6 сценариев использования Hermes, которых никогда не было в OpenClaw
AAI LABS
Computing/SoftwareAdvertising/MarketingSmall Business/StartupsManagementInternet Technology
Transcript
00:00:00Агент Hermes — один из самых мощных инструментов, но люди на самом деле не знают,
00:00:04насколько эффективным он может стать, если использовать его для оптимизации повседневных рабочих процессов.
00:00:09Возможно, те из вас, кто пользовался OpenClaw, подумают, что задачи у них схожие, и да, это так,
00:00:13но у Hermes есть встроенные дополнительные функции, которых никогда не было в OpenClaw,
00:00:18и именно они делают его гораздо мощнее. Прежде чем перейти к сценариям использования и тому, чем он может вам помочь, мы просто хотели
00:00:22отметить, что у агента Hermes появилось десктопное приложение — по сути, это удобная оболочка для
00:00:28настройки агента. В предыдущем видео мы использовали интерфейс терминала, но, протестировав десктопное
00:00:32приложение, мы обнаружили, что оно гораздо интерактивнее, чем консольный UI, потому что интерфейс
00:00:38значительно упрощает мониторинг работы агентов и настройку конфигураций. Также посмотрите предыдущее
00:00:43видео, потому что использование Claude Code вместе с агентом Hermes открывает множество новых возможностей. Самая
00:00:48большая разница для нас — это управление несколькими профилями. Профиль — это, по сути, отдельный агент Hermes
00:00:53со своей собственной памятью и навыками, что позволяет изолировать разные личности друг от друга.
00:00:58В терминале вам пришлось бы вводить кучу команд, чтобы управлять профилями и переключаться
00:01:02между ними. Но с десктопным приложением вы можете запускать несколько профилей параллельно и поручать
00:01:08задачи каждому из них одновременно. Если вы хотите его установить, просто скачайте инсталлятор
00:01:12для вашей операционной системы, запустите его, и Hermes готов к работе. После установки вы можете
00:01:17настроить остальные параметры через панель настроек, где вы укажете модель, инструменты и
00:01:22всё остальное, что мы показывали в нашем предыдущем видео. Поскольку мы уже настроили агента в
00:01:27предыдущем видео, десктопное приложение просто подтянуло те же конфигурации. Единственная разница
00:01:32между консольной версией и десктопным приложением заключается в том, что теперь вы делаете всё через UI. Вы также можете настроить
00:01:38навыки, которые хотите активировать, на панели навыков. Из этой же панели настроек вы можете управлять лимитом памяти, который
00:01:43мы упоминали в предыдущем видео, который поддерживает объем памяти и профилей в символах. Мы просто
00:01:49хотели упомянуть десктопное приложение перед тем, как перейдем к кейсам, на случай, если вам удобнее работать с ним, но
00:01:54всё это можно делать и через консольный интерфейс. Теперь поговорим о функции, которая открывает множество способов использования агента Hermes,
00:02:00она называется “wake agent” (пробуждение агента). Как и ваш телефон в режиме “не беспокоить”, агент тоже остается в этом состоянии.
00:02:06Но в отличие от вас, он на самом деле включается, когда это необходимо. Wake agent — это по сути флаг в скрипте, который мы используем
00:02:11в задаче cron, и он решает во время выполнения, должен ли Hermes реально использовать LLM или нет.
00:02:17Если флаг wake agent установлен в значение false, LLM не будет вызываться для этого события, поэтому агент срабатывает только тогда, когда происходит реальное изменение, требующее внимания. Это экономит вам деньги, предотвращая вызов LLM там, где это не требуется.
00:02:30Это было невозможно в OpenClaw, где агент запускался при каждом выполнении cron, даже когда в этом не было нужды. Но с этим флагом запланированная задача получает бесплатного “принимающего решения”, который решает, оправданы ли затраты на использование дорогостоящих токенов LLM.
00:02:42Его можно использовать для многих вещей. Например, можно настроить группу cron-задач с навыками, которые отслеживают ваши расходы AWS вместе с настроенным Gemini API для проекта, и если расходы вырастут выше обычного, агент сообщит об этом в настроенный канал.
