00:00:00AI, 특히 학생들이 AI를 사용하는 방식은 그들의 동기를 매우 잘 보여준다고 생각합니다.
00:00:03아시다시피 어떤 학생들은 과제를 대신 끝내기 위해,
00:00:08즉 대리 수행의 용도로 AI를 쓰기도 하죠. 반면 AI를 멀리하거나
00:00:12아주 주도적으로 활용하는 학생들도 있습니다. 학습 효과를 높이는 방식으로 쓰는 거죠. 이제는 학생으로서
00:00:16이 도구를 활용해 자신만의 결과를 만들어내는 것이 우리의 책임입니다.
00:00:22모두가 AI가 교육을 어떻게 바꾸고 있는지 이야기하지만, 실제 학생들에게 물어보는 것보다
00:00:27그 변화를 더 잘 알 수 있는 방법은 없다고 생각했습니다. 저는 Anthropic에서 온 Greg입니다.
00:00:32오늘은 현장의 생생한 목소리를 들려줄 네 명의 대학생과 함께합니다. 먼저 자기소개 부탁드려요.
00:00:37안녕하세요, 제 이름은 Zain입니다. 런던 정치경제대학교(LSE)에서 회계금융을 전공하는 졸업반 학생입니다.
00:00:41안녕하세요, Chloe입니다. 프린스턴 대학교에서 심리학과 컴퓨터공학을 공부하는 3학년입니다.
00:00:47안녕하세요, Marcus입니다. UC 버클리에서 경제학과 데이터 사이언스를 전공하는 4학년입니다.
00:00:52저는 Tino입니다. 애리조나 주립대학교 선더버드 글로벌 경영대학원 2년 차이고,
00:00:58디지털 트랜스포메이션 석사 과정을 밟고 있습니다.
00:01:03반갑습니다. 자리에 주셔서 감사합니다. 먼저 분위기부터 살펴볼까요? 요즘 캠퍼스의 AI 열기는 어떤가요?
00:01:08사람들은 어떻게 생각하고 있죠? 제가 얼마 전 학생들이 AI를 어떻게 쓰는지 설문 조사를 했는데,
00:01:15학생의 90%가 일상적인 학업 과정에 AI를 활용하고 있었습니다.
00:01:22강의 내용을 요약하거나 연습 문제를 풀 때 쓰고,
00:01:27본인이 쓴 과제에 피드백을 받는 데도 쓰더군요. 학생들 사이에서 AI 활용 사례가 정말 다양해졌습니다.
00:01:34그 영향력이 상당해서 대학들도 이를 관리해야 하는 상황입니다. 규칙과 규정들이 바뀌고 있고,
00:01:40어떤 수업은 금지하지만 어떤 수업은 권장하기도 하죠. 그래서 학생들은 현재 AI를 써도 되는지 혼란스러운 회색 지대에 놓여 있습니다.
00:01:45네, 동감합니다. AI가 대학에서 어떤 역할을 할지 이해하는 과정에서 혼란이 많지만,
00:01:52동시에 엄청난 에너지도 느껴집니다. 특히 버클리는 베이 지역의 AI 열풍과 매우 가깝거든요.
00:01:58저 역시 거의 모든 학생인 90% 이상이 어떤 방식으로든 AI를 쓴다고 생각합니다.
00:02:04주로 챗봇 형태죠. 네, 강의 요약이나 과제 수행,
00:02:12그리고 교수님이나 조교님이 답해줄 수 없을 때 질문하는 용도로 씁니다.
00:02:20학교 당국이나 교수님들 입장에서도 AI를 강의실에서 어떻게 활용할지 혼란스러운 부분이 많을 거예요.
00:02:28그래도 조금씩 변화가 보이기 시작했습니다.
00:02:36경영학 전공자로서 저와 제 동료들은 AI를 정말 다양한 용도로 씁니다.
00:02:43비즈니스 케이스를 분석하거나 시장 조사, 재무 데이터 조사에도 활용하죠.
00:02:50사람들은 그런 용도로도 많이 씁니다. 또한 퀴즈를 풀 때도 사용합니다.
00:02:58시간이 없을 때 말이죠. 대학원생은 여러 일을 병행하느라 시간이 항상 부족하거든요.
00:03:05그래서 누군가 그냥 빨리 답을 제출하려고 AI를 쓰는 걸 보기도 합니다. 그게 단점이죠.
00:03:09대학원 시절은 비판적 사고를 확장해야 할 시기인데 말이에요.
00:03:15결단력 있고 내실 있는 결정을 내리는 법을 배워야 할 때인데, 그냥 맡겨버리는 건 부정적인 면이라 봅니다.
00:03:20맞아요. 지금 분위기는 정말 혼란스럽습니다. 긍정적인 면과 부정적인 면이 섞여 있어요.
00:03:25긍정적인 면은 Zain이 말했듯 새로운 시도와 멋진 프로젝트들이 쏟아진다는 것이고,
00:03:32부정적인 면은 모든 게 모호해서 스스로 중심을 잡고 책임감을 갖기 어렵다는 거예요.
00:03:38생각하기 귀찮으니까 '그냥 다 AI한테 시키자'라고 포기하기가 너무 쉽거든요.
00:03:43어디까지가 과도한 의존이고 어디서부터가 생산적인 협력인지,
00:03:48그 경계선에서 오는 긴장감도 느껴집니다. 그리고 어떤 친구들은 정말 열성적으로
00:03:54모든 업무 흐름에 AI를 쓰지만, 인문학이나 사회과학 전공 친구들은
00:03:59좀 더 조심스럽고 걱정도 많은 편이에요. 일종의 '정체성 양극화' 현상이 나타나는 것 같아
00:04:04앞으로 어떻게 전개될지 흥미롭습니다. 조심스러워한다는 건,
00:04:09망설이면서도 정기적으로 쓰는 건가요, 아니면 아예 안 쓰는 사람도 있는 건가요?
