00:00:00ما الذي يميز حقاً المطورين الذين سيزدهرون عن أولئك الذين سيتم استبدالهم.
00:00:04منذ دخول الذكاء الاصطناعي إلى الواجهة، بدأ في أتمتة الكثير من المهام نيابة عنا،
00:00:08مما أحدث تحولاً جذرياً في سير عملنا، وكما رأيتم في فيديونا السابق فإن
00:00:12نموذج “كلود” أصبح منسقاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي. وكان مطورو البرمجيات أول من اعتمد
00:00:17هذه التقنية بكثافة لأن جزءاً كبيراً من عملهم يتضمن كتابة أكواد متكررة كانت غالباً ما تصبح
00:00:21غير فعالة. والآن أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً أساسياً من سير عمل كل مطور، وإذا كنت لا تزال تستخدمه
00:00:26بنفس الطريقة التي كنت تفعلها قبل ستة أشهر، فأنت لا تواكب التطور. وفي هذا السياق،
00:00:31نشرت شركة “أنثروبيك” مقالاً يناقش التوجهات في تطوير البرمجيات. وبينما كنا نناقشه
00:00:35داخل فريقنا، وجدنا أنه أمر متجذر جداً في سير عملنا ولامس واقعنا بشكل كبير.
00:00:40إن دورة حياة تطوير البرمجيات تتغير بشكل كبير، فالدورات التي كانت تستغرق
00:00:46أسابيع أو شهوراً، باتت تنجز الآن في ساعات بفضل الذكاء الاصطناعي. هكذا كانت تبدو الدورة التقليدية:
00:00:51أسابيع من التخطيط والتصميم، ثم التنفيذ والاختبار، تليها المراجعة، ثم تكرار الدورة.
00:00:56تغير ذلك مع الذكاء الاصطناعي، فأنت الآن تعبر فقط عن مرادك، ويقوم الوكيل بتقديم التنفيذ.
00:01:01الأجزاء الوحيدة التي لا يزال البشر يشاركون فيها هي المراجعة والتعبير عن القصد،
00:01:05أما الباقي فتتولاه وكلاء الذكاء الاصطناعي. وهذا يغير مفهوم الهندسة تماماً. فتطوير البرمجيات
00:01:11لم يعد يعني كتابة الكود، بل يعني إدارة الوكلاء الذين يكتبون الكود، وتقديم
00:01:16التوجه الاستراتيجي والتأكد من عمل النظام كما هو مخطط له. حتى عملية دمج الموظفين الجدد تقلصت
00:01:21من أسابيع إلى ساعات؛ فالذكاء الاصطناعي يمكنه استكشاف قاعدة البيانات ودمج المنضمين الجدد فوراً.
00:01:26وبما أن تركيزنا انصب الآن على توجيه الوكلاء، أصبح الجميع مطوري “فول ستاك” بدلاً من
00:01:30التخصص في مجال واحد. يمكن للمهندسين العمل بمعرفة أساسية فقط بالتقنيات المستخدمة،
00:01:35بينما يسد الذكاء الاصطناعي الفجوات المعرفية لديهم. وهذا يتيح حلقات تغذية راجعة أضيق وتعلمًا
00:01:40أسرع. فأسابيع التنسيق بين الفرق تحولت إلى جلسة عمل واحدة. وهذا يطابق تماماً ما
00:01:45توقعه الرئيس التنفيذي لشركة “لينيير” في مقاله بأن المرحلة المتوسطة من سير العمل البرمجي قد استُبدلت
00:01:50بالذكاء الاصطناعي. وإذا كنت لا تزال تقضي وقتك في هذه المرحلة المتوسطة، فأنت تعمل ضد هذا التحول.
00:01:55وهذا يعيدنا إلى المبدأ نفسه الذي نكرره دائماً: عليك أن تكون فعالاً
00:01:59في تخطيطك وتعبر عن مرادك بعبارات واضحة. فالمهارة الأهم الآن هي الوضوح،
00:02:05أي وصف ما تحتاجه بدقة وجعل الوكلاء يقدمون أفضل منتج. وقبل أن نكمل،
00:02:10يشارك فريق “AI Labs” في قمة الويب 2026 المنعقدة في الدوحة، قطر. إذا كنت ستحضر
00:02:16أو كنت قريباً، فهذه فرصتك للقاء الفريق والتواصل معنا والتعلم منا.
