Die KI-Wertlücke schließen
VVercel
ManagementSmall Business/StartupsComputing/SoftwareInternet Technology
Transcript
00:00:00(beschwingte Musik)
00:00:02Heute konzentrieren wir uns darauf, die KI-Wertschöpfungslücke zu schließen,
00:00:07und ich freue mich, einen Experten zu diesem Thema begrüßen zu dürfen
00:00:10sowie einen Vercel-Kunden, Dan Martinez,
00:00:13Managing Director bei BCG Platonian.
00:00:16Also Dan, willkommen.
00:00:19- Vielen Dank, Jane.
00:00:19Schön, hier zu sein.
00:00:20- Fantastisch.
00:00:21Vielleicht um die Grundlage für uns zu schaffen:
00:00:24Untersuchungen von BCG haben ergeben, dass nur 5 % der Unternehmen
00:00:27einen erheblichen Wert aus KI ziehen,
00:00:30während 60 % noch immer damit zu kämpfen haben.
00:00:32Was verursacht diese Lücke?
00:00:34Ist es ein Technologieproblem, ein Problem der Umsetzung
00:00:37oder etwas völlig anderes?
00:00:40- Nun, Jane, wenn wir uns die letzten drei Jahre ansehen, richtig?
00:00:44Seit Gen AI im Grunde im Jahr 2023 begann,
00:00:48starteten viele Firmen mit Anwendungsfällen und Pilotprojekten, oder?
00:00:52Und ich stellte fest, dass einige Unternehmen fast schon darum wetteiferten,
00:00:54wie viele Anwendungsfälle sie erreichen könnten.
00:00:57Manchmal kamen sie auf 100 oder 300.
00:00:59Ich habe Organisationen gesehen, die hunderte dieser Anwendungsfälle hatten.
00:01:03Und ich habe das Gefühl, dass sich letztendlich
00:01:04die Leute einfach verzettelt haben.
00:01:06Einige dieser Ideen waren sehr kleinteilig.
00:01:08Es war nicht das, was wir unter einer Neugestaltung von Prozessen verstehen.
00:01:11Es waren keine funktionalen Neugestaltungen der Organisation.
00:01:15Und dann haben sich die Leute einfach,
00:01:17ich habe das Gefühl, sie haben den Überblick verloren.
00:01:18Und bei manchen dieser Ideen
00:01:19hat das Unternehmen meiner Meinung nach zu tief gestapelt.
00:01:22Außerdem stellten wir fest, dass einige dieser Ideen nicht,
00:01:27sie beinhalteten keinen Aufbau von Kompetenzen.
00:01:28Die Leute entwickelten also diese Anwendungsfälle,
00:01:30aber ihnen war nicht klar: Wie ändern sich die Berufsbilder?
00:01:33Wie wirkt sich das auf die Weiterbildung aus?
00:01:35Was ist die Auswirkung auf die Menschen?
00:01:36Was ist die Auswirkung auf die Prozesse?
00:01:37Ich habe also das Gefühl, dass die Organisationen den
00:01:39Großteil der Arbeit übersehen haben, was wir bei BCG
00:01:42als 10-20-70 bezeichnen: 10 % entfallen auf den Tech-Stack,
00:01:4720 % auf Datenalgorithmen.
00:01:49Und 70 % sind wirklich der Hauptteil der Arbeit.
00:01:53Es geht darum, die Geschäftsfelder und Aufgaben zu überdenken,
00:01:56wie Prozesse anders ablaufen, wer weitergebildet werden muss,
00:01:58wie sich Jobs verändern werden.
00:02:00Und ich habe das Gefühl, 23 und 24 haben viele Leute einfach nur
00:02:03experimentiert und mit diesen Anwendungsfällen getestet,
00:02:07aber nicht wirklich darüber nachgedacht,
00:02:09dass diese in die Produktion gehen müssen.
00:02:10Sie müssen skalierbar sein.
00:02:11Wir müssen über eine ganze Reihe von Dingen nachdenken.
00:02:13Ich habe also das Gefühl, dass Unternehmen jetzt die nötige Stärke aufbauen,
00:02:18die Disziplin, die Aufmerksamkeit,
00:02:20die Führungsebene schaut sich das jetzt genau an.
00:02:22KI ist kein reines Technologieprojekt mehr.
00:02:26KI ist kein kleines Experimentierprojekt mehr.
00:02:30Sie ist gekommen, um zu bleiben.