00:04:15좋은 질문입니다. 스펙트럼이 다양해요. 순수 인문학 전공자들은
00:04:19아예 사용하지 않기로 선택한 경우가 많습니다. 수업이나 연구에서 텍스트 정독이 매우 중요하기 때문이죠.
00:04:25반면 사회과학 쪽은 서서히 시도해보는 추세입니다. 단순 계산이나
00:04:30머신러닝 맥락을 넘어 AI를 다양하게 적용해보는 모습이 멋지더라고요.
00:04:37컴퓨터공학이나 공학 수업에서도 AI 사용은 여전히 금기시되는 분위기가 있습니다.
00:04:41강의실 밖에서는 AI 코딩 도우미를 써서 실제 프로젝트를 빌드하지만,
00:04:46강의실 안에서는 여전히 AI 기능을 차단하고 VS Code를 씁니다. 교수님들이
00:04:51아직은 권장하지 않으시거든요. 하지만 몇 년 안에 변화가 생길 것 같습니다.
00:04:57스탠퍼드에서는 소프트웨어 개발 및 엔지니어링에 AI 도구를 활용하는 강의가 생기기 시작했대요.
00:05:02이런 AI 도구의 가장 큰 성과는 개발이나 프로젝트 제작에 대한
00:05:08접근성 장벽을 낮췄다는 것입니다. 특히 Claude나 개발자 문서 같은 자원을 활용해
00:05:16컴공 배경이 없는 정치학, 심리학,
00:05:22심지어 수학 전공자들도 아이디어 구상부터 웹사이트나 앱 배포까지 가능한
00:05:29작동하는 프로토타입을 며칠 만에 만들어낼 수 있게 되었죠.
00:05:32저희 학교에서도 많이 봅니다. 원래 직접 코딩할 엄두를 못 내던 학생들이
00:05:39이제 터미널을 다루기 시작했는데 정말 대단한 광경이에요. Claude Code 같은 도구들이
00:05:47훨씬 접근하기 쉽고 친근하게 만들어준 덕분이죠. 이게 가장 놀라운 변화 중 하나입니다.
00:05:53저조차도 컴퓨터 전공이 아니지만 이제 터미널 사용이 편안해졌거든요. 학생 사회에서도 마찬가지예요.
00:05:59LSE에는 많은 학회가 있는데, 전에는 인스타그램 페이지만 관리하는 정도였다면
00:06:05이제는 직접 웹사이트를 만들어 훨씬 많은 정보를 제공하고 있습니다.
00:06:10Claude Code로 만드니까 훨씬 쉬워졌거든요. 학생들에게 AI 전환은 이미 일어났고
00:06:19여러 감정이 교차하는 것 같네요. 여러분의 공통점은 모두 Claude 캠퍼스 앰배서더로서
00:06:26각자의 캠퍼스에서 'Claude Builder Club'이라는 학생 단체를 이끌고 있다는 점입니다.
00:06:33먼저 한 분이 Claude 캠퍼스 앰배서더가 무엇인지, 어떤 클럽을 운영하는지 설명해주실래요?
00:06:40네, 저희 앰배서더의 주된 역할은 Anthropic과 Claude가 제공하는 가치와
00:06:45학생들 사이를 이어주는 소통의 창구이자 조력자가 되는 것입니다.
00:06:51좋습니다. '빌더(생산자)'들을 위한 클럽인데, 사람들은 주로 무엇을 만드나요?
00:06:57정말 멋진 프로젝트들이 많습니다. 최근에 진행한 '바이브-어-쏜(Vibe-a-thon)' 사례를 들어볼게요.
00:07:03가장 재미있는 아이디어는 기술적으로 뛰어난 것보다 인간의 감정에서 시작된 것들이더라고요.
00:07:10하나 예로 들자면 '프린스턴 프로스펙트'라는 프로젝트가 있었는데, 졸업 전에 하고 싶은 일들을
00:07:15버킷 리스트로 만들고 리더보드를 통해 게임처럼 즐기는 서비스였습니다.
00:07:19특히 우승팀이 그냥 재미로 참가한 신입생 룸메이트들이었다는 점이 인상적이었어요.
00:07:25인간적인 통찰력을 담아 모두의 공감을 이끌어내는 것을 보고 정말 감명받았습니다.
00:07:30제 친구와 제가 만든 도구 중에는 강의 슬라이드를 넣으면
00:07:35슬라이드 옆에 교수님의 주석 같은 설명을 달아주는 툴이 있습니다.
00:07:40정말 유용해서 기말고사 대비 복습할 때 매일 쓰고 있어요. 제가 궁금해할 만한 것들을
00:07:50미리 예측해서 알려주거든요. 특히 슬라이드 속 정의 같은 것들을 물어보도록 프롬프트를 짰습니다.
00:07:57슬라이드만 보면 추상적이고 맥락이 빠져 있을 때가 많은데 그걸 보충해주는 거죠.
00:08:05그래서 그 과목 성적은 잘 나왔나요? 글쎄요, 결과가 나와봐야 알겠죠.
00:08:09누군가 AI로 만든 것 중 제가 가장 좋아하는 건 'Course Here'라는 앱입니다.
00:08:14인기 있는 수업은 수강 신청이 시작되자마자 자리가 다 차버리잖아요.
00:08:19빈자리가 날 때까지 몇 주씩 기다려야 하죠. 그래서 이들은 AI를 활용해
00:08:24원하는 과목을 입력해두면 자리가 생기는 즉시 알림을 보내주는 시스템을 만들었습니다.
