Shannon:由 Claude Code 驱动的开源 AI 渗透测试工具

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00:00:00这是 Shannon,一款开源的自主 AI 渗透测试工具,它能进行代码分析并执行
00:00:05实时漏洞利用。它利用浏览器自动化技术来发现各种安全漏洞,从服务端
00:00:11请求伪造、跨站脚本攻击到 SQL 注入等等,并为您提供一份详细且
00:00:17全面的安全报告,且保证零误报。但随着 Claude
00:00:22代码安全的发布,加上 Shannon 是基于 Claude SDK 构建的,这意味着你无法使用
00:00:27现有的订阅服务。那么,学习一个可能不会存在太久的工具还有意义吗?
00:00:31请点击订阅,让我们深入探讨一下。
00:00:32在我之前的一份工作中,我们在重大版本发布前会向外部渗透测试人员支付数千美元,
00:00:38结果只发现了一些我们需要修复的漏洞,然后还要再次测试,
00:00:43这浪费了我们大量的时间,当然还有金钱。而这正是 Shannon 存在的意义。
00:00:48你可以根据需要运行 Shannon 任意次。你甚至可以将其放入 CI/CD 流水线中并
00:00:53自动运行。而且因为它是开源的,所以完全免费。当然,它也有付费版本,
00:00:58我们稍后会讨论。作为一个非安全专家,我更愿意让我的项目通过 Shannon 运行,
00:01:03而不是启动 Kali Linux。事实上,让我们看看 Shannon 的实际操作。Shannon 是
00:01:08使用 Anthropic Agent SDK 构建的。所以你需要一个 Claude API 密钥才能运行。
00:01:13遗憾的是,订阅账号也不行。但我已经在一台 VPS 上使用非 root 用户安装了它,
00:01:20我准备针对 OWASP Juice Shop 运行它,这是一个专门设计了大量漏洞
00:01:25用于测试的应用。我已经克隆了 Shannon 的仓库,如果你想运行它,你也需要这样做。
00:01:30为了使其正常工作,你需要将想要测试的仓库放在 Shannon
00:01:34仓库的 repos 目录下。我已经把 Juice Shop 放在这里了。随着 Juice Shop 项目的运行,
00:01:39我将运行这个命令,它将连接到本地运行的应用进行浏览器测试,
00:01:44并连接到 repo 目录内的仓库以扫描代码。如果你是
00:01:50第一次运行 Shannon,因为它使用了 Docker Compose,它首先需要从
00:01:54Docker Hub 拉取一系列镜像。但因为我已经完成过这个过程,所以它直接跳转到了这里。
00:01:58我们得到了一个 Temporal 工作流的链接,可以通过 Web UI 查看,
00:02:03界面显示了所有需要执行的步骤。或者我们可以运行这个命令来实时查看日志,
00:02:07我有时更喜欢这样做,因为 Web UI 并不总是显示最全的信息。
00:02:12但等等,Temporal 是什么?我以为我们在聊 Shannon。
00:02:16Shannon 的渗透测试可能需要一到几个小时,具体取决于项目的规模,而 Temporal
00:02:21确保了无论发生什么情况,执行都是持久的。所以即使你的电脑在渗透测试中途崩溃,
00:02:26或者你的 Claude 余额用完了需要充值,你也不会丢失任何进度。Temporal
00:02:32会准确记住你中断的地方,并从该检查点重启 Shannon。如果你想要
00:02:36关于 Temporal 的专门视频,请在评论区告诉我。它还负责编排 Shannon 所有的阶段
00:02:42和活动。虽然只有五个阶段,但每个阶段内部都会发生很多事情。
00:02:47让我展示给你看。首先是预检阶段,确保 API 凭证有效、
00:02:53Docker 容器已就绪,且仓库确实存在。然后是预侦察阶段,它会分析
00:03:00代码以了解应用的工作原理,包括架构、映射入口点和安全模式。
00:03:05接下来是实际的侦察阶段,这与预侦察非常不同,因为在这里
00:03:12使用了 Playwright 来导航应用。它会点击按钮、填写表单,并利用这些
00:03:18来观察网络请求、截屏、查看 Cookie,基本上是映射出应用的所有功能。
00:03:24然后第四阶段会并行执行五条流水线。这里我们有
00:03:31与注入相关的漏洞和利用,然后是跨站脚本 (XSS) 漏洞和利用,
00:03:38接着是身份验证、服务端请求伪造 (SSRF)。最后是授权,即访问
00:03:45特权数据或其他人的信息。所有这些都是在五个不同的代理上并行发生的,
00:03:52用于寻找漏洞,另外还有五个用于漏洞利用。最后我们进入第五阶段,
