00:00:00目を覚ましてください。AIの時代が来ました。プレジデントデーの週末に「Open Claude」の瞬間が訪れ、それは1ヶ月前から始まっていました
00:00:06そして、すでにOpenAIによって10億ドルで買収されました。もしこれに注目していないのであれば、
00:00:11あなたは取り残されることになるでしょう。とはいえ、私は恐怖を煽るためにここにいるのではありません。
00:00:15テック企業だけでなく、一般社会で起ころうとしている最大の変化に備えてもらうためにここにいます。
00:00:19もし、まだ少しでも疑っているのなら、
00:00:22これがお知らせです。AIは今この瞬間が、最も性能が低い状態なのです。
00:00:27そして、妥当な期間において、いかなる改善率を想定したとしても、
00:00:32AIの使い方を学ぶことは、あなたの第1、第2、第3、
00:00:38そして第10の優先事項にすべきです。だからこそ、この動画では、AIについての考え方や、
00:00:43今日、あるいはこの動画を見終わるまでに実行できる、ビジネスに大きな変化をもたらしたり、
00:00:49起業したり、あるいは大きな組織の中で働くためのユースケースを共有します。
00:00:52そこでのあなたの役割を守る方法も教えます。それは重要なことだからです。
00:00:55これは私のチームのためでもあります。既存の市場を打破する「AIファースト」のビジネスを始めるのに、今ほど絶好の機会はありません。
00:01:02なぜなら、既存の市場にいる人々は、AIを学ぶことよりも、自分のビジネスを回すことに忙しく、
00:01:08実際にはAIファーストではないのに、「AIファースト」という言葉を使っているだけだからです。
00:01:13ですから、これから始める皆さんのアドバンテージは「時間」があることです。
00:01:17しかし、AIを使いこなす能力に積み上げるあらゆるスキルは、
00:01:21競合に対して圧倒的なレバレッジをもたらします。私がこの期間に立ち上げた、
00:01:27あまり公にしていない会社の中には、従業員1人あたりの年間収益が数百万ドルに達するものもあります。
00:01:32なぜなら、初日からそのように始めたからです。皆が「AIファースト」と言いたがりますが、
00:01:37大きな組織図を抱えている場合、まず、人々に新しくて不快なこと（テクノロジーは通常そうです）を
00:01:43やらせるのは非常に困難です。また、人々は「この役割を自動化した」という
00:01:47厳しい会話をしたがらないからです。人々は「ああ、じゃあダニーにやってもらう別の仕事を探そう」と考えがちですが、
00:01:53私は、会社全体の基準を引き上げることをお勧めします。その新しい基準を満たせる人は
00:01:59残り、満たせない人は残れません。申し訳ないし、冷酷に聞こえるかもしれませんが、これが現実なのです。
00:02:06昨日か一昨日だったと思いますが、ジェローム・パウエルが
00:02:12民間部門での雇用増加がゼロであったことについて語っていました。
00:02:17実質的に、民間部門での純雇用創出はゼロなのです。
00:02:20これがどれほど奇妙なことか考えてみてください。経済が悪いわけではなく、人々が仕事を自動化しているのです。
00:02:26繰り返しますが、この動画はあなたを怖がらせるためのものではなく、行動を促すためのものです。
00:02:32変化は起きないように見えて、ある時非常に急速に起きるからです。
00:02:35ゲーム理論において、最も柔軟なシステムが生き残ります。これは言わば「ビジネス版ダーウィン論」で、
00:02:42適応できる者が生き残るのです。最も強い者や賢い者ではなく、最も適応力のある者です。
00:02:49環境が変化した今、あなたも変化し、適応しなければなりません。
00:02:54ツールを使いこなすことが、そのための第一かつ最善の方法です。
00:02:57AIを使うのが怖いという方は、まずそれを乗り越えてください。それ以上に、新しいテクノロジーを採用しないことで、
00:03:05ごく少数の人が経験する小さなデメリットを恐れるよりも、多くのリスクを冒すことになります。
00:03:09「AIの安全性はどうなんだ？」と心配する人もいます。「AIが私のクレジットカードを勝手に使うのではないか」とか。
00:03:14もちろん、エージェントに権限を与えすぎたり、ガードレールが不十分だったりする例外的なケースはあるでしょう。
00:03:20しかし、それは「インターネットでハッキングに遭ったから、二度とインターネットを使わない」と言うようなものです。
00:03:25それは正しい理屈ではありませんよね？では、なぜもっと多くの人がAIを採用しないのでしょうか？