00:02:31Es ist ein existenzielles Risiko.
00:02:33Es ist ein Wettbewerbsvorteil.
00:02:35- Ja, das ergibt absolut Sinn.
00:02:36Ich denke, Ihr Punkt zu den 70 % – vieles von dem, was ich
00:02:40in unserer Arbeit im GTM-Bereich gefunden habe, ist tatsächlich,
00:02:42dass vieles davon sogar vor der Produktion stattfindet, wenn man so will,
00:02:45indem man versteht, wie ein erstklassiger Prozess
00:02:48eigentlich aussehen sollte.
00:02:49Und haben Sie alle Inhalte dafür,
00:02:51nachdem Sie ihn durchlaufen haben?
00:02:53Anknüpfend daran:" : "Anknüpfend daran:
00:02:54Es gibt eine Formulierung, die in den
00:02:55KI-Gesprächen in Unternehmen immer wieder auftaucht,
00:02:57nämlich der Wechsel von "Systems of Record"
00:02:59hin zu "Systems of Work".
00:03:01Was bedeutet das in der Praxis und warum ist es wichtig
00:03:03für die Art, wie Unternehmen über ihre Technologieinvestitionen denken?
00:03:07- Ja, ich habe dieses Konzept zuerst in einem Artikel
00:03:09eines Risikokapitalgebers aus der Bay Area gesehen, in dem es darum ging,
00:03:14dass mit dem Aufkommen der Digitalisierung vor 20 Jahren
00:03:17Unternehmen von On-Premise-Software zu SaaS übergingen
00:03:20und zu großen Unternehmenspaketen wechselten,
00:03:22was wir als "Systems of Record" bezeichnen, richtig?
00:03:24Wenn man also an Salesforce, ServiceNow oder Workday denkt,
00:03:28das sind Systeme, die viele Unternehmensdaten enthalten.
00:03:31Dort sind Ihre Kunden, Ihre Aufträge, Ihre Lieferungen,
00:03:36auch Ihre Finanzdaten befinden sich in diesen Systemen.
00:03:39Aber mit der Zeit hatten wir das Gefühl, dass die Leute
00:03:42auf eine andere Art zusammenarbeiten wollten.
00:03:43Und wir haben die Entstehung modernerer
00:03:46"Systems of Engagement" gesehen, zum Beispiel Slack oder Teams.
00:03:51Oder Zoom zum Beispiel, und die Leute nutzen diese Systeme,
00:03:53um zu interagieren, intern und extern zusammenzuarbeiten.
00:03:56Es ist fast so, als hätte sich die Benutzeroberfläche –
00:04:00aus einer Unternehmensarchitektur-Perspektive gedacht –
00:04:02von den "Systems of Record" weg
00:04:04zu den "Systems of Engagement" hin verschoben.
00:04:06Und was wir jetzt mit der KI erleben,
00:04:08ist ein völlig neues Phänomen,
00:04:10nämlich dass die Geschäftslogik einiger dieser
00:04:13"Systems of Record" nun in "Systems of Work" übergeht,
00:04:16und sie werden agentisch, nicht wahr?
00:04:18Was wir früher als regelbasierte,
00:04:20deterministische Arten von Funktionen sahen,
00:04:22verlagert sich nun hin zu probabilistischen System-Prompts
00:04:25in diesen Multi-Agenten-Systemen.
00:04:28Und natürlich bewegen sich die Hyperscaler in diese Richtung.
00:04:30Sie erschaffen viele Plattformen.
00:04:32Ich meine, Vercel ist ebenfalls in diesem Bereich tätig
00:04:35und hilft Firmen dabei, sehr schnell
00:04:37diese neuen agentischen Systeme aufzubauen.
00:04:41Und dann sehen wir Unternehmen wie Salesforce,
00:04:42die sich ebenfalls in diese Richtung bewegen, richtig?
00:04:44Sie bauen "Agentforce" als eine Kompetenz auf
00:04:47und gehen mit fertigen Agenten an den Markt, oder?
00:04:50Und ich habe das Gefühl, dass CIOs
00:04:52beginnen, diese neue Realität zu begreifen und zu verstehen,
00:04:56diesen Weg weg von reinen "Systems of Record".
00:04:58Wie investiere ich künftig in diese "Systems of Record"?
00:05:01Aber wie baue ich gleichzeitig Kompetenzen auf,
00:05:03die es mir erlauben, diese Geschäftsregeln
00:05:06in agentische Systeme zu überführen?