00:08:29바로 등록할 수 있게요. 우리 학교에도 꼭 필요한 거네요! 매일 강의 검색 사이트를
00:08:35확인하는 대신 알림이 오면 바로 접속하는 거군요. 바로 뛰어들어 자리를 잡는 거죠.
00:08:40다음 프로젝트 아이디어로 딱이네요. 맞아요, 사실 저희 학교는 공간 자체가 부족해요.
00:08:44도서관 자리 같은 실제 좌석 말이죠. 그래서 제 친구가 어떤 강의실이 비어 있는지
00:08:51데이터를 스캔하는 멋진 도구를 만들었습니다. 도서관에 자리가 없으면
00:08:55비어 있는 강의실을 바로 안내해주죠. 비전공 학생이 이런 걸 만들었다는 게
00:09:00정말 놀랍지 않나요? 예전엔 상상도 못 했던 가능성이죠. 최근 해커톤이나
00:09:07창업 수업을 보면 헬스케어 분야에 도전하는 학생들도 많습니다.
00:09:12컴퓨터 비전과 Claude API를 결합해 감정을 해석하고 정신 건강을 진단하거나,
00:09:16스마트폰 카메라나 의료 기기를 통해 뇌졸중 전조 증상을 포착하고,
00:09:20치매 징후를 알아내는 식이죠. 정말 흥미로웠습니다. 학생들이 학교에서
00:09:30그런 일에 시간을 쓴다는 게 참 멋지네요. 아이디어를 실현하고 새로운 걸 시도하며
00:09:36단순히 재미로 사이드 프로젝트를 해보는 것, 그게 학생 시절의 마법이죠. 전적으로 동감합니다.
00:09:42그럼 AI를 통한 학습에 대해 이야기해봅시다. AI는 무엇이든 배울 수 있게 돕는 도구지만,
00:09:48잘못하면 학습을 방해하는 '목발'이 될 수도 있죠. 여러분은 개인적으로 그 균형을 어떻게 잡고 있고,
00:09:54다른 학생들은 잘 대처하고 있다고 보시나요? 처음에는
00:09:58모두가 AI가 주는 답을 그대로 갖다 쓰기 바빴습니다. 하지만 시간이 흐르면서
00:10:03태도가 변하기 시작했어요. '조금 더 정성을 들여보자'는 식으로요.
00:10:10결과물에 공을 들이자는 거죠. 예를 들어 4~5명이 팀 프로젝트를 하는데
00:10:15각자 맡은 부분에 AI가 준 첫 번째 답변만 그대로 넣는다면 프로젝트 수준이 엉망이 될 테니까요.
00:10:21AI는 학생들이 대학에 온 진짜 목적이 무엇인지 보여주는 지표가 됩니다.
00:10:26대학 생활의 목적을 보통 세 가지로 나눌 수 있다고 봐요.
00:10:30첫째는 선택한 전공에 대한 깊은 이해를 얻는 '학습'이고,
00:10:34둘째는 좋은 직장에 들어가기 위한 '경력 쌓기'이며,
00:10:43셋째는 네트워크를 쌓고 즐기는 '사교적 요소'입니다. 학생마다 이 비중이 다르죠.
00:10:50사교에는 관심 없고 오직 공부만 하러 온 학생이 있는가 하면,
00:10:59공부는 뒷전이고 취업과 즐거움이 목적인 학생도 있습니다.
00:11:05AI를 쓰는 방식은 이런 동기를 명확히 드러냅니다. 과제를 대신 시키기 위해 쓰는 학생들은
00:11:14대체로 시간을 아껴서 다른 곳에 열정을 쏟고 싶어 하는 부류인데, 그 자체가 나쁘다는 건 아닙니다.
00:11:17반면 AI를 멀리하거나 주도적으로 활용해 학습 내용을 보충하는 학생들은
00:11:22스스로 배우고 지식의 깊이를 더하고 싶어 하는 쪽이죠.
00:11:28결국 AI는 당신이 왜 대학에 왔는지를 묻고 있는 겁니다. 마음만 먹으면
00:11:35배우는 것 없이 대학 과정을 통과할 수 있는 도구가 생겼으니까요.
00:11:40공부할지, 아니면 시험과 과제를 요령껏 피해 갈지는 전적으로 학생의 책임입니다.
00:11:46그 어떤 규칙이나 규정으로도 학생들의 AI 활용 방식을 근본적으로 바꿀 순 없다고 봅니다.
00:11:52결국 주도권은 학생에게 있는 거죠. 네, 정말 동감합니다. 저 역시 AI를 쓸 때
00:11:57가장 중요하게 생각하는 건 '의도'입니다. 프롬프트를 입력하기 전에 스스로 물어봅니다.
00:12:03단순히 일을 시키려는 것인지, 아니면 다양한 관점을 얻기 위한 브레인스토밍인지 말이죠.
00:12:08그런 고민이 점점 늘어나는 걸 봅니다. AI는 무언가를 구현하고 만드는 데 훌륭한 촉매제지만,
00:12:12그 방향을 정하는 의도는 학생에게서 나와야 하니까요. 그 말에 깊이 공감합니다.
00:12:17몇 년 전 처음 챗봇이 나왔을 때는 기술적 한계도 있었고 이해도도 낮아서
00:12:22단순히 질문하고 답을 받는 일회성 대화가 전부였습니다. 하지만 이제 사람들은
00:12:28훨씬 똑똑해졌고 의도적으로 AI를 사용합니다. 한 주제에 대해 긴 대화를 나누기도 하죠.
00:12:34저 같은 경우 공부할 때 Claude에 수업별로 프로젝트를 만듭니다.
00:12:39강의 계획서와 자료들을 업로드하고, 개별 대화들을 마치 폴더 안의 파일처럼 관리하죠.
