O repositório nº 1 do GitHub RESOLVEU o problema de busca do Claude
CChase AI
Computing/SoftwareAdvertising/MarketingInternet Technology
Transcript
00:00:00O Cloud Code tem um problema de pesquisa, e este repositório de código aberto no GitHub resolve isso.
00:00:05Ele se chama Last 30 Days, e te ajuda com o dilema que você enfrenta
00:00:08sempre que tenta fazer o Cloud Code pesquisar algo.
00:00:10Ou dependemos da pesquisa na web, que é basicamente uma busca gourmetizada no Google,
00:00:14ou temos que usar algo como pesquisa profunda, que leva 5, 10, 15, 20 minutos,
00:00:19centenas de subagentes e potencialmente milhões de tokens.
00:00:23Em vez disso, a skill Last 30 Days nos dá um meio-termo perfeito
00:00:26onde podemos raspar um monte de plataformas diferentes
00:00:28e descobrir o sentimento real dos usuários,
00:00:31não apenas as manchetes e artigos bem ranqueados no SEO.
00:00:35Esta é a ferramenta perfeita para quem faz pesquisas com o Cloud Code,
00:00:38então vale a pena acompanhar este vídeo.
00:00:40A skill Last 30 Days é um repositório open source no GitHub com 55 mil stars.
00:00:44Ela foi o repositório número um do dia no GitHub,
00:00:47e basicamente o que faz é permitir que o Cloud Code
00:00:49raspe dados de todas as principais redes sociais.
00:00:52Estou falando de Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub, YouTube, TikTok, Instagram,
00:00:57todas elas. Ele pesquisa e encontra as informações que você precisa saber.
00:01:00Novamente, obtemos muito do sentimento do usuário aqui, algo inédito na busca comum,
00:01:04e então sintetiza tudo e gera um relatório.
00:01:07E esse relatório se parece com isto.
00:01:08O que eu perguntei ao Cloud Code foi:
00:01:10o que as pessoas estão dizendo sobre o Cloud Opus 5?
00:01:12À esquerda, temos o relatório usando a skill Last 30 Days,
00:01:15e à direita, temos a busca na web padrão do Cloud.
00:01:17Olhando primeiro para o resultado da busca web do Cloud, o que recebemos?
00:01:22Basicamente, temos um resumo dos principais artigos que você acharia no Google
00:01:27se perguntasse: "o que estão dizendo sobre o Opus 5?"
00:01:30Não está necessariamente errado, mas não vai um nível mais fundo
00:01:33para ver o que as pessoas realmente falam em lugares como o Twitter ou Reddit,
00:01:37esse tipo de coisa, sabe?
00:01:38Ele não chega ao nível da comunidade.
00:01:41Por outro lado, se olharmos o relatório do Last 30 Days,
00:01:43dá para ver que cobrimos uma área muito maior,
00:01:45e isso fica super óbvio quando analisamos as fontes reais.
00:01:49Neste relatório, ele analisou 22 tópicos do Reddit.
00:01:52Teve 13 posts do X, 14 vídeos do YouTube, 26 TikToks, 13 Reels do Instagram,
00:01:5716 matérias do Hacker News, 25 itens do GitHub e dados do Polymarket.
00:02:02É muita informação.
00:02:04Então o que ele consegue nos dizer são coisas bem detalhadas
00:02:07sobre o que as pessoas estão comentando.
00:02:10Ele fala sobre como se saiu no Instagram
00:02:12e no TikTok no formato de vídeos curtos.
00:02:14Fala sobre a narrativa que vem sendo criada,
00:02:18como o Opus 5 custar metade do preço do Fable 5.
00:02:21Menciona algumas reações negativas nos comentários, não só nos posts.
00:02:24Uma coisa é ler os títulos dessas postagens no Reddit,
00:02:27outra é ver o que dizem os comentários.
00:02:30Eles concordam com o post original?
00:02:33Ou há muitas discussões acontecendo?
00:02:35Por fim, ele mostra o sentimento geral
00:02:37em termos de análises profissionais.