00:03:30その理由は「慢心」です。新しいことを学ぶには、短期的にはコストがかかります。
00:03:38それは従業員をトレーニングするのと同じです。「自分で仕事をした方が早いのに、教えるのに時間がかかるから嫌だ」と
00:03:46思うかもしれませんが、一度教えれば、彼らは永遠にその仕事をこなしてくれます。やる価値はありますよね。
00:03:50しかし、多くの人間がそうであるように短期的に考えすぎると、少しでも長期的に考えられる人に負けてしまいます。
00:03:56以前投稿したツイートを繰り返しますが、今まさに当てはまることです。
00:04:00「新しいスキルを習得するのには20時間ほどかかるが、人々はその最初の1時間を何十年も先延ばしにする」
00:04:06約束します。もしあなたが週末を使って、土日にコンピュータの前に座り、エージェントに何かをやらせる方法を突き止めたなら。
00:04:14週末が終わるまでに完全に何かを構築できていなくても、実際に手をつけて動かしてみれば、
00:04:20ビュー数稼ぎの恐怖を煽るような記事をいくら読むよりも、理解は深まるはずです。
00:04:29では、組織の中でこれが実際にどのようになるか（従業員、リーダー、オーナー問わず）について話しましょう。
00:04:34「役割ベース」の考え方をやめ、「ワークフローベース」の考え方を始める必要があります。
00:04:39戦術的に解説します。採用を検討している役割ごとに、その人が実際に手や目、口を使って行う
00:04:504つから10つの具体的な業務を書き出してください。
00:04:54そして、それらの活動の一つ一つが「人員」ではなく「ワークフロー」の中に収まるかどうかを考えてください。
00:04:59古い考え方は「編集者を雇う必要がある」です。
00:05:04新しい考え方は「編集者が動画を作るために実際に行っている5つの工程は何か？」です。
00:05:11そして、その工程の一つ一つをワークフローにすべきです。理解を深めるために視覚的な例を挙げましょう。
00:05:15例えば、このような組織があるとします。非常にシンプルです。
00:05:21それぞれの役割には、その下にタスクがあります。当然あるべきです。
00:05:28しかし、これらは人間を組織化するためのものであり、インプットとアウトプットを組織化するためのものではありません。
00:05:36もし私たちが完璧に物事を行うなら、製造業のようにすべきです。
00:05:40どういう意味か？あらゆるビジネスは、最も基本的なレベルでは、原材料を投入し、秘伝のソースを加え、価値の高いアウトプットを得るものです。
00:05:49サービス業であれば、生の才能にトレーニングとスキルを加え、あるいは複数のスキルを組み合わせ、
00:05:56それらのスキルが合わさった時に、個々の力よりも大きな価値を生み出すということです。
00:05:59書く人、読む人、記録する人、編集する人がいて、それらを組み合わせる。
00:06:05さらに広告を運用できる人がいれば、広告代理店の出来上がりです。
00:06:08しかし、私たちの組織構造は、人間同士のコミュニケーションや意思決定の階層を整理するためのものです。
00:06:17もし最初から、すべてのものがどのように作られるべきかというルールがあったなら、
00:06:21誰かが行っているタスクを示すこれらの小さな点線は、アウトプットを生むための直線的な流れとして整理されるべきです。
00:06:32重要なのは「この人を自動化しよう」と言うことではありません。
00:06:36その一歩手前を見て、「この人がやっている10のタスクは何か？」と問うことです。
00:06:40「まずこのタスクを自動化できるか、次はこのタスクか」と見ていくのです。
00:06:44もしあなたがその当事者で、自分の仕事を自動化していないのなら、チャンスを逃しています。
00:06:49昨夜、非常に優れた起業家である友人と話していましたが、彼は社内に新しい部門を立ち上げました。
00:06:55その部門の唯一の使命は、彼の既存の巨大なビジネスを廃業に追い込むことです。
00:07:01もしあなたが「自分の時間の20％を使って、自分を失業させよう」というレベルで考えていないのなら、
00:07:08適応しなければ、結局はいつか失業することになります。
00:07:11問題は、その自動化をコントロールするのがあなたなのか、他の誰かなのかということです。
00:07:15では、中長期的にビジネスの未来がどうなるかについて話しましょう。
00:07:19中期的なキーワードは「BYOS」です。どういう意味か？
00:07:23「Bring Your Own Software（自分のソフトウェアを持参する）」、あるいは「BYOA（自分のエージェントを持参する）」です。
00:07:30ビジネスにアプローチする際、従業員レベルであっても、とてつもない稼ぎの可能性があります。
