14:38y de forma fiable.
00:14:39Pero el software moderno
00:14:40ya no sigue
00:14:41un modelo simple de
00:14:42petición-respuesta.
00:14:44Es posible que los agentes necesiten
00:14:45ejecutarse durante horas,
00:14:47incluso días,
00:14:48y a través de muchas tareas complejas.
00:14:51Ahí es donde entra la siguiente herramienta
00:14:52en la pila de agentes,
00:14:53el SDK de flujos de trabajo.
00:14:54El SDK de Workflow.
00:14:57Los flujos de trabajo de larga duración
00:14:58y los trabajos de backend
00:14:58no son nada nuevo en software,
00:15:00pero son una de las cosas
00:15:01más desafiantes
00:15:01y molestas de construir.
00:15:03Muchas cosas pueden salir mal
00:15:05y los fallos ocurren.
00:15:07Tiempos de espera,
00:15:08conexiones caídas,
00:15:09pérdida de estado.
00:15:11Sin una primitiva
00:15:12para la durabilidad,
00:15:13tienes que coser a mano cosas
00:15:14como reintentos
00:15:14y persistencia de estado.
00:15:16Puede llegar a ser muy feo.
00:15:18Por eso creamos
00:15:19el SDK de flujos de trabajo.
00:15:20Nos gusta decir
00:15:21que proporciona una
00:15:22durabilidad de cómputo infinita.
00:15:23Te permite
00:15:24construir aplicaciones de larga duración
00:15:25y agentes
00:15:26que automáticamente se suspenden,
00:15:27se reanudan, se reintentan,
00:15:29y mantienen el estado
00:15:30con facilidad.
00:15:32DoorDash usa
00:15:32el SDK de flujos de trabajo
00:15:33para ejecutar trabajos ETL tradicionales,
00:15:35asegurándose de que todos los datos
00:15:37en su aplicación
00:15:37estén siempre al día.
00:15:39Y nuestro cliente, Flora,
00:15:40siento el spoiler
00:15:41de hace un minuto,
00:15:42construyó toda una plataforma de diseño
00:15:44basada
00:15:45en el SDK de flujos de trabajo.
00:15:47Su plataforma ayuda a los diseñadores
00:15:48a generar contenido visual
00:15:49a escala.
00:15:51Dentro de ella,
00:15:52los agentes se despliegan
00:15:53a través de 50 modelos de imagen diferentes
00:15:54para generar direcciones visuales
00:15:56a partir de un único brief creativo.
00:15:59El SDK de Workflow
00:15:59marca cada paso
00:16:01de cada agente
00:16:02y se pausa
00:16:03cuando el trabajo necesita intervención humana.
00:16:05Y debido a que cada fallo
00:16:06es automáticamente reintentado,
00:16:08el diseñador nunca tiene
00:16:09que empezar de nuevo.
00:16:11Ahora, la idea completa
00:16:12detrás de agentes como este
00:16:13es que pueden resolver
00:16:14tareas complejas
00:16:15en flujos de trabajo de varios pasos.
00:16:18Y una de las formas principales
00:16:19en que los agentes
00:16:19intentan lograr
00:16:20la mayoría de las tareas
00:16:21y lo que aman,
00:16:23la forma en que aman
00:16:24lograr la mayoría de las tareas
00:16:25es escribiendo
00:16:26y ejecutando código.
00:16:27Y ahí es donde
00:16:28nuestra siguiente primitiva
00:16:29de la pila de agentes entra,
00:16:31Vercel Sandbox.
00:16:33Aunque los LLM se han vuelto
00:16:34realmente buenos
00:16:34produciendo código funcional,
00:16:36ese código sigue siendo
00:16:37no confiable.
00:16:38Y no podemos ejecutar
00:16:40código no confiable
00:16:41en el mismo entorno
00:16:42que tiene acceso
00:16:43a nuestros sistemas de producción.
00:16:45Necesitamos un entorno
00:16:45de grado de producción especial
00:16:47que esté diseñado
00:16:48para ejecutar código
00:16:49de una manera
00:16:50segura y aislada.
00:16:53Vercel no es, de hecho,
00:16:53ajeno
00:16:54a este problema
00:16:54de ejecución de código no confiable
00:16:56debido a los despliegues de vista previa
00:16:58y las compilaciones.
00:16:59Alojamos más de
00:17:00mil millones de despliegues de vista previa
00:17:02de grado de producción,
00:17:03y cada día
00:17:04ejecutamos más de
00:17:05seis millones de compilaciones.
00:17:08Cada una de esas compilaciones
00:17:09ocurre dentro de
00:17:10un entorno de cómputo
00:17:10de micro-VM aislado.
00:17:13Con Vercel Sandbox,
00:17:15esa misma primitiva
00:17:16de cómputo aislada
00:17:17está ahora disponible
00:17:18para ti y tus agentes.
00:17:21Vercel Sandbox
00:17:22está construido sobre
00:17:22cómputo fluido.
00:17:24Soporta cargas de trabajo
00:17:26dinámicas y en tiempo real
00:17:27para agentes,
00:17:28generación de código
00:17:29y experimentación del desarrollador.
00:17:31Cada sandbox
00:17:32es una computadora
00:17:33completamente funcional con sistema de archivos,
00:17:35límite de seguridad,
00:17:36e incluso soporte
00:17:37completo para Docker.
00:17:38Cuando inicias
00:17:39un sandbox,
00:17:39puedes instalar paquetes,
00:17:41ejecutar contenedores,
00:17:41e incluso configurar
00:17:42Redis o Postgres
00:17:43como dependencias de prueba.
00:17:45Ya se está utilizando
00:17:46en producción a escala
00:17:47por las mejores empresas
00:17:48del mundo.
00:17:49Una empresa en particular
00:17:51que usamos todos los días
00:17:51en Vercel
00:17:52es Notion.
00:17:54Millones de equipos
00:17:55usan Notion
00:17:56como su espacio de trabajo de IA,
00:17:57capturando conocimiento,
00:17:58respondiendo preguntas,
00:17:59y haciendo avanzar proyectos.
00:18:01Y los desarrolladores
00:18:01pueden extender los agentes de Notion
00:18:03con código personalizado,
00:18:05sincronizando datos de CRM,
00:18:06convirtiendo hilos de Slack
00:18:07en contenido,
00:18:08o conectándose
00:18:09a los flujos de trabajo
00:18:09en los que sus equipos ya confían.
00:18:11Pero ese código
00:18:12tiene que ejecutarse de forma segura.
00:18:14Y es por eso que los agentes
00:18:15personalizados de Notion
00:18:16se ejecutan en Vercel Sandboxes.
00:18:19Dado que cada agente
00:18:19obtiene su propio
00:18:20entorno de cómputo
00:18:21de propósito general,
00:18:22los desarrolladores pueden construir
00:18:23casi cualquier cosa
00:18:24que puedan imaginar,
00:18:25y todo
00:18:25fuera del sandbox
00:18:27permanece protegido.
00:18:29Así que ahora nuestros agentes
00:18:30pueden ejecutar código de forma segura
00:18:31dentro de flujos de trabajo
00:18:33de larga duración.
00:18:34Pero para
00:18:34hacer algo útil,
00:18:35nuestros agentes necesitan
00:18:36acceso a datos
00:18:37y herramientas,
00:18:38las aplicaciones que todos
00:18:39usamos cada día.
00:18:40Y ahí es donde
00:18:41la siguiente capa
00:18:42de la pila de agentes
00:18:43entra en juego,
00:18:44Vercel Connect.
