Die Top 10 Claude Code Plugins, um dein nächstes Projekt um das 10-fache zu beschleunigen (Juni '26)

CChase AI
Computing/SoftwareSmall Business/StartupsInternet Technology

Transcript

00:00:00Jeden Tag bekommt man erzählt, es gäbe ein neues Cloud Code-Plugin, das alles
00:00:03verändern wird. Und es ist mittlerweile so weit, dass es so viel Lärm da draußen gibt,
00:00:07dass die meisten von uns gar nicht mehr zuhören. Aber zum Glück für euch habe ich einige Diamanten
00:00:11im Rohzustand gefunden, 10 an der Zahl, und die werde ich heute mit euch teilen.
00:00:16Das sind 10 Cloud Code-Plugin-Skills und CLIs, die bei eurem
00:00:21nächsten Projekt wirklich einen Unterschied machen werden. Und nein, keiner davon sind die großen Namen,
00:00:25die ihr schon kennt, wie Superpowers oder Front-End-Design. Stattdessen sind diese alle relativ neu.
00:00:30Wenn ihr also nicht genauso besessen von diesem Zeug seid wie ich, verspreche ich euch, ihr werdet etwas finden,
00:00:34das ihr noch nicht gesehen habt. Die Nummer eins auf unserer Liste ist Graphify. Ich habe dazu erst gestern ein vollständiges Video gemacht.
00:00:39Ich verlinke das oben. Bei Graphify geht es darum, Cloud Code auf eine Art
00:00:45Repo oder Codebasis zu richten und daraus einen Wissensgraphen zu erstellen. Wenn ich von
00:00:49einem Wissensgraphen spreche, meine ich etwas wie das hier. Sieht doch ziemlich cool aus, oder? Optisch
00:00:55atemberaubend. Aber was es für Cloud Code wirklich ist, ist eine Karte. Es ist eine Karte, die Cloud Code zeigt,
00:01:00wie alles miteinander verbunden ist und warum. Indem wir mit Graphify diese Art von Wissensgraph erstellen,
00:01:05können wir Cloud Code Fragen zu einer Codebasis effektiver beantworten lassen als ohne
00:01:10den Graphen. Normalerweise nutzt es etwas namens Grep, aber mit dem Wissensgraphen sind wir
00:01:15in der Lage, dieselben Fragen mit weniger verbrauchten Tokens zu beantworten. Nun, Graphify kommt mit
00:01:21einer Menge Befehle. Aber zum Glück enthält die Installation einen Graphify-Skill, der
00:01:26Cloud Code beibringt, welchen Befehl es für welchen Job verwenden muss. Und es gibt einige interessante
00:01:30dabei. Wenn ihr einfach “/Graphify” eingebt, wird es durch
00:01:34die Codebasis laufen und den Wissensgraphen erstellen, den ihr gerade gesehen habt. Aber wir können Dinge tun, wie ein Obsidian-
00:01:38Flag hinzufügen, und es wird tatsächlich einen völlig neuen Obsidian-Vault für das erstellte Repo generieren.
00:01:44Wenn ihr also jemand seid, der Obsidian liebt, aber dem Memory-Layer etwas mehr Power verleihen wollt,
00:01:48macht Graphify absolut Sinn. Für diejenigen unter euch, die sich diesen Wissensgraphen ansehen
00:01:51und denken: “Hey, das sieht ordentlich aus, aber was passiert, wenn ich das Repo update?” Es ist ein lebendiges Ding.
00:01:56Nun, Graphify hat daran gedacht. Ihr könnt diesen Hook-Befehl ausführen, der nach
00:02:00jedem Commit automatisch neu aufbaut. Also bleibt es aktuell. Und automatischer Neuaufbau klingt beängstigend,
00:02:05als würde es eine Menge APIs kosten. Das ist nicht der Fall. Es macht nur AST, was im Grunde bedeutet, dass das LLM nicht einmal
00:02:10involved. Es ist eine deterministische Sache. Nun, die zweite Fähigkeit auf der Liste besteht eigentlich aus ein paar