00:02:48Juntando tudo isso, você obtém visões muito mais profundas
00:02:51com a skill Last 30 Days.
00:02:57Aprofundando um pouco mais sobre essa skill,
00:03:00este relatório é só uma pequena síntese de tudo o que ela coletou.
00:03:08Por trás do relatório exibido, ela também cria um arquivo Markdown.
00:03:11É apenas um resumo um pouco mais detalhado.
00:03:13Você pode ver isso no formato bruto bem aqui,
00:03:16onde explica um pouco mais o que encontrou em cada plataforma.
00:03:23Além disso,
00:03:23ela reúne tudo e salva em um arquivo JSON,
00:03:27como as transcrições, os comentários e tudo mais.
00:03:30É exatamente isso que estamos vendo aqui.
00:03:32E tem muita coisa, né?
00:03:34Muito mais dados para você analisar.
00:03:37Antes de entrarmos em mais detalhes sobre essa skill,
00:03:39uma palavra rápida do patrocinador de hoje: eu mesmo.
00:03:42Dentro do Chase AI+,
00:03:44eu acabei de lançar o Masterclass de Cloud Code.
00:03:46E é a melhor maneira de ir do zero a desenvolvedor de IA,
00:03:49especialmente se você não tiver bagagem técnica.
00:03:52O foco é em casos de uso reais.
00:03:53Ele é atualizado constantemente.
00:03:55Se você quer elevar seu nível em IA,
00:03:58mas não sabe exatamente por onde começar,
00:04:00recomendo fortemente que nos conheça.
00:04:02Há um link no comentário fixado.
00:04:04Espero te ver por lá.
00:04:05Vendo tudo isso,
00:04:06fica muito evidente o valor agregado aqui
00:04:08com a skill de 30 dias.
00:04:09E esse valor são as fontes.
00:04:10São fontes que você não veria necessariamente
00:04:12usando o Cloud Code padrão.
00:04:14E é bem amplo.
00:04:15Temos as grandes redes como Reddit,
00:04:17YouTube, Hacker News e tudo mais.
00:04:19Mas também dá para incluir LinkedIn, Pinterest, Bluesky.
00:04:22Tem de tudo mesmo.
00:04:23Algumas delas são bem fáceis de configurar.
00:04:25Quando você instala a skill,
00:04:27que é só uma linha de comando,
00:04:28vou mostrar em um segundo,
00:04:29tudo é configurado automaticamente.
00:04:31Não precisa de chave de API.
00:04:32Não temos que pagar nada.
00:04:34Outras exigem certas dependências.
00:04:36O Cloud Code vai te guiar nisso
00:04:38quando você rodar a skill.
00:04:39E, por fim, há algumas plataformas
00:04:42que exigem uma chave de API,
00:04:43como o X (Twitter).
00:04:44Você precisará de uma chave de API da xAI
00:04:49para raspar o Twitter.
00:04:50Dito isso, não é nada caro.
00:04:53O Twitter é o mais caro de todos aqui.
00:04:55Em todas as vezes que rodei,
00:04:56a média ficou em cerca de 10 centavos.
00:04:59Outro detalhe para prestar atenção
00:05:01são redes como TikTok e Reels do Instagram.
00:05:04Elas exigem uma chave de API do Scrape Creators.
00:05:08Porém, ao rodar e instalar esta skill,
00:05:11o sistema vai te dar
00:05:12uma espécie de conta
00:05:14subsidia que oferece
00:05:16milhares de chamadas gratuitas.
00:05:20Você pode rodar isso de graça
00:05:21sem pagar nada ao Scrape Creators
00:05:22por uns seis meses,
00:05:23mesmo usando todos os dias.
00:05:25É realmente muito fácil de configurar
00:05:28e dá acesso a muita coisa.
00:05:30No próprio repositório,
00:05:31há o detalhamento de
00:05:31quais fontes exigem o quê e seus custos.
00:05:35Antes da instalação e da demonstração,
00:05:36vamos ver como funciona.
00:05:38Basicamente, o que você vai fazer
00:05:40é invocar a skill
00:05:42dentro do Cloud Code.