00:05:07Ich habe das Gefühl, das wird immer klarer.
00:05:10In den Jahren 2025 und 2026 sahen wir den Beginn,
00:05:13wie Organisationen zu Multi-Agenten-Systemen wechselten,
00:05:16vom Experimentieren zur Produktion übergingen
00:05:20und mehr Resilienz sowie Governance aufbauten,
00:05:23die ganze Architektur drumherum.
00:05:27Und das ist das Muster, das wir
00:05:29in '26 und '27 immer häufiger erwarten.
00:05:31- Ja, ich kann das am Beispiel von Vercel
00:05:33ziemlich konkret veranschaulichen,
00:05:35aber Ihre Beschreibung deckt sich exakt
00:05:38mit dem, was wir hier erlebt haben:
00:05:39Wir haben Salesforce, immer noch als "System of Record".
00:05:44Wir begannen mit dem Aufbau eines einzelnen Agenten,
00:05:47um unsere eingehenden Leads zu bearbeiten.
00:05:49Also Leute, die das Kontaktformular für den Vertrieb ausfüllen.
00:05:51Durch den Aufbau dieses Agenten konnten wir
00:05:54von zehn Vertriebsmitarbeitern auf einen reduzieren.
00:05:57Das bildete dann die Basis für eine Playbook-Plattform,
00:06:00auf der wir jetzt mehrere Arten
00:06:02der Vertriebsentwicklungsfunktion haben.
00:06:04Zum Beispiel Event-Follow-ups oder heiße PLG-Leads.
00:06:09Solche Dinge eben.
00:06:11Man hat also all diese verschiedenen Agenten parallel laufen,
00:06:13und dann das "System of Engagement".
00:06:16Ein Großteil dieser Dinge wird nun in Slack eingespeist
00:06:19oder über benutzerdefinierte Workflow-UIs abgebildet,
00:06:22da das Salesforce-Frontend diese nicht unbedingt genau so
00:06:25darstellte, wie wir es wollten." : "darstellte, wie wir es wollten.
00:06:28Was Sie gerade skizziert haben, ist also genau das,
00:06:30was wir in unseren ersten sechs Monaten erlebt haben,
00:06:34als wir KI wirklich tiefgreifend in den Vertrieb brachten.
00:06:39- Wie helfen Sie Unternehmen dabei zu identifizieren,
00:06:42welche Workflows sie priorisieren sollten?
00:06:44Wir bei Vercel bemühen uns sehr, "willkürliche KI-Aktionen" zu vermeiden.
00:06:50Wir haben festgestellt, dass die höchste Erfolgswahrscheinlichkeit
00:06:53für Agenten bei Aufgaben liegt, die eher
00:06:57repetitiv und deterministisch sind.
00:06:59Also keine allzu hohe kognitive Belastung.
00:07:02Das Beispiel mit den Leads, das ich gerade nannte, ist ein gutes.
00:07:05Deckt sich das mit Ihren Beobachtungen?
00:07:07Soweit ich weiß, rät BCG dazu, mit dieser
00:07:10reinen Anwendungsfall-Mentalität aufzuhören
00:07:13und dieses "Pilotprojekt-Fegefeuer", von dem ich schon oft gehört habe, zu verlassen.
00:07:16Ich denke, Sie sind da einer Meinung
00:07:18mit Vercels Ansatz gegen willkürliche KI-Aktionen.
00:07:20Aber nochmals: Wie gelangt man von diesem schnellen Prototyping
00:07:23zur Auswahl der Anwendungsfälle,
00:07:24die tatsächlich einen Wert schaffen?
00:07:26- Ja, ich denke, da sind wir uns völlig einig.
00:07:28Ich meine, 23 und 24 steckten alle im Pilotprojekt-Fegefeuer fest.
00:07:32Lernen, die Technik verstehen, Genauigkeit und
00:07:35Halluzinationsprobleme lösen, RAG-Anwendungen bauen,
00:07:40aber letztlich erkennen, dass die Skalierung sehr schwer war.
00:07:44Und ich glaube, den Leuten wurde klar, dass es schwer zu skalieren war,
00:07:47weil es auf der geschäftlichen Seite
00:07:48noch extrem viel Arbeit gab, richtig?
00:07:50Umschulung von Mitarbeitern, Überdenken von Prozessen usw.