00:02:55Если вы хотите не просто отчет, то можете подключить Stripe MCP и другие инструменты, позволив агенту принимать меры на основе этого. Причина, по которой это работает так хорошо, заключается в том, что вы не вызываете агента и не тратите токены на события, где нет скачка расходов.
00:03:07Вместо этого агент вызывается только тогда, когда действительно происходит скачок расходов.
00:03:11Вы можете использовать этот же флаг, чтобы агент управлял отзывами в Google Play Store, для этого нужно просто настроить Google Play API для доступа к отзывам приложения и задать правильную cron-задачу.
00:03:22Но он не просто отвечает пользователям, оставившим отзывы с одной звездой. Агент также может сообщать об этих отзывах в Slack и помогать выявлять проблемы, с которыми сталкиваются люди, отправляя содержательные обновления, чтобы вы имели правильное представление о том, что реальные пользователи думают о приложении, и могли вносить улучшения на основе этого отзыва.
00:03:38Предыдущая автоматизация использовала функцию Wake Agent, чтобы вызывать LLM только тогда, когда что-то требовало внимания.
00:03:44Но есть еще один важный флаг, который стоит знать: No Agent.
00:03:47Он позволяет выполнить задачу, вообще не вызывая ИИ-модель.
00:03:51Вы можете подумать: если ИИ-модель не используется, то это просто обычная cron-задача.
00:03:55Это верно, но его отличает то, что он всё равно работает внутри экосистемы Hermes.
00:04:00Он работает почти как обычный cron, за исключением того, что Hermes уже имеет гораздо больше контекста о том, как вы работаете.
00:04:06Поэтому настроить такую задачу проще, чем на другой системе.
00:04:10Например, мы настроили cron-задачу с этим флагом, чтобы отслеживать определенные метрики, например TLS, чтобы сайт внезапно не перестал работать.
00:04:18Он также контролирует работоспособность Stripe и другие важные для приложения метрики, а затем отправляет отчеты о состоянии прямо в канал Slack.
00:04:25Hermes создает эту cron-задачу для вас с флагом no agent, установленным в true.
00:04:29Большой плюс таких задач в том, что они практически бесплатны, так как агент вообще не задействован.
00:04:34Как только вы даете Hermes промпт на настройку, он подтягивает необходимые навыки и выстраивает всю автоматизацию для вас, что значительно упрощает ежедневный контроль.
00:04:43И всякий раз, когда вы хотите, чтобы Hermes предпринял действия по поводу одного из этих уведомлений, будь то исправление проблемы или что-то еще, вы просто отмечаете его в чате и говорите, что нужно.
00:04:50И он берет всё на себя, сохраняя весь имеющийся контекст.
00:04:54Теперь еще один кейс, о котором мы расскажем — внедрение агента Hermes в качестве “второго мозга” вашей организации.
00:05:00Это работает так: вы подключаете бота Hermes к вашему рабочему пространству Slack, и все члены команды взаимодействуют с ним напрямую.
00:05:07Это работает гораздо лучше, чем другие платформы, благодаря развивающейся памяти и навыкам, которые позволяют ему наблюдать за вашими повседневными задачами и превращать их в повторяемые рабочие процессы, собирая при этом так много контекста о вас, что он начинает знать вас лучше, чем ваша собственная мама.
00:05:20Итак, по мере того как люди используют и вызывают агента Hermes, он собирает контекст о том, что это за компания, чем она занимается, какие есть задачи и как идет прогресс.
00:05:28Затем он создает навык, который содержит всё необходимое для понимания операционной деятельности компании, и с этим навыком он действует как полноценный второй мозг для вашего бизнеса.
00:05:36Таким образом, Hermes становится центральным хабом, который отслеживает всё.
00:05:39Он делится всем этим контекстом с командой, так что сотрудники могут обращаться к нему напрямую, задавать вопросы или проверять положение дел в организации.
00:05:47Ваш менеджер проектов может даже использовать его для отслеживания целей, потому что агент уже имеет контекст и информацию о прогрессе по различным инициативам, и оттуда он может назначать задачи членам команды и обновлять их в соответствии с установленными вами целями.