00:18:46Vercel Connect
00:18:47es un nuevo
00:18:47bloque de construcción
00:18:48que permite a su agente
00:18:49conectarse de forma segura
00:18:50a todos los datos
00:18:51y sistemas que necesita,
00:18:52incluyendo las aplicaciones
00:18:53y herramientas que usan
00:18:54para comunicarse
00:18:55con los usuarios
00:18:55a través de tokens de acceso
00:18:57seguros, de corta duración
00:18:58y de alcance limitado.
00:18:59tokens de acceso.
00:19:01Me emociona invitar a Hedi,
00:19:02Hedi,
00:19:03líder de producto para Connect,
00:19:04para guiarnos a través
00:19:05de una demostración de Vercel Connect
00:19:06ahora.
00:19:08¿Hedi?
00:19:14Gracias, Tomo.
00:19:16Como mencionó Tomo,
00:19:18los agentes solo se vuelven
00:19:20verdaderamente útiles
00:19:21cuando tienen acceso
00:19:22a los sistemas
00:19:23y herramientas
00:19:25que utiliza su negocio.
00:19:27Digamos que quisiéramos
00:19:28construir un agente
00:19:29que procese automáticamente
00:19:30las transcripciones de llamadas
00:19:31para nuestro equipo de ventas.
00:19:33Podríamos querer que un agente
00:19:35también actualice los estados
00:19:37en Salesforce
00:19:37para reflejar lo que se discutió
00:19:39en la llamada de ventas.
00:19:42También podría extraer
00:19:43solicitudes de funciones
00:19:44de la llamada
00:19:45y luego crear problemas
00:19:47en sistemas como Linear.
00:19:49Y por supuesto,
00:19:50nuestro equipo de ventas
00:19:51quiere interactuar
00:19:52con sus agentes
00:19:52desde Slack.
00:19:54Esto suena como
00:19:55un agente básico
00:19:56para procesar texto,
00:19:58pero en realidad es
00:19:59un flujo de trabajo complejo
00:20:00con implicaciones de seguridad reales.
00:20:01implicaciones.
00:20:03Cuando construyes
00:20:04conexiones personalizadas
00:20:05para tus agentes
00:20:06en Slack,
00:20:07Salesforce,
00:20:08y Linear,
00:20:09tienes que aprovisionar
00:20:10y gestionar tokens de acceso.
00:20:13Y la mayoría de los sistemas
00:20:14proporcionan credenciales
00:20:15de larga duración,
00:20:16lo que significa que el agente
00:20:18efectivamente
00:20:18tiene acceso permanente.
00:20:21Lo que es peor,
00:20:22esas credenciales
00:20:23suelen estar limitadas
00:20:24al humano
00:20:25que creó
00:20:26este token de acceso,
00:20:27no los agentes.
00:20:28Así que esto significa
00:20:29que sus agentes
00:20:30tienen la capacidad
00:20:31de realizar
00:20:32cualquier acción
00:20:33que usted pueda,
00:20:34no las acciones
00:20:35para las que fueron diseñados.
00:20:37Por eso construimos
00:20:38Vercel Connect
00:20:39para resolver todos
00:20:40estos problemas.
00:20:42Vercel Connect
00:20:43brinda a sus aplicaciones
00:20:44y agentes
00:20:45acceso seguro,
00:20:47de corta duración,
00:20:48y de alcance limitado
00:20:49a su sistema.
00:20:51También está integrado
00:20:52en la suite de observabilidad
00:20:54de Vercel
00:20:55para que pueda ver
00:20:56cómo se están utilizando
00:20:57esos tokens.
00:20:59Así que déjenme mostrarles
00:21:00cómo funciona
00:21:01configurando
00:21:01los primeros conectores
00:21:02para los agentes
00:21:03que acabo de describir.
00:21:06Aquí,
00:21:07dentro del panel de control de Vercel,
00:21:09comenzaré creando
00:21:10los conectores
00:21:10que quiero.
00:21:11Haré clic
00:21:12en Crear Conectores,
00:21:13y como pueden ver,
00:21:15tenemos una lista creciente
00:21:16de conectores integrados
00:21:17ya disponibles.
00:21:19Incluyendo Slack,
00:21:21GitHub,
00:21:21Snowflake,
00:21:22Linear,
00:21:24Salesforce,
00:21:25y muchos más.
00:21:26E incluso si no
00:21:27ven los conectores
00:21:28que aún no admitimos,
00:21:31pueden crear los suyos
00:21:32usando OAuth
00:21:33y claves de API.
00:21:35Comencemos
00:21:35con Salesforce.
00:21:37Usaré el espacio de trabajo
00:21:38al que quiero que mis agentes
00:21:39tengan acceso.
00:21:41Y luego presionaré Crear
00:21:42Conector de Salesforce.
00:21:46Así que lo que acaba de suceder
00:21:47parecía simple,
00:21:48pero detrás de escena,
00:21:50Vercel se encarga
00:21:51de gran parte de la complejidad
00:21:52en las integraciones.
00:21:55Normalmente,
00:21:55conectarse a Salesforce
00:21:56significa tener que lidiar
00:21:58con el flujo de OAuth,
00:22:00gestión de tokens,
00:22:01almacenamiento de credenciales
00:22:03y lógica de actualización,
00:22:04pero con Connect,
00:22:05todo esto
00:22:06se soluciona por ti.
00:22:08Esta conexión emite
00:22:09tokens de alcance limitado
00:22:10bajo demanda
00:22:11cuando los agentes
00:22:12realmente necesitan
00:22:12realizar una acción.
00:22:15Así que empecemos
00:22:16a crear el
00:22:17conector de Linear aquí.
00:22:19Voy a
00:22:20Crear Conector.
00:22:22Elijo Linear.
00:22:23Me aseguro
00:22:24de tener el
00:22:25espacio de trabajo correcto.
00:22:27Y
00:22:27lo que pasó
00:22:30es que
00:22:31Vercel Connect
00:22:31me permite
00:22:32elegir
00:22:32exactamente qué permiso
00:22:34necesito dar
00:22:35a mis agentes.
00:22:35En este caso,
00:22:37los agentes
00:22:37necesitan comentar
00:22:39y también crear problemas
00:22:40para los agentes
00:22:41que describí.
00:22:42Así que solo le daré
00:22:43esos permisos
00:22:44y luego
00:22:45simplemente crearé
00:22:48el conector.
00:22:50Al restringir
00:22:51a nuestros agentes
00:22:52a esos permisos
00:22:53y alcance por adelantado,
00:22:55podemos asegurarnos
00:22:56de que este agente
00:22:57solo realice
00:22:57la tarea
00:22:58que queremos que haga
00:22:59y aún así tener
00:23:01la potente automatización.
00:23:03Terminaré
00:23:04de crear el conector
00:23:05y volveré
00:23:06a la página de detalles.
00:23:08Puedes ver
00:23:08la creación del proyecto
00:23:09aquí.
00:23:10Puedes instalarlo.
00:23:11Puedes ver
00:23:12el disparador de instalación
00:23:13y también puedes ver
00:23:14los datos de uso más adelante.
00:23:16Probemos
00:23:17rápidamente nuestro token aquí.
00:23:20Voy a probar
00:23:22el token de usuario.
00:23:24Hago clic
00:23:25en probar token de usuario
00:23:26y autorizaré
00:23:27mis API
00:23:28y luego autorizaré
00:23:30en el lado de Linear.
00:23:33Genial,
00:23:33estoy de vuelta
00:23:34con un token
00:23:35que mis agentes
00:23:36necesitan para ejecutar
00:23:37la tarea específica.
00:23:38Tiene la expiración,
00:23:40tiene el nombre
00:23:40y empecemos,
00:23:44creemos
00:23:44el último conector
00:23:45que queremos
00:23:46para nuestros agentes.
00:23:47Seleccionaré Slack
00:23:48y me aseguraré
00:23:50de tener un espacio de trabajo
00:23:51autorizado
00:23:52y presiono crear.
