Claude Code मार्केटिंग के 7 स्तर (अधिकतर लोग लेवल 1 पर ही अटके हैं)
CChase AI
Advertising/MarketingSmall Business/StartupsComputing/SoftwareInternet Technology
Transcript
00:00:00"आइए क्लॉड कोड मार्केटिंग में महारत हासिल करें।"
00:00:02अब, पूरी तरह से स्पष्ट कर दूँ,
00:00:03यह ज्यादातर क्लॉड कोड मार्केटिंग वीडियो जैसा नहीं होने वाला है।
00:00:07मैं सिर्फ आपकी ओर
00:00:0910 मिलियन अलग-अलग AI टूल्स नहीं फेंकने वाला हूँ
00:00:11और यह नहीं कहूँगा कि, "हे, इन्हें अपने स्टैक में जोड़ें
00:00:13और यह आपकी सभी समस्याओं को हल कर देगा।"
00:00:14और इसके दो मुख्य कारण हैं।
00:00:16नंबर एक यह है कि अगर हम ऐसा करते हैं,
00:00:18तो यह वीडियो लगभग छह घंटों में पुराना हो जाएगा
00:00:20क्योंकि काम के लिए सबसे अच्छा टूल
00:00:22सचमुच ऐसा लगता है जैसे वह उसी गति से बदल रहा है।
00:00:25और कारण नंबर दो यह है कि टूल्स आपकी बाधा नहीं हैं।
00:00:29यह पसंद (टेस्ट) है।
00:00:30और इसलिए उस वजह से,
00:00:31यह वीडियो दो हिस्सों की कहानी होने वाला है।
00:00:34पहले भाग में, हम पसंद पर ध्यान केंद्रित करेंगे।
00:00:36हम मार्केटिंग सामग्री कैसे बना सकते हैं,
00:00:39चाहे वह वीडियो हो, पोस्ट हो, इमेज हो, जो भी हो,
00:00:42जो वास्तव में आपकी तरह लगे न कि उस AI कचरे की तरह
00:00:46जो हर एक प्लेटफॉर्म को बर्बाद कर रहा है।
00:00:48और दूसरे भाग में,
00:00:49हम सिस्टम और स्केल के बारे में बात करेंगे।
00:00:52हम इस मशीन को कैसे ले सकते हैं जिसे हमने बनाना शुरू किया है
00:00:55जो आपके विचारों, आपके मूल्यों, आपकी आवाज़ को दर्शाती है,
00:00:58और इसे दिन में एक बार एक प्लेटफॉर्म पर नहीं,
00:01:01बल्कि कई प्लेटफॉर्म्स पर, दिन में कई बार पोस्ट करें
00:01:04उन विषयों के बारे में जो आपके लिए मायने रखते हैं,
00:01:06और फिर से, अपनी दृष्टि बनाए रखें।
00:01:08हम क्लाउड कोड और मार्केटिंग के सात अलग-अलग स्तरों
00:01:11को पार करके ऐसा करने जा रहे हैं।
00:01:12और प्रत्येक स्तर पर, मैं आपको बताऊंगा कि आप क्या उम्मीद कर सकते हैं
00:01:16और अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि आपको लेवल अप करने के लिए क्या करने की आवश्यकता है।
00:01:19आज के वीडियो में, मैं आपको दिखाऊंगा कि क्लाउड कोड को
00:01:22एक मार्केटिंग मशीन में कैसे बदला जाए जो किसी भी स्रोत से
00:01:26जानकारी और डेटा प्राप्त कर सके।
00:01:28उस डेटा को किसी भी प्रकार की सामग्री में बदलें जो हम चाहते हैं,
00:01:31चाहे वह ऑडियो, वीडियो या टेक्स्ट हो,
00:01:33और फिर इसे किसी भी सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर पुश करें जिसे हम चाहते हैं।
00:01:37और सबसे महत्वपूर्ण बात, इसे अपनी आवाज़ में करें।
00:01:41अब वह आखिरी बिंदु सबसे महत्वपूर्ण है, आपकी आवाज़,
00:01:44क्योंकि वह सब पसंद के बारे में है।
00:01:47इसी तरह हम AI कचरे से
00:01:50एक AI सिस्टम की ओर जाने में सक्षम होते हैं।
00:01:51क्योंकि अगर आप उस हिस्से को, यानी पसंद वाले हिस्से को नहीं समझ पाते,
00:01:53कि जो निकल रहा है उसके अहसास और वाइब को कैसे नियंत्रित किया जाए
00:01:56और उसे आपसे या आपके व्यवसाय से मेल खिलाया जाए,
00:01:59तो आप बस एक और AI इंटरनेट त्रासदी बनकर रह जाएंगे
00:02:02जिसे लोग देखते हैं और वे आपकी पोस्ट देखते हैं
00:02:04और वे तुरंत आपको खारिज कर देते हैं और न केवल खारिज करते हैं,
00:02:06वे अब आपको कूड़े-कचरे के साथ जोड़ने लगते हैं।
00:02:09और वहां ऐसा बहुत कुछ है और आप वह नहीं चाहते।
00:02:12हमें AI की पूरी शक्ति चाहिए,
00:02:14लेकिन हमें वे कमियां नहीं चाहिए।
00:02:16और हम इसे कर सकते हैं, लेकिन इसमें थोड़े कौशल की आवश्यकता होती है।
00:02:20और हम उन कौशलों को विकसित करने जा रहे हैं
00:02:22जैसे-जैसे हम क्लाउड कोड मार्केटिंग के सभी सात स्तरों को पार करेंगे।
00:02:26प्रत्येक स्तर के लिए, मैं समझाऊंगा कि आपको कब पता चलेगा कि आप वहां हैं,
00:02:30आपको किन कौशलों में महारत हासिल करनी है, किन जालों से बचना है,
00:02:33और सबसे महत्वपूर्ण बात, अनलॉक्स।
00:02:35हम वास्तव में लेवल अप कैसे करते हैं और इसमें बेहतर कैसे बनते हैं?
00:02:39लेकिन इससे पहले कि हम लेवल एक के साथ शुरुआत करें,
00:02:40आपके पसंदीदा प्रायोजक, यानी मेरी ओर से एक छोटी सी बात।
00:02:43पिछले महीने, मैंने क्लाउड कोड मास्टरक्लास जारी किया था
00:02:45और यह शून्य से AI देव तक जाने का नंबर एक तरीका है,
00:02:48खासकर यदि आप तकनीकी पृष्ठभूमि से नहीं आते हैं।
00:02:51मैं इस कोर्स को हर हफ्ते अपडेट करता हूँ।
00:02:53हम अभी बहुत सारे मॉड्यूल लेकर आए हैं जिनमें बताया गया है
00:02:56कि अपना खुद का क्लाउड कोड एजेंटिक OS कैसे बनाया जाए।
00:02:58इसलिए यदि आप इस शानदार टूल पर पकड़ बनाना चाहते हैं,
00:03:01तो आपको इसे देखना चाहिए।
00:03:02पिन किए गए कमेंट में इसका लिंक दिया गया है।
00:03:05वहां आपसे मिलने की उम्मीद है।
00:03:06तो चलिए लेवल एक से शुरू करते हैं।
00:03:07तो लेवल एक सभी स्तरों में सबसे बुनियादी है।
00:03:11और यह इंटरनेट का अभिशाप है।
00:03:13यह सिर्फ आप और AI है,
00:03:16शायद इस बिंदु तक क्लाउड भी नहीं।
00:03:17आप शायद अभी भी चैट GPT पर हैं
00:03:19और आप बस इसे प्रॉम्प्ट दे रहे हैं।
00:03:20और आप बिल्कुल बकवास बातें कह रहे हैं
00:03:22जैसे कि जाहिर तौर पर हर कोई कह रहा है।
00:03:23एम डैशेज़ के बारे में तो मुझे शुरू ही मत करो
00:03:27या मेरे लिए मेरा ईमेल लिखें या मेरा ब्लॉग लिखें।
00:03:29और बस इतना ही है।
00:03:30शायद आप एक कदम और आगे जाते हैं और कुछ ऐसा कहते हैं
00:03:33जैसे कि AI की तरह मत लगो, कोई em dash नहीं।
00:03:36मुझे em dash पर शुरू भी मत करो
00:03:37एक ऐसे व्यक्ति के रूप में जिसने समय की शुरुआत से ही em dash का उपयोग किया है।
00:03:40यह बहुत निराशाजनक है कि वे अब जुड़ गए हैं
00:03:43AI कचरे के साथ, लेकिन यह केवल बातचीत है।
00:03:45दुख की बात है कि ज्यादातर लोग यहीं रहते हैं।
00:03:47इसी तरह हमें वास्तव में AI कचरा मिलता है।
00:03:49और आप इसे हर जगह देखते हैं, हर जगह।
00:03:51और इस स्तर की वजह से AI की बदनामी होती है
00:03:53क्योंकि यह एक तरह की उत्तरजीविता पूर्वाग्रह (survivorship bias) वाली बात है
00:03:56जहाँ आप केवल खराब AI लेखन पर ध्यान देते हैं
00:03:58और यह बहुत, बहुत स्पष्ट होता है।
00:03:59यह वे चीजें हैं जहां हम बात कर रहे हैं
00:04:01जैसे कि चैट GPT की विशिष्ट शैलियाँ।
00:04:02जैसे कि यह X नहीं है, यह Y है, आप जानते हैं, em dash,
00:04:05वह सब कुछ।
00:04:06अब, यदि आपने पहले ही पहचानना शुरू कर दिया है
00:04:08इस प्रकार की AI विशिष्टताओं को,
00:04:09तो, आपने पहले ही इनमें से कुछ कौशलों में महारत हासिल करना शुरू कर दिया है।
00:04:12उनमें से एक AI की डिफ़ॉल्ट शब्दावली को पहचानना है।
00:04:14हम इसे अपने सिस्टम से बाहर नहीं निकाल सकते
00:04:17अगर हमें यह भी नहीं पता कि इसे कैसे पहचाना जाए।
00:04:18तो यह पहले कौशलों में से एक है।
00:04:20अन्य कौशल जिनमें हमें महारत हासिल करने की आवश्यकता है
00:04:21वह स्पष्ट और विशिष्ट प्रॉम्प्ट लिखना है
00:04:23और फिर दोहराने (iterate) के लिए तैयार रहना,
00:04:24सिर्फ क्लाउड से मिलने वाले पहले परिणाम पर निर्भर न रहना
00:04:28या चैट GPT या जेमिनी से,
00:04:30बल्कि वास्तव में वहां जाना, इसे पढ़ना,
00:04:32यह देखना कि उसने वास्तव में क्या लिखा है,
00:04:34जो बहुत से लोग नहीं करते हैं।
00:04:35मेरा मतलब है जैसे कि, क्या इसका कोई मतलब है?