00:03:59它通过结合最后五项检查,将所有内容汇编成一份全面的渗透测试报告。
00:04:07说到报告,让我们看看渗透测试进展如何。在大约两个半小时后,
00:04:12整个过程已经完成,我们可以看到它从预检验证开始,
00:04:17然后进入预侦察,接着是侦察代理。之后这里运行了所有的
00:04:25漏洞检查。包括注入漏洞代理、跨站脚本、授权和 SSRF。
00:04:31你可以看到其中一些绿线不是实心的。这是因为它必须重试,
00:04:36因为我的 Cloud 余额用完了。你可以看到这里写着数字 2,而其他那些
00:04:40没有任何重试。所以如果没有这些重试,它可能会比两个半小时更快,
00:04:46但我认为不会少于两个小时。总之,在完成五项漏洞检查后,
00:04:51它会继续进行五项漏洞利用检查。我们可以看到这里的 SSRF、
00:04:56身份验证利用、注入利用等等。一旦这些全部完成,
00:05:02我们可以看到身份验证利用耗时最长。最后它使用报告代理汇总一切。
00:05:07当然,如果愿意,我们可以展开所有这些项以查看每个阶段的更多信息,
00:05:13但我不是 Temporal 专家,我相信如果翻阅文档,会有更多关于
00:05:17如何使用该平台的内容。但现在让我们来看看 Shannon 生成的最终报告。
00:05:22在 Juice Shop 项目的 deliverables 目录下,我们可以看到它生成的
00:05:28所有报告列表。这比我想象的要多得多。让我们先看这份报告,
00:05:33它是身份验证分析。你可以看到顶部有一个摘要。在这里,
00:05:37它指出已识别出 11 个关键漏洞,我们可以看到它们是什么。
00:05:43比如,六个身份验证端点中有零个强制执行 HTTPS,这很正常,因为我是在
00:05:47本地运行。此外,还缺少适当的 CUSP 控制。
00:05:52而且身份验证端点没有足够的速率限制。这些都很详细。
00:05:56如果你向下滚动,可以看到具体问题是什么、发生在何处,
00:06:01以及导致问题的端点。我不想让大家感到无聊去逐一查看每份报告,
00:06:05但让我们看看总结报告,也就是 “综合安全评估报告”。
00:06:10在这里面,有关于所用模型、项目范围的详细信息。现在
00:06:15向下滚动,可以看到它发现了四个已被完全利用的关键身份验证漏洞,
00:06:21并在此列出。哇,这非常彻底,但看看这个。如果我们
00:06:26继续向下滚动,它给出了报告摘要。这是第一个 IDOR 漏洞,
00:06:31再往下看,我们可以看到攻击者究竟是如何利用它的。包括他们可以运行的
00:06:38带有详细信息的具体 curl 命令,以及他们可以提取的信息类型。
00:06:43每个漏洞都有这种级别的详细说明,这说明了
00:06:48评估过程是多么细致。如果你感兴趣,我会在描述栏留下所有
00:06:54报告的链接。但对于 Claude Sonnet 扫描一个仓库来说,两个半小时确实很久。
00:06:59Shannon Pro 有什么可以帮忙的吗?看起来 Shannon Pro 并不能
00:07:04提高速度,但它确实提供了其他功能,比如 CVSS 评分,
00:07:09这是基础版或免费版没有的。它还有 CI/CD 流水线支持、API 访问。更
00:07:16重要的是,如果你是企业用户,你会得到期望的一切,包括 OWASP
00:07:22合规性报告,以及 SOC 2 和 PCI DSS。所以尽管两个半小时很长,
00:07:27但我做了一些研究,发现 Shannon 的第一次运行时间最长,
00:07:32之后的运行速度会快得多。我知道你在想什么。一次渗透测试用
00:07:37Claude Sonnet 3.5 跑了快两个半小时。这得花多少钱?只能说,很多。
00:07:43我充值了大约 66 美元,最后只剩下这么点。也就是说,跑这次
00:07:50渗透测试花了将近 60 美元的 Claude 额度,虽然比雇佣人工测试便宜,
00:07:55但仍是一笔不小的开支。我很想使用我的 Claude Pro 或 Max 订阅,这会让
00:08:00整个过程便宜得多,希望 Claude 的代码安全功能在正式发布后
00:08:05能支持这一点。除非 Keygraph 团队最终用 OpenAI Agent SDK 之类的东西
00:08:10重写 Shannon,或者使用 Vercel AI SDK,这能让你使用更多模型。但总的来说,
00:08:16如果你是一家初创公司,不想在人工渗透测试上花大钱,那么 Shannon 是一个
00:08:21不错的替代方案。如果你是预算更少的独立开发者,那么也许可以先等等,
00:08:26直接发布产品看看是否真的有人使用。既然我们在聊 AI 和安全,
00:08:30如果你想知道如何在 VPS 上安全地安装 OpenWebUI,
00:08:34那就看看下一个视频,我会一步步教你具体怎么做。