00:02:15Skills, und sie kommen von Matt Pocock: “Grill Me” und “Grill With Docs”. Das sind zwei
00:02:22Skills, die im Grunde Plan-Mode auf Steroiden sind. Ich liebe den Plan-Mode. Ihr solltet ihn vor jedem
00:02:27einzelnen Feature oder Projekt nutzen. Aber “Grill Me” und “Grill With Docs” sind meiner Meinung nach etwas besser,
00:02:31weil sie das tun, was der Plan-Mode macht. Sie stellen euch eine Menge Fragen, damit ihr und Cloud Code auf dem selben
00:02:36Stand seid, aber es geht ein Stück tiefer als der Standard-Plan-Mode. Außerdem sind diese Skills
00:02:40ziemlich leichtgewichtig, sodass ihr nicht jedes Mal, wenn ihr sie startet, riesige Token-Kosten verursacht.
00:02:46Der große Pluspunkt für “Grill Me” und “Grill With Docs” und warum diese Skills existieren, ist, dass wir versuchen,
00:02:50das Problem zu lösen, dass der Agent nicht das tut, was wir wollen. Wie Matt hier schreibt, ist der häufigste Fehler
00:02:57in der Softwareentwicklung Fehlallokation. Ihr denkt, der Entwickler weiß, was ihr wollt. Dann seht ihr, was
00:03:01er gebaut hat – in diesem Fall Cloud Code – und erkennt, dass er euch überhaupt nicht verstanden hat. Und wenn ihr
00:03:06nur den Plan-Mode benutzt habt und erwartet, dass ihr und Cloud Code nach etwa drei Fragen genau auf demselben Stand seid,
00:03:11werdet ihr enttäuscht sein. Und ihr wart wahrscheinlich schon in der Vergangenheit enttäuscht. Und genau das lösen
00:03:16“Grill Me” und “Grill With Docs”. Und darauf aufbauend gibt es Skill Nummer drei, das ist “Grill Me Codex”.
00:03:22Diesen habe ich tatsächlich selbst erstellt. Ich habe auch ein Video dazu gemacht. Er nimmt Matt Pococks “Grill Me” und “Grill With Docs”
00:03:29und fügt eine zweite Ebene hinzu. Denn persönlich finde ich es nicht ausreichend, wenn wir einfach auf
00:03:36demselben Stand wie Cloud Code in Bezug auf den Plan sind. Ich möchte, dass ein zweites Paar Augen den Plan,
00:03:42den Cloud Code erstellt hat, wirklich unter die Lupe nimmt. Ja, du kannst mir alle Fragen stellen, die du willst, aber verstehst du
00:03:47tatsächlich, was Cloud Code gebaut hat? Ist es wirklich der beste Weg nach vorne? Wenn ihr kein erfahrener
00:03:53Softwareentwickler seid, könnt ihr diese Frage nicht beantworten. Cloud Code auch nicht, denn
00:03:56man kann Cloud Code nicht immer vertrauen, dass es seinen eigenen Code korrekt bewerten kann.
00:04:03Das ist etwas, das sogar Anthropic angesprochen hat. Was dieser Skill also tut, ist, Codex hinzuzuziehen, um
00:04:10den Plan in einer Read-Only-Sandbox zu überprüfen. Also haben ihr und Cloud Code ein Hin und Her, es erstellt den Plan,
00:04:15dann kommt Cloud Code und schaut sich das an. Aber es schaut nicht nur einmal drauf, sondern macht mehrere Runden,
00:04:21bis zu fünf Runden, in denen Cloud Code und Codex hin und her diskutieren. Und am Ende gibt es
00:04:27euch ein Daumen hoch, wenn beide auf einer Linie sind. Wir bekommen also das Beste aus beiden Welten. Wir bekommen das Beste
00:04:31von Matt Pococks “Grill Me” und fügen eine Art adversarialen Codex-Review hinzu. Ihr könnt also sehr
00:04:38zuversichtlich sein, dass das, was ihr erarbeitet habt, der beste Weg nach vorne ist. Und wo wir gerade bei Codex sind, das bringt uns
