00:00:00قد يكون Claude code أقوى عميل بحث
00:00:03على كوكب الأرض، لكنك تحتاج لإضافة هذه الأداة الواحدة
00:00:07لإطلاق العنان لقدراته.
00:00:08الآن، نسخة معظم الناس من البحث باستخدام Claude code
00:00:11هي مجرد إخباره باستخدام أداة البحث في الويب
00:00:13والدعاء بأن يكون كل ما يعود به جيدًا بما يكفي.
00:00:17لكن يمكننا القيام بالأفضل، فماذا لو أخبرتكم
00:00:19أنه بلمسة إعداد تستغرق خمس دقائق فقط،
00:00:21يمكننا إنشاء سير عمل داخل Claude code
00:00:24قادر على سحب البيانات من أي قسم في يوتيوب،
00:00:26واستخراج نصوص الفيديو، ودفع تلك المعلومات
00:00:28إلى نظام RAG مجاني وقوي ومبني مسبقًا
00:00:32قادر على القيام بكل العمل الشاق
00:00:35والتحليل نيابة عنا، ثم أخذ ذلك التحليل
00:00:38وإعطائنا مخرجات مثل عروض الشرائح،
00:00:40والرسوم البيانية، والبودكاست، وكل ما يخطر ببالك،
00:00:43كل ذلك بتكلفة صفرية تقريبًا من الرموز (tokens).
00:00:46الآن، إذا كان هذا يبدو جيدًا لدرجة يصعب تصديقها،
00:00:48فستكون محقًا في العادة، ولكن ليس في هذه الحالة.
00:00:51لذا اسمحوا لي أن أقدم لكم أداة الذكاء الاصطناعي الأكثر استخفافًا بها
00:00:55في الساحة اليوم، Notebook LM.
00:00:58لذا في فيديو اليوم، سأريكم
00:01:00كيفية دمج قوى Claude code و Notebook LM
00:01:03لاستبدال منظومة بحث مجانًا
00:01:06كانت ستكلفك مئات الدولارات شهريًا
00:01:10لبنائها وصيانتها.
00:01:11أنا متحمس حقًا لأريكم هذا الفيديو.
00:01:14فلنبدأ بالأمر.
00:01:15لذا لنبدأ هذا الفيديو بعرض تجريبي
00:01:16حتى تتمكنوا من رؤية كيف يمكننا استخدام Claude code
00:01:19لتسخير جميع ميزات Notebook LM
00:01:22دون أن نغادر واجهة الأوامر (Terminal) أبدًا.
00:01:24الآن سيقوم هذا الأمر بجعل Claude code
00:01:26يقوم بعدة أشياء.
00:01:27أولاً، سنستخدم مهارتنا المخصصة للبحث في يوتيوب
00:01:30للعثور على أحدث مقاطع الفيديو الرائجة حول مهارات Claude code.
00:01:33ولا تقلقوا، سأريكم كل هذه المهارات
00:01:35وكيفية الحصول عليها بعد ثوانٍ.
00:01:37بعد أن نجد روابط الفيديو،
00:01:39أريد من Claude code إرسال تلك الروابط إلى Notebook LM
00:01:43باستخدام مهارة Notebook LM.
00:01:44ثم أريد من Notebook LM القيام بتحليل لتلك المقاطع
00:01:49لمعرفة ما هي أفضل مهارات Claude.
00:01:51وأريد أن يتم إرسال ذلك التحليل إلينا.
00:01:53علاوة على ذلك، أريد مخرجًا ملموسًا.
00:01:54أنا لا أريد مجرد تحليل نصي.
00:01:56أريد رسماً بيانياً بأسلوب مخطط مرسوم يدويًا
00:02:00يصور ذلك التحليل لأهم المهارات.
00:02:03لذا بأمر واحد، سنقوم بسحب البيانات من يوتيوب.
00:02:06سنقوم بجلب جميع بياناتنا.
00:02:08سنقوم أساسًا بوضعها في نظام RAG
00:02:11لأن هذا هو ما يمثله Notebook LM.
00:02:13سنجعل Notebook LM يقوم بكل التحليلات
00:02:15والمخرجات لنا خارج المنصة،
00:02:18مما يعني أننا لا ندفع ثمن ذلك بالرموز (tokens).
00:02:20ونحصل على كل ذلك مجانًا.
00:02:22فلنرى كيف يعمل ذلك.
00:02:23إليكم ما حصلنا عليه.
00:02:24قام Claude code برفع 20 مصدراً من يوتيوب
00:02:26إلى Notebook LM للتحليل.
