00:00:00最近我发现了一个叫 CodeRabbit 的工具，它基本上是一个 AI 驱动的代码审查
00:00:05助手，可以与 GitHub 等平台集成，并对
00:00:10拉取请求（Pull Request）提供逐行反馈。这个想法很简单，但极其强大。每当你开启一个 PR，
00:00:16AI 就会自动审查你的代码，并留下建议改进、指出 Bug
00:00:22以及强调潜在问题的评论。但就像当今大多数 AI 工具一样，免费版非常
00:00:28有限，完整功能需要付费订阅。所以我做了大多数开发者
00:00:33看到酷产品时都会做的事：我尝试自己动手做一个。但这一次，我们不打算
00:00:38写几百行代码，而是要使用 n8n 来构建整个系统，它是一个
00:00:44强大的工作流自动化平台。那么，让我们开始吧。首先我们需要设置 n8n。你
00:00:51基本上有两个选择。第一个选择是使用简单的命令在你的电脑本地运行，
00:00:56如果你只想实验一下或快速测试一些工作流，这非常棒。
00:01:01但是，如果你希望你的自动化实际上在后台运行并全天候可用，
00:01:06那么你最终需要找个地方托管它。你可以使用 n8n Cloud 托管，这是
00:01:12官方的托管平台。但就我个人而言，我觉得它有点贵，因为起步价
00:01:17大约每月 20 美元，而且根据你使用的自动化量还会增加。
00:01:23除此之外，如果你不熟悉服务器配置，在服务器上从头开始设置 n8n 有时会有点复杂。
00:01:28所以，如果你想要更便宜且更容易
00:01:33设置的方案，你可以使用 Hostinger，它也是今天视频的赞助商。所以你需要做的
00:01:39是点击描述栏中的第一个链接，它会直接带你到 Hostinger 的 n8n 自托管
00:01:44页面。如果你向下滚动到价格部分，你会发现这些方案实际上
00:01:50比 n8n Cloud 实惠得多。但价格并不是这里的唯一优势。当你
00:01:56在 Hostinger 的 VPS 上自托管 n8n 时，你可以获得无限的工作流、对数据的完全所有权，
00:02:03以及可预测的价格，因为你不是根据使用量付费的。另一个巨大的优势是
00:02:08Hostinger 提供一键设置，因此你只需几分钟即可运行 n8n 实例，
00:02:14无需处理复杂的安装步骤。对于本教程，我建议选择 KVM2
00:02:20方案，这是最受欢迎的选项，并提供足够的资源来从容运行多个
00:02:25工作流。选择方案后，你将进入结账页面，在那里你可以选择
00:02:31计费周期。通常选择 12 或 24 个月最划算。如果你进一步
00:02:37向下滚动，你将能够选择服务器区域，在操作系统部分，你
00:02:42会注意到 n8n 已经预选好了。顺便说一下，如果你想要额外的折扣，
00:02:48你可以使用我的优惠码 DECODINGCOALATEN 来获得额外 10% 的优惠。之后，你只需
00:02:54创建一个账户（如果你还没有的话），输入支付信息并完成
00:02:58结账。支付完成后，你将被重定向到 VPS 设置页面，在那里你需要
00:03:04为你的服务器输入 root 密码。片刻之后，你的 VPS 就准备好了，你应该
00:03:10会在 Hostinger 控制面板中看到它。基本就是这样。现在我们终于可以专注于
00:03:16有趣的部分了：构建我们的工作流。VPS 准备就绪后，只需点击 "管理应用"，
00:03:22创建你的 n8n 账户（如果你还没有的话），然后你就会进入控制面板。
00:03:27在控制面板中，创建工作流通常有两个选择。你可以
00:03:33完全从零开始，或者可以使用别人已经创建好的现有模板。
00:03:38事实上，对于这个 AI GitHub 代码审查工具，我们也将从现有模板开始，
00:03:44然后根据我们的需求进行自定义。那么，让我们开始导入模板吧。你可以
00:03:50直接将其导入你的实例，或者将模板复制到剪贴板并粘贴到你的
00:03:55工作流编辑器中。我会选择剪贴板选项。现在我们可以开始构建工作流了。
00:04:01让我们从第一个节点开始。第一个节点是 GitHub 触发器，它主要负责监听
00:04:06GitHub 仓库中发生的事件。要配置它，只需双击该节点并