00:07:53Und ich habe das Gefühl, wir haben uns von dieser Pilot-Mentalität
00:07:58wegbewegt und uns auf "Value Pools" konzentriert.
00:08:01Was sind diese großen, neu gestalteten Möglichkeiten
00:08:05für Organisationen, richtig?" : "für Organisationen, richtig?
00:08:06Wie wird sich mein Kundenservice künftig unterscheiden?" : "Wie wird sich mein Kundenservice künftig unterscheiden?
00:08:10Wie wird sich meine Finanzabteilung künftig unterscheiden?" : "Wie wird sich meine Finanzabteilung künftig unterscheiden?
00:08:13Wie wird sich meine Lieferkette künftig unterscheiden?" : "Wie wird sich meine Lieferkette künftig unterscheiden?
00:08:15Die Leute fangen also an, den Rahmen zu erweitern,
00:08:18auf der Ebene der Prozess-Wertschöpfungskette zu denken,
00:08:21spezifische Beispiele in der Kette auszuwählen,
00:08:25aber sich wirklich auf einen viel größeren Umfang zu konzentrieren." : "aber sich wirklich auf einen viel größeren Umfang zu konzentrieren.
00:08:26Und zwar in einem Rahmen, der viel stärker geschäftsgesteuert ist,
00:08:29ein Rahmen, der Risikoabteilung, Compliance
00:08:32und Rechtsabteilung einbezieht, um sicherzustellen, dass wir
00:08:35alle Details dieser Sache verstehen." : "alle Details dieser Sache verstehen.
00:08:36Wir haben uns also von Anwendungsfällen hin zu "Value Pools" bewegt.
00:08:41Das heißt nicht, dass Firmen keine Anwendungsfälle mehr nutzen." : "Das heißt nicht, dass Firmen keine Anwendungsfälle mehr nutzen.
00:08:43Ich höre diese Begriffe immer noch," : "Ich höre diese Begriffe immer noch,
00:08:45aber der Trend geht zu den "Value Pools".
00:08:46Und wir sehen zum Beispiel
00:08:48einige sehr klare "Value Pools" auf dem Markt.
00:08:50Zum Beispiel der Service-Bereich, Kundendienst, Support-Aufgaben –
00:08:52das war wohl der Bereich Nummer eins,
00:08:55in dem Unternehmen KI einsetzen.
00:08:57Wir sehen allmählich eine stärkere Entstehung von Startups
00:09:00in diesem Bereich.
00:09:01Einige festigen ihre Position am Markt bereits gut.
00:09:05KI für Software-Engineering.
00:09:06Ich meine, das ist ein riesiger Wertpool für Unternehmen.
00:09:09Genau hier ist Vercel als einer der Marktführer
00:09:11voll positioniert,
00:09:13treibt die Entwicklung voran und gestaltet die Reise.
00:09:15Ich habe das Gefühl, wir kratzen da erst an der Oberfläche.
00:09:18Wissen Sie, die Tools werden immer häufiger eingesetzt.
00:09:21Die Engineering-Teams bauen darauf auf.
00:09:24Manche dieser Tools werden immer stärker integriert
00:09:27und in das Ökosystem der Unternehmen eingebettet.
00:09:32Das ist tatsächlich eines der Dinge, die ich an Vercel
00:09:34sehr mag: Die Tatsache, dass ihr bereits viele Integrationen
00:09:36gebaut habt, die sehr durchdacht sind, oder?
00:09:39Wenn Unternehmen das also
00:09:42auf einem Hyperscaler machen wollen, müssen sie sich
00:09:44durch Unmengen an Diensten arbeiten, um zu wählen.
00:09:47Ich habe das Gefühl, wir stehen hier erst am Anfang.
00:09:49Wir werden schnell dazu übergehen, diese Technologien zu nutzen,
00:09:52um Multi-Agenten-Systeme zu bauen,
00:09:54um digitale Zwillinge von Organisationen zu erstellen.
00:09:57Und genau hier sehen wir
00:10:00die nächste Zukunftssicherung des Unternehmens, oder?
00:10:02Was sich bei BCG abzeichnet, ist diese Fähigkeit,
00:10:06digitale Zwillinge von Prozessen,
00:10:10von Funktionen und von Partnern zu entwickeln, richtig?
00:10:13Das ist ein so skalierbares Konzept, oder?