00:12:45챗봇의 문맥 관리와 기억 능력이 좋아지면서 훨씬 유능한 조수이자 대화 상대가 되었습니다.
00:12:49이런 기술의 진화 속도를 사회적 시스템이 언제쯤 따라잡을지 궁금하네요.
00:12:55예를 들어 일부 컴퓨터공학 교수님들은 AI를 썼다면 과제에 명시하고
00:12:59어떻게 활용했는지 설명하라고 하시지만, 아직 AI를 교과 과정의 일부로
00:13:03통합한 체계적인 프레임워크는 없습니다. 그런 변화는 향후 5년 내에나
00:13:07볼 수 있을 것 같아요. 전반적으로 교수님들이나 학교 당국이 학생들보다
00:13:12AI 활용 능력이나 적응 속도에서 조금 뒤처져 있다고 느끼시나요? 네, 아직 적응 중인 것 같아요.
00:13:17학생들은 새로운 정보를 빨리 접하고 인터넷에 친숙하니까 가장 먼저 반응할 수밖에 없죠.
00:13:22그래도 저희 학교에선 꽤 멋진 발전 사례가 있었습니다. 'LSE 100'이라는
00:13:26모든 1학년 필수 과목이 있는데, 제가 2년 전 수강할 때는 AI 활용 가이드가 아예 없었습니다.
00:13:31그런데 지금 1학년인 제 동생 말을 들어보니 완전히 달라졌더라고요.
00:13:35Claude 활용법을 구체적으로 안내해준대요. Claude에게 특정 페르소나를 부여하고
00:13:39단순히 정답을 얻는 게 아니라 대화를 나누도록 권장하는 거죠. 그리고 나중에
00:13:44대화 로그를 제출하게 합니다. 얼마나 좋은 질문을 던지며 상호작용했는지 보려는 거죠.
00:13:49또한 에세이 대신 직접 설명하는 영상을 찍게 합니다. AI를 쓰되
00:13:55무책임하게 정답만 베끼는 건 불가능하도록 평가 방식을 바꾼 거죠. 저도 이번 학기
00:14:00머신러닝 수업에서 학교 측이 구축한 전용 챗봇을 봤습니다. 강의 노트를 바탕으로
00:14:04학생 질문에 답해주는데 꽤 도움이 돼요. 하지만 이건 일종의 임시방편이라 생각합니다.
00:14:10학생들이 정답을 얻기 위해 외부 AI 도구를 쓰는 걸 근본적으로 막지는 못하니까요.
00:14:15지금의 대학 교육은 한 명의 교수가 수백 명의 학생을 가르치는 일방적인 구조입니다.
00:14:21하지만 학생마다 배우는 방식은 제각각이죠. AI는 적절한 프롬프트만 있다면
00:14:26개인 맞춤형 튜터 역할을 해줍니다. Claude의 학습 모드처럼 질문을 되받아치며
00:14:31단계적으로 이해를 돕는 기능은 정말 훌륭합니다. 공부하려는 학생들에게는 최고죠.
00:14:34하지만 단지 결과물만 얻으려는 학생들은 그 도구가 막히면 다른 도구로 옮겨갈 뿐입니다.
00:14:40Tino, 아까 이 주제에 대해 덧붙이려던 말이 있지 않았나요? 네, Zain의 말에 덧붙이자면,
00:14:45저희 학교인 ASU는 AI 도입에 매우 적극적입니다. 커리어 센터에서는 상황별 역할극을 위한
00:14:50프롬프트 뱅크를 만들어줬고, 지속 가능성 수업 교수님은 전용 봇을 만드셨죠.
00:14:57심지어 'AI 칩 전략과 미래 업무'라는 신설 과목은 원래 한 학기만 하려다가
00:15:05학생들 반응이 너무 좋아서 1년 내내 개설되는 정규 과목이 됐습니다.
00:15:10매우 긍정적인 이야기들이네요. 하지만 장밋빛 미래만 있는 건 아닐 텐데,
00:15:15혹시 우려되는 점이나 두려운 부분은 없나요? 부정행위는 대학 내 AI 활용 사례 중
00:15:20단연 상위권일 겁니다. 질문을 넣고 받은 답을 그대로 과제에 붙여넣는 학생들이
00:15:26여전히 많으니까요. 인터페이스 자체가 질문을 기다리는 구조인데,
00:15:34학교에서 받은 질문을 그대로 입력해 모범 답안을 얻는 유혹을 뿌리치긴 어렵죠.
00:15:41스스로 문제를 풀겠다고 결심하려면 정말 강한 의지가 필요합니다. 좀 더 미묘한 지점인데,
00:15:48AI로 프로젝트를 만드는 친구들 사이에서 '소유권에 대한 수치심' 같은 게 느껴집니다.
00:15:53AI를 썼다는 사실이 언급되면 '조금 도움만 받았다'며 위축되는 모습이죠.
00:16:01인간의 기여와 AI의 비중 사이의 경계가 너무 흐릿하기 때문입니다. 바이브-어-쏜 때
00:16:05우승팀에게 Claude를 어떻게 썼는지 물었더니, 실제로는 수없이 고민하고 반복해서
00:16:15함께 만들어놓고도, 정작 대답할 때는 '그냥 Claude가 다 해줬어요'라며 낮춰 말하더군요.
00:16:22이런 AI 협업을 정의할 적절한 어휘나 기준이 부족한 게 문제예요. 그래서 학교는 금지하고
00:16:27학생들은 몰래 쓰면서 부정행위가 늘어나는 양극화가 생깁니다. 이런 흐름이 우려돼요.