00:02:29ثم عاد Notebook LM
00:02:30بأفضل خمس مهارات لـ Claude code التي ترونها هنا،
00:02:34بالإضافة إلى الاتجاهات الناشئة لكيفية استخدامها.
00:02:37ثم أنشأ ذلك الرسم البياني المخرَج لنا،
00:02:39والذي ظهر تلقائيًا داخل مجلد المشروع الخاص بنا.
00:02:42إليكم نظرة على ذلك الرسم البياني.
00:02:44مرة أخرى، هذا هو نموذج nano banana pro في الخلفية.
00:02:47يتم استدعاؤه فعليًا، والنصوص هنا
00:02:49وكل الصور، أولاً تناسب الأسلوب الذي طلبناه،
00:02:52والذي كان يشبه أسلوب المخطط المرسوم يدويًا.
00:02:55وثانيًا، والأهم من ذلك،
00:02:57كل هذا المحتوى يعتمد على الفيديوهات
00:02:59وتحليل تلك الفيديوهات.
00:03:01إنه لا يختلق الأشياء فحسب.
00:03:02ويمكننا أيضًا أن نرى هنا داخل Claude code،
00:03:04الفيديوهات التي جلبها، العنوان، المنشئ، المشاهدات،
00:03:06المدة، والتاريخ.
00:03:08وكل هذا ينعكس داخل Notebook LM نفسه.
00:03:10أستطيع رؤية جميع المصادر التي تم رفعها.
00:03:12أستطيع رؤية كل التحليلات.
00:03:14أستطيع رؤية دليل المخطط الذي طلبناه.
00:03:18وبينما قد يبدو هذا العرض التجريبي
00:03:19كتطبيق بسيط لهذا الأمر،
00:03:21إلا أنني لا أستطيع التأكيد بما فيه الكفاية على القيمة المضافة
00:03:24لدمج هاتين الأداتين،
00:03:26لأن هذا يذهب إلى ما هو أبعد من مجرد أتمتة
00:03:28عملية جلب المصادر لـ Notebook LM.
00:03:30كل ما فعلناه هنا،
00:03:31كان بإمكاننا القيام به يدويًا داخل Notebook LM، أليس كذلك؟
00:03:33كان بإمكاني تصفح يوتيوب يدويًا.
00:03:35والعثور على جميع الفيديوهات التي أريدها.
00:03:37ونسخها ولصقها هناك.
00:03:38والحصول على التحليل
00:03:39والحصول على المخرجات.
00:03:41حقيقة أننا نستطيع أتمتة ذلك أمر جميل،
00:03:43لكن الأمر أكثر من ذلك.
00:03:44إنه حقيقة أنني أستطيع جلب كل ذلك التحليل
00:03:47إلى بيئة Claude code الخاصة بي دون عناء
00:03:50وحالات الاستخدام لسير العمل هذا تكاد تكون لانهائية.
00:03:55والسبب الثاني الذي يجعل هذا المزيج من الأدوات
00:03:56قويًا جدًا يتعلق تمامًا
00:03:58بالقوة المباشرة لـ Notebook LM.
00:04:01إذا حاولت إعادة إنشاء ما يفعله Notebook LM،
00:04:04وهو عبارة عن نظام سحب بيانات إلى نظام RAG،
00:04:07إلى نظام تحليل، إلى نظام مخرجات، أليس كذلك؟
00:04:11مع الرسوم البيانية وعروض الشرائح وكل ذلك،
00:04:13سيكون القيام بذلك أمراً شاقاً للغاية.
00:04:15بصفتي شخصًا حاول القيام بذلك،
00:04:16على الأقل في جانب البحث باستخدام أدوات مثل N8N،
00:04:18فإنها ليست عملية بسيطة.
00:04:20علاوة على ذلك، فإنه يكلف مالاً وهذا الأمر برمته مجاني،
00:04:23وهو جزء كبير من سبب حماسي الشديد
00:04:24لمشاركته معكم.
00:04:25وسبب آخر يجب أن يجعلك متحمسًا
00:04:27هو مدى بساطة إعداد هذا الأمر برمته،
00:04:30وهو ما سنغطيه الآن.
00:04:32لذا عندما يتعلق الأمر بإعداد هذا،
00:04:33ربما تفكر، مهلاً يا تشيس،
00:04:34كيف نربط Notebook LM بـ Claude code فعليًا
00:04:38بالنظر إلى حقيقة أن Notebook LM
00:04:40ليس لديه واجهة برمجة تطبيقات (API) عامة؟
00:04:41حسنًا، لحسن حظنا، هناك أشخاص أذكى بكثير
00:04:43مني ومنك ممن قاموا بالفعل بحل هذه المشكلة.