00:10:16Wenn ich mich, statt auf Anwendungsfälle
00:10:18oder Wertpools zu konzentrieren,
00:10:20darauf fokussiere, einen digitalen Zwilling der Firma zu erstellen
00:10:22und dann Verbesserungsideen simuliere, oder?
00:10:25Wir fangen gerade an, in Organisationen
00:10:28erste Schritte darin zu machen, wenn eine Firma
00:10:32mit einem spezifischen Problem zu uns kommt. Wir erstellen das,
00:10:35es ist fast wie eine "Reimagination-KI",
00:10:38die es uns ermöglicht, Daten einzuspeisen
00:10:39und Aufgaben sowie Prozesse neu zu simulieren,
00:10:42samt Was-wäre-wenn-Szenarien auf Unternehmensebene.
00:10:45Es ist ein wirklich interessantes Experiment.
00:10:47Ich habe das Gefühl, auch dort kratzen wir gerade erst
00:10:49an der Oberfläche, aber hoffentlich wird das aufzeigen,
00:10:52wie wir diese Wertpools in Organisationen finden.
00:10:56- Das war zwar nicht genau Ihr Punkt,
00:10:58aber zum Thema digitaler Zwilling:
00:11:01Wir haben einen internen Daten-Agenten.
00:11:04Man kann ihn sich so vorstellen wie einen,
00:11:07na ja, einen Data-Science-Analysten
00:11:09mit etwa einem Jahrzehnt an Erfahrung;
00:11:11auf diesem Level liegen seine Fähigkeiten.
00:11:13Und dieses Wochenende hat jemand diesen Agenten
00:11:16zum Führungskräfte-Kanal hinzugefügt.
00:11:18Wir haben also alle gescherzt, dass dies
00:11:21die erste Beförderung eines Agenten war.
00:11:23Aber wissen Sie, wir machen das absolut.
00:11:27Wir sind schon ziemlich weit, würde ich sagen,
00:11:28auf der Data-Science-Seite,
00:11:31wo man tatsächlich sieht, wie die Agenten,
00:11:33die dieses Team erstellt, in der Tat digitale Zwillinge sind.
00:11:36Sie haben auch angesprochen, wie man
00:11:39vom Prototyp in die Produktion kommt,
00:11:42und dabei Dinge wie Integrationen erwähnt –
00:11:44all das, woran man beim Prototyping nicht
00:11:48unbedingt denkt. Aber man will ja nicht
00:11:50unbedingt 20 zugrunde liegende Dienste
00:11:53bei AWS hochfahren müssen.
00:11:56Was sind also die besten Wege, wie Leute
00:12:00diese Lücke schließen?
00:12:02- Wir fangen an, diese Lücken in spezifische
00:12:04Archetypen für Organisationen zu unterteilen.
00:12:06Wir haben diese vier Archetypen von KI-Agenten entwickelt.
00:12:09Der erste ist: Menschen werden die Entwicklung
00:12:13von Agenten im Self-Service übernehmen, oder?
00:12:14Und sie werden dabei,
00:12:16ob man sie nun Agenten nennt oder nicht,
00:12:18jedenfalls benutzerdefinierte GPTs nutzen oder
00:12:23Self-Service-Tools verwenden, bei denen man
00:12:26zum Beispiel Cloud-Skills einsetzt. Und,
00:12:29wissen Sie, die Leute werden diese Tools nutzen,
00:12:32um eigene Agenten zu bauen und Systeme zu verbinden.
00:12:33Ich habe zum Beispiel einen Agenten, der jeden Morgen läuft,
00:12:37meine E-Mails liest und mir eine Zusammenfassung schickt:
00:12:40Was muss ich tun? Welche Schritte sind nötig?
00:12:43Und er zeigt mir die E-Mails, die Priorität haben.
00:12:45Okay, das ist also ein Self-Service-Agent.
00:12:47Ich nutze ihn in einem der Tools, und er hilft mir persönlich.
00:12:52Aber wir werden auch andere Arten von Agenten sehen,
00:12:55die ebenfalls von Mitarbeitern in Firmen gebaut werden,
00:12:58jedoch in Tools wie Microsoft Copilot,
00:13:02die in Unternehmenssystemen laufen,
00:13:04verbunden mit Tools wie SharePoint,
00:13:08verbunden mit Daten und so weiter.
00:13:09Ich meine, etwas anspruchsvoller,
00:13:11aber immer noch im Bereich der Eigenentwicklung durch Mitarbeiter.
00:13:14Dann werden Unternehmen Agenten kaufen, richtig?