00:16:34교육 기관의 가이드 없이 학생 혼자서 모든 사용 과정에 비판적이고 회복 탄력적이어야 하니까요.
00:16:39학교가 속도를 맞추지 못하면 결국 교육 환경이 왜곡될 위험이 있습니다.
00:16:47그래도 학생들의 인식은 조금씩 변하고 있습니다. 본질적으로 대학생은
00:16:51자신의 뇌를 써서 흥미로운 일을 하고 싶어 하거든요. 지난 몇 년간은 복사 붙여넣기가
00:16:57전부였다면, 이제는 과제나 사이드 프로젝트에 더 많은 주도권을 갖고
00:17:05탐구하려는 학생들이 늘고 있습니다. 다만 무엇이 가능한지 알려주는 약간의 자극이 필요할 뿐이죠.
00:17:10그리고 AI가 생각보다 '부정행위'에는 서툴다는 걸 깨닫는 학생도 많아요. 특유의 말투나
00:17:16빈번한 대시(—) 사용 같은 패턴이 있거든요. 수업 내용의 깊이를 따라오지 못할 때도 많고요.
00:17:22오히려 학생 본인이 AI보다 더 많이 알고 있다는 사실을 깨닫는 계기가 되기도 하죠.
00:17:28맞아요. 학생들도 AI와 함께 진화하고 있습니다. 처음의 열광적인 단계를 지나
00:17:34이제는 더 길고 정교한 프롬프트를 써서 Claude를 제대로 가이드하려고 노력하죠.
00:17:39도구에 익숙해진 결과입니다. 저만 해도 Claude와 수천 시간 대화하면서
00:17:45상호작용하는 법을 배웠거든요. 대부분의 학생은 지적 자극을 원합니다.
00:17:50단순히 결과에 의존해 스스로를 제한하기보다는, AI를 활용해 더 멀리 나아가려고 할 거예요.
00:17:54부정행위에 대해 덧붙이자면, 퀴즈 정답을 얻는 것까진 쉽지만
00:17:59결국 '최종 보스'는 대면 발표입니다. 10~15분 동안 자신의 논리를
00:18:04방어해야 하는데, 그때는 AI가 대신 말해주지 않거든요. 결국 자기가 알아야 합니다.
00:18:10단순 퀴즈에선 치팅이 가능할지 몰라도, 결국 자기 의견을 증명해야 하는 단계에선
00:18:16공부를 안 할 수가 없습니다. 그럼 이제 대학 졸업 후의 취업 시장 이야기를 해보죠.
00:18:20졸업 후 취업에 대해 어떻게 느끼는지 손가락으로 표시해볼까요? (위/아래/중간)
00:18:25다들 중간 정도네요. 이유를 좀 들어볼까요? 긍정적인 면은 AI가
00:18:30면접 연습이나 자기소개서 수정에 아주 좋은 파트너가 되어준다는 점이에요.
00:18:35하지만 반대로 기업들도 채용에 AI를 적극 활용하면서 비인간적인 면이 생겼습니다.
00:18:42이번 시즌 내내 화면 속의 질문에만 답하는 면접을 봤는데, 감정적 교류가 전혀 없어서 힘들었어요.
00:18:46로봇과 면접을 보는 느낌인가요? 명시적으로 로봇은 아니지만,
00:18:54화면에 뜬 질문을 보고 혼잣말하는 방식이죠. 또한 기업들이 AI로 후보자를
00:18:59필터링하는 것에 대한 불안감도 큽니다. 자존감도 떨어지고 어떤 전략을 짜야 할지도 막막해요.
00:19:05예전보다 훨씬 결과가 무작위처럼 느껴지거든요. 다른 분들은 어떤가요?
00:19:10저도 공감합니다. 특히 서류 필터링은 정말 고통스러워요. 공들여 쓴 지원서를
00:19:16제출했는데 15분 만에 '불합격 알림'이 오면 대체 언제 읽었나 싶죠. AI가 보낸 자동 메일인 거죠.
00:19:21그게 정말 힘 빠지는 부분입니다. 반면 긍정적인 면은 'AI 숙련도'가 엄청난 강점이 됐다는 거예요.
00:19:27요즘 대형 컨설팅 펌들은 일반적인 MBA보다 AI 활용 능력이 있는 인재를 찾습니다.
00:19:31산업 전반에 AI를 어떻게 적용할지 이해한다면 최고의 후보자가 될 수 있죠.
00:19:37아까 Chloe가 말한 AI 면접, 저는 사실 받아본 적 있는데 생각보다 괜찮았어요.
00:19:44제 답변에 '활기차고 정보가 풍부해서 인상적이다' 같은 반응도 해주더라고요. 합격했나요?
00:19:51아니요, 학년 자격 미달로 떨어졌어요. 지원 자격에서 컷 당한 거죠.
00:19:56그래도 일반적인 녹화 방식보다는 소통하는 느낌이라 나쁘지 않았습니다.
00:20:01AI 입장에서도 동감합니다. 자, 흥미로운 주제가 하나 더 있는데,
00:20:07메리엄-웹스터 사전이 'Slop(성의 없는 AI 결과물)'을 올해의 단어로 선정했습니다.
00:20:14여러분에게 'AI Slop'이란 무엇이고, 캠퍼스에서 어떤 영향을 미치고 있나요?
00:20:20제가 생각하는 'AI Slop'은 제 뇌를 직접 썼을 때보다
00:20:25수준 낮은 결과물을 AI가 내놓는 경우입니다. 취업 준비를 예로 들면,
00:20:30커버 레터를 써달라고 했는데 너무 뻔하고 무색무취한 글이 나올 때가 있죠.