00:07:35ネット上のインフルエンサーたちは否定するかもしれませんが。
00:07:42企業に対して「私が御社のマーケティング部門をすべて引き受けます」と言えるなら。有名な話ですが、
00:07:49Anthropic社のマーケティング部門には1人しかいません。どうしてそんなことが可能なのでしょうか？
00:07:53もちろん、彼らには多くのPRや、助けとなる他の要因もあるでしょう。
00:07:56しかし重要なのは、それがマーケティング上の誇張であろうとなかろうと、1人の人間が担当しているという点です。
00:08:01その1人が膨大な作業をこなしているわけではありません。その人は作業の多くをこなすエージェントを自動化し、作成したのです。
00:08:04もし企業が、あるアウトプットを得るために部門全体に割り当てていた予算を、
00:08:09あなたが自分のやり方を学習させたエージェントによって同じ成果を出せるなら、
00:08:15あなたは非常に価値のある存在になります。
00:08:20請負業者として代理店を始めることも、もちろん可能です。
00:08:23企業に入り込んで、株式の一部を得ることもできるでしょう。
00:08:26単に高い給料をもらうことも。これらはすべて可能ですが、今この瞬間まで可能ではありませんでした。
00:08:32ビジネスに必要な機能とアウトプットを考え、市場に存在する「肩書き」という概念を消し去ってください。それは生き残れないと思うからです。
00:08:42もしあなたが雇用主や起業家で、「AIを実際に使いたい、
00:08:47エージェントに仕事をさせたい」と思っているなら。
00:08:52多くの人が挫折するのは、新しい従業員を訓練するようにAIを訓練していないからです。
00:08:57エージェントに何かをやらせて、その出力がひどいと、
00:09:02「ああ、これは使い物にならない」と言います。思い出してください、今が最も性能が低い時なのです。
00:09:07第2に、もし新入社員にタスクを頼んで、その結果が良くなかったら、すぐにクビにしますか？
00:09:16おそらくしないでしょう。「もっと教える必要があるな」と思うはずです。「AIには人間のようなことはできない」と
00:09:23思っている人の考えを、私は打ち砕きたいのです。
00:09:27もしあなたが理解しているなら、これを従業員やチームに送るべきです。これは現実なのですから。
00:09:32人間は「強化」を通じて学びます。何かをして、良いか悪いかの結果を得る。
00:09:39良ければそれを増やし、悪ければ減らす。それが人間の学習のすべてです。
00:09:44誰かが「あの人はセンスがいい」と言う時、それはその人がパターンを認識できたことを意味します。
00:09:51そのパターンを伝え、報酬を得たということです。
00:09:55だからこそ、彼らはパターン認識がどんどん上手くなるのです。
00:09:59では、人間よりもパターン認識が得意なものは何でしょうか？コンピュータです。
00:10:04ですから、根本的に、コンピュータは人間を訓練するように訓練すべきなのです。
00:10:08現実には、ほとんどの人は人間をコンピュータのように（論理的に）訓練できていません。
00:10:11その結果、教えるのが下手なのです。私のチャンネルを以前から見ている方はご存知でしょうが、
00:10:16私はオペレーションや、観察可能な行動を通して考えることを重視しています。
00:10:20これが、AIを統合するスキルセットとして素晴らしい翻訳となりました。感情的な言葉をすべて排除し、
00:10:28「カリスマ性」とか「もっと明るく」といった、形のない曖昧な言葉をすべて取り除いて、
00:10:35「具体的に何が起きてほしいのか？」を定義するのです。
00:10:41多くの人は、何が「良い状態」なのかを定義できていません。
00:10:44相手に推測させて、たまたま正解することを期待するのではなく、自分が本当に求めているものを時間をかけて定義できれば、
00:10:50（エージェントに推測させるのも同じです）
00:10:56あなたはAIトレーナーとして格段に優れた存在になれるでしょう。
00:11:02そうすれば、彼らはあなたが望む仕事を、100倍のスピードで、文句も言わず、100分の1のコストでこなしてくれるようになります。
00:11:09例を挙げましょう。非常にシンプルで、
00:11:14誰もが理解できるユースケース「コピーライティング」です。
00:11:19「メールの文章を書いて」と頼んだとします。もし出てきたものが「AI特有の質の低い文章」だったとしたら、
00:11:24それはあなたが「正しい英語で、インターネット上にあるような文章を書いて」としか指示していないからです。