00:13:17Sie werden Agenten von Agentforce kaufen
00:13:19und so weiter.
00:13:20Wir fangen also an, verstärkt zum Beispiel
00:13:22Marktanalysen für Agenten durchzuführen.
00:13:25Genauso wie früher für digitale Apps und SaaS-Firmen.
00:13:28Jetzt machen wir Marktanalysen für Agenten.
00:13:31Und der nächste Punkt ist, dass die IT ins Spiel kommt,
00:13:33um Unternehmens-Agenten zu entwickeln.
00:13:36Das wird dann viel mehr Wissenschaft als Kunst sein.
00:13:40Es wird so sein,
00:13:42dass diese Agenten mit viel Strenge behandelt werden.
00:13:45Wir müssen sie testen, sie gut entwickeln,
00:13:48und es wird viel mehr Prüfung geben
00:13:50hinsichtlich Informationssicherheit und Richtlinien,
00:13:55rechtliche Genauigkeit.
00:13:57Zum Beispiel wird verantwortungsvolle KI eine große,
00:14:00wichtige Komponente sein, ebenso wie Leitplanken.
00:14:02Und für diese Agenten haben wir ein Unternehmens-Framework,
00:14:06wie man sie entwickelt, oder?
00:14:08Hier sehen wir, dass KI-Coding-Tools
00:14:10einen enormen Wert für IT-Teams darstellen.
00:14:14Ich denke tatsächlich, wenn wir über Kaufen gegen Bauen nachdenken,
00:14:19werden Lösungen wie Vercel und KI-Coding-Tools
00:14:21IT-Teams dazu befähigen, sehr kompetent
00:14:25beim Eigenbau zu werden.
00:14:26- Ja, absolut.
00:14:27Ich glaube, wir teilen eine ähnliche Sichtweise auf CIOs,
00:14:30die von Software-Käufern zu Software-Entwicklern werden.
00:14:34Ich denke, viele der Anwendungsfälle auf Vercel
00:14:37sind sowohl interne als auch externe Anwendungen.
00:14:40Wenn also CIOs nun zu Software-Bauern werden,
00:14:42statt nur Käufer zu sein,
00:14:44was ändert das aus der Perspektive der Rolle?
00:14:47Was wird neu an der Rolle des CIOs sein?
00:14:50- Ja, das ist interessant, denn einerseits
00:14:54hebt dies die Diskussion "Kaufen vs. Bauen" auf ein neues Level,
00:14:58und was das für die IT bedeutet.
00:15:00Wir haben gesehen, dass Firmen wie Konsumgüterhersteller
00:15:05anfangen, Agenten-Entwickler einzustellen.
00:15:07Das sind also nicht mehr die typischen Machine-Learning-Ingenieure,
00:15:11die vielleicht einen PhD in Data Science haben
00:15:15und Python extrem gut beherrschen.
00:15:18Ich habe eine Stellenbeschreibung einer dieser Firmen gesehen,
00:15:22und sie verlangte zum Beispiel nicht einmal Python, oder?
00:15:27Es ist eine neue, seltsame Welt, in die wir da eintreten.
00:15:30Jetzt werden Leute befähigt und sind autark,
00:15:33ihre eigenen Agenten zu entwickeln.
00:15:35- Ja, und vieles von dem, was Sie hier beschreiben,
00:15:37ist eigentlich eine zentrale KI-Plattform.
00:15:39Ihre Forschung hat gezeigt, dass zukunftsfähige Firmen
00:15:43dreimal häufiger eine zentrale KI-Plattform betreiben.
00:15:46Agenten vervielfachen sich im ganzen Unternehmen.
00:15:48Wie sollte die Architektur dieser Plattform eigentlich aussehen?
00:15:52- Wir haben viele Gespräche mit Organisationen
00:15:54darüber geführt, wie man diese Plattform gestaltet.
00:15:57Und beim Design, ich würde sagen, das Design
00:16:01von vor zwei Jahren konzentrierte sich sehr
00:16:05auf den Bau einfacher RAG-Anwendungen, oder?
00:16:08Es ging nur darum: Wähle eine Vektordatenbank,
00:16:12wähle ein LLM aus deinem Modell-Garten,
00:16:16baue Leitplanken auf Anwendungsebene ein,
00:16:18und fertig, oder?
00:16:19Und das größte Problem waren Genauigkeitsfragen.