00:04:46في هذه الحالة، هو Tang Ling
00:04:48وسنستفيد من جهوده اليوم
00:04:50بينما نستخدم مستودع Notebook LM-PI على GitHub
00:04:54ليعمل أساسًا كواجهة برمجة تطبيقات بايثون غير رسمية
00:04:57لـ Notebook LM.
00:04:58ولكن قبل أن نعد Notebook LM،
00:05:00نحتاج إلى حل الجزء الأول من خط العمليات الخاص بنا،
00:05:03وهو في الواقع البحث في يوتيوب
00:05:04وجلب البيانات التي نريد من Notebook LM
00:05:07أن يقوم بتحليلها.
00:05:09ولذلك، لدي مهارة مخصصة للبحث في يوتيوب
00:05:12لـ Claude code تقوم بكل هذا نيابة عنك.
00:05:15تستخدم نص بايثون يعتمد على مكتبة YT-DLP
00:05:20لسحب البيانات الوصفية ليوتيوب من أجلنا.
00:05:22فعندما أطلب منه، مهلاً، مهارات Claude code،
00:05:24الأمر تمامًا كما لو ذهبنا نحن إلى يوتيوب
00:05:27وبحثنا عن مهارات Claude code.
00:05:28فهو يجلب العنوان، والمشاهدات، والمؤلف، وكل تلك الأشياء المهمة.
00:05:32وهذه المهارة التي تراها هنا داخل Claude code
00:05:35تعلم Claude code كيفية استخدام هذا النص البرمجي على أفضل وجه.
00:05:38الآن هناك طريقتان للحصول على هذه المهارة
00:05:41وهذا النص البرمجي وتشغيلهما.
00:05:42الأولى بسيطة إلى حد ما.
00:05:44تذهب فقط داخل Claude code
00:05:45وتشرح أنك تريده أن يبني هذه المهارة المخصصة
00:05:48من أجلك، وأنك تريد استخدام مكتبة YT-DLP
00:05:51لإنشاء أداة سحب بيانات يوتيوب مخصصة.
00:05:54أو إذا كنت تريد ملف إعداد مهارة البحث في يوتيوب
00:05:57بصيغة MD بالكامل، لتقوم فقط بتحميله
00:05:59وتسليمه لـ Claude code، يمكنك فعل ذلك أيضًا.
00:06:01ويمكنك الحصول عليه من خلال التوجه إلى مجتمع مدرستي المجاني،
00:06:03والذي يمكنك العثور على وصف له.
00:06:04الآن، وبالحديث عن مجتمعات مدرستي
00:06:06داخل Chase AI Plus،
00:06:07يمكنك أيضًا العثور على الدورة الاحترافية لـ Claude code،
00:06:11والتي أصدرتها للتو قبل بضعة أيام.
00:06:13لذا إذا كنت شخصًا في بداية
00:06:14رحلته مع الذكاء الاصطناعي ويحاول معرفة
00:06:16كيف يمكنني الاستفادة بشكل أفضل من Claude code،
00:06:18حتى لو لم أكن تقنيًا،
00:06:19ولكنني أريد حقًا إتقان ما هو بالتأكيد
00:06:22أقوى أداة ذكاء اصطناعي في الساحة.
00:06:24حسنًا، هذا هو المكان المناسب لك.
00:06:25وإذا كنت مهتمًا بذلك،
00:06:26فقط تحقق من الرابط في التعليق المثبت.
00:06:28بمجرد تحميل ملف إعداد مهارة البحث في يوتيوب،
00:06:31فقط أعطه لـ Claude code وأخبره أن يبدأ العمل،
00:06:33أو يمكنك توجيه أمر يدوي لـ Claude code
00:06:35ليبنيها لك.
00:06:36الآن، دعنا نعود هنا
00:06:37ونقوم بإعداد اتصال Notebook LM.
00:06:39لذا سأضع رابطًا لهذا في الوصف أيضًا.
00:06:42والتثبيت بسيط للغاية.
00:06:44لذا لتثبيت هذا،
00:06:45سنقوم فقط بنسخ هذه الأوامر،
00:06:47ولصقها داخل واجهة الأوامر الخاصة بنا،
00:06:49مما يعني، مهلاً، إذا كنت تنظر إلى Claude code،
00:06:51فأنت مخطئ.
00:06:51تحتاج إلى فتح واجهة أوامر ثانية تبدو هكذا
00:06:53وتقوم بلصق تلك الأوامر.