00:04:42zu Plugin Nummer vier, dem offiziellen Codex-Plugin für Cloud Code. Was ich gerade im letzten
00:04:47Punkt beschrieben habe, wo wir diesen adversarialen Review und dieses Hin und Her haben, könnte für manche Leute
00:04:52etwas zu viel sein. Wir brauchen das alles nicht. Wir wollen nur, dass Codex reinkommt und einfach
00:04:56einen Durchgang durch das macht, was wir uns ansehen, oder ein Feature angreift. Und dafür ist das Codex-Plugin perfekt.
00:05:01Es stammt von OpenAI selbst. Das ist also nicht irgendein zufälliger Typ, der Zeug zusammengebastelt hat. Das ist
00:05:07von den tatsächlichen Entwicklern von Codex. Und wenn ihr dieses Plugin installiert, könnt ihr es
00:05:12innerhalb des Cloud Code-Terminals nutzen. Und es kann Dinge tun wie Review, einfach eine grundlegende Überprüfung dessen, was
00:05:17ihr gemacht habt. Es hat einen expliziten adversarialen Review, der tiefer in bestimmte Bereiche geht, an die ihr
00:05:23vielleicht nicht gedacht habt. Und ihr könnt Dinge wie “Codex Rescue” machen. Wenn ihr also ein
00:05:28spezifisches Feature baut und wollt, dass Codex einfach für sich allein daran arbeitet, fast nebenbei, könnt ihr das
00:05:33ebenfalls tun. Und ihr könnt das sogar machen, wenn ihr nicht für OpenAI bezahlt. Es gibt mittlerweile einen kostenlosen Tier
00:05:39für Codex. Die Nutzung wird zwar eine Art Problem sein, aber das ist eine großartige Sprungbrett-Lösung,
00:05:45wenn ihr noch nicht voll auf Codex setzen wollt, aber ein zweites Paar Augen braucht, ohne
00:05:49den kompletten freien lokalen Weg zu gehen. Also, ich schlage dringend vor, es euch anzusehen. Es gibt es seit ein paar Monaten,
00:05:54aber um ehrlich zu sein, ist es schwer, Leute zu finden, die das wirklich in ihren täglichen
00:05:58Workflows nutzen. Nun, Tool Nummer fünf ist “Claude Obsidian”. Wir kennen alle Obsidian, oder? Es ist ein kostenloses Tool,
00:06:04das es uns erlaubt, unsere Markdown-Dateien zu organisieren. Und es kam im KI-Bereich in Mode, als
00:06:08Karpathy rauskam und über seine Wiki-artige Organisation sprach. Nun, was wäre, wenn wir ein Plugin hätten,
00:06:15das es für uns organisiert? Genau das macht dieses Ding. Also ist dieses Repo dazu gedacht, alles zu tun,
00:06:21was Karpathy anspricht, wenn es um das Einrichten eures Obsidian-Vaults geht, aber den Prozess zu automatisieren. Wie es hier steht:
00:06:27Ihr werft die Quellen hinein, was auch immer das ist, Claude liest sie, extrahiert Entitäten und Konzepte,
00:06:32aktualisiert Querverweise und legt alles in einem strukturierten Obsidian-Vault ab. Und das Wiki oder der
00:06:39Vault selbst wird mit jeder Aufnahme reicher und reicher, was bedeutet, dass wir einfacher oder
00:06:46effektiver Claude Code dazu bringen können, sich eine große Sammlung von Dokumenten anzusehen, egal ob
00:06:51strukturiert oder unstrukturiert, und uns korrekte Antworten zu geben. Und was an diesem Ding auch cool ist:
00:06:55Am Ende jeder Session aktualisiert Claude einen Hot-Cache. Die nächste Session beginnt mit einem vollen, aktuellen Kontext,
00:07:01keine Zusammenfassung nötig. Wenn ihr also jemand seid, der sich wirklich für Claude und Obsidian interessiert und eine Art
00:07:07einfache Möglichkeit wollt, das alles für euch zu erledigen und die Organisation eingebaut zu haben, schaut euch dringend