00:11:31AIはインターネットで学習しているので、当然そうなります。それは最高の文章ではありません。
00:11:33しかし、「破ってはならない12のルール」と「私の執筆サンプル16個」を提示して、
00:11:41「これに従ってのみ書いて」と言えば、おそらく5倍は良いアウトプットが得られるでしょう。
00:11:45そのサイクルをさらに100回繰り返せば、パターンを完璧に学習したアウトプットが得られます。
00:11:51人間の場合、16回前に言ったことを忘れたり、タイピングやフィードバックの学習に時間がかかったりします。
00:12:01その100回のサイクルは人間なら1年半かかるかもしれませんが、AIなら100分で終わります。
00:12:05中には、AIを全く使っていない、遅れている人もいるでしょう。「人間が取って代わられることはない」と言って。
00:12:09それはそれでいいでしょう、あなたを負かすのが簡単になるだけですから。
00:12:14今日でも、ファックスを使っている人はいます。
00:12:20指で数を数えている人もいます。しかし、それが競争力を高めるわけではありません。
00:12:27不利な状況で戦っているということであり、他の分野で圧倒的に優れていなければならないということです。
00:12:33それは会社でインターネットを使わないのと同じです。
00:12:36今、ウェブサイトを持たずに稼いでいる会社はあるでしょうか？間違いなくあります。しかし、稼げるはずの額を稼いでいるでしょうか？
00:12:43おそらくノーです。人類の歴史を通じて、「人間＋優れたテクノロジー」は常に「人間＋劣ったテクノロジー」に勝ってきました。
00:12:54石器時代から青銅器時代、青銅器時代から鉄器時代、そしてチタンの時代まで、それは変わらぬ真理です。
00:13:01オーストラリア人が言うところのアルミニウムの時代もそうでしたね。
00:13:08また、少し安心材料もお伝えしましょう。
00:13:16「人間＋ツール」対「人間＋他のツール」という構図である限り、あなたはまだ人間と競っているのです。
00:13:25そのゲームが続いている限り、自信を持ってください。機械に勝とうとしたら負けます。
00:13:31「チェスで機械に負けるはずがない」「囲碁で負けるはずがない」と言ってきましたが、
00:13:38機械は常に勝利してきました。飛行機のオートパイロットも、最初は皆反対していました。
00:13:42AIについても多くの反発があるでしょうが、それは機能のせいではなく、人々の感情のせいです。
00:13:48ここで、0から1億ドル以上に至る、1％未満の企業しか完走できない10段階のロードマップを具体的にお見せします。
00:13:55私はこれを何度も達成してきました。ですから、従業員数が増えるにつれて
00:14:00通過すべきステージについて、自信を持って語ることができます。私はこれらを8つのビジネス機能に分解しました。
00:14:05直面する制約や、どのような兆候が現れるのか。
00:14:09そして、次のステージへ進むために実際にどのようなステップを踏んだか。ソフトウェア、実物製品、サービス業、実店舗など、あらゆる分野で実証済みです。
00:14:17これは私からの贈り物で、完全に無料です。リンクは概要欄にあります。
00:14:21[acquisition.com/roadmap](https://acquisition.com/roadmap) にアクセスして情報を入力すれば、すぐに無料で手に入ります。
00:14:26さて、無限のAI労働力と知性がある世界では、知性と労働力のコストは実質的にゼロ、あるいはエネルギーコストに等しくなります。
00:14:35人間に報酬が支払われる最後の価値ある行為は、「リスクを取ること」になるでしょう。
00:14:40それはあなた自身が負うものであり、他の誰にも代わってもらえません。だからこそ将来もお金は存在し続けると思います。
00:14:46ただ、労働そのものには価値がなくなるのです。ここが難しいところです。
00:14:49無限の知性を持ち、より強く、速く、200ドルで、あるいは電気代だけで動くロボットがいる中で、
00:14:59自分自身の労働によって市場に価値を提供し続けることは、ますます困難になるでしょう。
00:15:05繰り返しますが、これは脅しではなく、来るべき未来への準備です。
00:15:11今、一般のビジネスに携わっている皆さんは、「すべての会社がテクノロジー企業になる」と考えているかもしれません。
00:15:20今は自分のことをテクノロジー企業だとは思っていないかもしれませんが、SNSは使っていますか？
00:15:25インターネット、メール、電話は？これらはすべて、あなたがビジネスに取り入れたテクノロジーの構成要素です。