Key Takeaway

Shannon 为初创企业提供了一种高成本效益且自动化的 AI 渗透测试方案,虽然 API 调用成本不菲,但其深度分析和零误报的详尽报告足以媲美人工安全审计。

Highlights

Shannon 是一款由 Claude Code 和 Anthropic Agent SDK 驱动的开源自主 AI 渗透测试工具

该工具集成了浏览器自动化(Playwright)与代码分析,能够执行从 XSS 到 SQL 注入的实时漏洞利用

利用 Temporal 工作流确保测试过程的持久性,即使中断也能从检查点恢复,保障长时间运行的可靠性

在针对 OWASP Juice Shop 的测试中,Shannon 准确识别并演示了多个关键身份验证和 IDOR 漏洞

虽然开源版本免费,但运行成本较高,单次深度扫描消耗了约 60 美元的 Claude API 额度

Shannon Pro 版本额外提供 CVSS 评分、CI/CD 集成以及 SOC 2 和 PCI DSS 等合规性报告

Timeline

Shannon 工具概述与背景

视频开篇介绍了 Shannon 这一开源自主 AI 渗透测试工具的核心功能。它不仅能进行深层的代码分析,还能利用浏览器自动化技术发现服务端请求伪造(SSRF)和 SQL 注入等漏洞。作者提到该工具基于 Claude SDK 构建,并能生成一份保证零误报的详尽安全报告。然而,他也提出了一个值得思考的问题,即在 Claude 官方安全功能发布的背景下,学习这类第三方工具的长期价值。这一章节确立了 Shannon 作为安全领域前沿 AI 应用的定位。

企业痛点与 Shannon 的核心优势

作者分享了以往工作中聘请外部渗透测试人员的高昂成本,指出传统人工测试既费钱又浪费重复测试的时间。Shannon 的出现解决了这一痛点,它允许开发者根据需要无限次运行,甚至可以无缝集成到 CI/CD 流水线中。作为开源软件,其基础版本是免费的,这为非安全专家的普通开发者提供了极大的便利。这种自动化测试模式显著降低了项目在重大版本发布前的安全准入门槛。作者强调,相比于复杂的 Kali Linux,他更倾向于使用这种智能化的工具。

环境搭建与实战演示开始

本段详细展示了如何在 VPS 环境下安装并运行 Shannon。由于它是基于 Anthropic Agent SDK 构建的,用户必须拥有 Claude API 密钥才能操作,目前的订阅版账号无法直接使用。演示过程针对著名的故意留有漏洞的测试应用 OWASP Juice Shop 展开,涵盖了克隆仓库和放置测试代码的具体步骤。通过 Docker Compose,Shannon 会拉取必要的镜像并启动 Temporal 工作流。作者还对比了 Web UI 界面和实时日志命令行两种监控任务进展的方式。

Temporal 框架的重要性与测试阶段

作者深入解释了为何 Shannon 依赖 Temporal 来处理可能长达数小时的渗透测试任务。Temporal 能够确保执行的持久性,即使系统崩溃或 API 余额耗尽,测试也能从断点重启而不会丢失进度。Shannon 的测试流程被划分为五个关键阶段:预检、预侦察、利用 Playwright 进行的实际侦察、并行执行的五条漏洞攻击流水线,以及最后的报告汇总。其中第四阶段最为关键,通过五个独立的代理并行寻找并尝试利用注入、XSS、身份验证等漏洞。这种严密的架构设计保证了测试的覆盖范围和深度。

测试结果分析与报告解读

经过大约两个半小时的运行,Shannon 完成了对 Juice Shop 的全面扫描。尽管中间因为 API 余额不足导致了重试,但最终生成的报告内容极其丰富且专业。在身份验证分析报告中,它识别出了 11 个关键漏洞,并详细列出了未强制 HTTPS 和缺乏速率限制等具体问题。综合安全评估报告甚至提供了攻击者利用 IDOR 漏洞的具体 curl 命令示例,展示了攻击路径和可提取的数据类型。这种细致入微的分析证明了 Shannon 在发现真实安全威胁方面的卓越能力。作者认为这种级别的报告对于修复代码漏洞具有极高的参考价值。

成本评估、Pro 功能与总结

最后一部分聚焦于实际的使用成本和高级版本功能。本次测试消耗了接近 60 美元的 Claude Sonnet 额度,虽然昂贵但仍远低于人工审计的数千美元费用。Shannon Pro 版本则提供了 CVSS 评分、API 访问以及符合 SOC 2 等合规标准的专业报告。作者指出,虽然初始运行时间较长,但后续运行会有所加速。对于资金充足的初创公司,Shannon 是一个极佳的替代方案,而对于个人开发者则建议观望 API 成本的下降。视频最后还预告了后续关于 VPS 安全安装 OpenWebUI 的教学内容。

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