00:07:12schauen Sie sich dieses Repo an. Es ist das Claude Obsidian-Repo. Und wo wir gerade von Karpathy sprechen, wir müssen dieses
00:07:19hier erwähnen. Dieses Repo hat 170.000 Sterne. Es ist etwas älter, aber ich wollte es trotzdem erwähnen. Und das ist
00:07:25Karpathys Claude.md-Datei. Und das ist ein großartiges Beispiel dafür, wie wir sehr effektive Änderungen daran vornehmen können, wie wir
00:07:32Claude Code auf ziemlich einfache Weise nutzen. Denn das ist alles, was es ist. Es ist nur eine Claude.md-Datei, die ihr nutzen könnt. Und sie spricht nur über ein paar
00:07:40Konventionen, die Claude immer befolgen sollte. Und sie erscheinen oberflächlich offensichtlich, aber es gibt auch einen Grund,
00:07:46warum das so beliebt ist. Die erste ist: Denken vor dem Coden. Nummer zwei: Einfachheit zuerst, drei: chirurgische
00:07:53Änderungen, vier: zielgerichtete Ausführung. Und das ist im Grunde alles. Wiederum scheint es offensichtlich, und man möchte fast
00:08:00lachen, so nach dem Motto: “Okay, ja, klar, das sollte man tun.” Aber es hat etwas für sich, das in einer
00:08:04Claude.md-Datei zu kodifizieren. Auf diese Weise wird das immer befolgt, für alles, was ihr tut. Und anstatt
00:08:11dass Claude versucht, so schnell wie möglich zu sein, neigen diese Richtlinien zu Vorsicht. Dann weiter zu
00:08:16Tool Nummer sieben: Wir haben Impeccable, das derzeit mein liebstes Front-End-Design-Tool auf dem Markt ist.
00:08:22Es ist nur ein Skill, aber er umfasst 23 Befehle. Und es geht darum, das KI-Slop-Monster zu besiegen.
00:08:29Nun, die Anzahl der Befehle, die es zur Verfügung hat, ist ziemlich groß, wie all diese verschiedenen Dinge:
00:08:35colorieren, animieren, onboarden, destillieren, leiser machen. Wie soll man wissen, was diese Dinge
00:08:40tun sollen? Nun, natürlich weiß Cloud Code das, aber es hilft uns, ein Verständnis dafür zu haben,
00:08:45was eigentlich unter der Haube vor sich geht. Und glücklicherweise macht es Impeccable sehr einfach, weil sie
00:08:49eine ganze Website haben, die mit Visuals aufschlüsselt, was das eigentlich auf den Tisch bringt. Zum Beispiel:
00:08:56Wenn ich mich frage, was Boulder tut, und ich schiebe das mal hierher, damit es leichter zu sehen ist,
00:09:00sehe ich, wie es normalerweise innerhalb von Cloud Code aussieht, und ich sehe, wie es aussieht mit
00:09:05Impeccable. Wenn ich mir “Animate” ansehe: Wieder haben wir das Cloud Code-Design und dann haben wir
00:09:12Impeccables Design. Wir haben das für 23 verschiedene Sets, was wirklich, wirklich cool ist. Ein weiteres cooles
00:09:17Feature ist, dass ihr euer UI im Live-Modus iterieren könnt. Es startet also einen Dev-Server. Es
00:09:23bringt tatsächlich eure Website hoch, und ihr könnt auf verschiedene Elemente eurer
00:09:27Website zeigen und sie mit Impeccable in gewisser Weise live bearbeiten, was wirklich großartig ist, weil ich
00:09:32weiß, für mich, ich mag es, die visuellen Änderungen selbst auf dem Bildschirm zu sehen, anstatt immer nur
00:09:37im Code zu arbeiten. Die Nummer acht auf der Liste ist das Higgsfield-CLI und Higgsfield-MCP. Ich liebe dieses
00:09:41Ding, weil ich einen One-Stop-Shop für jeden einzelnen KI-Bildgenerator, KI-Videogenerator habe. Und das ist
