让项目效率提升 10 倍的 10 款顶级 Claude Code 插件（2026 年 6 月版）
CChase AI
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00:00:00每天都有人告诉你，有一个新的 Cloud Code 插件即将改变
00:00:03一切。现在的情况是，外界的噪音实在太多了，
00:00:07以至于我们大多数人已经完全不再去听了。但幸运的是，我从中发现了一些
00:00:11璞玉，确切地说是 10 个，今天我要把它们全部分享给你们。
00:00:16这 10 个 Cloud Code 插件技能和 CLI 工具，真的能为你
00:00:21下一个项目带来改变。不，它们都不是你们已经熟知的大牌，比如 Superpowers
00:00:25或前端设计工具。相反，这些都是相对较新的东西。所以除非你也像我一样
00:00:30痴迷于这些，否则我敢保证，你会发现一些你以前没见过的内容。
00:00:34名单上的第一个是 Graphify。我昨天其实专门为它做了一个完整的视频。
00:00:39我会把链接放在上面。现在，Graphify 的核心功能是让 Cloud Code 指向某种
00:00:45存储库、某种代码库，并从中创建一个知识图谱。当我提到
00:00:49知识图谱时，我说的是这样的东西。这看起来超酷，对吧？视觉上
00:00:55非常震撼。但对 Cloud Code 来说，它实际上是一张地图。它是一张向 Cloud Code 展示
00:01:00一切是如何连接以及为何连接的地图。通过使用 Graphify 创建这种知识图谱，
00:01:05我们能够让 Cloud Code 比没有图谱时更有效地回答关于代码库的问题。
00:01:10通常它使用一种叫作 grep 的工具，但如果我们有了知识图谱，我们就
00:01:15能在消耗更少 token 的情况下回答相同的问题。现在，Graphify 自带
00:01:21大量命令。但幸运的是，当你安装它时，它包含了一个 Graphify 技能，
00:01:26它会教 Cloud Code 执行某项工作需要使用什么命令。这里面还有一些
00:01:30很有意思的命令。如果你直接输入 /Graphify，它就会运行
00:01:34代码库并创建你刚才看到的那个知识图谱。但我们可以做一些事情，比如添加一个 Obsidian
00:01:38标志，它实际上会为你刚刚创建的那个存储库生成一个全新的 Obsidian 库。
00:01:44所以，如果你是 Obsidian 的忠实用户，但又想增加一点记忆层的能力，
00:01:48Graphify 是绝对有意义的。现在，对于那些看着这个知识图谱的人来说，
00:01:51可能会想：嘿，这看起来不错。但当我更新存储库时会发生什么？它是一个活的、动态的东西。
00:01:56嗯，Graphify 考虑到了这一点。你可以运行这个钩子命令，它会在
00:02:00每次提交后自动重建。所以它能保持更新。而且自动重建听起来很吓人，好像会消耗
00:02:05一大堆 API 额度。事实并非如此。它只做 AST（抽象语法树）分析，这意味着 LLM 甚至
00:02:10不参与其中。这是一个确定性的过程。现在，名单上的第二个技能实际上是两个
00:02:15技能，它们来自 Matt Pocock，分别是 Grill Me 和 Grill With Docs。这两个
00:02:22技能本质上是升级版的“计划模式”（plan mode）。我喜欢计划模式。你应该在每个
00:02:27功能或项目开始前都使用它。但我认为 Grill Me 和 Grill With Docs 稍微好一点，
00:02:31因为它做了计划模式所做的事情。它会问你很多问题，这样你和 Cloud Code 就能达成
00:02:36共识，但它比标准的计划模式更深入。而且最重要的是，这些技能
00:02:40相当轻量，所以你每次启动它时都不会产生巨大的 token 成本。
00:02:46现在，Grill Me 和 Grill With Docs 的卖点，以及这些技能存在的原因，是我们正在试图
00:02:50解决代理（agent）未按预期工作的问题。正如 Matt 在这里所写的，软件开发中最常见的失败