00:04:11创建新凭据。你会看到两个连接 GitHub 账户的选项。我会使用
00:04:17OAuth2 选项。要获取所需的凭据，请转到你的 GitHub 设置，向下滚动到开发者
00:04:23设置，打开 OAuth 应用，然后创建一个新的 OAuth 应用程序。给它起个名字。至于回调
00:04:30URL，你只需复制 n8n 提供的重定向 URL 并粘贴到那里。注册
00:04:36应用程序后，GitHub 会生成一个客户端 ID，你还可以创建一个客户端密钥。复制
00:04:42这两个值并粘贴到 n8n 内部的凭据字段中。然后点击连接并授权
00:04:48该应用程序。连接后，你只需输入仓库所有者和仓库名称，并确保
00:04:54事件类型设置为 Pull Request。现在工作流将自动监听在该仓库中创建的 PR。
00:05:00我们工作流中的下一个节点负责从 PR 中检索文件
00:05:06差异。每当创建一个拉取请求时，旧代码和新代码之间都会有变化，
00:05:11而这个节点会获取这些变化，以便我们的 AI 进行分析。
00:05:17之后，我们有一个名为 "create target prompt" 的 JavaScript 节点。这个节点负责准备
00:05:23将发送给 AI 模型的提示词（Prompt）。在代码内部，你会看到一个名为 user message 的变量，
00:05:29它包含了给 AI 的指令。好在你可以根据你想要的
00:05:34代码审查严格程度或详细程度，随意自定义此提示词。接下来是代码审查
00:05:40代理节点，它负责实际向 AI 模型发送请求。该模板
00:05:45最初连接的是 OpenAI 模型，并且还使用 Google 表格来获取编码指南。
00:05:51但对于本教程，我们将使用 Google Gemini 模型，所以我们可以移除 Google 表格节点，并
00:05:57将 OpenAI 模型替换为 Gemini 聊天模型。你只需要粘贴你的 Gemini API 密钥，
00:06:04现在 Gemini 就会处理代码审查了。到目前为止，我们的工作流已经完成了大部分
00:06:10繁重的工作。它监听 PR，检索更改的代码，创建提示词，
00:06:16并发送给 AI 进行分析。现在我们只需要将结果发布回 GitHub。下一个
00:06:22节点叫作 GitHub robot，这个节点负责直接在
00:06:27PR 上发布评论。再次，我们使用之前配置的 GitHub 凭据，输入
00:06:32仓库详情，并选择评论事件类型。最后，我们还有最后一个 GitHub 节点，
00:06:39它会添加一个标签，以标识该评论是由我们的 AI 审查生成的。双击它
00:06:44并填写与之前相同的信息。你也可以根据需要编辑标签。就是这样。
00:06:50我们的工作流现在已经完成了。在测试之前，我们先发布工作流。只需点击顶部的发布，
00:06:56给它起个名字，就大功告成了。现在让我们测试一下。我正在使用一个名为 Quizify 的仓库，
00:07:03它基本上是一个 AI 测验生成器项目。为了测试我们的工作流，我会故意添加一些
00:07:09烂代码，好让 AI 有东西可以批评。在推送更改之前，请确保你创建了一个
00:07:16单独的分支，以便开启拉取请求。分支推送后，我们创建 PR。
00:07:21现在，如果一切配置正确，我们的工作流应该会自动触发。正如
00:07:30你所看到的，AI 已经分析了代码，并开始直接在 PR 上
00:07:36留下评论。以后每次你开启新的 PR，这个工作流都会自动运行并审查
00:07:43你的代码。你也可以在 n8n 内部查看执行日志，确认工作流运行成功。
00:07:49所以，这就是你如何使用托管在 Hostinger 上的 n8n，在短短几分钟内
00:07:55构建自己的 AI GitHub 代码审查工具并实现自动化。酷的是，这
00:08:00仅仅是 n8n 构建能力的冰山一角。一旦你开始尝试，你
00:08:06就可以实现从部署流水线到 AI 代理和生产力工作流的所有自动化。那么，
00:08:12本视频就到这里。感谢 Hostinger 赞助本视频，大家一定要去看看。
00:08:17如果你觉得这个视频有帮助，请务必点赞、分享并订阅。我们
00:08:23下期再见。