00:20:38누구나 AI로 쓴 줄 알 것 같은 그런 글이 바로 'Slop'입니다. AI가 너무 일반적인 답만 해서
00:20:45이제는 'AI 특유의 목소리'가 들릴 정도예요. 잦은 대시 사용이나 '전적으로 동감합니다' 같은
00:20:50특정 말투가 밈이 되기도 하죠. 편지나 대본을 쓸 때면 꼭
00:20:55'당신은 바퀴를 재발명하는 게 아니라 다음 세대의 테슬라를 만들고 있다' 같은 말을 하더라고요.
00:21:00정말 공감해요. 그런 결과물을 받았을 때 그걸 그대로 과제에 붙여넣는
00:21:06무책임한 조원들을 보면 정말 답답하죠. 'Claude가 실수할 수 있습니다' 같은 문구까지
00:21:12그대로 복사하는 경우도 있거든요. 그게 제가 생각하는 'Slop'의 정의입니다.
00:21:18팀 프로젝트 이야기가 나와서 말인데, 4~5명이 5천 단어 보고서를 써야 할 때
00:21:22어떻게 진행하시나요? 저희 학교엔 AI 사용을 극도로 싫어하는 학생들도 있거든요.
00:21:28한 친구는 '너희의 그 지저분한 AI 손이 닿기 전에 내가 다 해버리겠다'라고 하더라고요.
00:21:32강한 거부감을 가진 사람들과 협업할 땐 어떻게 조율하시나요?
00:21:38저희는 그런 긴 보고서를 정말 많이 씁니다. 최근에는 주제를 잡고
00:21:43전체적인 개요를 짜는 데 AI를 활용해요. 어떤 내용이 포함되어야 할지 브레인스토밍한 뒤
00:21:47역할을 나눕니다. 개인별 작업 방식은 각자의 자율에 맡기죠.
00:21:53저는 개인적으로 Claude에게 생각들을 마구 쏟아낸 뒤 그걸 구조화해달라고 합니다.
00:21:58파편화된 아이디어를 개요로 만들고, 그걸 다시 문장으로 다듬은 뒤
00:22:02제 말투와 톤으로 직접 수정합니다. 그리고 가장 유용하게 쓰는 기능은
00:22:08평가자(교수님이나 조교님)의 관점에서 제 글을 피드백해달라고 하는 거예요.
00:22:13기준을 주고 10점 만점에 몇 점인지 물어보고 두세 번 반복하며 고칩니다.
00:22:18가끔은 AI가 너무 깐깐하게 굴기도 하지만요. 최신 모델들은
00:22:24제가 너무 과하게 고민하면 '이제 충분하니 제출해도 된다'며 저를 다독여주기도 하더라고요.
00:22:29팀 프로젝트에서 AI 뒤에 숨어서 게으름을 피우는 사람들도 분명 있겠죠?
00:22:33그렇죠. 그래서 저는 AI 활용도 중요하지만 대면 시간을 꼭 확보하려고 합니다.
00:22:38팀원들과 한자리에 모여 대화하며 작업하면, 혼자 있을 때 느끼는 유혹—
00:22:43'그냥 AI한테 다 시킬까?' 하는 마음—이 훨씬 줄어들거든요. 함께 고민하는 인간적인 과정이
00:22:51협업에선 반드시 필요합니다. 좋은 방법이네요. 이제 짧은 답변이 필요한 질문 몇 개 드릴게요.
00:22:57첫 번째, AI 시대를 헤쳐나가는 동료 학생들에게 해주고 싶은 팁이 있다면요?
00:23:05일단 배우세요. 어떻게 쓰는지 익히는 건 여러분의 경력이나 창업에 큰 자산이 될 겁니다.
00:23:12수업마다 새 프로젝트 창을 만드세요. 관련 자료를 다 업로드하고
00:23:17작성 스타일을 'Concise(간결 모드)'로 설정하면 시험 공부할 때 효율적인 요약을 얻을 수 있습니다.
00:23:23Substack이나 오픈 소스 자료들을 눈여겨보세요. AI를 창의적으로 쓰는 사람들이 정말 많거든요.
00:23:29그들의 노하우를 스펀지처럼 흡수해서 자기 프로젝트에 적용해보는 걸 추천합니다.
00:23:34Claude의 다양한 'Style' 기능을 활용해보세요. 특히 'Learning Mode(학습 모드)'는
00:23:39단순 정답을 주는 게 아니라 질문을 던져서 여러분의 사고를 확장해줍니다.
00:23:44AI에게 의존하는 게 아니라 함께 성장하는 기분일 거예요. 두 번째 질문입니다.
00:23:53AI를 '유용한 도구'로 쓰는 것과 '나쁜 목발'로 쓰는 것의 경계는 어디라고 생각하시나요?
00:23:58자기가 만든 것에 대해 누군가 날카로운 질문을 던졌을 때, 제대로 설명하거나
00:24:04방어할 수 없다면 그건 선을 넘은 거라고 봅니다. 소유권과 의도의 문제죠.
00:24:09내가 무엇을 했고 AI가 어떤 역할을 했는지 명확히 설명할 수 있어야 합니다.
00:24:15저는 결과물을 초등학생도 이해할 수 있게 쉽게 설명할 수 있는지 스스로 묻습니다.
00:24:19그게 안 된다면 제 지식이 아닌 AI의 지식일 뿐이죠. 결과물에 대해
00:24:24스스로 떳떳하고 소유감을 느끼는가, 그게 저의 기준입니다. 가끔은
00:24:29100% AI로 과제를 제출해보고 나서야 '아, 이건 내게 아무런 도움이 안 되는구나'를 깨닫기도 하죠.
00:24:34학교도 학생들이 이런 시행착오를 통해 스스로 배워나갈 것임을 믿어줘야 합니다.