00:23:54Lo instalaré más tarde,
00:23:56por un momento
00:23:58les mostraré eso
00:23:59y luego volviendo
00:24:01a la página.
00:24:02Así que ahora que tenemos
00:24:03los tres conectores
00:24:04instalados,
00:24:05nuestros agentes
00:24:06ahora tienen acceso
00:24:07a todo lo que necesitan
00:24:08y nunca almacenan
00:24:09credenciales de larga duración.
00:24:12De vuelta contigo, Tomo.
00:24:16Gracias.
00:24:22Con Vercel Connect,
00:24:23tus agentes pueden conectarse
00:24:24de forma segura a toda tu gama
00:24:26de sistemas internos
00:24:27incluyendo tu CRM,
00:24:28ERP,
00:24:30HRIS,
00:24:31almacenes de datos,
00:24:33herramientas de colaboración
00:24:34y más.
00:24:35Pero quiero profundizar
00:24:36en las herramientas de colaboración.
00:24:38Así es como interactúas
00:24:39con tus agentes
00:24:40y cómo tus agentes
00:24:41quieren poder
00:24:41interactuar contigo
00:24:42y ahí es donde
00:24:44entra la siguiente primitiva
00:24:44en la pila de agentes,
00:24:45que es
00:24:46el SDK de Chat.
00:24:48Los agentes más potentes
00:24:50que hemos construido en Vercel
00:24:51son efectivamente compañeros de trabajo
00:24:52y nosotros interactuamos con ellos
00:24:54donde sucede el trabajo
00:24:55a medida que ocurre.
00:24:57Para muchos de ustedes,
00:24:57podría ser Microsoft Teams
00:24:59o Google Chat,
00:25:00pero para nosotros,
00:25:01abrumadoramente,
00:25:02eso es Slack.
00:25:03Creemos que herramientas de
00:25:04colaboración potentes
00:25:05como estas
00:25:06son la forma principal
00:25:07en que la mayoría de los humanos
00:25:07interactuarán con los agentes,
00:25:08pero hay un problema.
00:25:10Aunque estas herramientas
00:25:11comparten un conjunto común
00:25:12de capacidades básicas,
00:25:14todas tienen API
00:25:15e interfaces
00:25:16vastamente diferentes.
00:25:18El SDK de Chat proporciona
00:25:19una elegante capa de abstracción,
00:25:21permitiéndote apuntar
00:25:22a docenas de aplicaciones.
00:25:23Con una sola línea
00:25:24de código,
00:25:25permite a tus usuarios
00:25:26interactuar con agentes
00:25:27a través de herramientas como
00:25:28Microsoft Teams,
00:25:30Google Chat,
00:25:31Slack,
00:25:32Discord,
00:25:33GitHub,
00:25:33Linear,
00:25:34Telegram,
00:25:35WhatsApp
00:25:35y muchas más.
00:25:38NanoClaw ayuda a las empresas
00:25:39a ejecutar agentes de IA
00:25:40y construyeron su plataforma
00:25:42en el SDK de Chat.
00:25:43Es una única base de código
00:25:44pero entrega agentes
00:25:45a través de 15
00:25:47aplicaciones de mensajería diferentes.
00:25:49Así que esa es la
00:25:50pila de agentes de Vercel.
00:25:52Es un conjunto singular
00:25:53de capacidades de extremo a extremo
00:25:54que cubre todo
00:25:55lo necesario para enviar
00:25:56agentes de producción.
00:25:58Hemos tomado todo lo que
00:25:59hemos aprendido
00:25:59construyendo agentes
00:26:00en los últimos años
00:26:01y convertimos esos aprendizajes
00:26:02en primitivas de clase mundial
00:26:04que funcionan a escala de Vercel.
00:26:06Nos encantan
00:26:07y a nuestros clientes también.
00:26:09La arquitectura es potente
00:26:10y llena un vacío real
00:26:12en el ecosistema
00:26:13y creemos que
00:26:13cada uno de estos elementos básicos
00:26:14es de primera categoría.
00:26:16Pero sigue habiendo
00:26:17mucha complejidad.
00:26:19Cada uno de estos elementos
00:26:20aún necesita ser conectado
00:26:21en un agente único y cohesivo.
00:26:24¿Pero qué pasaría si no fuera así?
00:26:26A medida que construíamos
00:26:27la arquitectura de agentes,
00:26:28esta es la pregunta
00:26:29a la que volvíamos constantemente.
00:26:31En Vercel,
00:26:32no solo queremos
00:26:33construir los agentes
00:26:34más potentes del mundo
00:26:35y no queremos
00:26:36simplemente permitirles
00:26:37construir los agentes
00:26:37más potentes del mundo.
00:26:39Queremos que construir
00:26:40esos agentes
00:26:40sea algo verdaderamente placentero.
00:26:42Y eso significa
00:26:43no solo proporcionar
00:26:44los elementos básicos
00:26:45más potentes del mundo para agentes,
00:26:48sino también la forma más
00:26:50fácil y rápida
00:26:51de unir
00:26:52esos elementos básicos.
00:26:54Para hacerlo posible,
00:26:56construimos al miembro más nuevo
00:26:57de la familia de arquitecturas de agentes.
00:27:00Demos la bienvenida a Eve.
00:27:02El framework de Vercel
00:27:03para construir agentes
00:27:04de producción completos de principio a fin.
00:27:07Ahora, tengo mucho
00:27:08que decir sobre Eve,
00:27:09pero antes de entrar en ello,
00:27:10quiero que lo vean
00:27:11en acción.
00:27:12Así que estoy emocionado de invitar
00:27:13a Char, responsable de producto
00:27:15de Eve,
00:27:15para mostrarles cómo funciona.
00:27:24Gracias, Tomo.
00:27:26Durante el último año,
00:27:28hemos tomado todo lo que
00:27:28hemos aprendido
00:27:29sobre la construcción de agentes
00:27:30y lo hemos empaquetado
00:27:31en Eve.
00:27:32Déjenme mostrarles
00:27:33cómo funciona.
00:27:35Comenzaré
00:27:35con un solo comando
00:27:37en mi terminal.
00:27:38Este comando creará la estructura
00:27:40de un directorio para el agente,
00:27:42instalará las dependencias
00:27:44e iniciará una sesión
00:27:45de chat interactiva
00:27:46con el agente.
00:27:48Después,
00:27:49configuraré
00:27:49nuestro proveedor de modelos.
00:27:51Usaré
00:27:52Vercel AI Gateway,
00:27:55seleccionaré un equipo de Vercel,
00:27:59y vincularé un proyecto
00:28:01en ese equipo.
00:28:01Y hemos terminado.
00:28:05Ahora, probémoslo.
00:28:07¿Quién eres?
00:28:12Bien.
00:28:12Fue rápido.
00:28:14Acabo de crear
00:28:15un agente totalmente funcional
00:28:17en menos de un minuto.
00:28:18Ahora,
00:28:23este agente funciona
00:28:24con solo dos archivos.
00:28:26Agents.ts,
00:28:27que define el modelo,
00:28:30e instructions.md
00:28:31que define la identidad del agente.
00:28:34Y esa simplicidad
00:28:35es lo que hace que sea tan fácil
00:28:37construir agentes con Eve.
00:28:39Ahora, construyamos
00:28:40un caso de uso real.
00:28:41Hedy acaba de describir
00:28:42un agente de ventas
00:28:43que procesa transcripciones de llamadas
00:28:45y actualiza Salesforce
00:28:46y Linear.
00:28:47Déjenme mostrarles
00:28:48lo simple que es
00:28:49construir ese agente
00:28:50con Eve.
00:28:52Primero,
00:28:53le daré al agente
00:28:54una identidad.