00:02:20نتطلع لرؤيتكم هناك. لقد تطورنا من الوكلاء المنفردين إلى أنظمة متعددة الوكلاء. وقد
00:02:26غطينا هذا بالفعل في فيديونا السابق حيث طبقت أداة “Claude Code” بنية
00:02:31الوكلاء المتعددين داخل منتجها. سابقاً، كان الهيكل المتبع يعالج التطوير بوكيل واحد
00:02:36يمتلك نافذة سياق واحدة ويدير جميع المهام بنفسه. لكن المشكلة كانت أن نافذة
00:02:41السياق الواحدة تمتلئ بسرعة نظراً لكثرة المعلومات في ذاكرتها العاملة،
00:02:46مما يجعل الوكيل يفقد التركيز. أما الآن، فهناك وكيل منسق يعمل كمدير مشروع
00:02:51ويفوض المهام لوكلاء متخصصين. كل وكيل له نافذة سياق خاصة به، ومن ثم
00:02:56يتم دمج المخرجات لإنتاج النتيجة النهائية. ورغم أن “كلود” يتولى إنشاء الوكلاء
00:03:00وإدارتهم ذاتياً، إلا أننا ننشئ وكلاءنا الخاصين للمهام المتخصصة. نستخدم هؤلاء الوكلاء لأنهم
00:03:06مصممون وفقاً لتفضيلاتنا باستخدام نماذج “كلود” مختلفة بناءً على صعوبة المهمة
00:03:10وتتضمن تعليمات لتوجيه الوكيل. لقد تحسن الوكلاء الفرعيون لأنه
00:03:15بإمكانك الآن تركهم يعملون في الخلفية، ليتولوا جوانب مختلفة من التطبيق
00:03:18في آن واحد، مما يسرع العملية برمتها. وستصبح الوكلاء التي تعمل لفترات طويلة أكثر قدرة.
00:03:24لقد انتقل الوكلاء من بناء ميزة تلو الأخرى إلى القدرة على بناء أنظمة كاملة بمفردهم.
00:03:28بدأ هذا بالظهور في أواخر عام 2025، منذ إطلاق نماذج مثل “Opus 4.5” و “GPT 5.2”.
00:03:35وفي عام 2026، سيتمكن الوكلاء من العمل لأيام متواصلة بأقل قدر من التدخل البشري. سابقاً،
00:03:41كان الوكلاء يتعاملون مع أجزاء صغيرة من التطبيق، أما الآن فهم يبنون ويختبرون
00:03:46تطبيقات وأنظمة كاملة مع التحقق من عمل النظام قبل الانتقال إلى الميزة التالية.
00:03:50خصصنا فيديو يشرح كيفية جعل الأنظمة التي تعمل لفترات طويلة أكثر فعالية،
00:03:55والذي يمكنكم مشاهدته على القناة. فبالأدوات وسير العمل المناسبين، يستطيع الوكلاء التخطيط،
00:04:00والتكرار، والتعافي من الفشل على نطاق واسع. وهذا يغير اقتصاديات التطوير؛ ففي الشركات
00:04:04الكبرى، تتراكم الديون التقنية لسنوات دون أن يجد أحد وقتاً لمعالجتها. أما الآن، فالوكلاء
00:04:10يمكنهم العمل بنشاط على معالجة تلك الملفات المتراكمة. وهذا يفتح طريقاً لرواد الأعمال أيضاً.
00:04:15سابقاً، كان العائق الأساسي هو فجوة المهارات والوقت؛ فكان لدى الناس أفكار لكن تنقصهم الموارد لبنائها.
00:04:20ومع الوكلاء المستقلين، يمكن للشركات الناشئة الآن بناء وإطلاق المنتجات في أيام. نحن أيضاً نستخدم
00:04:25الوكلاء طويلي الأمد لمهامنا. يتضمن سير عملنا للمهام الطويلة ملف “Claude.md” الذي يحتوي على التعليمات.