00:06:55بعد تشغيل أوامر التثبيت الأولية هذه،
00:06:57ما تريد فعله هو التمرير لأسفل هنا
00:06:59وسيتعين علينا تشغيل أمر واحد إضافي في واجهة الأوامر (CLI).
00:07:01وهو أمر تسجيل الدخول لـ Notebook LM.
00:07:04نفس الشيء كما فعلنا سابقاً،
00:07:04اذهب إلى واجهة أوامر أخرى، وألصق هذا هناك.
00:07:07سيؤدي ذلك إلى فتح نافذة جديدة في متصفح كروم.
00:07:10كل ما عليك فعله هو تسجيل الدخول.
00:07:11عليك فعل ذلك مرة واحدة فقط وستصبح جاهزًا.
00:07:13الآن، بعد المصادقة باستخدام تسجيل الدخول لـ Notebook LM،
00:07:16هناك شيء واحد آخر عليك فعله
00:07:17وهو تفعيل المهارة.
00:07:20للقيام بالمهارة داخل Claude code، أليس كذلك؟
00:07:22يمكنك إما تشغيل هذا الأمر في واجهة الأوامر
00:07:25أو ببساطة إخبار Claude code بالقيام بذلك.
00:07:27لذا افهم أيضًا ما قمنا بفعله.
00:07:29لقد قمنا بشيئين في جانب Notebook LM.
00:07:30لديك المهارة
00:07:32ثم لديك واجهة برمجة التطبيقات الفعلية للبرنامج.
00:07:35تذكر أن المهارات هي مجرد مطالبات نصية.
00:07:37إنها مجرد نصوص تخبر "Claude code"
00:07:39كيفية القيام بشيء ما بطريقة محددة.
00:07:42لذا فإن كل هذه المعلومات التي تراها هنا حول،
00:07:44مهلاً، إليك كيف نقوم بتوليد المحتوى.
00:07:46إليك كيف نقوم بإنشاء المذكرة.
00:07:47هذه المهارة تعلم "Claude code" كيفية القيام بذلك.
00:07:50بمجرد تثبيتها، ستحتاج فقط لإخبار "Claude code"،
00:07:52مهلاً، أريدك أن تستخدم "NotebookLM" لإنشاء بطاقات استذكار
00:07:56أو مخطط معلومات بياني أو عرض تقديمي.
00:07:58الأمر بهذه السهولة.
00:07:58كل شيء يتم بلغة طبيعية بسيطة.
00:08:00وإذا كنت تتساءل عما يمكنك فعله بالضبط
00:08:02بهذا البرنامج، حسناً، كل شيء موجود هنا داخل "GitHub".
00:08:04أي شيء يمكنك القيام به يدوياً في "NotebookLM"،
00:08:06يمكنك القيام به عبر واجهة برمجة التطبيقات وأكثر.
00:08:09كما ترى هنا، فإلى جانب واجهة الويب،
00:08:11يمكننا أيضاً إجراء عمليات تحميل جماعية،
00:08:13وتصدير الاختبارات وبطاقات الاستذكار، وما إلى ذلك.
00:08:16لذا فنحن نحصل فعلياً على وظائف إضافية باستخدام هذا البرنامج
00:08:19أكثر مما ستحصل عليه بمجرد تشغيل "NotebookLM" بنفسك.
00:08:22لذا دعونا نمر بالأمر خطوة بخطوة
00:08:24حتى تفهموا كيف يعمل.
00:08:25الأمر الأول هو مهارة البحث في اليوتيوب.
00:08:28مثل أي مهارة، يمكننا استخدامها كأمر "slash"
00:08:30أو يمكنك فقط استخدام لغة بسيطة.
00:08:32ولكن إذا كتبت "YT-search"، سترى أن لدينا استعلام البحث
00:08:36ثم العدد المطلوب.
00:08:37إذاً، عما نبحث؟
00:08:37مهلاً، نحن نبحث عن مهارات "Claude code".
00:08:41وبينما قمنا في العرض التجريبي بكل شيء دفعة واحدة،
00:08:43أعتقد أنه من المفيد تقسيم المهام أحياناً
00:08:45حتى تتمكن أولاً من رؤية المصادر
00:08:48التي سيتم استخدامها بالفعل.
00:08:50إليكم النتائج.
00:08:51لقد عادت النتائج، ويمكننا في أي وقت
00:08:53التحقق من روابط اليوتيوب بأنفسنا.
00:08:55والجميل في هذه المهارة
00:08:56أنها ستعطيك أيضاً بعض التحليل
00:08:58عما يحدث بالفعل في النتائج التي جلبتها.