00:09:48etwas, das ich mehrmals pro Woche verwende. Ich mache natürlich viel Content, und eine große Form von Content
00:09:54für mich sind Dinge wie Karussells. Und ich kann einen vollständigen Automatisierungsworkflow erstellen, der bestimmte
00:10:02KI-Bildgeneratoren mit dem Higgsfield-CLI einbindet und den ganzen Prozess einfach strafft. Darüber hinaus
00:10:07sind Dinge wie das Higgsfield-MCP auch wirklich großartig, wenn ihr Front-End-Designarbeit macht und Bilder oder
00:10:11Videos in eure UI einbinden wollt. Nun, Nummer neun auf der Liste ist NotebookLM-Pi, und ich werde
00:10:18nie aufhören, dies in jede einzelne Liste von Cloud Code-Skills, Plugins und CLIs aufzunehmen, die ich jemals erstelle, denn dies ist
00:10:23mein liebstes. Ich benutze es buchstäblich jeden einzelnen Tag. Dieses CLI lässt euch Cloud Code mit Notebook
00:10:29LM verbinden, und ihr bekommt alles innerhalb von NotebookLM und mehr mit diesem Tool. Warum ist es so gut? Nun,
00:10:35weil NotebookLM tatsächlich erstaunlich ist, und es ist kostenlos. Ihr könnt jede Menge Aufgaben an NotebookLM und
00:10:42Google-Server auslagern, tatsächliche KI-Aufgaben, die euch sonst Nutzung und Tokens kosten würden. Stattdessen macht NotebookLM
00:10:48das alles für euch. Und wie ich sagte, das CLI gibt euch Dinge, die ihr innerhalb der
00:10:52NotebookLM-Oberfläche nicht tun könnt. Dinge wie Batch-Downloads, Folien-Revisionen, Foliendecks, PowerPoint,
00:10:57immer so weiter. Also bekomme ich NotebookLM und mehr, und weil es ein CLI ist, kann ich es jetzt in eine Anzahl
00:11:03von Skills integrieren. Also mache ich jede Menge YouTube-bezogene Forschung, die NotebookLM-Pi einbindet,
00:11:10da NotebookLM selbst wirklich gut darin ist, Videos zu verarbeiten und zu bearbeiten, besonders
00:11:16YouTube-Sachen, weil alles unter dem Google-Dach ist. Und zu guter Letzt haben wir das offizielle
00:11:20N8N-MCP-Server. N8N hat immer noch seinen Platz in eurem KI-Toolkit. Es ist nicht mehr die dominante No-Code-Plattform,
00:11:27die es vor einem Jahr war. Aber wenn ihr jemand seid, besonders jemand, der mit Kunden arbeitet und
00:11:32eher einfache Automatisierungen oder Workflows erstellen muss, die die Kunden selbst in die
00:11:37Hand nehmen müssen, gibt es keinen besseren Weg, das zu tun, als N8N. Und das N8N-MCP ist das Beste
00:11:43auf dem Markt. Wir hatten in der Vergangenheit wirklich hacky Optionen, aber mit diesem Tool, das ihr auch in der selbst gehosteten
00:11:49Version nutzen könnt, übrigens. Also ist es für alle praktischen Zwecke kostenlos. Ihr müsst nicht wirklich
00:11:55jemals ins N8N-Canvas gehen, außer für einen letzten Check. Das funktioniert wirklich, wirklich gut. Es ist
00:12:01besser als alles, was wir in der Vergangenheit hatten. Wenn ihr also jemand seid, der N8N in irgendeiner Kapazität nutzt,
00:12:05Sie müssen dieses MCP verwenden. Das waren die 10 Claude Code Plugin-Skills und CLIs, die ich
00:12:11in letzter Zeit in meinen Projekten verwendet habe. Und ich denke, sie können Ihre definitiv auch verbessern. Also, wie immer, lassen Sie mich wissen, was Sie
00:12:18darüber denken. Schauen Sie sich unbedingt Chase AI Plus im angepinnten Kommentar an, wenn Sie
00:12:23Zugang zu meiner Claude Code Masterclass erhalten möchten. Und ansonsten sehen wir uns.