00:04:31نحن نوجه “كلود” للاختبار بعد كل عملية تنفيذ. ولكي تكتمل الميزة بشكل جيد، يحتاج “كلود” لطريقة
00:04:36للتحقق من عملها. نحن نختبر باستخدام الوكلاء داخلياً، وللاختبار البصري نستخدم
00:04:41“Claude Chrome”. وبمجرد اكتمال الاختبار من منظور الوكيل والتحقق البصري،
00:04:46نقوم برفع التغييرات إلى “Git” مع رسائل وصفية. وهذا مهم لأن الوكلاء يميلون
00:04:50لتعديل أكواد واختبارات لم نطلبها منهم. ويتيح لنا “Git” التراجع بسهولة. ونطلب دائماً من “كلود”
00:04:56توثيق القرارات التي اتُخذت، لكي تكون عمليات الرفع نظيفة وجاهزة للإطلاق. ولتحقيق أقصى استفادة من الوقت،
00:05:01نطلب من “كلود” تقسيم المهام إلى وحدات صغيرة ومستقلة وتكليف وكلاء بالعمل
00:05:06عليها في وقت واحد. إذا كنت تريد ملف “Claude.md” والوكلاء لاستخدامهم في
00:05:11مشاريعك الخاصة، يمكنك العثور عليهم في “AI Labs Pro”. ولمن لا يعرفه،
00:05:16هو مجتمعنا الذي أطلقناه مؤخراً حيث تحصل على قوالب جاهزة للاستخدام، ومطالبات، وكافة الأوامر والمهارات
00:05:21التي يمكنك دمجها مباشرة في مشاريعك لهذا الفيديو والفيديوهات السابقة. إذا
00:05:25وجدت قيمة فيما نقدمه وأردت دعم القناة، فهذه هي أفضل وسيلة. الروابط في الوصف.
00:05:30الإشراف البشري يتوسع من خلال التعاون الذكي. فبينما يتحسن الوكلاء،
00:05:35يمكنهم مراجعة المخرجات بشكل أسرع بكثير مما نفعل. لا يمكننا مراجعة المخرجات الضخمة التي
00:05:40تنتجها النماذج بنفس سرعة الوكلاء، لذا فنحن نعتمد عليهم في جميع أنواع
00:05:45المراجعات مثل الثغرات الأمنية، واتساق البنية التكنولوجية، وقضايا الجودة.
00:05:50إن مراجعة قاعدة بيانات لم تكتبها بنفسك أمر مرهق، والوكلاء يتولون ذلك الآن. كما أنهم
00:05:55يتعلمون طلب المساعدة؛ فبدلاً من محاولة تنفيذ المهام بشكل أعمى، يدركون متى يكون التدخل
00:06:00البشري مطلوباً ويطرحون الأسئلة كجزء من فريق. لاحظ فريقنا هذا النمط بالفعل في “كلود”.
00:06:05فعندما قلنا أن المخرجات تبدو سيئة، طرح أسئلة توضيحية حول ما لم يلبِ
00:06:10توقعاتنا وكيف يمكنه التحسين. الإشراف ينتقل من مراجعة كل شيء إلى مراجعة
00:06:15ما يهم فقط. نحن بحاجة فقط لمراجعة الحالات الاستثنائية التي قد تظهر فيها المشكلات. وهذا
00:06:20يجيب أيضاً على تساؤل استبدال الذكاء الاصطناعي للمطورين. فرغم توسع قدراته، يظل
00:06:26دور البشر مركزياً. التغيير الرئيسي هو التحول من كتابة الكود إلى مراجعته
00:06:30وتوجيه مخرجات الذكاء الاصطناعي. قال أحد مهندسي “أنثروبيك” إن أفضل ممارسة للعمل معه
00:06:36هي استخدامه عندما تعرف كيف يجب أن تبدو الإجابة الصحيحة. ومن يعرفون الإجابة
00:06:41هم أصحاب الخبرة الحقيقية في هندسة البرمجيات الذين تعلموا مفاهيم البرمجة بالطريقة الصعبة.
00:06:46وكيف تعرف الإجابة الصحيحة؟ عندما تعرف أي وسيلة تستخدم ولأي غرض.
00:06:50فمثلاً للاختبار، تحتاج لاستخدام مناهج محددة. لقد أظهرنا لكم بالفعل كيفية استخدام
00:06:56منهج التطوير القائم على الاختبار، واختبار الصندوق الأبيض والأسود. كما غطينا الاختبار البصري باستخدام
00:07:01أدوات مثل إضافة “كلود” لمتصفح كروم وبروتوكول “Puppeteer MCP”. أيضاً، إذا كنت
00:07:06تستمتع بمحتوانا، فكر في الضغط على زر التفاعل لأنه يساعدنا في تقديم المزيد والوصول لجمهور أكبر.
00:07:12البرمجة القائمة على الوكلاء تتوسع لتشمل خدمات ومستخدمين جدد لم نشهدهم من قبل.
00:07:17في أوائل 2025، كانت البرمجة بالذكاء الاصطناعي فعالة غالباً مع أطر العمل الشهيرة، وكثيراً ما كانت تعاني
00:07:23مع الأنظمة التي تستخدم لغات قديمة أو أطر عمل غير شائعة. ولهذا السبب كانت أفضل
00:07:28التطبيقات هي المعتمدة على “React” لأنها كانت أطر العمل الأساسية التي تدرب عليها النموذج.