00:04:36और AI लेखन के संकेतों पर वापस जाते हुए,
00:04:38यह उस बिंदु तक पहुंच गया है जहां विकिपीडिया
00:04:40पर इन संकेतों के बारे में एक बहुत विस्तृत लेख है।
00:04:42और मेरा मतलब है, विस्तृत।
00:04:44यह उन चीजों का पूरा विवरण है
00:04:47जो आप AI लेखन और उदाहरणों में देखते हैं।
00:04:50हम अभी भी, लगभग आधे रास्ते पर हैं।
00:04:52बात यह है कि, बहुत सी चीजें ऐसी हैं
00:04:55जो प्रत्यक्ष संकेत हैं कि आप कचरा पेश कर रहे हैं।
00:04:59अब लोग इस स्तर पर दो तरह से इससे बचने की कोशिश करते हैं।
00:05:02एक, वे उन समस्याओं में से
00:05:05सबसे खराब समस्याओं को प्रॉम्प्ट से निकालने की कोशिश करते हैं।
00:05:06जैसे कि अब और em dash नहीं, कृपया em dash मत करो।
00:05:09या वे बस इसे जबरदस्ती करने की कोशिश करते हैं और जुड़ाव (engagement) के लिए जाते हैं।
00:05:13इसलिए वे ऐसी पोस्ट देखते हैं जो अच्छा कर रही हैं
00:05:14क्योंकि यह एक जाल है।
00:05:16और वे बस क्लाउड कोड को बताते हैं,
00:05:18या वे चैट GPT को बताते हैं, और ज़ोरदार बनो, और ज़ोरदार बनो,
00:05:22बेहतर हुक, बेहतर हुक, बेहतर हुक,
00:05:23जैसे कि वह समस्या को हल करने वाला है।
00:05:25क्योंकि वह एक जाल है।
00:05:27क्योंकि भले ही वह आपको एक तथाकथित,
00:05:29बेहतर हुक या बेहतर जुड़ाव दे दे,
00:05:31क्या वह आपका हुक और आपका जुड़ाव है
00:05:33और आपकी दृष्टि और आपकी आवाज़?
00:05:35संभावना है कि उत्तर 'नहीं' है।
00:05:37और इसलिए वास्तव में लेवल दो को अनलॉक करने के लिए, हमें क्या करना होगा?
00:05:41खैर, हमें इसे ऐसा बनाना होगा कि AI
00:05:42अब आपकी आवाज़ का अंदाज़ा न लगाए।
00:05:44हमें किसी तरह की पसंद विकसित करने की ज़रूरत है, है ना?
00:05:47हमें इसे इस तरह से प्रॉम्प्ट देने की ज़रूरत है
00:05:49कि हम लगातार इसे अपनी तरह बुलवा सकें।
00:05:52तो अब हम लेवल दो की ओर बढ़ रहे हैं,
00:05:53पसंद इंजेक्टर, वॉयस इंजेक्टर।
00:05:56यह वह जगह है जहां हम अब केवल यह प्रार्थना नहीं कर रहे हैं कि यह सही हो जाए।
00:05:59हम रणनीतिक रूप से इसे अपनी आवाज़ देने जा रहे हैं
00:06:03Claude.md जैसी किसी चीज़ के माध्यम से, एक वॉयस डॉक फ़ाइल,
00:06:06सचमुच किसी प्रकार का संदर्भ,
00:06:08किसी प्रकार का दस्तावेज़ीकरण जो कहता है कि, मैं इस तरह लिखता हूँ।
00:06:11हर समय इसी तरह लगो।
00:06:13उदाहरण के लिए, यहाँ सिस्टम प्रॉम्प्ट है
00:06:15जिसे मैं अपने ब्लॉग सिस्टम के लिए उपयोग करता हूँ।
00:06:17यह मेरे मुख्य मिशन के बारे में बात करता है।
00:06:19यह मेरी आवाज़ और टोन दिशानिर्देशों के बारे में बात करता है।
00:06:21इसमें ऐसे शब्द और वाक्यांश हैं जिन्हें कभी उपयोग नहीं करना है
00:06:23बनाम वे वाक्यांश जो ब्रांड के अनुरूप हैं।
00:06:25और फिर इसमें कुछ ब्लॉग विशिष्ट चीजें हैं।
00:06:27और हम इस बारे में बात करेंगे कि इन्हें कैसे लिखा जाना चाहिए
00:06:29विशिष्ट प्लेटफॉर्म के लिए बाद में।
00:06:31लेकिन जैसा कि आप देख सकते हैं, यह अपेक्षाकृत मजबूत है।
00:06:34यह सिर्फ मैं क्लाउड कोड को नहीं बता रहा हूँ,
00:06:36मेरी तरह लगो, बहुत संक्षिप्त और पेशेवर बनो।
00:06:40अब मेरे पास इस चीज़ का एक टेम्पलेट भी है
00:06:41जिसे आप अपने उद्देश्यों के लिए उपयोग कर सकते हैं।
00:06:44और यह सब मेरे समुदाय के अंदर होगा।
00:06:46अब सिस्टम प्रॉम्प्ट ब्रांड वॉयस डॉक पहेली का
00:06:48सिर्फ एक हिस्सा है,
00:06:51क्योंकि वह टेम्पलेट है, वह गाइड है।
00:06:54वे सुरक्षा घेरे (guardrails) हैं।
00:06:55लेकिन हम यह भी कर सकते हैं कि हम उदाहरण भी लोड कर सकते हैं
00:06:59अपनी सर्वश्रेष्ठ पोस्ट के।
00:07:00अब, यदि आपके पास अभी तक कोई पोस्ट नहीं है,
00:07:03तो आप वास्तव में ऐसा नहीं कर सकते।
00:07:04लेकिन आप जो कर सकते हैं वह यह है कि आप जा सकते हैं
00:07:06उस प्लेटफॉर्म पर जिसके बारे में आप सोच रहे हैं,
00:07:08दूसरे लोगों की जिन्हें आप पसंद करते हैं या अपनी खुद की।
00:07:09और आप उन लोगों की पोस्ट पा सकते हैं जिन्हें आप पसंद करते हैं।
00:07:11और फिर आप क्या करते हैं कि आप यह टेम्पलेट लेते हैं
00:07:13जो मैं आपको दे रहा हूँ, आप उसे क्लाउड कोड में कॉपी और पेस्ट करते हैं,
00:07:16फिर आप उन पाँच से दस बेहतरीन पोस्ट को कॉपी और पेस्ट करते हैं
00:07:20दूसरे लोगों की जिन्हें आप पसंद करते हैं या अपनी खुद की।
00:07:23और आप कहते हैं, इन पोस्टों को देखते हुए, इस टेम्पलेट को भरें।
00:07:27और यह आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले वाक्यांशों के प्रकार पर नज़र रखेगा,
00:07:30उन वाक्यांशों के प्रकार जिन्हें आप उपयोग नहीं करते हैं।
00:07:31यह आपकी सामान्य शैली पर नज़र रखेगा
00:07:32और इसे इस दस्तावेज़ पर लागू करेगा।
00:07:35और एक बार जब हमारे पास वह हो जाता है,
00:07:36हम बस दस्तावेज़ क्लाउड कोड को दे देते हैं।
00:07:39और हम कहते हैं कि अब से, मेरे लिए मेरा ब्लॉग पोस्ट लिखें
00:07:42किसी भी विषय के बारे में,
00:07:43ब्रांड वॉयस डॉक का संदर्भ देना सुनिश्चित करें।
00:07:46अब मैंने या तो उसे सीधे
00:07:48उस समय सीधे प्रॉम्प्ट विंडो में डाल दिया है,
00:07:50या मैं किसी ऐसे फोल्डर में काम कर रहा हूँ,
00:07:52किसी ऐसी डायरेक्टरी में जिसमें वह दस्तावेज़ शामिल है।
00:07:56बेहतर होगा, हम इसके बारे में थोड़ा बाद में बात करेंगे,
00:07:59यह सब करने के बजाय,
00:08:01मैं इसे एक स्किल में बदल सकता था।
00:08:03और मैं बस कुछ ऐसा कहता जैसे 'ब्लॉग पोस्ट स्किल चलाएँ,
00:08:05X विषय पर बात करें'।
00:08:07और क्योंकि हमने स्किल को उस तरह से सेटअप किया है,
00:08:09तो इसे पहले से पता होगा, 'ओह, हम एक ब्लॉग पोस्ट लिख रहे हैं।
00:08:11ओह, क्योंकि हम एक पोस्ट लिख रहे हैं,
00:08:13मुझे इसे उनकी आवाज़ में करना होगा'।
00:08:16इसलिए मैं इस दस्तावेज़ को देखूँगा
00:08:17जो सटीक रूप से बताता है कि यह कैसा सुनाई देना चाहिए,
00:08:19किन वाक्यांशों का उपयोग करना है और किनका नहीं।
00:08:21और दिन के अंत में,
00:08:23आपको कुछ ऐसा मिलेगा जो बहुत हद तक आपकी तरह लगेगा
00:08:25और एक साधारण AI जैसा बहुत कम लगेगा।
00:08:28यह बुनियाद है।
00:08:30इस तरह का दस्तावेज़ अनिवार्य है।
00:08:33अगर आप चाहते हैं कि AI आपकी आवाज़ में मार्केटिंग करे,
00:08:36किसी भी क्षमता में, किसी भी प्रकार के काम में, तो आपको इसकी ज़रूरत है।
00:08:39तो लेवल दो पर हमें किन स्किल्स में महारत हासिल करने की ज़रूरत है?