00:28:55En el archivo markdown de instrucciones,
00:28:57describiré
00:28:58un asistente de comercialización
00:28:59que puede crear
00:29:00incidencias en Linear
00:29:01y actualizar oportunidades
00:29:02en Salesforce
00:29:03basándose en transcripciones de llamadas.
00:29:04Y así de fácil,
00:29:10el agente tiene
00:29:11un nuevo estatuto.
00:29:12Luego,
00:29:13le daré herramientas
00:29:14que pueda usar
00:29:14para realizar acciones.
00:29:16El agente necesita
00:29:16una herramienta Linear
00:29:17para poder crear incidencias
00:29:18y las herramientas van
00:29:19dentro de la carpeta tools.
00:29:24Y el nombre del archivo
00:29:26es el nombre
00:29:27de la herramienta
00:29:27que ve nuestro agente.
00:29:34Definamos
00:29:35una herramienta Linear.
00:29:37La descripción
00:29:37es lo que lee el agente
00:29:39para saber cuándo
00:29:39usar la herramienta,
00:29:41y las entradas
00:29:42son los puntos de datos
00:29:42que el agente
00:29:43tiene que rellenar,
00:29:44como el título
00:29:45y la descripción
00:29:45de la incidencia.
00:29:47Podemos usar
00:29:48el conector de Linear
00:29:50que Hedy configuró antes
00:29:52y luego implementar
00:29:53la API de Linear
00:29:54para crear una incidencia.
00:29:58También quiero
00:29:59que el agente sepa
00:29:59cómo crear
00:30:00una incidencia de Linear,
00:30:01así que añadiré una habilidad.
00:30:02Y las habilidades van
00:30:04a la carpeta skills.
00:30:06Esta habilidad le dice
00:30:07al agente
00:30:07que debe buscar
00:30:08solicitudes de funciones
00:30:09en la transcripción
00:30:11y separar las incidencias de Linear
00:30:12por tema.
00:30:16Genial.
00:30:17Ahora, probemos el agente.
00:30:18Debería ser capaz
00:30:18de crear incidencias de Linear.
00:30:25Va a cargar
00:30:26la habilidad,
00:30:27crear la incidencia.
00:30:28Genial.
00:30:29La incidencia está creada,
00:30:30y también debería
00:30:31aparecer en Linear.
00:30:34Luego, el agente necesita
00:30:36actualizar las oportunidades
00:30:37de Salesforce.
00:30:38Queremos usar
00:30:38la CLI de Salesforce
00:30:39para hacer actualizaciones,
00:30:41pero eso significa
00:30:42que nuestro agente necesita un shell,
00:30:43y queremos que los comandos
00:30:44se ejecuten de forma segura
00:30:46en aislamiento.
00:30:47Así que voy a configurar
00:30:48un entorno aislado que el agente
00:30:50pueda usar para realizar actualizaciones.
00:30:51Esto establece una máquina virtual privada
00:30:53para que el agente trabaje,
00:30:54separada de todo lo demás.
00:30:57Crearé un sandbox.ts.
00:31:00Esto va a configurar
00:31:01el entorno aislado,
00:31:02e instalaré la CLI de Salesforce
00:31:04en el arranque del entorno aislado,
00:31:07y también cerraré las puertas.
00:31:09Así que el entorno aislado solo
00:31:11puede hablar con Salesforce
00:31:11y nada más.
00:31:15Le daré al agente
00:31:16la herramienta de Salesforce
00:31:16al igual que hicimos con Linear,
00:31:18pero las actualizaciones de Salesforce
00:31:19necesitan la aprobación
00:31:20de alguien del equipo.
00:31:22Así que añadiré un humano en el proceso,
00:31:24y esta herramienta siempre
00:31:26requerirá que el agente
00:31:26pida aprobación humana.
00:31:32Usaremos el conector de Salesforce de Hedy.
00:31:37Y por último,
00:31:38la función de ejecución de la herramienta
00:31:39que llamará a la CLI de Salesforce
00:31:41y hará actualizaciones
00:31:42al registro de oportunidad.
00:31:43Ahora, digámosle
00:31:45el paso de Salesforce.
00:31:50Le diré que actualice
00:31:52la oportunidad de Salesforce
00:31:53a “cerrada ganada”.
00:31:55Eso es humano en el proceso,
00:31:58y listo.
00:31:59Si vuelves
00:32:00a Salesforce,
00:32:01refrescas esta página,
00:32:03debería decir “cerrada ganada”.
00:32:07Genial.
00:32:08Ahora, necesito hacer
00:32:09que el agente esté disponible
00:32:10en Slack para el equipo de ventas.
00:32:12Así que ejecutaré slash channels.
00:32:15Selecciona Slack.
00:32:18Sí, quiero el bot de Slack.
00:32:22Esto va a instalar
00:32:23el bot de Slack
00:32:24en el espacio de trabajo.
00:32:28Desplegar en Vercel.
00:32:34Y listo.
00:32:35Vamos a probarlo.
00:32:36Voy a etiquetar a nuestro agente.
00:32:41Y eso es todo.
00:32:43Tenemos un agente
00:32:45listo para producción
00:32:46que nuestro equipo puede usar
00:32:47en nuestra capa de colaboración de Slack.
00:32:50Pero aún no hemos terminado.
00:32:51El agente también es totalmente observable.
00:32:54Echemos un vistazo
00:32:55a la conversación
00:32:55que acabamos de tener con él en Slack.
00:32:57Así que en el panel de control de Vercel,
00:32:59haré clic en observabilidad,
00:33:02ejecuciones del agente,
00:33:05y puedo ver
00:33:06todo el historial de la conversación.
00:33:09Uso de tokens,
00:33:10duración de la ejecución,
00:33:11entradas, salidas,
00:33:13y el razonamiento del agente.
00:33:14Incluso puedo profundizar
00:33:16en cada una de las llamadas a herramientas
00:33:17que hizo el agente.
00:33:19Y eso es todo.
00:33:20Acabamos de tener
00:33:21el agente listo para producción
00:33:22en cinco minutos.
00:33:24Adelante, Tomlin.
00:33:24Gracias, Char.
00:33:33Eve realmente se siente como
00:33:34el Next.js que faltaba
00:33:36para los agentes.
00:33:37Es dogmático
00:33:38basado en todo
00:33:39lo que hemos aprendido
00:33:40a lo largo de los últimos años.
00:33:41Pero más importante aún,
00:33:42es de código abierto
00:33:44y modular.
00:33:45Está hecho para trabajar
00:33:46sin problemas con Vercel,
00:33:48con una alta cohesión
00:33:49con nuestra infraestructura,
00:33:50pero es completamente personalizable
00:33:52para que puedas hacerlo tuyo.
00:33:54Puedes intercambiar proveedores
00:33:55y mantener la base
00:33:56duradera debajo.
00:33:58Antes de Eve,
00:33:59cada agente necesitaba
00:34:00su propio andamiaje
00:34:01e integraciones.
00:34:02Con Eve,
00:34:03cada agente
00:34:04es solo un directorio
00:34:05diseñado de la forma en la que
00:34:06ya piensas
00:34:07sobre tu código.
00:34:09Construir un agente de nivel empresarial
00:34:10solía tomar semanas.
00:34:11Ahora, como acabas de ver,
00:34:13toma minutos.
00:34:15Eve va a cambiar
00:34:16la forma en la que muchos de nosotros
00:34:18construimos agentes.
00:34:18Ya ha cambiado completamente
00:34:19la forma en la que
00:34:20construimos agentes
00:34:21dentro de Vercel.
00:34:22Pero a continuación,
00:34:23quiero invitar a Malta
00:34:24para que les cuente sobre
00:34:25uno de sus agentes favoritos
00:34:27que hemos construido
00:34:27y por el que muchos de nosotros
00:34:29estamos muy emocionados.