00:15:31そしてAIは、人間がその役割を果たす最後の砦になると考えています。
00:15:36GDP（国内総生産）を見ると、従業員1人あたりの企業の収益は上がり続けています。
00:15:42経済において、アウトプットを牽引する2つの要因は何でしょうか？それは「教育（スキル）」と「テクノロジー」です。
00:15:48無限の知性を持つ無限の労働力があれば、GDPは爆発的に成長するでしょう。
00:15:57これまで以上に多くの企業が誕生するでしょう。多くの役割が自動化される一方で、そこから生まれるビジネスも膨大な数になります。
00:16:06未来のすべてを知っているとは言いませんが、何に賭けるべきかは分かります。
00:16:12私は未来に対して「バーベル戦略」をとるべきだと信じています。どういう意味か？
00:16:19一方の極端は、ハイリスク・ハイリターンです。AIをすべてに完全に取り入れることです。
00:16:25自分のビジネスをすべて「AIファースト、AIネイティブ、AIフォワード」にします。チームにレベルアップを求める厳しい会話もしなければなりません。
00:16:31もし彼らが応えられなければ、「その役割は自動化されたので、もう必要ありません」というさらに厳しい会話も必要です。
00:16:37あなたがその会話を避けても、最初から役割を自動化しているスタートアップが現れ、あなたに勝つことになるからです。
00:16:48これがハイリスク・ハイリターンの側面です。もう一方は、ジェフ・ベゾスのフレームワーク、つまり「何が変わらないか」に賭けることです。
00:17:01少なくとも短・中期的に、人間が肉体を持っているという事実は変わらないでしょう。
00:17:05ですから、健康関連のこと、医療、フィットネス、消耗品、食品、サプリメントなどは存続し続けるはずです。
00:17:16ロボットがより多くの仕事をこなし、人間が働かなくて済む世界で、人間に残されるものは何でしょうか？
00:17:22人類の歴史を見れば、それは「余暇」や「ダウンタイム」です。
00:17:27その余暇を何で埋めるか？エンターテインメントです。エンターテインメントは爆発的に成長するでしょう。
00:17:33すでに巨大ですが、GDPに占める割合は増え続けており、さらに爆発すると思います。人々には時間があり、エンタメは通常安価だからです。
00:17:41今は、制作コストと販売価格がまだ調整されていない過渡期です。フルCGの映画を制作することも可能です。
00:17:50AIだけで作った映画でバズらせて、巨額のPR効果を得て、1億ドル、2億ドルと稼ぐことができるかもしれません。
00:18:00素晴らしいのは、そのほとんどが利益になるという点です。それは間違いなく可能です。
00:18:05なぜ皆やらないのか？行動するのが怖いからです。しかしチャンスはそこにあります。
00:18:10不快に思う人もいるかもしれませんが、ビジネスの絶対的な現実をお伝えしましょう。
00:18:12テクノロジーがビジネスにどのように取り入れられるか、その最先端を知りたければ、
00:18:21ポルノ業界を見てください。ポルノが最初に採用したものは、最終的に一般にも普及します。
00:18:31ポルノ業界ですでに起きていることは何でしょうか？AIアバターです。アバターを作成し、
00:18:38100人のアバター軍団を運営している人々がいます。好みは人それぞれでしょうが。
00:18:46善悪の話ではなく、純粋な経済学の話です。彼らは人間関係のトラブルに対処する必要も、撮影する必要もありません。
00:18:51動画を作成し、レンダリングして送るだけです。チャットも可能です。
00:18:56それは1万件以上の会話で学習されたチャットボットであり、人々はそれに課金しています。
00:19:03将来的に、人間には住む場所が必要でしょう。
00:19:09食べるものも必要ですし、余暇のためのエンターテインメントも必要です。
00:19:14それらの業界は変わらず存在し続けるでしょう。誰が勝つかは分かりませんが。
00:19:19そして最後に、私の「最悪のシナリオ」についての考え方をお話しします。
00:19:24どういう意味か？もし世界が完全に崩壊してしまったら、
00:19:33そんなことはどうでもよくなります。ですから、終末論的な、
00:19:45「テクノロジーに精通した少数の人だけが富を独占し、恒久的な下層階級が生まれる」という考えから自分を切り離す必要があります。
00:19:51もしそうなれば無政府状態になるかもしれませんが、私には分かりません。
00:19:55私はただ、最善を望みつつ、最悪に備えるという世界で生きていたいのです。
00:20:01私は心から最善を望んでいますし、最悪の事態になったら、どうせ何も関係ありません。
00:20:06晴れの日も雨の日も備え、どんな天候にも対応できる人間になってください。