00:24:40결국 우리는 우리만의 방식을 찾아낼 테니까요. '우리가 결국 해낼 것'이라는 말이
00:24:47참 인상적이네요. 사실 이 대화가 비관론으로 흐를 줄 알았는데,
00:24:53여러분 모두가 미래를 긍정적으로 바라보고 있어 정말 고무적입니다.
00:25:02오늘 솔직한 이야기 나눠주셔서 감사합니다. 감사합니다!
00:25:08question you get your output but in my instance the the final bosses can you present to us what
00:25:15you think you got to put together a presentation 10 minutes 15 minutes different your position
00:25:20and the AI is not going to be there you know at that time to speak for you or to give your
00:25:25ideas so in that way I feel that there's that like first level of like using it like you mentioned
00:25:32like maybe but then you get to a level where you need to in our case explain what what do you mean
00:25:40and everything so it's not so much a case of like yes there's that level of like people are cheating
00:25:46like doing just like small quizzes but then in our instance as well you actually have to always
00:25:51defend your position so you have to know what you're talking about let's talk about after
00:25:56college entering the job market first of all maybe we can do like a thumbs up down middle
00:26:03how does everyone feel about getting a job after graduation like constantly just like okay okay
00:26:12okay um tell me more okay well I guess like the good ones I think is like just having AI to be
00:26:20like a better like companion for like practicing for interviews brainstorming tailoring the resumes
00:26:26etc unfortunately the downside is that also companies are obviously using AI a lot more
00:26:32which involves a lot of higher views I've basically been talking to a like a screen this entire
00:26:37recruiting cycle um which is great but also can feel a little less human because I don't feel like
00:26:43there's like no chemistry like talking to a screen um are you doing are you doing interviews with like
00:26:49uh like you're talking to a robot not where it's explicitly but it's just like kind of a question
00:26:54on a screen for me and then I'm just like talking to myself um and I have also heard just a lot of
00:27:00anxiety about companies also using AI just to screen candidates and I think this also has just not been
00:27:07great for I guess like both my self-worth and also just like trying to figure out what the best like
00:27:12interviewing strategy or even like what jobs to apply to because now it just feels so much more
00:27:17random than before um I'm curious what do you guys think I agree with you especially like the
00:27:23screening job candidates um it's so painful because you can realize like from the entire
00:27:29hi I would like to invite you to apply for this job right up until you submit your CV you've put
00:27:34time together tailored your application everything and then 15 minutes later sorry regret to inform
00:27:39you when did you have time you know the AI generated email the AI generated email so that's like I think
00:27:48the really like big downside of that the upsides really are that um AI fluency has become a major
00:27:56like for example consulting firms now I know the top four consulting firms they used to hire
00:28:01generalist MBAs but now they are looking for MBAs who've got AI fluency so if you understand like how
00:28:08do you apply AI to different industries then you're like their number one candidate actually back to
00:28:13like Chloe's point I have had an AI like interview me before really and it was it was so nice it would
00:28:19give responses like like your response was super invigorating and informative and exciting and then
00:28:27let's move on to the next question did you get the job no but it was because um I didn't qualify
00:28:35I think they were looking for like rising juniors and I was a rising senior okay so I still got auto
00:28:40screen but um it wasn't as bad as I thought I guess um traditionally like Chloe said like there's higher
00:28:48views right now where like they take a recording rather than like an interactive conversation
00:28:53I actually kind of enjoyed um having a nice interview yeah as an AI I agree I agree okay uh
00:29:00speaking of um you know uh interesting uses of AI um Merriam-Webster named slop a word of the year
00:29:09um so I'm curious what AI slop means to you all and how do you see it impacting the people around
00:29:15you on campus I think it's like AI slope for me is when I receive an output from Claude or any
00:29:22other AI tool that I know that if I had just used my own brain like I could have come up with
00:29:26something better than that like that's kind of slop for me when so I think just going back to job
00:29:31applications when I'm asking it to you know help me write a cover letter for example which is a major
00:29:35use case for a lot of students and it gives me a cover letter which is so generic like every other
00:29:40student is applying with this and it's like this is not going to get me the job like that's you know
00:29:44the AI slop I think it's really funny that like AI responses can be so generic that it's its own voice
00:29:50at this point it's like a common like meme I guess for AI to have a lot of em dashes and um certain
00:29:57sound bites like you're absolutely right or like like let me think about that or or it has this
00:30:02like two sentence structure that it keeps giving me whenever I try to write like letters or um scripts
00:30:09for example where it's like you're not reinventing the wheel like you're building the next tesla
00:30:14yeah yeah um honestly it's everything you guys have said yeah um and then like you get you get
00:30:22the feedback you get the output and then it's up to you you know some people if you work with them
00:30:27in a group sadly they'll just paste that and you could see that at the end uh would you like claud
00:30:32to keep oh yeah that's claud can make mistakes retry retry yeah yeah that's my definition of AI slop so
00:30:41you mentioned group projects and I think this is a big thing right when you have a group of four or
00:30:45five at university and you have maybe a five thousand word report you how do you guys go about
00:30:51it because at my university there is there is sometimes some students who like don't want to use
00:30:56it I remember what like one student was saying like I'm gonna do this project before you guys get your
00:31:01your grubby AI hands on it and I was like okay um but like some students did he use that term
00:31:10like some students feel really strongly against it and when you're working in a group you know
00:31:13you have to take into consideration other people's thoughts um yeah what are your guys thoughts on
00:31:18that I can go first because we do a lot of those five thousand words uh kind of projects like maybe
00:31:25uh create a business case out of this business dilemma and how we do it like how we've recently
00:31:30started working on it is we'll take the paper or the question and we'll like create an outline
00:31:35or maybe ask AI can you create an outline for this paper for me like what should be in this paper and
00:31:40stuff and then we divide it amongst ourselves one thing I like doing a lot um is yes using that