00:07:32بحلول 2026، ستتوسع البرمجة القائمة على الوكلاء إلى سياقات لم تكن أدوات التطوير التقليدية تصل إليها،
00:07:38بما في ذلك دعم لغات قديمة مثل “COBOL” و “FORTRAN” ولغات أخرى متخصصة. وهذا
00:07:44سيسهل صيانة الأنظمة القديمة من خلال إلغاء الحاجة للتنقل عبر
00:07:48التوثيقات القديمة. لقد جعل الذكاء الاصطناعي التطوير متاحاً لغير المطورين، فاتحاً
00:07:53آفاقاً للمطورين غير التقليديين في مجالات مثل الأمن السيبراني، والعمليات، وعلم البيانات.
00:07:58إن إطلاق “co-work” يشير بالفعل لتقدم في هذا الاتجاه. فالحواجز الفاصلة
00:08:03بين من يبرمجون ومن لا يبرمجون أصبحت غير مرئية بشكل متزايد مع تقدم التكنولوجيا.
00:08:08على سبيل المثال، يمكن لشخص في فريق أمني استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم كود غير مألوف
00:08:13من أجل العثور على مشكلات. وتستخدمه فرق البحث لبناء تصورات مرئية لواجهات
00:08:18بياناتهم، كما يستخدمه الموظفون غير التقنيين في مجالات غريبة عليهم مثل الشبكات وتحليل البيانات.
00:08:24وهذا أمر يقوم به فريقنا بالفعل؛ فأحد أعضاء الفريق لم يكن متمكناً من لغة “Go”
00:08:28لكنه كُلف بإنشاء خلفية برمجية لتطبيق محادثة. فقام بتفعيل “وضع التخطيط” وأنشأ
00:08:33خطة كاملة بالإجابة على أسئلة حول التطبيق. فقام “كلود” ببناء الخادم بالكامل في محاولة واحدة.
00:08:38وهذا ألغى الحاجة لإضاعة الوقت في تعلم لغة جديدة من أجل مهمة واحدة فقط.
00:08:43مكاسب الإنتاجية ستعيد تشكيل اقتصاديات تطوير البرمجيات. لقد ذكرنا بالفعل
00:08:48كيف ضُغطت الجداول الزمنية لأن الوكلاء يتولون الأجزاء الصعبة. هناك ثلاثة عوامل
00:08:53تعزز بعضها البعض: قدرات الوكيل، تحسينات التنسيق، والخبرة البشرية.
00:08:58ومعاً يقلصون الجداول الزمنية ويغيرون ما هو ممكن بناؤه. فالمشاريع التي كانت
00:09:03تعتبر صعبة للغاية أصبحت الآن ممكنة، مما يسمح للمنتجات بدخول السوق بسرعة أكبر.
00:09:08يساعد الوكلاء الفرق على العمل بعدد أقل من الأشخاص، وتصبح الجداول الزمنية أقصر، مما يتيح
00:09:12تحقيق عوائد أسرع على الاستثمار. والميزات التي كانت تستغرق وقتاً طويلاً يمكن بناؤها الآن في وقت أقل.
00:09:17ولكن قبل أن نمضي قدماً، إليكم كلمة من راعينا، “Luma AI”. إذا سبق لكم
00:09:22تجربة فيديوهات الذكاء الاصطناعي، فأنتم تعرفون الإحباط الناتج عنها. غالباً ما تشعر وكأنها مقامرة.
00:09:26لكن نموذج “Ray3Modify” الجديد من “Luma AI” يغير اللعبة فعلياً بمنحنا قدرات التعديل
00:09:33التي كان المطورون ينتظرونها. فبدلاً من مجرد كتابة المطالبات والانتظار، يمكنك الآن أخذ
00:09:37فيديو وإعادة تصميمه بالكامل، أو تغيير البيئات أو الإضاءة مع الحفاظ على
00:09:42الحركة والفيزياء الأصلية ثابتة تماماً. إنه يحترم مدخلاتك ولا يولد مجرد
00:09:47ضوضاء عشوائية. إنه تحويل من فيديو لفيديو يحافظ على سلامة الهيكل. ومع ميزة مرجع الشخصية،
00:09:52يمكنك أخيراً الحفاظ على اتساق هدفك عبر لقطات مختلفة، وهو ما كان مستحيلاً عادةً.
00:09:57هذه هي المرة الأولى التي يبدو فيها فيديو الذكاء الاصطناعي كأداة يمكن التحكم بها بدلاً من كونها لعبة.