00:05:57Hermes отлично справляется с ролью второго мозга, так как хорошо работает с долгосрочными задачами.
00:06:01Хороший пример — взаимодействие каждого члена команды с агентом в течение долгого времени, и функция редактирования памяти позволяет поддерживать такой рабочий процесс.
00:06:08Агент вроде OpenClaw не может это поддерживать, потому что его файл SOL становится настолько раздутым, что он начинает терять из виду то, на чем действительно нужно сосредоточиться, поэтому вам пришлось бы сбрасывать этот файл, чтобы оставаться эффективным в долгосрочной перспективе.
00:06:21Если вам нравятся эти кейсы, подпишитесь на канал и нажмите на колокольчик уведомлений.
00:06:24На канале мы публикуем контент, который помогает вам освоить новые способы оптимизации различных бизнес-процессов с помощью ИИ.
00:06:31Ваша поддержка для нас очень много значит.
00:06:33Помимо роли второго мозга, постоянно развивающаяся память и навыки Hermes позволяют ему действовать от вашего имени.
00:06:38Если вы чувствуете лень, вы можете позволить ему автоматически отвечать на все потенциальные лиды, основываясь на информации, собранной в процессе использования агента и навыках, которые он выработал.
00:06:48Hermes имеет встроенные навыки для доступа к Google Workspace через скрипты, позволяющие агенту взаимодействовать с продуктами Google.
00:06:54Чтобы подключить Hermes к Gmail, сначала нужно настроить проект в Google Cloud и получить его учетные данные.
00:07:00Настройка довольно долгая, но состоит из простых шагов.
00:07:03Вы можете спросить Claude или найти руководство в нашем сообществе AI Labs Pro.
00:07:07После добавления учетных данных и токена обратного вызова Hermes подключен к Gmail.
00:07:12Это открывает все возможности для чтения, отправки и ответа на письма.
00:07:15И отсюда вы можете использовать эту настройку для автоматизации своей электронной почты.
00:07:19Когда Gmail настроен, следующий шаг — автоматизация процессов.
00:07:22Для этого можно создать вебхук.
00:07:23Вебхук — это по сути способ для одного приложения уведомить другое о том, что произошло какое-то событие, чтобы второе приложение могло принять меры на его основе.
00:07:30Вы можете использовать Hermes, чтобы создать такой, который будет отвечать на все письма, похожие на потенциальные лиды, поступающие на ваш подключенный Gmail.
00:07:37Он генерирует ответы, основываясь на всем, что знает о компании.
00:07:40Так что вместо ручной отправки писем он делает всё сам.
00:07:44Для этого он использует свои навыки для создания вебхуков вместе с “навыком компании”, который он ведет для контекста организации,
00:07:50и строит вебхук, который отслеживает входящие письма, анализирует их, чтобы найти потенциальных клиентов и сгенерировать для них ответы.
00:07:57Так что, когда это настроено, каждый раз, когда он обнаруживает письмо, похожее на сообщение от потенциального клиента,
00:08:02он связывается и отвечает, используя информацию компании.
00:08:06Он генерирует правильные ответы на основе имеющегося у него контекста.
00:08:09А если требуется встреча, он может даже запланировать её в вашем календаре в свободные слоты.
00:08:14Как мы говорили в предыдущем видео, вы можете создать PRD (документ с требованиями к продукту) как навык.
00:08:18Мы рассказывали, почему важно хранить его как навык, а не как обычный документ.
00:08:22Потому что навык загружается только тогда, когда он действительно нужен, и остается в свежей части контекстного
00:08:27окна, где модель обращает внимание, поэтому агент никогда не теряет из виду важные требования.
00:08:32И поскольку этот навык уже знает всё о продукте, который вы создаете, вы можете использовать ту же настройку и попросить его проанализировать конкурентов.
00:08:39В настройках Hermes вы можете создать cron-задачу, которая изучает конкурентов и обновляет PRD потенциальными функциями, которые можно добавить,
00:08:46одновременно поддерживая отдельный документ, отслеживающий прогресс конкурентов.