00:08:41और वैसे, ज़्यादातर लोग इस लेवल तक पहुँच भी नहीं पाते।
00:08:43हम सात लेवल्स की बात कर रहे हैं।
00:08:44ज़्यादातर लोग यहाँ दूसरे लेवल तक भी नहीं पहुँचते।
00:08:46तो हमें बेहतरीन उदाहरणों को चुनने की ज़रूरत है।
00:08:48जब मैंने कहा कि 5 से 10 सबसे बेहतरीन पोस्ट ढूँढें
00:08:51या 5 से 10 ऐसी पोस्ट जिन्हें आप पसंद करते हैं और वैसा ही लिखना चाहते हैं,
00:08:54तो वह अधिकतम सीमा है, 10, 10 से ज़्यादा नहीं।
00:08:59तीन से पाँच शायद सबसे सही संख्या है
00:09:01क्योंकि अगर मैं इसे बहुत ज़्यादा जानकारी देता हूँ,
00:09:03तो हम एक तरह से सिस्टम पर ज़रूरत से ज़्यादा बोझ डाल रहे हैं।
00:09:05और फिर से, कम ही ज़्यादा है।
00:09:07जो दस्तावेज़, जो टेम्पलेट मैंने आपको दिया है
00:09:09वही वास्तव में आपके लिए पर्याप्त है।
00:09:10आपको 30,000 शब्दों के शोध प्रबंध की ज़रूरत नहीं है
00:09:13कि क्या करना है और क्या नहीं करना है,
00:09:15जो एक तरह से 'कॉन्टेक्स्ट रॉक' के विचार की ओर ले जाता है
00:09:17क्योंकि ऐसे लोग हैं जो उदाहरण देने के इस विचार को समझते हैं
00:09:20और वे कहते हैं,
00:09:21"अरे, मैं 40,000 लेखों के साथ एक पूरा RAG सिस्टम
00:09:23बनाऊँगा जो मुझे पसंद हैं।"
00:09:25यह बेवकूफी है।
00:09:26हमें ऐसा करने की ज़रूरत नहीं है।
00:09:27अब, यहाँ असली जाल क्या है?
00:09:29मैं वॉयस डॉक के बारे में बात करता हूँ
00:09:31और इसे तैयार करने में आपको बहुत समय लग सकता है।
00:09:32खैर, दूसरा जाल यह सोचना है कि यहाँ आपका काम
00:09:35खत्म हो गया है।
00:09:36सिर्फ इसलिए कि मैंने यह दस्तावेज़ बनाया है
00:09:38और यह मेरी तरह सुनाई देने लगा है,
00:09:40यह एक निरंतर विकसित होने वाली चीज़ है,
00:09:42खासकर यदि आपने पहले कभी पोस्ट नहीं किया है।
00:09:45आप जो करना जारी रखना चाहते हैं वह यह पता लगाना है
00:09:47कि कौन सी पोस्ट वास्तव में अच्छा प्रदर्शन करती हैं।
00:09:49और फिर जैसे-जैसे आप समझ जाते हैं कि कौन सी पोस्ट सफल हो रही हैं,
00:09:52आपको पता है कि आप क्या करेंगे?
00:09:53आप उसे वापस Claude Code में फीड करेंगे।
00:09:56आप अपने दस्तावेज़ को अपडेट करेंगे।
00:09:57आप इसके आउटपुट पर नज़र डालेंगे
00:09:59जब आप इसे एक हफ्ते या उससे ज़्यादा समय तक इस्तेमाल कर लेंगे।
00:10:00आप उनकी बहुत बारीकी से जांच करेंगे
00:10:02और देखेंगे कि आपको क्या पसंद है और क्या नहीं।
00:10:04यह एक बार में खत्म होने वाली चीज़ नहीं है।
00:10:05यह कुछ ऐसा है कि अगर आप चाहते हैं कि Claude
00:10:07एक तरह का स्व-सुधार करने वाला सिस्टम बने,
00:10:10तो आपको इसे लगातार अपडेट करते रहने की ज़रूरत है।
00:10:12लेकिन केवल इस दस्तावेज़ को वहाँ शामिल कर लेना ही
00:10:14एक बहुत बड़ा कदम है और आपको उन 90% लोगों से
00:10:16आगे रखता है जो AI का उपयोग अपने लिए लिखने के लिए कर रहे हैं।
00:10:20लेकिन हम और अधिक करना चाहते हैं।
00:10:21हम लेवल तीन के बारे में बात करना चाहते हैं।
00:10:23हम लेवल तीन तक कैसे पहुँचते हैं?
00:10:24खैर, लेवल तीन वह है जहाँ हम रणनीति के बारे में सोचना शुरू करते हैं
00:10:29क्योंकि एक बात तो इसे अपनी आवाज़ में लिखवाना है,
00:10:31लेकिन हम किस बारे में लिख रहे हैं?
00:10:32हमें एक ऐसे सिस्टम की ज़रूरत है जहाँ हम कहीं से जानकारी
00:10:35जुटा सकें और जानकारी, विश्लेषण और
00:10:38परिणामों के बीच यह फनल (प्रक्रिया) बना सकें।
00:10:41खैर, हम अगले लेवल में इसी के बारे में बात करेंगे।
00:10:44अब, लेवल तीन वह है जहाँ हम सिस्टम्स में जाना शुरू करते हैं।
00:10:46हम यह कैसे तय करते हैं
00:10:47कि हम असल में किस बारे में बात करने वाले हैं?
00:10:49अब, यह आप में से कुछ के लिए स्पष्ट हो सकता है,
00:10:51लेकिन मैं जानता हूँ कि आप में से बहुत से लोग ऐसे हैं
00:10:52जो बस अपने कंप्यूटर के सामने
00:10:54या अपने कैमरे के सामने बैठ जाते हैं
00:10:55और बस प्रार्थना करते हैं कि कोई प्रेरणा अचानक मिल जाए।
00:10:57लेकिन हम बेहतर कर सकते हैं, खासकर जब हमारे पास Claude Code हो।
00:11:00और Claude Code की मदद से ही हम यह पता लगाएँगे
00:11:03कि जानकारी को कैसे निकाला जाए और उसे कैसे प्राप्त किया जाए
00:11:05जिसे भी हम ज्ञान का मुख्य स्रोत मानते हैं
00:11:09जो हमारे कंटेंट को फीड करता है।
00:11:11मेरे लिए, यह मेरी रोज़ाना की मॉर्निंग रिपोर्ट की तरह है
00:11:14जो Claude Code मेरे लिए बनाता है।
00:11:15और यह महज़ स्किल्स का एक सेट है।
00:11:17स्किल्स का यह सेट वेब पर AI,
00:11:20कोडिंग एजेंट्स और Anthropic के बारे में जानकारी खोजता है।
00:11:23यह Twitter और GitHub पर भी यही काम करता है।
00:11:26फिर यह इन सबका सारांश एक ब्रीफिंग में तैयार करता है
00:11:29और फिर यह मेरे Obsidian वॉल्ट के अंदर दिखाई देता है
00:11:32और जब मैं सोकर उठता हूँ, तो यह वहाँ होता है।
00:11:33उस मॉर्निंग रिपोर्ट के आधार पर,
00:11:35मैं फिर उन चीज़ों की पहचान करता हूँ जिन पर मुझे लगता है
00:11:38कि बात करना वास्तव में सही रहेगा।
00:11:39और यहीं पर डीप रिसर्च वर्कफ़्लो जैसा कुछ
00:11:41काम आता है, जो कि फिर से, कोई आश्चर्य की बात नहीं है,
00:11:44बस स्किल्स की एक सीरीज़ है जिसे मैंने Claude Code के साथ बनाया है।
00:11:47तो अगर कोई ऐसी चीज़ है जिसके बारे में मुझे लगता है कि YouTube वीडियो हैं,
00:11:49तो मैं अपनी 'YouTube पाइपलाइन स्किल' का उपयोग करता हूँ,
00:11:51जिसे फिर NotebookLM को भेजा जाता है
00:11:53NotebookLM CLI और NotebookLM स्किल्स का उपयोग करके।
00:11:56यह मेरे लिए सारा विश्लेषण करता है, उसका सारांश बनाता है,
00:11:59और फिर एक संक्षिप्त विवरण बनाता है जो मूल रूप से कहता है,
00:12:01यहाँ बताया गया है कि यह किस बारे में है, आपको इस पर ध्यान क्यों देना चाहिए,
00:12:04और यहाँ कंटेंट के कुछ विचार दिए गए हैं।
00:12:06मुद्दा यह नहीं है कि आपको ठीक यही चीज़ करनी है,
00:12:08हालांकि ये सभी स्किल्स और सेटअप
00:12:10मेरी कम्युनिटी के अंदर उपलब्ध हैं।
00:12:12मुद्दा यह है कि आपको सबसे पहले पहचानना होगा,
00:12:16कि आपके लिए जानकारी कहाँ मौजूद है?
00:12:18यह आपके क्षेत्र (niche) के आधार पर बदल जाएगा।
00:12:20टेक के लिए, यह काफी स्पष्ट है।
00:12:21यह आमतौर पर Twitter होता है,
00:12:22और फिर आमतौर पर उसके भी नीचे खुद GitHub जैसा प्लेटफॉर्म है।
00:12:25यहीं से सारी जानकारी आ रही है।
00:12:27इसके अलावा, आपके पास YouTube है,
00:12:28जो थोड़ा पीछे चलता है,
00:12:30और फिर Instagram, TikTok, LinkedIn जैसी चीज़ें
00:12:34और भी पीछे रहती हैं।
00:12:35तो अगर आप कोई ऐसे व्यक्ति हैं जो कंटेंट बना रहे हैं
00:12:37और आपको इसमें सबसे आगे रहने की ज़रूरत है
00:12:39ताकि लोग इसके बारे में बात करें,
00:12:40तो वह जानकारी कहाँ है, है ना?
00:12:43यही आपको पता लगाने की ज़रूरत है।
00:12:44और फिर चरण दो में, आपको यह पता लगाने की ज़रूरत है
00:12:45कि आप उस जानकारी से क्या चाहते हैं?
00:12:47वह सारांश (synthesis) कैसा दिखना चाहिए?
00:12:49मेरे लिए, यह काफी आसान है।
00:12:50यह बस ऐसा है, 'यह क्या है?
00:12:51क्या आपके पास कोई लिंक है
00:12:53जहाँ मैं वास्तविक दस्तावेज़ देख सकूँ?