00:09:01لذا إذا كنت راضياً عن المصادر،
00:09:02يمكننا الآن دفعها إلى "NotebookLM".
00:09:04مرة أخرى، يمكنك استخدام لغة بسيطة فقط.
00:09:05أنشئ مفكرة جديدة في "NotebookLM" بعنوان "Chase Demo"
00:09:08باستخدام هذه المصادر التي سحبناها للتو.
00:09:10ويمكننا رؤية أنه أنشأ المفكرة
00:09:12والآن سيبدأ في ملئها بالمصادر.
00:09:14بعد بضع دقائق، تم تحميل جميع المصادر العشرين
00:09:17علماً بأنك محدود بخمسين مصدراً في "NotebookLM".
00:09:19وعند هذه النقطة، يمكنك جعل المفكرة تفعل ما تريد.
00:09:21يمكننا القول، بناءً على تلك الفيديوهات،
00:09:23ما الذي يعتقد "NotebookLM"
00:09:24أنه المهارة رقم واحد في "Claude code"؟
00:09:26الآن، مرة أخرى، الشيء الرائع في هذا
00:09:28هو أن كل هذا التحليل يتم خارجياً.
00:09:31برنامج "Claude code" لا يقوم بهذا التحليل بنفسه.
00:09:33برنامج "Claude code" لا يستهلك الرموز (tokens) في التحليل.
00:09:35إنه يستهلك فقط كمية صغيرة من الرموز
00:09:36لإرسال الطلب إلى "NotebookLM" واستعادة النتائج.
00:09:39ولكن كل عمليات التفكير تتم بواسطة جوجل
00:09:42وهم من يتكفلون بتكلفتها.
00:09:43لذا جلب "Claude code" تحليل "NotebookLM".
00:09:47ويمكننا رؤية ذلك منعكساً هنا
00:09:49داخل "NotebookLM" نفسه.
00:09:50لذا يمكنك دائماً التحقق المزدوج والنقر داخل "NotebookLM"
00:09:52إذا كنت تريد رؤية النصوص التوضيحية التي يشير إليها.
00:09:55وهذا الأسلوب ينطبق أيضاً على جميع المخرجات.
00:09:58لذا، إذا كنت تريد ملخصاً صوتياً،
00:09:59أو خريطة ذهنية، أو بطاقات استذكار، أو مخططات بيانية،
00:10:01أي شيء تراه هنا على اليمين،
00:10:03فقط اطلب من "Claude code" وسيفعله لك.
00:10:06الأمر بهذه السهولة.
00:10:08لذا فإن كيفية استغلالك لسير عمل البحث هذا
00:10:10يعود إليك في النهاية،
00:10:11لكنني حقاً لا أستطيع التأكيد بما فيه الكفاية على مدى روعة هذا الشيء.
00:10:15يبدو بسيطاً جداً على السطح،
00:10:17لكنني أقول لكم،
00:10:18إذا حاولتم التعامل مع أي شيء من هذا القبيل،
00:10:20خاصة فيما يتعلق بمقاطع فيديو يوتيوب
00:10:22ومحاولة إنشاء مجموعة معرفية متكاملة
00:10:25من هذه الفيديوهات بطريقة تجعل "Claude code"
00:10:27أو أي وسيط برمجي آخر يتفاعل معها،
00:10:30فهو أمر صعب للغاية، أليس كذلك؟
00:10:31ويستغرق وقتاً طويلاً جداً
00:10:32ويمكن أن يكون هشاً بعض الشيء.
00:10:34ومع ذلك، كل هذا يتم تبسيطه مجاناً مع "NotebookLM".
00:10:39لذا أعتقد أن هذه أداة رائعة.
00:10:42آمل أن تستفيدوا منها.
00:10:44وكما هو الحال دائماً، وكما قلت سابقاً،
00:10:45يمكن العثور على جميع المصادر في مجتمعاتي التعليمية.
00:10:48إذا كنت بحاجة إلى ملف MD للمهارة،
00:10:52لمهارة البحث في اليوتيوب،
00:10:53تأكد من مراجعة ذلك في النسخة المجانية.
00:10:54ومرة أخرى، إذا كنت أكثر جدية بشأن هذه الأمور
00:10:56وكنت تشعر بـ:
00:10:57"أريد حقاً الحصول على دورة احترافية في Claude code"
00:10:59تنقلني من الصفر إلى مطور ذكاء اصطناعي،
00:11:01فتأكد من مراجعة "Chase AI+".
00:11:03أخبروني برأيكم في هذا الفيديو في التعليقات
00:11:05وكما هو الحال دائماً، سأراكم لاحقاً.