00:10:01اجعل الإنتاجات الصغيرة تبدو ضخمة. امسح رمز “QR” على الشاشة أو اضغط على الرابط في التعليق المثبت.
00:10:07هناك زيادة في عدد حالات الاستخدام غير التقنية عبر المؤسسات. حيث يمكن لفرق
00:10:12المبيعات والتسويق والقانون والعمليات الآن استخدام البرمجة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام
00:10:18وبناء الأدوات دون دعم من الفريق الهندسي. فيمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل مباشرة
00:10:24بتوجيهاتهم وتطوير الأنظمة. أصحاب الخبرة في مجالاتهم والفاهمون بعمق للمشكلات
00:10:29التي يواجهونها يستخدمون الوكلاء لابتكار الحلول بأنفسهم. مثلاً، الشخص الذي يعمل
00:10:34في المحاسبة أو الأقسام الأخرى يفهم المشكلات التي يواجهها أكثر من أي شخص آخر.
00:10:39وبإمكانه توجيه الوكلاء للحصول على حل فعال دون انتظار فريق التطوير. وفريقنا يستخدم
00:10:44“كلود” بالفعل في سير عمله. لقد أتمتنا الأعمال غير التطويرية المملة مثل التوثيق،
00:10:49والتفكير والبحث باستخدام “Claude code”، مما أتاح لنا التركيز على الجانب المبدع من عملنا.
00:10:55البرمجة القائمة على الوكلاء تحسن الدفاعات الأمنية والاستخدامات الهجومية أيضاً. فالأمن والذكاء الاصطناعي
00:11:00سلاح ذو حدين. فنفس الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التنقل في الكود والمساعدة في دمج الموظفين قادر أيضاً
00:11:06على استغلال ثغراته. فالمعرفة الأمنية لم تعد مقتصرة على مهندسي الأمن فقط.
00:11:10يمكن لأي مهندس العمل كمراجع أمني، وتولي مهام تحصين الأنظمة ومراقبتها.
00:11:15وبما أن مهندسي الأمن متخصصون، فلا يزال يتعين استشارتهم. لكن بدمج
00:11:20الذكاء الاصطناعي مع خبرتهم، يصبح من الأسهل بناء وتحصين وتأمين التطبيقات. وفي حين
00:11:25يمكن لمهندسي الأمن الدفاع عن التطبيقات، ستكون هناك حالات استخدام هجومية أيضاً. فالعام الماضي،
00:11:30رأينا هجوماً منسقاً تم تنفيذه باستخدام “Claude code” وأدواته. وهذا يعني أن قدرات
00:11:35الوكلاء ستطور أنواع الهجمات التي نراها، لتجعلها أكثر ذكاءً وضرراً
00:11:39من أي وقت مضى. لذا سيصبح تأمين الأنظمة أمراً بالغ الأهمية وسيحتاج المهندسون
00:11:44للتركيز على الأمن منذ البداية. وسيلعب الوكلاء دوراً متزايداً في أنظمة الدفاع السيبراني،
00:11:49مما يتيح استجابات تضاهي سرعة الهجمات. نحن بحاجة للاستعداد قبل وقوع
00:11:53الهجمات. ونتوقع أيضاً ارتفاعاً في هجمات “يوم الصفر”، مما يجعل الاستعداد الاستباقي أكثر
00:11:58أهمية. عندما ينشئ فريقنا تطبيقاً، نستخدم وكلاء متخصصين للأمن. يتولى هؤلاء
00:12:03الوكلاء مراجعة الكود، والاختبار، وأمن جانب الخادم، وهي الطبقة التي نتحكم فيها بالوصول.
00:12:08يمكن تأمين التطبيقات باستخدام تركيبات مختلفة بناءً على التطبيق نفسه،
00:12:12سواء كانت مهارات مدمجة، أو أوامر قابلة لإعادة الاستخدام أو أدوات من منصات خارجية. ومن
00:12:18الأفضل استخدام أداة خارجية مثل “CodeRabbit” لأنها مصممة لاكتشاف أنماط الثغرات المعروفة مبكراً.
00:12:22وبهذا نصل إلى نهاية هذا الفيديو. إذا كنت ترغب في دعم القناة
00:12:26ومساعدتنا في الاستمرار في تقديم محتوى كهذا، يمكنك القيام بذلك عبر الانضمام لـ “AI Labs Pro”.
00:12:31كما هو الحال دائماً، شكراً للمشاهدة وأراكم في الفيديو القادم.