00:12:54ठीक है, मेरे लिए मुख्य बात निकालें, मुझे इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
00:12:57और फिर मेरे लिए कंटेंट के कुछ विचार ढूँढें'।
00:13:01फिर से, यह पूरी तरह से आपके क्षेत्र पर निर्भर करता है,
00:13:03खासकर यदि आप कोई ऐसे व्यक्ति हैं
00:13:04जो ज़रूरी नहीं कि किसी ऐसी चीज़ के बारे में बात कर रहे हों
00:13:07जो AI की तरह तेज़ी से विकसित हो रही हो।
00:13:11मान लीजिए कि आप फिटनेस इंडस्ट्री जैसे किसी क्षेत्र से हैं,
00:13:13तो जानकारी कहाँ से आ रही है?
00:13:16जाहिर है नए अध्ययन सामने आते हैं,
00:13:18लेकिन ऐसा नहीं है कि हर तीन मिनट में कोई नया व्यायाम
00:13:19आ जाता है, जैसे कि कोई नया AI टूल आ जाता है।
00:13:22लेकिन फिर भी आपको किसी ऐसी जगह की ज़रूरत है
00:13:24जहाँ से आप खुद प्रेरणा लेते रहे हैं।
00:13:27मुद्दा यह है कि, आपकी सामान्य प्रेरणा क्या है?
00:13:29वह कहाँ से आती है?
00:13:30मेरे पास नोटबुक एलएम (Notebook LM) जैसी चीज़ें हैं,
00:13:36अब, वह वास्तव में बाहर जाकर उस जानकारी को कैसे प्राप्त करता है,
00:13:39यह फिर से उपयोग के मामले (use case) पर निर्भर करता है।
00:13:40अगर यह YouTube जैसा कुछ है,
00:13:42तो मेरे पास YouTube सर्च स्किल्स हैं,
00:13:44मेरे पास NotebookLM जैसी चीज़ें हैं,
00:13:45मेरे पास एक पूरा ऐप है जो Twitter पर देखता है
00:13:47और ट्रेंडिंग चीज़ें ढूँढता है।
00:13:50लेकिन अगर आप वैसे नहीं हैं, तो यह बस आप पर निर्भर करता है, है ना?
00:13:53अलग-अलग जगहों से जानकारी जुटाने के विभिन्न
00:13:54तरीकों के बारे में बात करते हुए
00:13:55यह वीडियो सात घंटे लंबा हो सकता था।
00:13:57लेकिन जिस तरह से आप उस वर्कफ़्लो को समझते हैं, वह वैसा ही है,
00:13:59चाहे आप कोई भी हों।
00:14:00यहाँ बताया गया है कि मैं आम तौर पर जानकारी कैसे ढूँढता हूँ।
00:14:04यहाँ मेरा सामान्य मैन्युअल फ्लो है
00:14:06कि कैसे मैं उसे एक ब्लॉग, पोस्ट, वीडियो,
00:14:07इमेज, कैरोसेल, या किसी भी चीज़ में बदलता हूँ।
00:14:09आप क्लाउड कोड पर जाते हैं और समझाते हैं
00:14:12कि आपका वर्कफ़्लो क्या है, जितना संभव हो उतने विस्तार से।
00:14:13वहाँ से, फिर हम क्लाउड कोड से पूछते हैं,
00:14:15क्या हम इसे एक स्किल (कौशल) में बदल सकते हैं?
00:14:19या क्या हम इसे स्किल्स के एक सेट में बदल सकते हैं?
00:14:21क्योंकि यह क्या करने वाला है
00:14:23कि यह आपके उन सभी अलग-अलग कार्यों को लेगा
00:14:27जो आपके दैनिक वर्कफ़्लो का हिस्सा हैं,
00:14:30यह उन्हें एक स्किल में बदल देगा,
00:14:33जिसे हम बाद में ऑटोमेट (स्वचालित) कर सकते हैं।
00:14:36लेकिन चेस, मुझे नहीं पता कि स्किल्स कैसे बनाई जाती हैं।
00:14:37मुझे स्किल्स बनाने का सबसे अच्छा तरीका नहीं पता।
00:14:39कोई बात नहीं, क्लाउड कोड स्किल्स बनाना जानता है
00:14:41आपसे या मुझसे बेहतर, और उनका परीक्षण करना भी।
00:14:42इसे "स्किल क्रिएटर स्किल" कहा जाता है।
00:14:44मैंने इस पर बहुत सारा कंटेंट बनाया है।
00:14:46बस मेरे चैनल पर जाएँ और स्किल्स के लिए सर्च करें।
00:14:47आपको यह मिल जाएगा।
00:14:50फिर हम अपने लिए स्किल्स बनाने के लिए स्किल क्रिएटर स्किल का उपयोग करते हैं।
00:14:52अगर आपने ध्यान न दिया हो, तो लगभग पूरा क्लाउड कोड
00:14:54हर कदम पर हमारे लिए सारा काम करता है।
00:14:56आपको बस इसे बताना है कि आप क्या करते हैं।
00:14:58क्लाउड कोड को बताएं कि आप क्या करते हैं और कैसे काम करते हैं
00:14:59और यह आपके कार्यों को लेकर उन्हें स्किल्स में बदल देगा,
00:15:02यदि आपने ध्यान नहीं दिया है, तो लगभग Clod Code
00:15:04हर कदम पर हमारे लिए सारा काम करता है।
00:15:06आपको बस उसे यह बताना है कि आप क्या करते हैं।
00:15:09Clod Code को बताएं कि आप क्या करते हैं और कैसे काम करते हैं
00:15:11और यह आपके कार्यों को स्किल्स में बदल देगा,
00:15:13और Skill Creator के साथ उन स्किल्स को खुद ऑप्टिमाइज़ करेगा।
00:15:16और हमने क्या किया है?
00:15:18खैर, हमने आगे बढ़कर अनिवार्य रूप से अपने पूरे मार्केटिंग वर्कफ़्लो के
00:15:21एक बड़े हिस्से को ऑटोमेट कर दिया है,
00:15:25जो कि विचार मंथन की प्रक्रिया है।
00:15:27और यदि आप वर्तमान में ऐसी दुनिया में रहते हैं
00:15:29जहाँ आपके लिए कोई Clod Code स्किल्स काम नहीं कर रही हैं,
00:15:31तो जैसे ही आप अपना कंप्यूटर खोलते हैं
00:15:33और आपको कम से कम एक ठोस शुरुआत मिल रही है
00:15:37यह समझने में कि आप हर दिन मार्केटिंग के नजरिए से
00:15:39किस बारे में बात करने जा रहे हैं,
00:15:41तो आप गलत हैं और आप पीछे छूट रहे हैं।
00:15:43क्योंकि अगर इस समय तक यह काफी स्पष्ट नहीं था,
00:15:46एक बार जब हमने लेवल दो और लेवल तीन कर लिया है,
00:15:49तो जब कंटेंट ऑटोमेशन प्रक्रिया बनाने की बात आती है,
00:15:51तो हम लगभग 90% रास्ता तय कर चुके होते हैं।
00:15:55क्योंकि अब आप जानते हैं कि AI को अपनी तरह कैसे बुलवाना है
00:15:58और अब आप उस प्रक्रिया को समझते हैं
00:16:00जिसके द्वारा आप विचार मंथन की प्रक्रिया को ऑटोमेट कर सकते हैं,
00:16:03जहाँ आप बाहर जा सकते हैं, डेटा खोज सकते हैं और उसे अपने पास ला सकते हैं।
00:16:06तो अगर मुझे पता है कि मैं किस बारे में बात करना चाहता हूँ
00:16:09और मुझे पता है कि फिर अपनी आवाज़ में उस बारे में कैसे बात करनी है,
00:16:11तो, अगले चार लेवल, जैसा कि आप देखेंगे,
00:16:13बस इसे विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म के लिए परिष्कृत करने के बारे में हैं,” कि
00:16:15इसे मल्टीमॉडल दृष्टिकोण से कैसे किया जाए।
00:16:18लेकिन यह लेवल दो और तीन पूरी तरह से पैसा बनाने वाले स्तर हैं।
00:16:21और इसे करना बेहद आसान है।
00:16:23आपको बस Claude code को एक सहयोगी के रूप में इस्तेमाल करना शुरू करना है
00:16:26और इसे अपने काम में शामिल करना है।
00:16:27तो लेवल तीन को समाप्त करने के लिए, मास्टर करने के लिए कौन सी स्किल्स हैं?
00:16:29खैर, यह वास्तव में Claude code के भीतर ऐसी स्किल्स बनाने के बारे में है
00:16:32जो आपके विशेष वर्कफ़्लो के लिए समझ में आती हों,” कि
00:16:35आप अपनी मार्केटिंग के लिए जानकारी कैसे खोजते हैं।
00:16:38यहाँ जाल यह है कि हम थोड़ा गहरा चले जाते हैं
00:16:40और अचानक हम केवल उन स्किल्स से आगे निकल जाते हैं
00:16:42जिन्हें मैं टर्मिनल के भीतर बहुत तेज़ी से निष्पादित कर सकता हूँ।
00:16:45और हम इसे बहुत फैंसी बनाने की कोशिश करने लगते हैं,
00:16:46सिर्फ यह महसूस करने के बजाय कि यह केवल पहला कदम है,
00:16:48हम 10,000 डैशबोर्ड बनाने लगते हैं,
00:16:51यह सिर्फ विचार करने का स्तर है,
00:16:52हमें इसे खुद प्रोडक्ट में बदलने की ज़रूरत नहीं है।
00:16:54और लेवल चार पर आगे बढ़ने के लिए,
00:16:56यही वह जगह है जहाँ हम मल्टीमॉडल होना शुरू करते हैं।
00:16:58यही वह जगह है जहाँ हम इमेज जनरेशन,
00:17:00वीडियो जनरेशन, और टेक्स्ट के अलावा अन्य चीज़ों को लाने की बात करते हैं,
00:17:03क्योंकि अब तक यह बहुत अधिक टेक्स्ट-प्रधान रहा है,
00:17:06लेकिन AI कंटेंट क्रिएशन की दुनिया में
00:17:08ऐसी बहुत सी चीज़ें हैं जो विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म पर
00:17:11वाकई बड़ा बदलाव ला सकती हैं,
00:17:12खासकर वे जो वीडियो और इमेज ओरिएंटेड हैं
00:17:15जैसे YouTube, TikTok और Instagram।
00:17:17अब चलिए लेवल चार में चलते हैं, जो कि क्रिएटिव डायरेक्टर है।
00:17:20यह वह जगह है जहाँ हम टेक्स्ट से
00:17:22इमेज और वीडियो जैसी चीज़ों की ओर बढ़ते हैं।
00:17:25और इसके बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि
00:17:29बुनियादी सिद्धांतों के मामले में कुछ भी नहीं बदलता है,
00:17:31चाहे हम इमेज बना रहे हों या वीडियो,
00:17:34महत्वपूर्ण चीज़ 'टेस्ट' (पसंद) है,
00:17:36जिसका वास्तव में मतलब है हमारी ब्रांडिंग, हमारी आवाज़।
00:17:40अब, जब हमने आवाज़ (voice) के बारे में बात की,
00:17:41तो टेक्स्ट के मामले में यह काफी आसान था।
00:17:44आप जानते हैं, हमारे पास यह टेम्पलेट है जो कहता है,
00:17:46यह करो, वह मत करो।
00:17:47यहाँ कुछ उदाहरण हैं, इसे भरें।
00:17:50खैर, यह यहाँ भी नहीं बदलने वाला है।
00:17:51क्या प्रॉम्प्ट थोड़ा अलग होगा
00:17:53यदि हम nano, banana या GPT images too के साथ इमेज बना रहे हैं,
00:17:56बजाय इसके कि हम कोई LinkedIn पोस्ट लिख रहे हों?