00:34:31Gracias.
00:34:31Gracias, Tomo.
00:34:42Soy Malta de Vercel-Steel.
00:34:44El agente del que Tomo
00:34:45está más emocionado
00:34:46es el mío.
00:34:47Lo construimos para Vercel primero
00:34:49y ahora tú también puedes usarlo.
00:34:51Se llama Vercel Agent.
00:34:55Espera, espera, espera.
00:34:56Espera.
00:34:57Caramba.
00:34:58De hecho, me están buscando.
00:35:00Está bien, guau.
00:35:01Está bien, V0 está teniendo
00:35:02una interrupción parcial.
00:35:04Déjame llegar
00:35:05a mi portátil.
00:35:06Imaginen que tengo un portátil
00:35:07y miren esto.
00:35:09Está bien, así que
00:35:10Vercel Agent ya
00:35:12investigó esto.
00:35:13Profundicemos más.
00:35:15Está bien, está bien, está bien.
00:35:16Encontró que el objeto de la clave
00:35:17de API está indefinido
00:35:18en tiempo de ejecución.
00:35:19Los errores aparecieron
00:35:20en el último despliegue
00:35:21hace unos minutos.
00:35:23Recomienda
00:35:24una reversión instantánea
00:35:25a la versión anterior.
00:35:26Eso es realmente inteligente
00:35:27porque cuando tienes dudas,
00:35:28siempre quieres
00:35:29una reversión instantánea
00:35:30como la acción correcta.
00:35:31Déjame aprobar esto.
00:35:33Ahora, con mi permiso,
00:35:34Vercel Agent
00:35:35está revirtiendo
00:35:36el último despliegue
00:35:37de producción
00:35:37antes de que aparecieran
00:35:39los errores 500.
00:35:41Está bien.
00:35:41La reversión fue exitosa.
00:35:43V0 está de vuelta en línea.
00:35:45Vercel Agent
00:35:45ahora comenzará a trabajar
00:35:46en una solución,
00:35:47pero no tenemos
00:35:48que esperar por eso.
00:35:49Está bien.
00:35:49Empecemos de nuevo.
00:35:52Hola, mi nombre es Malta.
00:35:53Soy el CTO de Vercel.
00:35:54Vercel Agent es genial
00:35:55porque detecta incidentes
00:35:56de forma autónoma,
00:35:57solo escala
00:35:58cuando son positivos verdaderos
00:36:00y ya tiene el análisis
00:36:01hecho
00:36:02para cuando
00:36:02llego a mi computadora.
00:36:04Ahora, sí me doy cuenta
00:36:06de que la primera pregunta
00:36:08que todo CTO en esta sala
00:36:09hará es,
00:36:11¿cómo es seguro
00:36:12dejar que un agente haga esto?
00:36:14Es la pregunta correcta
00:36:16porque la mayoría de los agentes
00:36:17heredan los permisos del usuario.
00:36:20Ejecutan como tú
00:36:21y pueden hacer todo
00:36:23lo que usted puede hacer.
00:36:25Un solo mal prompt
00:36:27tiene todo su radio de impacto,
00:36:29ya sea que venga de usted,
00:36:31un compañero de equipo,
00:36:32o un subagente confundido.
00:36:35Vercel Agent
00:36:35tiene un modelo de permisos
00:36:37primero en su clase
00:36:38que combina el modo de plan
00:36:40con la concesión de permisos.
00:36:42En lugar de pedirle
00:36:43que apruebe acciones
00:36:45una a la vez,
00:36:46Vercel Agent planea
00:36:47qué permisos
00:36:48serán necesarios
00:36:49para completar una tarea
00:36:50y luego le pide
00:36:52que los apruebe
00:36:52en un solo paso coherente.
00:36:55Para revertir
00:36:56un despliegue roto,
00:36:57Vercel Agent
00:36:58solo pide
00:36:58permiso temporal
00:36:59para realizar reversiones instantáneas,
00:37:01como acabamos de ver.
00:37:02Si necesita comprar
00:37:03caché obsoleta,
00:37:04pide acceso temporal
00:37:04al caché
00:37:05a ese proyecto
00:37:06y nada más.
00:37:08Cada agente,
00:37:10cada acción
00:37:10se ejecuta en un entorno aislado
00:37:11antes de tocar la producción.
00:37:14Y cualquier cosa
00:37:15que cambie el estado de producción
00:37:16espera a que un humano
00:37:17la apruebe.
00:37:19El agente nunca tiene
00:37:20más acceso
00:37:21del que necesita
00:37:21para la tarea
00:37:22que realiza,
00:37:22pero también
00:37:23no le solicita
00:37:24constantemente
00:37:24más permisos.
00:37:26Un gran equilibrio
00:37:27entre progreso
00:37:27y seguridad.
00:37:29Es la parte
00:37:29de la que estoy más orgulloso
00:37:30y también por la cual
00:37:31no me preocupa
00:37:32que Vercel Agent
00:37:33sea la causa
00:37:34de mi próxima llamada a las 2 a.m.
00:37:40Espera, espera.
00:37:41¿Qué está pasando ahí?
00:37:42¿Alguien no apagó
00:37:43su teléfono?
00:37:44Son las 20:55.
00:37:45Oh, Dios mío.
00:37:46Fui yo.
00:37:46Fui yo.
00:37:48Está bien.
00:37:50Oh, recibí un texto
00:37:51de Guillermo.
00:37:51Amigo, sabes perfectamente
00:37:52que estoy en el escenario
00:37:53ahora mismo.
00:37:54De todos modos, me doy cuenta,
00:37:55todos ustedes se dan cuenta
00:37:56de que esto está montado,
00:37:57pero déjenme decirles,
00:37:58que G me escriba
00:37:59para quejarse de
00:38:00algo que no va
00:38:00bien en nuestro sitio web
00:38:01es lo más realista
00:38:03que puede haber.
00:38:05Así que, en fin,
00:38:05vamos a copiar y pegar
00:38:06ese mensaje
00:38:07en Vercel Agent.
00:38:08En realidad, déjenme añadir
00:38:10que no cometa errores
00:38:11solo por si acaso.
00:38:15Está bien.
00:38:16Vercel Agent
00:38:17ahora está mirando
00:38:17las métricas de velocidad
00:38:19para nuestro sitio web
00:38:19para ver si algo cambió.
00:38:22Oh, vaya.
00:38:23Vale, hay un LCP de 4 segundos.
00:38:25Algo está muy mal.
00:38:26Eso no es bueno.
00:38:29Ahora Vercel Agent
00:38:29va a revisar
00:38:31todos los cambios recientes
00:38:32para reducir el problema.
00:38:35Y encontró
00:38:36que añadimos
00:38:36una espera
00:38:37en la ruta del favicon.
00:38:40Comprueba el rendimiento
00:38:41en ese punto final
00:38:42y confirma
00:38:44que una actualización
00:38:46causó el problema.
00:38:48Terminó la investigación
00:38:49con la causa raíz
00:38:50y ahora esto es
00:38:51y parece que voy a tener
00:38:51que hablar
00:38:52con Matan.
00:38:54Él está aquí en la audiencia
00:38:55en algún lugar.
00:38:56No te preocupes.
00:38:57La buena noticia es
00:38:58que Vercel Agent
00:38:59puede escribir una solución
00:38:59en un PR abierto.
00:39:01Cuando la apruebe,
00:39:02el cambio irá
00:39:03a producción.
00:39:05Vale, volvamos a G.
00:39:06Arreglar al Jefe.
00:39:07Cero líneas de código
00:39:08escritas hoy
00:39:08por mí.
00:39:11Está bien.