00:16:23Aber wir haben eine Abkehr von diesem Denken erlebt.
00:16:28Heutzutage wird es viel komplexer.
00:16:31Man braucht Leitplanken nicht nur auf Agenten-Ebene.
00:16:33Wir brauchen Leitplanken auf der Orchestrierungsebene.
00:16:36Man muss nicht nur die Genauigkeit kontrollieren,
00:16:38man muss die Integration in Kernsysteme steuern.
00:16:43Es gibt eine mehrschichtige Art, über Sicherheit
00:16:46bei diesen Agenten nachzudenken.
00:16:47Es gibt also viel zu bedenken.
00:16:50CIOs müssen ihre IT-Teams anpassen,
00:16:55ihre Fähigkeiten schärfen, ihre Architektur-Teams,
00:16:56um mit dieser zusätzlichen Komplexität umgehen zu können.
00:16:59Aber genau daran müssen wir denken,
00:17:00wenn wir zu Multi-Agenten-Systemen übergehen.
00:17:02Multi-Agenten-Systeme werden ein großer Schritt sein,
00:17:04mit dem sich Organisationen erst einmal anfreunden müssen,
00:17:06aber genau dort sehen wir einen großen Teil des Wertes
00:17:09in den Jahren '26 und '27 entstehen.
00:17:12- Sie haben dort kurz die Anwendungsschicht gestreift.
00:17:15Wenn wir uns Richtung dieser "Work-Systems" bewegen,
00:17:18welche Rolle spielt dann die Anwendungsschicht?
00:17:20Wird die Software zwischen KI-Modellen und Nutzern
00:17:23mehr oder weniger strategisch?
00:17:25- Ich meine, sie haben ganz sicher eine strategische Rolle,
00:17:29weil sie das führende System sind.
00:17:31Sie sind letztlich das Repository für die Daten
00:17:36innerhalb der Organisation, oder?
00:17:36In diesem Sinne werden sie weiterhin sehr wertvoll bleiben.
00:17:41Sie sind auch wertvoll, weil sie jene Unternehmens-APIs
00:17:44bereitstellen, die Agenten in Firmen nutzen.
00:17:49Die Frage ist jedoch: Ein Teil der Geschäftslogik
00:17:53wandert von führenden Systemen zu Arbeitssystemen.
00:17:58Das wirft die Frage auf: Was passiert mit SaaS, oder?
00:18:02Einige Tech-Leader sagen bereits, dass SaaS am Ende ist.
00:18:06Soweit bin ich noch nicht ganz, aber ich denke schon,
00:18:09dass sie zu sehr starken Datenbanken werden,
00:18:11mit einer sehr spezifischen Struktur
00:18:14und sehr spezifischen Kontrollpunkten.
00:18:17und auf diese Weise werden sie weiterhin wertvoll sein, oder?
00:18:20Einige dieser Unternehmen erkennen,
00:18:22dass dieser Trend kommt, und bewegen sich in Richtung KI,
00:18:25was absolut Sinn ergibt, oder?
00:18:27Andere halten eher an ihrer Position fest und vertrauen
00:18:30ein wenig auf den Modus des Abwartens.
00:18:33Aber wir werden in den nächsten 12 bis 24 Monaten sehen,
00:18:37dass wir den Aufstieg
00:18:38dieser Arbeitssysteme erleben.
00:18:40Viele davon bieten großartige Kaufgelegenheiten.
00:18:43Ich glaube, dass SaaS-Unternehmen "AI-first" werden müssen,
00:18:46statt nur digital-first.
00:18:49Und das wird Zeit brauchen,
00:18:50besonders für einige der Großen.
00:18:52– Du hast erwähnt, dass es viele Möglichkeiten gibt,
00:18:54aber man könnte auch sagen, dass die KI-Anbieterlandschaft
00:18:57im Moment überwältigend ist.
00:18:58Ich glaube, die meisten Kategorien haben 10 Player,
00:19:01was nach mehr aussieht, als wahrscheinlich langfristig
00:19:04unterstützt werden kann.
00:19:05Welche Fragen sollten Unternehmenskäufer stellen,
00:19:08um echte Fähigkeiten von Marketing zu unterscheiden?
00:19:11Und wie bewerten sie, ob ein Tool
00:19:13tatsächlich Wert liefert oder zur Karteileiche wird?
00:19:17– Nun, sicher geht es um die technologische Eignung, oder?