00:05:43Você digita /last-30-days-skill
00:05:45ou diz "use a skill dos 30 dias".
00:05:46E então insere um tópico.
00:05:48Igual ao exemplo que mostrei,
00:05:49onde perguntei:
00:05:50"o que estão dizendo sobre o Cloud Opus 5?"
00:05:52Ele vai pegar o seu comando simples,
00:05:55seja qual for,
00:05:56e vai otimizá-lo um pouco.
00:05:58Depois, vai se expandir
00:06:00e buscar em todas essas plataformas.
00:06:02Como diz aqui, ele é inteligente.
00:06:03Se você disser:
00:06:05"pesquise sobre o Kanye West",
00:06:07ele sabe em quais subreddits
00:06:09deve procurar
00:06:10e quais perfis do Twitter são relevantes.
00:06:12Ele busca em todas em paralelo,
00:06:14tornando o processo bem rápido.
00:06:16Depois, vai mais a fundo.
00:06:17Como disse, não olhamos só títulos de posts,
00:06:20nós olhamos os comentários.
00:06:21A partir daí, ele ranqueia as informações
00:06:22e as sintetiza em um informativo.
00:06:24Se ele vir as mesmas coisas repetidamente
00:06:27em diferentes plataformas,
00:06:27vai dar muito mais peso a isso.
00:06:29Não será apenas um comentário no Reddit
00:06:31que vai distorcer tudo.
00:06:32E o relatório te mostra:
00:06:34"isso aqui é importante.
00:06:35Este foi o comentário mais votado".
00:06:36Ele percebe: "se vi no Reddit,
00:06:38vi no Twitter
00:06:38e vi no YouTube,
00:06:39deve ter algo relevante aqui".
00:06:41A instalação no Cloud Code é muito simples.
00:06:43É apenas uma linha de código.
00:06:44Isso estará no repositório do GitHub,
00:06:46e deixarei o link na descrição.
00:06:48Além disso, este repositório detalha bastante
00:06:49o uso com outros tipos de agentes.
00:06:51Se você usa qualquer outro,
00:06:53como Codex, Cursor e afins,
00:06:54é bem simples de fazer.
00:06:56Ele até mostra como fazer
00:06:57no app web do claude.ai.
00:06:59Agora que você entende o que ela faz,
00:07:00como funciona e como instalar,
00:07:02vamos para uma demonstração rápida.
00:07:03Certo, usar essa skill é bem simples.
00:07:05Como qualquer skill, podemos invocá-la
00:07:06escrevendo /last-30-days
00:07:09ou usando linguagem natural.
00:07:11A partir daí, basta dar o nosso comando.
00:07:13Nosso comando é: pesquise
00:07:15o que as pessoas estão dizendo
00:07:16sobre a skill Last 30 Days.
00:07:18Você viu todas aquelas fontes diferentes
00:07:21que tínhamos disponíveis.
00:07:22Se eu não der nenhum parâmetro
00:07:24ou informação adicional,
00:07:25ele vai usar todas elas
00:07:26se achar relevante.
00:07:28Você também tem a opção
00:07:29de limitar o escopo.
00:07:31Eu poderia dizer:
00:07:31"quero saber sobre o Last 30 Days,
00:07:33mas busque apenas no Reddit",
00:07:34ou checar apenas o Twitter
00:07:35ou apenas o YouTube.
00:07:36Então é bem flexível nesse sentido.
00:07:38E lembre-se, se você não souber
00:07:40quais são as suas opções
00:07:42em termos de como usar essa skill,
00:07:44bem, o Claude Code sabe.
00:07:45Pelo fato de ter baixado a skill,
00:07:46ele a conhece.
00:07:47Ele pode te ensinar as melhores práticas
00:07:49se o que você quer fazer não estiver coberto,
00:07:50sabe, neste vídeo.
00:07:52Então, quando eu executo,
00:07:53ele não vai me fazer
00:07:54nenhuma pergunta nem nada.
00:07:55Não há troca de mensagens.
00:07:56Ele simplesmente chama a skill
00:07:57e começa a trabalhar
00:07:58e a rodar vários agentes
00:08:00em paralelo
00:08:00para alcançar todas essas plataformas.