00:08:50Это экономит время, так что вместо ручной проверки X вы наконец-то получите больше времени на “думскроллинг”.
00:08:56Hermes настраивает cron-задачу для вас, и частота обычно еженедельная, так как это примерно тот период, с которым конкуренты выпускают обновления.
00:09:03Задача поддерживает список конкурентов, создает файлы конкурентного анализа и самостоятельно обновляет PRD.
00:09:10Эти файлы по сути становятся частью контекста агента, так что вы можете брать сгенерированные им рекомендации и действовать на их основе при создании продукта.
00:09:17Таким образом вы остаетесь в курсе того, что делают конкуренты, и имеете реальный шанс их опередить.
00:09:22И точно так же вы можете выстроить множество других рабочих процессов поверх навыков и контекста, которые накапливает Hermes.
00:09:29Еще одна вещь, которую можно делегировать Hermes, — ваши социальные сети.
00:09:31Есть навык под названием XURL, который по сути автоматизирует публикацию контента в X.
00:09:36Это особенно полезно для нас, так как нам часто нужно перепрофилировать контент из одного формата в другой.
00:09:41Хороший пример — то, как мы превращаем наши длинные видеосценарии в посты для X и LinkedIn.
00:09:46С агентом Hermes это становится намного проще, потому что он уже знает, как звучит наш голос и как мы обычно пишем посты, поскольку имеет весь этот контекст.
00:09:55Поэтому мы можем создать новый навык, где передаем ему видеосценарий, а он генерирует посты и для X, и для LinkedIn, записывая их в определенную папку.
00:10:02Причина, по которой мы записываем их в папку, а не публикуем сразу, в том, что нам всё еще нужен этап проверки человеком, так как часто приходится вносить правки.
00:10:10Таким образом мы можем быть уверены, что контент, попадающий в аккаунты, точен и соответствует нашим ожиданиям.
00:10:14Как только навык настроен, вы загружаете его с помощью слеш-команды и названия навыка, а затем передаете сценарий видео, для которого нужны посты.
00:10:21Он делает черновики обоих постов в этой же папке, следит за тем, чтобы пост для X не превышал лимит символов, и ждет нашей проверки, чтобы мы могли подправить их под свои нужды.
00:10:29После того как мы проверили сгенерированные посты, мы можем просто пойти к агенту Hermes и попросить его опубликовать их в X, он вызывает навык и публикует пост за нас.
00:10:37Но прежде чем мы закончим видео, пара слов от нашего спонсора.
00:10:40Создавая контент об ИИ-инструментах,
00:10:42я понял, что использовать их легко, но понимание того, как они работают, дает реальное преимущество.
00:10:46Вот почему я использую Brilliant, и они спонсируют сегодняшнее видео.
00:10:50Это интерактивная платформа, где вы развиваете реальные навыки в математике, программировании и ИИ, решая задачи шаг за шагом вместо просмотра лекций.
00:10:58Курсы созданы преподавателями из MIT, Гарварда и Стэнфорда и адаптируются к вашему темпу, так что вы всегда находитесь на нужном уровне сложности.
00:11:05Их курс “Как работает ИИ” — это то, к чему я постоянно возвращаюсь.
00:11:09Он разбирает нейронные сети, обучающие данные и границы принятия решений через интерактивные упражнения, которые делают эти концепции понятными так, как никогда не сделают никакие статьи.
00:11:17Хотите ли вы подтянуть математику или стать увереннее в кодинге, Brilliant подходит для любого человека, в любом возрасте.
00:11:23Наши зрители получают скидку 20% на годовую премиум-подписку для ежедневного доступа.
00:11:29Чтобы попробовать бесплатно в течение 30 дней, перейдите по ссылке brilliant.org/theailabs или кликните по ссылке в описании.
00:11:34На этом мы заканчиваем видео.
00:11:36Если вы хотите поддержать канал и помочь нам продолжать создавать подобные видео, вы можете сделать это с помощью кнопки “Суперспасибо” ниже.
00:11:42Как всегда, спасибо за просмотр, увидимся в следующем ролике.
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video