00:20:10そうすれば、次のシーズンがどのようなものであっても、成功するチャンスを最大限に得られるでしょう。
00:20:16役に立つかもしれない思考実験を最後にお伝えします。
00:20:19寿命を延ばすプロジェクト「Blueprint」のブライアン・ジョンソンの投稿で読みました。
00:20:24人々が気づいていないのは、彼らが一生かけて「泳ぎ」の訓練をしてきたということです。
00:20:30どんな天候でも泳げるようになり、より優れたスイマーになろうとしています。
00:20:34プールから湖へ、そして海岸沿いからついには国境を超えるような遠泳まで。信じられないレベルまで到達します。
00:20:46しかし、起ころうとしている変化は「相転移」です。泳いでいたはずが、
00:20:53突然水が沸騰して蒸気になり、あなたは気体の中で手足をバタつかせているのです。
00:21:00どれほど泳ぎが上手くても関係ありません。環境の根本的な物理法則が変わってしまったのです。
00:21:05それが、私たちが直面している変化です。絶望的な話に聞こえなかったことを願います。なぜなら、人間は一般に適応が遅いので、そこには大きなチャンスがあるからです。
00:21:16この動画を見ている皆さんは、おそらく多くの人より先を行っています。多くの人は現実から目を背けているだけですから。
00:21:2250歳以上の方で「もう歳だから無理だ」と言っている人はたくさんいます。そして、彼らが今はお金を持っています。
00:21:27興味深いのは、富を持っている人々が、適応しなければその富が自分たちではなく別の場所へ流れていくことに、すぐに気づくということです。
00:21:36それは大きなチャンスです。既存のビジネスに入り込み、業務の一部を自動化するチャンスも膨大にあります。
00:21:42人間が適応に時間がかかるということは、価格感応度の適応も遅いということです。
00:21:46つまり、人々があるサービスに月2,000ドル払うことに慣れていれば、その価格には通常の人件費が含まれています。
00:21:53もしあなたが、その2,000ドルの価格を維持したまま、
00:21:59原価を500ドルから50ドル、あるいは5ドルに抑えることができれば、
00:22:05得られる利益はとてつもないものになります。さらに重要なのは、オペレーションのレバレッジ、つまり追加収益を生むために必要な人員が劇的に減ることです。
00:22:161人の人間が数百万ドルの収益を生み出せるようになります。スケールアップにおける最大のコストは人間同士の調整なので、スケールが格段に容易になります。
00:22:26「話は分かった、何かしたい」と思っているあなたに、やるべきことをお伝えします。
00:22:33毎日、自分が何をしているかを書き出してください。
00:22:39最も細かいレベルで。メールへの返信、Slackのチェック、コンテンツ制作、広告運用など。
00:22:47これらを個別のタスクに分解する必要があります。「広告を運用している」とざっくり考えないでください。
00:22:52その下には多くのタスクがあります。
00:22:56キャンペーン作成、予算設定、結果分析、クリエイティブ制作、コピー作成、ランディングページのテスト、見出しのテスト。
00:23:04「広告運用」という大きなバケツの中には、たくさんのことがあります。
00:23:08それらすべてのタスクを書き出し、最初の1つをAIに入力して「これを自動化するのを手伝って」と言ってください。
00:23:18AIが手順を教えてくれるので、その最初のステップを実行してください。
00:23:23もし行き詰まったら、画面をスクリーンショットしてAIに見せ、「次は何をすればいい？」と聞いてください。
00:23:28そうすれば教えてくれます。次の画面もスクショして聞けば、また教えてくれます。
00:23:32今、誰もが手元にAIの家庭教師を持っているのに、それを使っていないだけなのです。
00:23:40このようなことを、私たちは「ACU Vantage」コミュニティで活発に行っています。
00:23:47もしあなたが100万ドル規模のビジネスオーナーなら、私たちがACUで毎日実践していることをお伝えできます。
00:23:52私たちは何年も前からAI製品をトレーニングしてきました。
00:23:55セールスマンのAIも訓練しています。多くのことを水面下で進め、チャンスを掴もうとしてきました。
00:24:00詳細は下のリンクからチェックしてください。画面に出ているかもしれませんね。
00:24:06皆さんに幸運がありますように。平和と祝福があなたとあなたの家族にありますように。
00:24:11皆さんの成功を心から願っています。来るべき世界で、皆さんが下層ではなく、恒久的な上層クラスにいることを願っています。