Key Takeaway

Durch die gezielte Implementierung spezialisierter Plugins wie Graphify, Impeccable und verschiedener Codex-Integrations-Skills lässt sich die Effizienz und Qualität von Cloud Code-Projekten signifikant steigern.

Highlights

  • Graphify visualisiert Codebasen als Wissensgraphen und reduziert die Token-Nutzung bei Abfragen durch die Verwendung von AST-Daten statt reiner Grep-Suche.

  • Grill Me und Grill With Docs minimieren Fehlallokationen zwischen Entwickler und KI, indem sie tiefgehende, den Plan-Mode ergänzende Rückfragen stellen.

  • Grill Me Codex nutzt eine adversarialen Review-Prozess über bis zu fünf Runden in einer Sandbox, um die Qualität von KI-generierten Plänen objektiv zu validieren.

  • Das offizielle OpenAI Codex-Plugin bietet im Cloud Code-Terminal Funktionen wie adversariales Review und eigenständige Aufgabenbearbeitung (Codex Rescue), selbst in der kostenlosen Stufe.

  • Claude Obsidian automatisiert die Extraktion von Konzepten aus Dokumenten und die Erstellung eines strukturierten Wissens-Vaults, der nach jeder Session einen aktuellen Hot-Cache nutzt.

  • Das Impeccable-Tool umfasst 23 Befehle für das Front-End-Design und ermöglicht die visuelle Bearbeitung von UI-Elementen direkt in einer Live-Umgebung.

  • NotebookLM-Pi verbindet Cloud Code mit NotebookLM für automatisierte Aufgaben wie Batch-Downloads und Foliendeck-Revisionen ohne zusätzliche Token-Kosten.

Timeline

Code-Strukturierung und Wissensmanagement

  • Graphify erstellt eine interaktive Wissenslandkarte der Codebasis.
  • Die AST-basierte Analyse ermöglicht deterministische, token-sparende Abfragen.
  • Ein automatischer Hook aktualisiert den Graphen nach jedem Commit.

Anstatt sich auf klassische Grep-Suchen zu verlassen, bildet Graphify die Verbindungen innerhalb eines Repositories ab. Diese visuelle Karte dient als Wissensbasis für präzisere KI-Antworten. Da der Prozess auf AST (Abstract Syntax Tree) basiert, bleibt der Vorgang deterministisch und verbraucht keine LLM-Tokens für die bloße Aktualisierung.

Optimierung der KI-Planung und Validierung

  • Grill Me und Grill With Docs beheben Fehlkommunikation durch tiefgehende Rückfragen.
  • Grill Me Codex führt automatisierte, adversariale Reviews des KI-Plans durch.
  • Das offizielle OpenAI Codex-Plugin erlaubt spezialisierte Reviews und eigenständige Implementierungsversuche.

Der standardmäßige Plan-Mode ist oft unzureichend, um den Entwickler und die KI auf den gleichen Stand zu bringen. Die Grill-Me-Skills erzwingen Klarheit durch gezielte Fragen. Der von Codex ergänzte Review-Prozess validiert den Plan in einer Sandbox, indem er in bis zu fünf Runden Fehler erkennt, bevor die eigentliche Implementierung beginnt.

Workflow-Automatisierung und UI-Design

  • Claude Obsidian automatisiert die Organisation von Dokumenten in Wissens-Vaults.
  • Karpathys Claude.md-Datei kodifiziert Konventionen wie “Denken vor dem Coden”.

Die Organisation von Informationen wird durch Plugins wie Claude Obsidian erleichtert, das Entitäten extrahiert und Querverweise pflegt. Ergänzend dazu helfen explizite Konventionen in der Claude.md-Datei dabei, das Verhalten der KI auf Vorsicht und chirurgische Änderungen statt auf Geschwindigkeit zu trimmen.

Design, Generative KI und No-Code-Integration

  • Impeccable bietet 23 Befehle für visuelles Front-End-Design inklusive Live-Iterationen.
  • Das Higgsfield-CLI bündelt KI-Bild- und Videogenerierung in einem zentralen Workflow.
  • NotebookLM-Pi und der N8N-MCP-Server dienen als kostenlose oder effiziente Tools für Research und Workflow-Automatisierung.

Impeccable ermöglicht die visuelle Manipulation von UI-Elementen direkt im Browser. Higgsfield und NotebookLM-Pi fungieren als spezialisierte Schnittstellen zu externen KI-Diensten, um komplexe Research- oder Medienerstellungsaufgaben direkt aus der Cloud Code-Umgebung heraus zu steuern.

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