00:08:02Então, para realmente executar a busca,
00:08:03ele roda um script determinístico em Python
00:08:06para raspar tudo.
00:08:07Então, após cinco minutos,
00:08:08foi isso que ele retornou.
00:08:09Ele nos dá um resumo de uma linha
00:08:11no começo
00:08:11dizendo que este repositório está crescendo
00:08:13mais rápido do que os posts de hype conseguem acompanhar.
00:08:14E nos dá os números em tempo real.
00:08:16Ele fala sobre
00:08:17a ideia principal por trás de tudo,
00:08:19que é corrigir a pesquisa genérica de IA.
00:08:22E meio que me mostra
00:08:23onde outras pessoas estão falando sobre isso
00:08:25no YouTube e no Twitter.
00:08:26Fala sobre os principais padrões.
00:08:27Eles vêm da pesquisa
00:08:28e depois ele detalha tudo por plataforma.
00:08:31Então, cinco threads do Reddit,
00:08:3222 do Twitter, e assim por diante.
00:08:35E depois nos mostra
00:08:36onde podemos encontrar os resultados brutos.
00:08:38Apenas o Markdown bruto.
00:08:39E se você quiser o JSON bruto,
00:08:41também pode solicitar.
00:08:43Para comparar,
00:08:43vamos ver o que recebemos
00:08:44quando fornecemos essencialmente
00:08:45o mesmo prompt exato,
00:08:47mas dizendo explicitamente:
00:08:48não use a skill de 30 dias para isso.
00:08:50E aqui está o relatório que ele nos dá
00:08:51apenas com a busca na web.
00:08:52E, novamente, não está errado.
00:08:54É apenas muito mais raso.
00:08:55E não recebemos coisas
00:08:56como o sentimento do usuário.
00:08:57Mesmo quando ele fala sobre
00:08:58o que as pessoas elogiam,
00:08:59é bem genérico,
00:09:00porque não está analisando comentários
00:09:01nem transcrições
00:09:03ou algo do tipo,
00:09:04o que significa que usar busca na web
00:09:06para o seu dia a dia,
00:09:07para perguntas aleatórias
00:09:08dentro do Claude Code não está errado.
00:09:10Não precisamos usar
00:09:12os últimos 30 dias para tudo.
00:09:13Na verdade, eu sugeriria que você não use,
00:09:15porque é algo mais robusto.
00:09:17Mas acho que o que isso realmente nos oferece
00:09:19é um meio-termo entre a busca na web,
00:09:22que é superficial,
00:09:23e fazer um...
00:09:24slash deep research,
00:09:25fluxos de trabalho dinâmicos,
00:09:27sabe, 3.000 subagentes, certo?
00:09:29Isso é aquele meio-termo.
00:09:30E especialmente,
00:09:31e eu diria
00:09:31que pode até ser melhor
00:09:32do que o deep research
00:09:32quando se trata do sentimento do usuário.
00:09:35Então, como você viu ali,
00:09:36é muito simples de usar.
00:09:38A instalação é uma linha só.
00:09:39A única coisa que pode te confundir
00:09:41é quando você tentar conectar
00:09:43fontes específicas.
00:09:44Mas, novamente, com o Claude Code,
00:09:46basta colar o link deste repositório
00:09:47e ele vai te orientar
00:09:48sobre as específicas que você precisa.
00:09:49E, na verdade,
00:09:50a única que vai te custar dinheiro
00:09:52é a do X e do Twitter.
00:09:54E para referência,
00:09:55toda vez que eu usei isso,
00:09:55como eu disse antes,
00:09:56custa cerca de 10 centavos,
00:09:58mais ou menos.
00:09:59Então, como sempre,
00:09:59me contem o que acharam
00:10:00deste vídeo.
00:10:01Não deixem de conferir o Chase AI Plus
00:10:03se quiserem ter acesso
00:10:04na minha masterclass de Claude Code.
00:10:05Há um link para isso
00:10:05no comentário fixado.
00:10:07E a gente se vê por aí.