00:31:46outline for like this example of like a five thousand word report amongst like four people
00:31:51like split it into different sections and then for each person covering um each section it's up to you
00:31:57and how you want to use AI whether you use it or not at all um what I like to do personally is have
00:32:06a lot of like bullet points or just like thought dumping into cloud and working with it to kind of
00:32:12structure my thoughts of going from random like bullet points or one-off phrases into more of an
00:32:20outline and then into paragraphs that I can kind of manually edit the wording of so it's more like
00:32:26my voice and tone and then one thing I really like asking Claude actually um is to give the
00:32:34context of who is usually reviewing my work for a job application for example it's like um this
00:32:40VP or like recruiter and then like in a class it's like a professor or a TA and ask like hey
00:32:47here are some criteria rate my work uh score out of 10 and I would do that maybe like two to three
00:32:56times um and it would always give me reasons about like why I graded like gave me a score
00:33:02a certain score yeah and what I could work and improve on a lot of times I like the feedback
00:33:08sometimes I think some of the feedback is a bit overzealous or ridiculous and in newer models like
00:33:16sauna and opus 4.5 there's they're starting to give like a bit of urgency whenever I ask it to evaluate
00:33:26my work too much almost like they're calling me out for overthinking um after maybe like the third
00:33:31try of like this like evaluation they'll be like it's ready to ship like yeah nice nice are there
00:33:37AI slackers and group projects like people who you can tell are not turning on their brains for the
00:33:42project with their grubby AI I mean definitely I think something that is most helpful for me
00:33:48is like obviously besides alignment and just like being very intentional when you're using AI a lot
00:33:53of face-to-face time actually yeah so what I like to do when I work on a group project is just block
00:33:58out a time chunk sit down with my group and we just talk about it as we work through it I think very
00:34:04often it's easy to feel like you're alone when you're just working on a group project on yourself
00:34:08which is what makes AI so tempting because you're just like oh what if I just had someone write it
00:34:12for me but if we were all forced to let's say sit down and talk together like if someone had a
00:34:17problem and work through it I think that definitely helps a lot with the more human piece of working
00:34:22together nice agreed okay I'm going to shift us to some rapid fire questions um so each should be like
00:34:28one to two sentences maximum so uh my first question is uh what is the tip that you have for students
00:34:35right now who are navigating this whole world of AI in education learn it learn it learn how to use it
00:34:41it's only to your advantage if you understand how it can optimize your career or if you decide to be
00:34:48an entrepreneur how it can optimize your business if you're trying to learn new concepts or revising
00:34:54for exam start a new project for every class you're taking in university try and paste in all the
00:35:02relevant files and perhaps you already have existing conversations where you've worked with claud to go
00:35:09through certain assignments and set the writing style to concise mode that's been most helpful for
00:35:16me to get a quick rundown in an efficient manner of like every concept I need to cover for an exam
00:35:24sub stack and open source materials there are so many cool people out there who know the best or
00:35:30newest ways to use different types of AI tools and what I've found most helpful is just soaking that
00:35:35up like a sponge and then applying it to my own projects Nate Jones on sub stack he's pretty good
00:35:40um my tip would be uh use the styles so uh you've mentioned it briefly the concise mode the learning
00:35:47mode is fantastic if you want to augment your own brain and augment your your own skills use the
00:35:53learning mode it will ask you questions back be confident in your replies back and you genuinely
00:35:58will get a better output than just leaning on on claud by itself all right next question um how do
00:36:04you in one sentence personally draw the line how do you draw the line between using AI as a tool
00:36:11and using AI as a crutch how do you where do you find that balance if I was in a room like this and
00:36:18I can't explain or defend what I've built even if someone asks like a super critical or specific
00:36:25question I think that's the line where you kind of don't really understand what's going on that's
00:36:30good I totally resonate with that it's a mix of like the ownership and intentionality if you can't
00:36:36really explain what you've done along with also including what AI's role was in your work or what
00:36:44you're doing then that's a line for me yeah that's another line for me as well like I should be able
00:36:49to explain it like I'm explaining to someone in fifth grade um whatever the output is and I should
00:36:55be able to present it as well even at a graduate level anything that I prepared so that's my line
00:37:01anything I create with AI I should be able to give that lower level and that upper level explanation
00:37:09yeah I agree with all of you I think if you're not comfortable with with the content that you've
00:37:13produced at the end of the day like is that really yours or are you just stealing that content from
00:37:19from Claude and so just feeling comfortable having some sort of like feeling of ownership that I've
00:37:25produced this work that's the line for me you know there are there have been times where I've submitted
00:37:31pieces which are like fully AI and it's just like this is not going to take me anywhere at the end
00:37:37of the day but you learn that and I think that's the biggest thing with students is that it takes
00:37:41time to learn those feelings and you kind of have to give it that time like a student might have to
00:37:47submit something 100 AI to realize that actually this was not beneficial for me and I think
00:37:52universities need to be conscious of the fact that students will learn and you've got to trust the
00:37:56students right at the end of the day they will they want to you know they they live their own lives and
00:38:01you know you want to set yourself up you have that equality between students and we'll figure it out
00:38:07like we'll figure out what works where it's good where it's not yeah like holding space I feel like
00:38:13that's a fantastic place to end I just wanted to say you know the we'll figure it out mentality
00:38:17this whole time I kind of expected this conversation to to shift into doomerism
00:38:22and it never quite did I think like all of you are you know thoughtfully positive about the
00:38:28future in a way that I I think is really exciting and really encouraging so thank you all for for
00:38:34being here for being honest and uh yeah I really appreciated this conversation thank you thank you