00:17:58बिल्कुल, वीडियो के साथ भी यही बात है,
00:18:00लेकिन उच्च स्तर के अवलोकन के मामले में यह अभी भी वही है।
00:18:04यहाँ बताया गया है कि मैं आपसे क्या करवाना चाहता हूँ।
00:18:05यहाँ बताया गया है कि मैं आपसे क्या नहीं करवाना चाहता हूँ।
00:18:07यहाँ इस बात के कई उदाहरण हैं कि मेरे लिए सही चीज़ क्या है।
00:18:11और ऐसा करके ही आप,
00:18:13एक सुसंगत ब्रांड बना पाते हैं,
00:18:15चाहे आपके पास कोई भी डिलिवरेबल्स हों।
00:18:17और यहाँ तक कि बनाने के लिए चीज़ें ढूँढने के मामले में भी
00:18:20यह सब वैसा ही है जैसा हमने लेवल तीन में बात की थी।
00:18:23मैंने अपने पिछले वीडियो में इसका प्रदर्शन किया था
00:18:26और मैं ऊपर उसका एक लिंक दे दूँगा,
00:18:27जहाँ हमने GitHub पर जाने के लिए Claude code का उपयोग किया था
00:18:30और उस सप्ताह के ट्रेंडिंग GitHub रिपॉजिटरीज़ को ढूँढा था।
00:18:33फिर हमने Claude code के भीतर उस जानकारी को संश्लेषित किया।
00:18:36हमने उसे इसका सार और इसकी कॉपी,
00:18:39यानी हमारी कैरोसेल पोस्ट की आवाज़ तय करने को कहा,
00:18:43जिसमें आधी टेक्स्ट और आधी इमेजरी को कैसा सुनाई देना चाहिए।
00:18:46ताकि हमारे पास इमेज और कॉपी में
00:18:49एक सुसंगत आवाज़ और पसंद बनी रहे।
00:18:50फिर हमने उसे Higgsfield MCP के ज़रिए GPT images too को भेजा,
00:18:55जिसने हमारे कैरोसेल के लिए यह इमेज बनाई
00:18:58और उसके बाद की स्लाइड्स को एक सुसंगत तरीके से बनाया
00:19:01जो कि काफी हद तक वैसा ही था जैसा हमने अतीत में किया है।
00:19:05तो ब्रांड वॉइस के वे बुनियादी सिद्धांत,
00:19:08यानी अपनी पसंद की इमेज प्राप्त करने का तरीका,
00:19:10और फिर लेवल तीन, यानी बात करने के लिए चीज़ें ढूँढना,
00:19:13जो इस मामले में GitHub रिपॉजिटरीज़ थी,
00:19:15ऑटोमेटेड तरीके से किया गया था।
00:19:18जो मेरी राय में, एंटी-AI स्लोप (घटिया कंटेंट) था।
00:19:21लेवल चार में हमने यहाँ बस इतना किया है
00:19:22कि हम सिर्फ यह हिस्सा जोड़ रहे हैं।
00:19:23हम अब केवल टेक्स्ट नहीं कर रहे हैं, अब हम इमेज भी जोड़ रहे हैं।
00:19:26अब, मैं कहूँगा कि इस तरह की मल्टीमॉडल चीज़ों में
00:19:28एक कठिन काम यह है
00:19:31कि उपलब्ध टूल्स की संख्या बहुत ज़्यादा है।
00:19:32और जैसा कि मैंने परिचय में कहा था,
00:19:33यह सिर्फ एक टूल्स का दौरा नहीं बनने वाला है
00:19:36जहाँ मैं कह रहा हूँ कि इस टूल का उपयोग करें, उस टूल का उपयोग करें।
00:19:38मुद्दा यह है कि ये टूल्स और उपयोग करने के लिए सबसे अच्छे टूल्स
00:19:40शाब्दिक रूप से हर समय बदलते रहते हैं,
00:19:42इसीलिए मैंने कल वह वीडियो बनाया था,
00:19:43जिसमें मैंने Hicksfield MCP दिखाया था,
00:19:46जो एक वन-स्टॉप शॉप की तरह है जो आपको ये सभी टूल्स देता है।
00:19:49कहने का मतलब यह है कि यदि आप कोई ऐसे व्यक्ति हैं
00:19:52जो मल्टीमॉडल वातावरण में काम करने जा रहे हैं,
00:19:55तो आप वीडियो बनाने जा रहे हैं और इमेज भी बनाने जा रहे हैं,
00:19:58तो बस यह समझ लें कि आपको इस बात से अपडेट रहना होगा कि,
00:20:01सबसे अच्छा कौन सा है?
00:20:02क्योंकि यह सचमुच हर हफ्ते बदलता रहता है।
00:20:04लेकिन भले ही टूल्स बदल जाएं, बुनियादी बातें वही रहती हैं।
00:20:07तो अगर मैं एक ऐसा सिस्टम बनाने में सक्षम हूँ
00:20:08जहाँ मैं लगातार ऐसे वीडियो बनाता हूँ
00:20:11जो VO3 के लिए ब्रांड और आवाज़ के अनुरूप हों,
00:20:14तो यह वैसा ही होगा चाहे मैं Cling का उपयोग करूँ या CDance का।
00:20:16अगर मैं सीधे रास्ते से जा रहा हूँ
00:20:18तो मुझे बस API को थोड़ा बदलना होगा।
00:20:20इमेज के साथ भी यही बात है।
00:20:22वे प्रॉम्प्ट जो Nano Banana Pro में काम करते हैं,
00:20:24वे GPT के भीतर भी काम करेंगे।
00:20:25तो असली बाधा, फिर से, खुद टूल्स नहीं हैं।
00:20:29यह उस ब्रांड और उस आवाज़ को हासिल करना है।
00:20:32वही मायने रखता है।
00:20:35और ऐसा करने के लिए, हम जो चाहते हैं
00:20:36वह यह है कि हमारे पास दोहराने योग्य प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स हों
00:20:38जिन्हें हम इमेज और वीडियो के लिए निष्पादित कर सकें।
00:20:41विशेष रूप से, यदि हम उन्हें JSON फ़ॉर्मेट में कर सकते हैं,
00:20:43जिसे AI के साथ उपयोग करना हमेशा अच्छा होता है, तो वह सबसे अच्छा है।
00:20:45इसलिए मेरे पास Clod Code के भीतर एक वास्तविक स्किल है जिसका मैं उपयोग करता हूँ
00:20:48जहाँ मैं इसे संदर्भ इमेज के रूप में किसी भी प्रकार की इमेज दे सकता हूँ
00:20:52और यह अनिवार्य रूप से उस संदर्भ इमेज को
00:20:54एक JSON प्रॉम्प्ट में बदल देता है,
00:20:56जिसे मैं फिर सरल भाषा में एडिट करवा सकता हूँ।
00:20:58तो अगर मैंने इसे यह इमेज दी, तो यह इसे JSON में तोड़ देता है।
00:21:01मैं कह सकता हूँ, हे, टेक्स्ट बदलो, बैकग्राउंड बदलो,
00:21:04या मुख्य कैरेक्टर को बदल दो।
00:21:07यह बाकी सब कुछ वैसा ही रखते हुए ऐसा करेगा।
00:21:09तो मैं कह रहा हूँ कि इस इमेज पर JSON प्रॉम्प्ट जनरेटर स्किल का उपयोग करें
00:21:11और मुझे आपके द्वारा बनाया गया JSON दिखाएं।
00:21:14और यह वह इमेज है जो मैंने उसे दी थी।
00:21:16और यहाँ इसके द्वारा बनाया गया JSON प्रॉम्प्ट है।
00:21:20अब, इसे JSON प्रॉम्प्ट में बदलने का क्या मूल्य है?
00:21:23खैर, मान लीजिए कि मेरी ब्रांड वॉइस के हिस्से के रूप में,
00:21:26मैं ऐसी इमेज बनाना चाहता था जो इस स्टाइल में हों,
00:21:31तो इसे एक संदर्भ इमेज के रूप में शामिल करके
00:21:34और इस JSON प्रॉम्प्ट का उपयोग करके,
00:21:36मैं अब लगातार ऐसी इमेज बना सकता हूँ,
00:21:40ऐसा मीडिया बना सकता हूँ जो इस ब्रांड और स्टाइल में फिट बैठता हो,
00:21:43चाहे मेरी कॉपी कुछ भी हो।
00:21:46और यदि मैं वही प्रक्रिया लागू करता हूँ, उदाहरण के लिए,
00:21:49बाकी कैरोसेल या मैं जो भी इमेज बनाता हूँ उन पर,
00:21:53तो मेरे पास एक ऐसा सिस्टम है जिससे मेरे पास सुसंगत डिज़ाइन हो सकते हैं
00:21:56जो मेरी आवाज़ में एक जैसे दिखते हैं
00:21:58और जिनमें पसंद का एक निश्चित स्तर होता है
00:22:01जब इन मल्टीमॉडल संपत्तियों, इमेज और वीडियो की बात आती है।
00:22:04यही बात वीडियो पर भी लागू होती है।
00:22:05तो अगर मैं अपना खुद का कैरोसेल सिस्टम
00:22:06बिल्कुल शुरुआत से सेट करने की कोशिश कर रहा था,
00:22:08और मान लीजिए कि मैंने वे विजुअल्स
00:22:10या ब्रांड वॉइस पहले नहीं बनाई थी,
00:22:12तो आपको बस कुछ प्रेरणा (inspiration) ढूँढने की ज़रूरत है।
00:22:14तो अगर मैं Instagram जैसी किसी जगह पर जाता हूँ
00:22:16और कैरोसेल पोस्ट के लिए सर्च करता हूँ,
00:22:18तो मुझे बहुत सारी अच्छी कैरोसेल पोस्ट दिखाई देंगी।
00:22:23और फिर मैं क्या करने वाला हूँ?