00:39:12Esos son dos ejemplos
00:39:13de cómo uso
00:39:15Vercel Agent
00:39:16que puede ayudarte a gestionar
00:39:17cualquier cosa en la plataforma Vercel.
00:39:19Cuando pides
00:39:20arreglar tu compilación,
00:39:22lee
00:39:22tus registros de despliegue,
00:39:24encuentra la configuración que falla,
00:39:25valida la solución
00:39:26en el entorno aislado
00:39:26y vuelve a desplegar
00:39:27con tu aprobación.
00:39:29Pregunta por qué tu compilación
00:39:30se hizo más lenta
00:39:30en el último despliegue
00:39:31y compara la compilación
00:39:32con la anterior
00:39:33y te dice
00:39:34qué cambió.
00:39:36Puedes pedirle
00:39:37que encuentre los principales
00:39:38problemas de accesibilidad
00:39:39en tu proyecto
00:39:39y ejecutará una revisión
00:39:40y abrirá un PR.
00:39:43Y si le pides
00:39:44que arregle el 500
00:39:45que aparece en tus registros,
00:39:46hará lo mismo.
00:39:48Pero lo que más amo
00:39:49del agente
00:39:51es que no tienes
00:39:52que pedirlo.
00:39:53Vercel Agent
00:39:54ve tu aplicación
00:39:54ejecutándose en producción
00:39:55así que cuando el tráfico sube
00:39:57o salta una alerta,
00:39:58investigará
00:39:59inmediatamente
00:39:59y te traerá respuestas
00:40:00a ti
00:40:01tal como lo hizo
00:40:02para mí
00:40:02cuando me avisaron
00:40:03aquí en el escenario.
00:40:05Los ejemplos
00:40:06que les di
00:40:07eran problemas normales
00:40:08de infraestructura
00:40:08y rendimiento.
00:40:09Pero pronto,
00:40:10Vercel Agent
00:40:10será capaz
00:40:11de llamar a especialistas.
00:40:11Ejecutará
00:40:13DeepSec
00:40:14para una revisión de seguridad
00:40:14profunda en toda
00:40:15tu base de código
00:40:16código base
00:40:16o inspeccionar
00:40:17tu front end
00:40:18para diseño
00:40:19y calidad de UX.
00:40:21Es un agente
00:40:22que entiende
00:40:22tu stack
00:40:23y tu infraestructura
00:40:24con expertos
00:40:25a los que puede llamar bajo demanda.
00:40:27Vercel Agent
00:40:28está disponible
00:40:28en versión beta privada
00:40:29hoy.
00:40:29Escanea este código QR
00:40:30para solicitar acceso.
00:40:33Oh, no.
00:40:34No otra vez.
00:40:36Genial.
00:40:37Es nuestra CEO, Gene.
00:40:39Está bien.
00:40:42Bien.
00:40:42Ella escribe,
00:40:43estoy entrando
00:40:43un poco en pánico.
00:40:44¿Realmente activamos
00:40:44los indicadores de características
00:40:45para todo
00:40:46lo que anunciamos hoy?
00:40:48Ahora,
00:40:49obviamente,
00:40:49no podría ir
00:40:50y entrar al panel de control
00:40:51y mirar los indicadores
00:40:51de Vercel yo mismo,
00:40:52¿pero qué año
00:40:53es este?
00:40:53¿2024?
00:40:55Preguntémosle a Vercel Agent.
00:40:57¿Qué lanzamos hoy?
00:40:59Muy bien.
00:40:59Tenemos
00:41:00activar Vercel Services.
00:41:02Gene habló de esto.
00:41:03Activar EVE.
00:41:03Estoy muy emocionado.
00:41:05No puedo esperar
00:41:05a que todos ustedes
00:41:06lo prueben.
00:41:07Activar la beta de Vercel Agent.
00:41:10Sabes,
00:41:10acabo de hablar de ello.
00:41:11Y luego activar
00:41:11Vercel Passport.
00:41:13En realidad,
00:41:14¿qué es Vercel Passport?
00:41:16No hemos escuchado
00:41:17a nadie hablar de eso todavía.
00:41:19Podría haber
00:41:20acabado de filtrar
00:41:20el resto del discurso.
00:41:21De todos modos,
00:41:22para hablar sobre
00:41:23Vercel Passport
00:41:23y otras cosas,
00:41:24por favor den la bienvenida
00:41:25al escenario, a Gene.
00:41:26Gracias, Malta.
00:41:36Vercel Agent
00:41:37te muestra
00:41:38lo que es posible
00:41:38cuando construyes
00:41:39agentes de la manera correcta.
00:41:41Y cada empresa
00:41:42en esta sala
00:41:43va a construir
00:41:43un agente
00:41:44tal como ese.
00:41:45Hay dos tipos
00:41:47de personas
00:41:47en esta sala
00:41:48al escuchar eso.
00:41:49Algunos de ustedes
00:41:50están sentados aquí
00:41:51pensando,
00:41:52vamos.
00:41:53Voy a lanzar
00:41:53eso esta noche.
00:41:55Entonces,
00:41:56están los CIOs
00:41:57y CTOs
00:41:58en la sala
00:41:58que están pensando,
00:41:59uf,
00:42:00no.
00:42:01Porque ya puedes
00:42:02sentir
00:42:03lo que viene.
00:42:04Agentes en la sombra
00:42:05escribiendo en sistemas
00:42:06sin registro de auditoría,
00:42:08usuarios bots de IA
00:42:09cerrando tickets,
00:42:11gastos que no puedes explicar.
00:42:13Ambos tienen
00:42:13razón.
00:42:15Construir agentes
00:42:16es más fácil
00:42:17de lo que piensas
00:42:17y mucho más difícil
00:42:20de lo que piensas.
00:42:21Voy a contarte
00:42:22sobre esa tensión
00:42:23y lo que hemos aprendido
00:42:25en Vercel
00:42:25viviéndolo.
00:42:28Drew Bredvick,
00:42:29quien trabaja para mí,
00:42:30es jefe de
00:42:30ingeniería
00:42:31go-to-market.
00:42:32En junio de 2025,
00:42:34tenía el trabajo más sexy
00:42:38del mundo.
00:42:39Su mandato,
00:42:40construir los agentes
00:42:41que transforman
00:42:42cómo Vercel
00:42:43va al mercado.
00:42:45Funcionó.
00:42:46Un año después,
00:42:48los agentes son parte
00:42:48de nuestro flujo de trabajo diario
00:42:49funcionando a escala
00:42:51a través de toda nuestra
00:42:52organización go-to-market.
00:42:54Hiciste un gran trabajo,
00:42:55Drew.
00:42:56Así que hoy,
00:42:57te estoy dando
00:42:58un buscapersonas.
00:43:00Déjame decirte por qué.
00:43:01Lo que aprendimos
00:43:03fue que los agentes
00:43:04son gratis.
00:43:05Gratis,
00:43:06como los cachorros gratis.
00:43:08A todos les encantan los cachorros,
00:43:10pero se orinan en el suelo,
00:43:11se comen tus muebles,
00:43:13y no puedes irte
00:43:14de vacaciones.
00:43:15Los agentes son gratis
00:43:16porque cualquiera
00:43:17puede pedirle a Claude,
00:43:19pero los agentes son software,
00:43:21y todos sabemos
00:43:22que el software
00:43:22nunca está terminado.
00:43:24Alguien tiene que mantenerlos,
00:43:26actualizar modelos,
00:43:27y crear nuevas funciones.
00:43:29Construir cientos de agentes
00:43:30nos enseñó lecciones difíciles.
00:43:33Primero,
00:43:34vimos el mismo problema
00:43:36resuelto una y otra vez.
00:43:38Múltiples agentes
00:43:39necesitaban conectarse
00:43:40a los mismos
00:43:41sistemas internos.