00:19:20Wie werden diese Unternehmen, wie werden diese Agenten
00:19:24auf einer Unternehmensinfrastruktur laufen?
00:19:27Wie sind sie in diesen Technologie-Stack integriert?
00:19:31Wie sind sie beispielsweise mit den Datensystemen
00:19:34integriert? Das ist eine laufende Diskussion.
00:19:37Dann stellen wir Fragen zur Unternehmenseignung.
00:19:40Zum Beispiel: Wie verwalten sie die Compliance?
00:19:43Wie gehen sie mit Risiken um?
00:19:45Wie behandeln sie den Datenschutz?
00:19:47Das sind die wichtigsten Fragen.
00:19:49Man kann nicht... wissen Sie, es ist ein Ausschlusskriterium
00:19:52bei Unternehmen, wenn sie keine gute Antwort
00:19:54auf diese Art von Fragen haben.
00:19:56Wir schauen uns die Kosten an, richtig?
00:19:59Also die Kosten für Kaufen gegenüber Selberbauen,
00:20:02und einige dieser Lösungen sind sehr teuer, oder?
00:20:06Sie berechnen Gebühren auf monatlicher Nutzerebene,
00:20:10und, wissen Sie, das wird dazu führen,
00:20:12dass wir in Unternehmen Budgets
00:20:14für diese Art von Lösungen zuweisen müssen.
00:20:16Ich meine, diese Lösungen kommen.
00:20:17Sie sind teurer, aber sie sind sehr wertvoll.
00:20:20Und dann schauen wir uns die Reife des Unternehmens an.
00:20:23Wie du sagtest, einige davon sind neue Marktteilnehmer.
00:20:25Viele von ihnen sind noch in Serie A oder Serie B.
00:20:28Viele haben vielleicht 100 bis 200 Mitarbeiter, oder?
00:20:31Es sind also jüngere Unternehmen,
00:20:32die versuchen, in den Unternehmensbereich vorzustoßen.
00:20:34Der Unternehmensbereich ist sehr komplex und erfordert
00:20:39viel Aufmerksamkeit, erfordert, wissen Sie,
00:20:41einen langen Verkaufszyklus.
00:20:43Einige dieser Firmen brauchen sechs bis neun Monate,
00:20:46um einen neuen KI-Agenten einzuführen, oder?
00:20:49Das ist ziemlich realistisch.
00:20:50Das sehe ich ständig.
00:20:51Und Unternehmen versuchen herauszufinden,
00:20:54wie wir diesen Prozess beschleunigen können,
00:20:56aber es gibt einen umfangreichen Prüfungsprozess,
00:20:58um einen dieser Anbieter aufzunehmen, oder?
00:21:00Aber ich fange interessanterweise an zu sehen,
00:21:03dass einige bei kleinen bis mittleren Firmen begannen.
00:21:06Einige dieser Anbieter, diese KI-Agenten,
00:21:08haben im Privatkundenbereich angefangen.
00:21:12Und ich arbeite mit einem von ihnen zusammen,
00:21:14und dies wird das erste Quartal sein,
00:21:15in dem der Umsatz mit Unternehmen den Einzelhandel übertrifft.
00:21:19Wir fangen also wieder an,
00:21:21die Verschiebung hin zu Unternehmen zu sehen,
00:21:24die für einige dieser Lösungen zum größten Kunden werden.
00:21:28– Ja, genau das Gleiche sehen wir hier bei Vercel.
00:21:31Nun, Dan, vielen Dank, dass du bei uns warst.
00:21:33Das war ein großartiges Gespräch.
00:21:36An alle, die zuschauen:
00:21:37Wenn Sie die Diskussion fortsetzen möchten,
00:21:38vernetzen Sie sich bitte mit Dan oder mir auf LinkedIn.
00:21:41Wir würden gerne hören, was Sie
00:21:43in Ihren eigenen Organisationen erleben.
00:21:45Und wenn Sie bereit sind, vom Prototyp zur Produktion überzugehen,
00:21:48schauen Sie sich das neue V0 unter v0.app an.
00:21:51Wir haben gerade einige wichtige Updates veröffentlicht,
00:21:53die es einfacher als je zuvor machen,
00:21:55von der Idee zur bereitgestellten Anwendung zu gelangen.
00:21:58Danke, dass Sie bei unserem ersten Shipped-Q&A dabei waren.
00:22:01Wir sehen uns alle beim nächsten Mal.
00:22:03(sanfte Musik)