00:22:25खैर, मैं उस तरह की कैरोसेल पोस्ट ढूँढूँगा
00:22:27जो मुझे पसंद है और जो मुझे लगता है कि मेरे ब्रांड के लिए सही है।
00:22:30फिर मैं बस उस पर क्लिक करूँगा,
00:22:32उसका स्क्रीनशॉट लूँगा, उसे Claude code में डालूँगा,
00:22:36और वही JSON प्रॉम्प्ट जनरेटर स्किल चलाऊँगा जो आपने अभी किया था।
00:22:40और अब मेरे पास एक आधार है जिससे मैं इसे एडिट कर सकता हूँ
00:22:42क्योंकि, हे, मैं इसे बिल्कुल कॉपी नहीं करना चाहता।
00:22:45लेकिन अगर मेरे पास वह एडिट किया हुआ JSON प्रॉम्प्ट
00:22:47और संदर्भ इमेज है,
00:22:48और अब मैं उसे
00:22:50Nano Banana Pro या GPT images too जैसी किसी चीज़ को भेजता हूँ,
00:22:53तो मैं अब, फिर से, इसे एक आधार के रूप में उपयोग कर सकता हूँ
00:22:56और इसे ऐसी चीज़ में बदल सकता हूँ जो मेरे लिए समझ में आए।
00:22:58तो मैं शुरुआत से शुरू नहीं कर रहा हूँ।
00:22:59मैं उन चीज़ों को देखूँगा
00:23:00जिन्होंने वास्तव में अन्य लोगों के लिए काम किया है।
00:23:02मेरा मतलब है, इस चीज़ को 44,000 लाइक्स मिले हैं।
00:23:04तो मैं वहाँ क्यों नहीं जाऊँगा और उस तरह से प्रेरणा क्यों नहीं लूँगा?
00:23:08फिर आप उस इमेज को
00:23:09वास्तविक कॉपी वॉइस वाली चीज़ों के साथ जोड़ेंगे
00:23:13जिसके बारे में हम पिछले कुछ लेवल्स से बात कर रहे हैं।
00:23:17और उन दोनों चीज़ों को मिलाकर,
00:23:18तो आप एक कैरोसेल मशीन बना पाएंगे।
00:23:22और यहाँ असली सफलता इन दोबारा इस्तेमाल होने वाले JSON प्रॉम्प्ट टेम्प्लेट्स का बेड़ा बनाने में है,
00:23:24क्योंकि वह एक टेम्प्लेट था जिसे मैंने आपको एक कैरोसेल के लिए दिखाया था।
00:23:26क्या होगा अगर हमारे पास ऐसे 30 टेम्प्लेट्स हों?
00:23:30और जैसा कि आपने पहले लेवल तीन में देखा था,
00:23:31क्या होगा अगर अब हमारे पास एक ऑटोमेशन हो जो जानकारी जुटाता है,
00:23:33किसी प्रकार का डेटा जुटाता है
00:23:36जिसके बारे में हम कैरोसेल फॉर्मेट में बात करना चाहते हैं?
00:23:37खैर, उस प्रोसेस को ऑटोमेट करना कोई बड़ी बात नहीं है
00:23:39जहाँ हर दिन यह जानकारी जुटाता है।
00:23:41फिर यह मेरी आवाज़ में कॉपी तैयार करता है।
00:23:44फिर यह उन रैंडम 30 कैरोसेल टेम्प्लेट्स में से एक को चुनता है
00:23:46जिन्हें हमने सफल साबित किया है और फिर मेरे लिए कंटेंट बनाता है।
00:23:49यह सब ऑटोमेटेड है।
00:23:53यह सब मेरी आवाज़ में है।
00:23:54यह सुसंगत है।
00:23:55और अगर आप इसे उस तरह से सेट करते हैं जैसा मैंने आपको दिखाया है,
00:23:56तो यह AI का कचरा नहीं है।
00:24:00फिर भी यह एक काफी मज़बूत मार्केटिंग मशीन है।
00:24:01हर दिन ऑटोमैटिक कैरोसेल।
00:24:04यह कोई छोटी बात नहीं है।
00:24:07और इसके साथ आने वाले अन्य कौशल जैसे
00:24:09जेनरेट करने से पहले क्रिएटिव दिशा चुनना
00:24:10और AI आउटपुट में कमियों को ढूंढकर उसकी क्वालिटी फिल्टर करना,
00:24:12यदि आपने वह सब कर लिया है जो आपको
00:24:15लेवल एक, दो और तीन में करने की ज़रूरत है,
00:24:16यानी अपनी आवाज़ को पूरी तरह सेट कर लिया है,
00:24:18तो यह बस ऑटोमैटिक हो जाता है।
00:24:20और इसके अलावा,
00:24:21आप खराब AI आउटपुट के जाल से बच जाएंगे
00:24:22क्योंकि आप हमेशा उन रेफरेंस इमेज पर काम कर रहे हैं
00:24:24जो या तो आपने खुद बनाई हैं और पहले से काम कर रही हैं,
00:24:27या आपको ऐसी इमेज मिलती हैं जो आपको पसंद हैं और आप उन पर आगे काम करते हैं।
00:24:30हम कभी भी स्क्रैच से कुछ भी नहीं बना रहे हैं
00:24:34और यह उम्मीद नहीं कर रहे हैं कि यह अच्छा बनेगा या वास्तव में सफल होगा।
00:24:35और यह हमें लेवल पांच की ओर देखने की अनुमति देता है,
00:24:40क्योंकि इस बिंदु पर आपके पास आवाज़ (voice) है।
00:24:42आप इसे टेक्स्ट में करने में सक्षम हैं।
00:24:45आप इसे इमेज में करने में सक्षम हैं।
00:24:46आप इसे वीडियो में करने में सक्षम हैं।
00:24:47अब समय है डिस्ट्रीब्यूशन का।
00:24:49अब इस सबको एक साथ लाने
00:24:51और एक ऐसी चेन बनाने का समय है
00:24:54जो विचार से लेकर डिस्ट्रीब्यूशन तक जाए,
00:24:55और वह सब शुरू से अंत तक समझ में आए।
00:24:57तो लेवल पांच में, हम स्केल और रीपर्पसिंग की बात कर रहे हैं।
00:24:59मैं एक जगह पर कंटेंट का एक हिस्सा कैसे बना सकता हूँ
00:25:01और उसे कई प्लेटफॉर्म और यहाँ तक कि
00:25:04अलग-अलग माध्यमों पर कंटेंट के कई हिस्सों में कैसे बदल सकता हूँ?
00:25:06उदाहरण के लिए, मेरे पास "कंटेंट कैस्केड" नामक एक कौशल है,
00:25:09जो मेरे द्वारा बनाए गए YouTube वीडियो को लेगा
00:25:12और उसे LinkedIn पोस्ट में बदल देगा,
00:25:14उसे Twitter थ्रेड में बदल देगा, उसे ब्लॉग पोस्ट में बदल देगा,
00:25:17और फिर उसे शॉर्ट फॉर्म कंटेंट के विचारों में बदल देगा।
00:25:21यह स्केलिंग को बहुत आसान बना देता है
00:25:24क्योंकि यह विचार कि आप स्क्रैच से
00:25:26कई प्लेटफॉर्म्स पर मार्केटिंग की कई चीज़ें
00:25:27बनाने जा रहे हैं, बस अवास्तविक है।
00:25:29आप ऐसा नहीं करने वाले हैं।
00:25:33तो आपको बढ़ावा देने के लिए इस तरह की किसी चीज़ की ज़रूरत है।
00:25:34उदाहरण के तौर पर, मैंने Claude Code को
00:25:38मेरे नए YouTube वीडियो पर कंटेंट कैस्केड स्किल चलाने के लिए कहा,
00:25:39और इसने मेरे लिए ब्लॉग पोस्ट तैयार कर दी।
00:25:43इसने मेरे लिए Twitter पोस्ट तैयार कर दी,
00:25:46और फिर इसने शॉर्ट फॉर्म कंटेंट के लिए एक आउटलाइन भी तैयार की।
00:25:48फिर यह उस सबको सुपर बेस के रूप में लॉग करता है,
00:25:51और एक कमांड में, मैं वास्तव में इसे लाइव कर सकता हूँ।
00:25:53इसका उद्देश्य यह है कि यदि आप स्केल करना चाहते हैं
00:25:55तो आपको इस तरह के सिस्टम की आवश्यकता है क्योंकि किसी भी स्थिति में
00:25:59आप यह सब मैन्युअल रूप से नहीं करेंगे।
00:26:01अब, एक चीज़ जिसकी हमें यहाँ चिंता करनी है
00:26:02वह है हर प्लेटफॉर्म के लिए आवाज़ में बदलाव (voice variance)
00:26:04क्योंकि इसमें कुछ अंतर होते हैं
00:26:06कि हम अपने पर्सनल ब्लॉग पर हैं
00:26:08या LinkedIn बनाम Twitter या किसी अन्य जगह पर।
00:26:09अब, अच्छी खबर यह है कि आप पहले से ही 90% काम कर चुके हैं।
00:26:13यदि आप लेवल पांच पर हैं,
00:26:16तो आपने अपनी आवाज़ को पहले ही तय कर लिया है।
00:26:17अब, हमें बस इतना करना है,
00:26:18कि लेवल दो की प्रक्रिया को दोहराना है,
00:26:21लेकिन यह थोड़ा आसान है
00:26:25क्योंकि याद रखें, मैंने आपको यह उदाहरण दिया था,
00:26:26जो मेरे ब्लॉग पोस्ट के लिए टेम्प्लेट है,
00:26:28और मैंने कहा, "अरे, इस टेम्प्लेट का उपयोग करें
00:26:30"और फिर इसे अपनी पसंद के लेखन के उदाहरण दें,
00:26:32"चाहे वह आपका हो या किसी और का।"
00:26:35खैर, हम वही काम करने जा रहे हैं,
00:26:37सिवाय इसके कि यह ब्लॉग नहीं होगा।
00:26:40यह LinkedIn या Twitter या जो भी हो, वह होगा,
00:26:41और इसलिए आप Claude Code को बताएंगे,
00:26:44"यहाँ वॉइस शीट है जिस पर हम काम कर रहे हैं।
00:26:46"यहाँ Twitter पोस्ट, LinkedIn या जो भी हो उसके कुछ उदाहरण हैं।
00:26:48"क्या अब आप LinkedIn राइटिंग
00:26:52"या Twitter राइटिंग के लिए एक स्किल बना सकते हैं?