00:43:42Cada equipo construyó
00:43:43sus propias integraciones
00:43:44desde cero.
00:43:46Segundo,
00:43:47cada agente
00:43:48estaba leyendo
00:43:48de diferentes bases de conocimiento.
00:43:50Nuestro equipo preguntaría
00:43:51la misma pregunta
00:43:52y obtendría diferentes respuestas.
00:43:54Tercero,
00:43:55no teníamos visibilidad.
00:43:57Nadie sabía
00:43:58cuántos agentes existían,
00:43:59quién los construyó,
00:44:00o qué datos
00:44:01ellos tocaban.
00:44:03Cuarto,
00:44:04esa falta de visibilidad
00:44:05también significaba caos de adopción.
00:44:07Estoy en Slack,
00:44:08escribo arroba,
00:44:09aparecen 500 agentes.
00:44:11No sé
00:44:11qué hace ninguno de ellos.
00:44:13Y por último,
00:44:13también aprendimos
00:44:14que el chat
00:44:15no es todo lo que necesitas.
00:44:17Empezamos con la idea
00:44:18de que Slack
00:44:19era una interfaz universal,
00:44:20y eso estaba mal.
00:44:22Los agentes
00:44:22que realmente se usaron
00:44:24también tenían interfaces
00:44:25para permisos,
00:44:26para visualizar datos,
00:44:27para flujos de trabajo,
00:44:28y para mantener a los humanos
00:44:29en el ciclo.
00:44:31Aprendimos
00:44:31que todos nuestros agentes
00:44:33tenían que funcionar
00:44:33el primer día
00:44:35y el día 100.
00:44:38Y me complace
00:44:38decirles
00:44:39que lo hacen.
00:44:41Ejecutamos más de 100 agentes
00:44:43en producción
00:44:44en Vercel,
00:44:45y son parte
00:44:46de cómo operamos
00:44:47todos los días.
00:44:49Quiero hablarles
00:44:51de 10
00:44:51de los más importantes.
00:44:53Y el orden importa.
00:44:55Empezamos
00:44:55con los casos de uso
00:44:56más obvios
00:44:57y avanzamos
00:44:58hacia los agentes
00:44:59que cambiaron
00:45:00los procesos internos
00:45:01y transformaron
00:45:02cómo opera
00:45:04nuestro equipo de comercialización.
00:45:07Vertex
00:45:07es nuestro agente
00:45:08de atención al cliente.
00:45:10Resuelve
00:45:11más del 91%
00:45:13de los tickets de soporte
00:45:14de Vercel
00:45:15a través del centro de ayuda,
00:45:16Slack
00:45:17y DocsChat.
00:45:19Deal1
00:45:20es nuestro agente
00:45:21de inteligencia de acuerdos.
00:45:22Escucha
00:45:23cada llamada de ventas,
00:45:25entrena a nuestros representantes
00:45:25en Slack
00:45:26y hace un análisis posterior
00:45:27de cada acuerdo perdido.
00:45:29El MCP de Deal1
00:45:30ha sido llamado
00:45:3117,000 veces
00:45:34este mes.
00:45:36Draft Zero
00:45:36es nuestro agente de contenido.
00:45:38Escribe
00:45:39el primer borrador
00:45:40de cada blog,
00:45:41registro de cambios
00:45:42e historia de cliente
00:45:43que publicamos.
00:45:45A Zero
00:45:46es nuestro agente AEO.
00:45:48Rastrea
00:45:48cómo la marca y el contenido
00:45:50de Vercel
00:45:50aparecen
00:45:51en la búsqueda con IA.
00:45:53Cada día,
00:45:54ejecuta cientos
00:45:55de instrucciones
00:45:55en docenas
00:45:56de modelos de codificación.
00:45:59Revoa
00:45:59es nuestro agente
00:46:00de actualización de Salesforce.
00:46:02Envía
00:46:02cambios de registros
00:46:03críticos
00:46:03a Salesforce
00:46:05con un humano
00:46:05en el ciclo.
00:46:06Ahorra nueve horas
00:46:08de tiempo
00:46:08para nuestro equipo de RevOps
00:46:10todos los días.
00:46:12Penny
00:46:12es nuestra agente
00:46:14de finanzas y operaciones.
00:46:15Tiene acceso
00:46:15a nuestra plataforma de facturación,
00:46:17proveedor de pagos
00:46:18y sistemas de monitoreo.
00:46:20Ahorra a nuestro equipo
00:46:21de finanzas
00:46:21y al de ingeniería
00:46:22de guardia, horas
00:46:23respondiendo tickets de facturación.
00:46:26Y a continuación,
00:46:27está V.
00:46:28V es nuestro agente de enrutamiento.
00:46:30Enruta las solicitudes
00:46:31a todos los
00:46:32otros agentes internos.
00:46:34¿Recuerdan ese
00:46:35problema de adopción?
00:46:36Todavía tenemos
00:46:37100 agentes,
00:46:38pero V
00:46:39es la puerta de entrada
00:46:40a todos ellos.
00:46:41Hazle una pregunta a V,
00:46:43y elige
00:46:43al agente correcto
00:46:44para el trabajo.
00:46:46Lo último
00:46:47que voy a mostrarles
00:46:47son aquellos
00:46:48en los que quiero dedicar
00:46:49tiempo real
00:46:50porque creo que
00:46:51cada uno
00:46:52de ustedes va
00:46:52a querer construir
00:46:53uno de ellos.
00:46:55Primero,
00:46:56DZero,
00:46:57nuestro analista de datos.
00:46:59DZero brinda
00:46:59a toda nuestra empresa
00:47:01análisis de datos
00:47:03y ciencia de datos
00:47:04bajo demanda las 24 horas.
00:47:05Cualquiera en Vercel,
00:47:07ingenieros,
00:47:07AEs,
00:47:08finanzas,
00:47:09soporte,
00:47:10puede ejecutar análisis
00:47:11sobre nuestros datos
00:47:12de nuestro almacén
00:47:13sin presentar un ticket
00:47:14ni esperar al equipo de datos.
00:47:17Los usuarios pueden hacer
00:47:17preguntas sencillas
00:47:18como cuántos clientes potenciales
00:47:19obtuvimos de una campaña,
00:47:21y DZero escribe
00:47:22y ejecuta SQL básico.
00:47:25Pero DZero también es
00:47:26un científico de datos.
00:47:28Si los usuarios necesitan
00:47:28análisis estadístico,
00:47:30inicia un entorno aislado
00:47:31y ejecuta Python
00:47:33para generar informes.
00:47:35DZero es la herramienta interna
00:47:37más utilizada
00:47:38en Vercel.
00:47:39Responde 30,000
00:47:41preguntas al mes.
00:47:43Y es seguro a escala.
00:47:45DZero no funciona
00:47:46en modo Dios.
00:47:47Cada consulta está limitada
00:47:48a los permisos del usuario.
00:47:51Si no puedes ver una tabla
00:47:52en Snowflake,
00:47:53DZero tampoco puede mostrártela.
00:47:54tampoco.
00:47:55Bajo el capó,
00:47:56DZero necesitaba una capa semántica.
00:47:59Y aunque
00:47:59puedas hacer preguntas
00:48:01en Slack,
00:48:02necesitaba una interfaz
00:48:02para que la gente pudiera explorar gráficos
00:48:04y profundizar en los datos.
00:48:06La siguiente es Athena,
00:48:09nuestra cabina de ventas.
00:48:11Salesforce anunció headless.
00:48:13Hemos estado operando en ella
00:48:14por meses.
00:48:15Athena elige cuentas,
00:48:17planifica el alcance,
00:48:18rastrea señales,
00:48:19y ejecuta el movimiento semanal
00:48:20para cada AE en Vercel.