00:26:57"जो मेरी आवाज़ को बनाए रखे, लेकिन जैसा कि आप जानते हैं,
00:26:58"उन Twitter की विशेषताओं को भी ध्यान में रखे,"
00:27:00या जिस भी प्लेटफॉर्म का हम ज़िक्र कर रहे हैं,
00:27:02और ऐसा करके, आप स्किल्स की एक सीरीज़ बनाएंगे
00:27:04जो आपको कंटेंट के किसी भी हिस्से को लेने
00:27:06और उसे अन्य जगहों पर रीपर्पस करने की अनुमति देगी,
00:27:08और उस प्लेटफॉर्म के लिए उसकी एक विशिष्ट आवाज़ होगी।
00:27:09अब, ये आवाज़ के वेरिएंट जटिल हो सकते हैं,
00:27:13इसलिए यह सिर्फ एक बार करके खत्म होने वाली चीज़ नहीं है,
00:27:15बिल्कुल किसी भी अन्य चीज़ की तरह।
00:27:17आपको समय के साथ इसमें सुधार करना होगा
00:27:18और देखना होगा कि इंगेजमेंट के मामले में यह कैसा प्रदर्शन करता है
00:27:19या जो भी मैट्रिक्स आप देख रहे हैं,
00:27:21लेकिन ऐसा करने से हम उस जाल से बच पाएंगे
00:27:23जहाँ हमें लगता है कि हर प्लेटफॉर्म की आवाज़ एक जैसी है,
00:27:25और हम हर जगह एक ही चीज़ दोहरा सकते हैं।
00:27:29ऐसा नहीं है, और अगर यह टेक्स्ट है,
00:27:31और यहीं से आपको इसका सबसे अधिक मूल्य मिलने वाला है,
00:27:33तो इसे करना बहुत आसान है।
00:27:35हम सचमुच सिर्फ कुछ स्किल्स बनाने की बात कर रहे हैं,
00:27:36लेकिन इन सबसे ऊपर, हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं
00:27:39कि हम कभी भी वह आवाज़ न खोएं,
00:27:40और हम अपना ब्रांड कभी न खोएं।
00:27:42जैसे-जैसे हम इसमें और अधिक जोड़ने की कोशिश करते हैं
00:27:44और इसे अलग-अलग जगहों पर भेजते हैं,
00:27:46फिर से, हमेशा इसकी संभावना रहती है
00:27:48कि आप इसे कमज़ोर कर देंगे,
00:27:49लेकिन अगर आप इस प्रक्रिया पर ध्यान देते हैं
00:27:50और यह सुनिश्चित करते हैं कि आप वास्तव में आउटपुट को चेक करते हैं,
00:27:52तो आप ठीक रहेंगे,
00:27:55लेकिन एक बार जब आपकी आवाज़ सेट हो जाती है,
00:27:56तभी हम लेवल छह के बारे में बात करना शुरू कर सकते हैं,
00:27:57और लेवल छह और लेवल सात वह जगह है जहाँ हम
00:28:00कंट्रोल से थोड़ा पीछे हटना शुरू करते हैं,
00:28:03और हम AI को और भी अधिक शक्ति देते हैं
00:28:06ताकि वह इन चीज़ों को ऑटोनॉमस तरीके से चला सके,
00:28:08क्योंकि लेवल छह में, हम
00:28:10ऑटोमेशन वाले हिस्से में जाते हैं।
00:28:13यहीं से हम लूप्स, शेड्यूल और
00:28:15क्रॉन जॉब्स (cron jobs) जैसी चीज़ों का उपयोग शुरू करते हैं,
00:28:17ताकि आपको इन सभी स्किल्स को खुद एक्ज़ीक्यूट न करना पड़े।
00:28:19हमने इसके बारे में थोड़ा पहले ही बात की थी।
00:28:22याद रखें, हर सुबह GitHub चेक करने,
00:28:24एनालिसिस करने, उसे GPT को भेजने,
00:28:28और फिर इन डिलीवरेबल्स को बनाने का विचार?
00:28:30फिर से, हम उस सब को ऑटोमेट कर सकते हैं।
00:28:32अब, आप उसे कैसे ऑटोमेट करने का निर्णय लेते हैं, यह आप पर निर्भर है।
00:28:33मुझे लगता है कि इसे करने का सबसे आसान तरीका,
00:28:36अगर आप Claude Code इकोसिस्टम के अंदर रहना चाहते हैं,
00:28:38तो बस इसे शेड्यूल करना है,
00:28:41और हम बस फॉरवर्ड स्लैश शेड्यूल करके
00:28:42और जो हम चाहते हैं उसका प्रॉम्प्ट देकर चीज़ों को शेड्यूल कर सकते हैं,
00:28:45तो मैं फॉरवर्ड स्लैश शेड्यूल कर सकता हूँ और कह सकता हूँ,
00:28:47कि हर सुबह 10 बजे कैरोसेल स्किल चलाते हैं।
00:28:50यह कुछ ऐसा भी है जिसे करने की क्षमता आपके पास
00:28:54डेस्कटॉप ऐप के माध्यम से है,
00:28:55इसलिए अगर मैं डेस्कटॉप ऐप पर जाता हूँ, तो मैं रूटीन में जा सकता हूँ,
00:28:57नया रूटीन चुन सकता हूँ, और तय कर सकता हूँ कि क्या यह
00:28:59लोकल होगा या रिमोट।
00:29:02और समझें, यह सब या कुछ भी नहीं वाला मामला नहीं है।
00:29:03मैं इसके कुछ हिस्सों को ऑटोमेट कर सकता हूँ।
00:29:06हो सकता है कि मैं सिर्फ आइडिएशन वाले हिस्से को ऑटोमेट करूँ,
00:29:09जहाँ हर सुबह यह मेरे लिए वह सारी जानकारी लाता है
00:29:11चाहे वह GitHub से हो या Twitter या YouTube या जो भी हो,
00:29:14या मैं इसके कंटेंट क्रिएशन वाले हिस्से को ऑटोमेट कर दूँ।
00:29:16एक चीज़ जिसे आप ऑटोमेट नहीं करना चाहेंगे,
00:29:19मुझे लगता है, वह है पोस्टिंग प्रोसेस, जो कुछ लोग करते हैं।
00:29:20कुछ लोग बहुत अधिक वॉल्यूम वाले दृष्टिकोण को अपनाते हैं।
00:29:25उस बारे में मेरी अपनी बातें हैं,
00:29:27लेकिन मैं आपको हमेशा यह चेतावनी दूँगा कि AI को कभी भी अपने लिए पोस्ट न करने दें
00:29:31अगर आपने बनाए गए डिलीवरेबल्स पर
00:29:36वास्तव में अपनी नज़रों से नज़र नहीं डाली है।
00:29:37अब, इस स्तर पर महारत हासिल करने के कौशल
00:29:39काफी स्पष्ट हैं, और वह यह पता लगाना है कि,
00:29:41हे, मैं वास्तव में इस चीज़ को कैसे शेड्यूल करने जा रहा हूँ?
00:29:43क्या यह लोकल टास्क होगा?
00:29:45क्या यह रिमोट टास्क होगा?
00:29:46इस प्रक्रिया के किन हिस्सों को मैं ऑटोमेट करने जा रहा हूँ?
00:29:48और इस फ्लो में किसी प्रकार के टेस्ट चेकप्वाइंट्स भी रखना।
00:29:51यह वास्तव में महत्वपूर्ण है, मुझे लगता है,
00:29:54जब हम इमेज जेनरेशन और वीडियो चीज़ों के बारे में बात करते हैं।
00:29:55और मुझे लगता है कि कैरोसेल एक बेहतरीन उदाहरण हैं,
00:29:57क्योंकि अगर मैं मान लीजिए एक कैरोसेल के लिए
00:29:59बॉडी स्लाइड्स बना रहा हूँ, तो यह स्लाइड नंबर एक है,
00:30:02और फिर हमारे पास स्लाइड नंबर दो है।
00:30:05वे बहुत समान हैं, लेकिन मैं सिर्फ AI को
00:30:06काम पर भेजकर उन सभी को एक साथ नहीं बनवाना चाहूँगा।
00:30:11मैं इस स्लाइड को देखना चाहता हूँ।
00:30:12आप जानते हैं, मैं पहले इस स्लाइड को देखना चाहता हूँ।
00:30:15मैं यह सुनिश्चित करना चाहता हूँ कि यह बिल्कुल वैसा ही है
00:30:17जैसा मैं चाहता हूँ, इससे पहले कि मैं इसे स्लाइड्स
00:30:19दो, तीन, चार, पांच और छह बनाने दूँ।
00:30:21इसलिए यदि मैं इसके किसी हिस्से को ऑटोमेट कर रहा था,
00:30:23तो आपको यह पता लगाने की ज़रूरत है कि प्रक्रिया में किस स्थान पर
00:30:25आपको हस्तक्षेप करने और मंज़ूरी देने की ज़रूरत है
00:30:28इससे पहले कि बाकी काम शुरू हो।
00:30:30और फिर से, यह उपयोग के मामले (use case) पर बहुत निर्भर है।
00:30:31अब, इस स्तर पर जाल यह है कि आप पूरी तरह AI पर चले जाते हैं
00:30:33और आप बस इसे सब कुछ चलाने देते हैं
00:30:38और आपके पास उनमें से कोई भी चेक नहीं होता।
00:30:39और यह वास्तव में खतरनाक है,
00:30:41खासकर यदि आप एक निश्चित पर्सनल ब्रांड
00:30:42बनाने की कोशिश कर रहे हैं या यह आपका बिज़नेस है
00:30:43क्योंकि यह सब आपकी एक छवि होगी,
00:30:45चाहे उसे AI ने बनाया हो या नहीं।
00:30:48अब, लेवल छह वह जगह है जहाँ आपको अंततः रहने की आकांक्षा रखनी चाहिए।
00:30:49अब, छठा स्तर वह है जहाँ आपको अंततः पहुँचने की आकांक्षा रखनी चाहिए।
00:30:52यह वह जगह है जहाँ आपकी आवाज़ पूरी तरह तैयार है,
00:30:54आपका ब्रांड स्थापित हो चुका है,
00:30:55आप उन चीजों को ऑटोमेट कर रहे हैं जिन्हें आप करना चाहते हैं,
00:30:57और आप वास्तव में इसे बड़े पैमाने पर ले जा रहे हैं।
00:30:59क्योंकि जब हम सातवें स्तर की बात करते हैं,
00:31:01तो यह अनिवार्य रूप से छठे स्तर का ही एक अति-विकसित रूप है,
00:31:03लेकिन इसमें भटक जाना बहुत आसान है।
00:31:05क्योंकि सातवां स्तर स्वायत्त एजेंट (autonomous agent) का है,
00:31:08और यहाँ हम एक तरह से AI को कमान सौंप रहे हैं।
00:31:11और पूरी ईमानदारी से कहूँ तो,
00:31:12मुझे नहीं लगता कि हम अभी तकनीकी रूप से
00:31:14इसे पर्याप्त रूप से अच्छी तरह से करने के स्तर पर पहुँचे हैं।
00:31:17अब, कुछ लोग ऐसा कर रहे हैं,
00:31:19और जो लोग ऐसा कर रहे हैं,
00:31:20उनमें से कई AI अवतार (AI avatar) के क्षेत्र में चले गए हैं।
00:31:23तो हम यहाँ HeyGen जैसी चीज़ों की बात कर रहे हैं।
00:31:27और ऐसे कई चैनल्स हैं जो यह कर रहे हैं,
00:31:29मैं किसी का नाम नहीं लूँगा, लेकिन वे इसे काफी हैरान कर देने वाले स्तर पर कर रहे हैं,
00:31:32जहाँ वे अनिवार्य रूप से वह सब कुछ कर रहे हैं
00:31:35जिसके बारे में हमने बात की है, लेकिन एक स्वायत्त लूप में
00:31:38जो दिन के छह से सात,
00:31:41कभी-कभी तो मैंने आठ तक देखे हैं,
00:31:42फिर यह किसी ऐसी तकनीक के साथ वीडियो रिकॉर्ड करता है
00:31:46जैसे कि, हे जेन, ताकि यह उन्हीं की तरह लगे,
00:31:48यह उनकी आवाज़ का इस्तेमाल करता है, वीडियो बनाता है,
00:31:50इसे खुद ही एडिट करता है, खुद ही थंबनेल बनाता है,
00:31:51यूट्यूब पर पोस्ट करता है, और बार-बार यही दोहराता है।
00:31:54और यहाँ खेल सिर्फ भारी मात्रा का है,
00:31:57वे किसी स्तर की वैल्यू पैदा कर लेते हैं,
00:31:59क्योंकि अगर मैं हर दिन 900 वीडियो पोस्ट करता हूँ,
00:32:02तो उनमें से कम से कम कुछ तो हिट होंगे ही,
00:32:04भले ही 99% कचरा क्यों न हो, सही है ना?
00:32:07और यहाँ रणनीति केवल मात्रा (volume) पर आधारित है,
00:32:10वे कुछ हद तक वैल्यू पैदा कर लेते हैं,
00:32:11क्योंकि अगर मैं दिन में 900 वीडियो पोस्ट करता हूँ,
00:32:13तो उनमें से कम से कम कुछ तो हिट होंगे ही,
00:32:15भले ही 99% कचरा ही क्यों न हो, है ना?
00:32:18आपको पर्याप्त हिट्स और व्यूज मिलते हैं,
00:32:20और अंततः आप पैसे कमाते हैं।
00:32:22मैं यह तर्क दूँगा कि लंबे समय में यह
00:32:24आपके पर्सनल ब्रांड के लिए बहुत बुरा है,
00:32:26फिर भी हर कोई इसे करना चाहता है
00:32:27क्योंकि ऐसा लगता है जैसे हर कोई
00:32:29AI अवतार चाहता है क्योंकि वे अपना चेहरा
00:32:31सामने लाने से डरते हैं।
00:32:31बस, मैं इसके खिलाफ सलाह दूँगा।
00:32:34लेकिन मुझे लगता है कि यह समझना महत्वपूर्ण है कि
00:32:36यह कैसे काम करता है और सैद्धांतिक रूप से इसे खुद कर पाने में सक्षम होना,
00:32:40क्योंकि इसमें बहुत सारे कौशल शामिल हैं।
00:32:42अगर आप यह कर सकते हैं, तो आप जानते हैं कि AI कैसे काम करता है,
00:32:44आप जानते हैं कि अपनी आवाज़ कैसे इस्तेमाल करनी है, ऑटोमेशन कैसे करना है,
00:32:45आप जानते हैं कि डेटा कैसे जुटाना है और उसे अपना कैसे बनाना है।
00:32:49लेकिन मैं कहूँगा कि यहाँ वास्तविक निष्पादन (execution),
00:32:53अभी उस स्तर पर नहीं पहुँचा है।
00:32:54अब मैं इसकी एक शर्त यह कहूँगा कि,
00:32:56अगर हम केवल टेक्स्ट (लेखन) की बात कर रहे हैं,
00:32:58चाहे वह ब्लॉग हो या कुछ और,
00:33:03तो यह वास्तव में संभव है क्योंकि टेक्स्ट को स्केल करना बहुत आसान है,
00:33:06इतना कि अमेज़न ने भी एक सीमा तय कर दी है
00:33:10कि आप प्रति दिन कितनी किताबें प्रकाशित कर सकते हैं
00:33:11क्योंकि लोग यही कर रहे हैं।
00:33:13उन्होंने अनिवार्य रूप से वह सब कुछ लिया है जो मैंने आपको यहाँ बताया है,
00:33:15लेकिन वे इसे साहित्यिक प्रारूप में पागलों की तरह कर रहे हैं।
00:33:19तो टेक्स्ट के मामले में, हाँ, आप इसे स्केल कर सकते हैं।
00:33:22वीडियो के मामले में, यदि आप इसे अच्छी तरह से कर पाते हैं,
00:33:23तो यह शायद सबसे अधिक प्रभावशाली (high leverage) चीज़ है,
00:33:27लेकिन चूँकि टेक्स्ट अभी उस स्तर का नहीं है,
00:33:28इसलिए मुझे नहीं लगता कि आपको ऐसा करना चाहिए।
00:33:29बस मुझे इतना कहना है कि मुझे लगता है कि आपको
00:33:33इस तरह के सिस्टम की वास्तुकला (architecture) को समझना चाहिए
00:33:36लेकिन मैं इसके खिलाफ सलाह देता हूँ
00:33:38क्योंकि मुझे लगता है कि यहाँ घटते प्रतिफल का नियम (law of diminishing returns) लागू होता है
00:33:41और अंत में, आप एक तरह से अपने खुद के
00:33:42पर्सनल ब्रांड को नुकसान पहुँचाते हैं, पर यह मौजूद है
00:33:46क्योंकि यह तकनीक केवल बेहतर होती जा रही है
00:33:48और मुझे नहीं लगता कि हम इसे
00:33:49सफलतापूर्वक करने से बहुत दूर हैं।
00:33:52तो, आज मैं आप लोगों को यहीं छोड़ूँगा।
00:33:54मुझे आशा है कि आपको इससे कुछ सीखने को मिला होगा,
00:33:56विशेष रूप से अपनी पसंद (taste) को
00:33:59अपने ब्रांड की आवाज़ के साथ जोड़ने का विचार।
00:34:01वे शुरुआती कुछ स्तर जिनके बारे में हमने बात की थी,
00:34:03वे सबसे महत्वपूर्ण हैं और एक बार जब आप उन्हें समझ लेते हैं,
00:34:06तो वीडियो के दूसरे भाग में स्केल और ऑटोमेशन के बारे में
00:34:08हमने जो कुछ भी बात की है,
00:34:09वह काफी स्वाभाविक रूप से होने लगेगा
00:34:12और उसका बहुत कुछ हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों पर निर्भर करता है,
00:34:14लेकिन AI से वास्तव में अपनी तरह की आवाज़ निकलवाना
00:34:17अब तक की सबसे बड़ी चीज़ है जिसमें आप महारत हासिल कर सकते हैं
00:34:21और एक बार जब आप एक माध्यम में इसमें महारत हासिल कर लेते हैं,
00:34:23चाहे वह आपके लिए जो भी हो,
00:34:24तो यह केवल इसे अन्य माध्यमों में ले जाने
00:34:27और इसे पुन: उपयोग करने का मामला है
00:34:28और हमेशा इन चीजों के लिए इंजन के रूप में
00:34:30Cloud Code पर भरोसा करना है
00:34:32और जब मैंने Cloud Code से सीधे बात करने
00:34:35और उसे अपना वर्कफ़्लो बताने की बात की थी
00:34:36कि आप आज मार्केटिंग कैसे करते हैं,
00:34:38आप आज सोशल मीडिया कंटेंट कैसे बनाते हैं
00:34:41और उसे अलग-अलग कार्यों में विभाजित करना
00:34:43जिन्हें हम कौशल में बदल सकते हैं, और फिर ऑटोमेट किया जा सकता है,
00:34:46वह इस पूरे वीडियो की
00:34:48दूसरी सबसे प्रभावशाली चीज़ है
00:34:49जिसे मुझे लगता है कि आपको तुरंत लागू करना चाहिए।
00:34:51तो हमेशा की तरह, मुझे बताएं कि आपको क्या लगा।
00:34:54Chase AI+ को देखना न भूलें।
00:34:56यदि आप उन सभी कौशलों को सीखना चाहते हैं
00:34:58जिनके बारे में हमने यहाँ बात की है और उससे भी अधिक,
00:35:00तो इसके अलावा, मैं आपसे फिर मिलूँगा।