00:48:23Poco después de que salió en vivo,
00:48:25el flujo de trabajo casi se duplicó.
00:48:27Cada ejecutivo de cuentas lo usa
00:48:29todos los días.
00:48:31Internamente,
00:48:32Athena necesitaba
00:48:33la misma capa semántica
00:48:34que necesitaba DZero,
00:48:36además de flujos de trabajo duraderos
00:48:37y conexiones seguras,
00:48:39además de una interfaz,
00:48:40porque los agentes de GTM
00:48:41son más efectivos
00:48:42con píxeles y botones
00:48:44que solo con un canal de Slack.
00:48:47Y por último,
00:48:48Lead Agent,
00:48:49nuestro SDR autónomo.
00:48:51Entrenamos a Lead Agent
00:48:52con el manual
00:48:53de nuestro mejor SDR,
00:48:55y ahora ejecuta
00:48:56el manual por sí mismo
00:48:57las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
00:48:58Quizás hayan visto
00:48:59el titular el año pasado.
00:49:01Pasamos de 10 SDR
00:49:02a uno solo.
00:49:04Ese era Lead Agent.
00:49:06Redesplegamos
00:49:07a esos nueve representantes
00:49:08en roles más importantes
00:49:09y aumentamos nuestra cuota.
00:49:10Hemos visto un ROI de 32 veces,
00:49:13y cuesta $5,000
00:49:15al año operarlo.
00:49:16Tiene un rendimiento
00:49:17en el percentil 90
00:49:19de nuestros representantes,
00:49:20y un ingeniero
00:49:21lo mantiene a tiempo parcial.
00:49:23Internamente,
00:49:25Lead Agent utiliza
00:49:26la pila que Tomo
00:49:27les acaba de mostrar.
00:49:28AI SDK,
00:49:29Workflow SDK,
00:49:30y Chat SDK
00:49:31para Slack.
00:49:32Y es de código abierto,
00:49:34así que pueden construir
00:49:35el suyo hoy mismo.
00:49:37Construir estos agentes
00:49:38fue fácil
00:49:39porque usamos Next.js
00:49:40y nuestro framework de agentes,
00:49:43Eve,
00:49:43y ejecutarlos
00:49:44nunca fue un problema
00:49:45porque se ejecutan en Vercel.
00:49:47¿Recuerdan cuando dije
00:49:48que construir agentes
00:49:49era más difícil
00:49:50de lo que piensan?
00:49:52La parte difícil
00:49:53es todo lo que los rodea,
00:49:55quién puede acceder a ellos,
00:49:57cómo se autentican,
00:49:58qué datos pueden tocar,
00:50:00y proporcionar todo esto
00:50:01a su equipo de seguridad.
00:50:03Así que pasamos el último año
00:50:04construyendo la plataforma
00:50:05que hace que eso sea fácil,
00:50:07y hoy,
00:50:08la estamos poniendo a su disposición.
00:50:09a ustedes.
00:50:11Me emociona anunciar
00:50:12Vercel para aplicaciones empresariales
00:50:15y agentes.
00:50:17Es la experiencia de desarrollo
00:50:19de Vercel que aman
00:50:20para todos en su empresa
00:50:22con identidad
00:50:23y acceso integrados
00:50:24y la opción
00:50:26de ejecutarlo
00:50:26en su propio inquilino de AWS.
00:50:29Como todos nuestros productos,
00:50:30es portátil
00:50:31porque es agnóstico
00:50:32al framework y al modelo,
00:50:34y construimos esto
00:50:35para nosotros mismos primero,
00:50:36y ahora es una plataforma
00:50:37en la que también pueden construir.
00:50:39Déjenme mostrarles
00:50:40las tres piezas más importantes.
00:50:43Antes de hoy,
00:50:44tenían que aprovisionar manualmente
00:50:45y retirar
00:50:46a cada usuario de Vercel.
00:50:48Los usuarios gestionados por la empresa
00:50:50les da control central
00:50:51sobre el acceso de los empleados
00:50:52a Vercel y VZero
00:50:54con un rastro de auditoría completo
00:50:56de cada acción que realizan.
00:50:59Dije antes
00:51:00que cualquiera puede crear prompts para Claude.
00:51:02La realidad es
00:51:03que tus empleados
00:51:04ya lo están haciendo,
00:51:05lo sepas o no.
00:51:07Eso se llama TI en la sombra,
00:51:09y la IA ya ha causado
00:51:11importantes brechas de seguridad
00:51:12en la empresa.
00:51:13Así que incluso si puedes controlar
00:51:15quién desarrolla con IA,
00:51:16todavía tienes que limitar
00:51:18el acceso a las aplicaciones
00:51:19y agentes que construyen.
00:51:21Por eso creamos
00:51:22Vercel Passport.
00:51:24Pone cada aplicación interna
00:51:26y agente detrás de tu IDP
00:51:28por defecto.
00:51:29Las herramientas internas
00:51:30se mantienen internas.
00:51:32Los empleados solo pueden ver
00:51:33las aplicaciones que necesitan,
00:51:35y nada queda expuesto públicamente.
00:51:38Y puedes implementar
00:51:39todo esto
00:51:40en tu propio inquilino de AWS.
00:51:42Escuchaste bien.
00:51:43Incluso puedes ejecutar
00:51:44funciones de Vercel
00:51:45en tu propia cuenta de AWS.
00:51:47Cualquier cosa que construyas
00:51:48con agentes
00:51:49permanece dentro
00:51:50de tu límite de seguridad.
00:51:53Los equipos
00:51:54que lanzan rápido,
00:51:56de forma segura y a escala,
00:51:57son los que
00:51:58van a ganar.
00:51:59Construimos aplicaciones empresariales
00:52:01y agentes
00:52:01para que puedas ser tú.
00:52:03G,
00:52:04vuelvo contigo
00:52:04para cerrar.
00:52:13Gracias, Gene.
00:52:14Gracias, Gene.
00:52:15Lo hiciste genial.
00:52:17Hoy,
00:52:18les mostramos
00:52:18que Vercel
00:52:19es una plataforma
00:52:19donde puedes construir
00:52:21y ejecutar todo.
00:52:23Cualquier tipo de sitio web,
00:52:25aplicación,
00:52:26o agente.
00:52:28Tus marcos de trabajo backend
00:52:29pueden ejecutarse a escala.
00:52:31Con los servicios de Vercel,
00:52:33puedes desarrollar,
00:52:34previsualizar,
00:52:35e implementar
00:52:36backends
00:52:36y frontends
00:52:37juntos.
00:52:40Con EVE,
00:52:41cualquiera en tu equipo
00:52:42puede construir un agente
00:52:43en minutos
00:52:44o segundos.
00:52:47Vercel Connect
00:52:48le da a esos agentes
00:52:49acceso seguro
00:52:50a todos tus servicios.
00:52:54Vercel Passport
00:52:55se asegura de que
00:52:55los agentes internos
00:52:56y aplicaciones
00:52:57permanezcan internos
00:52:58detrás de tu IDP.
00:53:01Y puedes ejecutar
00:53:02todo esto
00:53:03en tu propia
00:53:04cuenta de AWS.
00:53:07Puedes empezar hoy.
00:53:09Pídele a tu agente de codificación
00:53:10que instale
00:53:11el plugin de Vercel.
00:53:13Entonces puedes construir cualquier cosa.
00:53:16Un sitio web,
00:53:17una aplicación,
00:53:18un agente,
00:53:18y lanzarlo
00:53:19a escala global.
00:53:21Y Vercel Agent
00:53:22estará pendiente
00:53:23de la producción.
00:53:25Esto es
00:53:26infraestructura agentica.
00:53:28No podemos esperar
00:53:29para ver
00:53:30lo que lanzas después.
00:53:31Gracias.