00:02:57就是失调。你以为开发人员知道你想要什么。然后你看到
00:03:01他们构建的东西，在这种情况下是 Cloud Code，你意识到它根本没听懂你的意思。如果你
00:03:06只是使用计划模式，并期望你和 Cloud Code 在经过大约三个问题后就能完全
00:03:11达成共识，那你会失望的。而且你过去可能已经失望过。这就是
00:03:16Grill Me 和 Grill With Docs 所要解决的问题。紧随其后的是第三个技能，也就是 Grill Me Codex。
00:03:22这其实是我自己创建的。我也做过关于这个的视频。它在 Matt Pocock 的 Grill Me 和 Grill With Docs 之上
00:03:29增加了第二层保障。因为就我个人而言，我认为仅在计划上与 Cloud Code 达成共识是不够的。
00:03:36我想要有第二双眼睛来审视 Cloud Code 提出的计划。是的，你可以问我任何你想问的问题，但你
00:03:42真的理解 Cloud Code 构建的内容吗？这真的是最好的前进路径吗？如果你不是一名
00:03:47专家级软件工程师，你实际上无法回答这个问题。Cloud Code 也不能，因为
00:03:53Cloud Code 不能始终被信任能正确评估它自己的代码。
00:03:56这是 Anthropic 甚至已经指出的问题。所以这个技能所做的是引入 Codex 来在一个只读的沙箱中
00:04:03审查这个计划。所以你和 Cloud Code 进行交流，它创建计划，
00:04:10然后 Cloud Code 来进行审视。但它不仅审视一次，它有多个回合，
00:04:15最多五轮，Cloud Code 和 Codex 来回交流。最后，它会
00:04:21在你两者达成一致时给你一个大拇指。所以我们算是两全其美了。我们既得到了
00:04:27Matt Pocock 的 Grill Me，又增加了一种 Codex 对抗性评审。所以你可以非常有
00:04:31信心，你们想出的方案是最好的前进道路。说到 Codex，这引出了
00:04:38第四个插件，即 Cloud Code 的官方 Codex 插件。我刚才描述的
00:04:42那种对抗性评审和来回交流，对有些人来说可能有点太多了。
00:04:47我们不需要那么多。我们只是想让 Codex 进来进行一次简单的审视，
00:04:52或者攻击某个功能。Codex 插件非常适合做到这一点。
00:04:56这是 OpenAI 自己提供的。所以这不仅仅是某个人随意拼凑的东西。这是
00:05:01来自于 Codex 的实际开发者。当你安装这个插件后，你可以在
00:05:07Cloud Code 终端内使用它。它可以执行像审查这样操作，对你所做的工作进行基本审查。
00:05:12它有一个明确的对抗性审查，可以深入到你可能没有想到的某些特定领域。
00:05:17你还可以做像 Codex Rescue 这样的事情。所以如果你在构建某个
00:05:23特定功能，并且希望 Codex 单独完成它，几乎是作为辅助，你也可以
00:05:28做到这一点。即使你不支付 OpenAI 的费用，你也可以使用它。
00:05:33现在 Codex 已经有免费层级了。虽然使用量会有所限制，但这就像是一个很好的
00:05:39起点，如果你不想现在就全心投入 Codex，但又想要第二双眼睛来看看，又不想要
00:05:45做完整的免费本地部署。所以强烈建议查看一下这个。它已经发布几个月了，
00:05:49但老实说，很难找到真正将其用于日常工作流程的人。
00:05:54现在，第五个工具是 Claude Obsidian。我们都知道 Obsidian，对吧？它是一个免费工具，
00:05:58允许我们组织 Markdown 文件。当 Karpathy 谈到他那种维基（wiki）风格的组织方式时，
00:06:04它在 AI 领域流行起来。那么，如果有一个插件
00:06:08能为我们整理这些内容呢？这就是这个东西所做的。这个存储库旨在完成 Karpathy 在设置
00:06:15Obsidian Vault 时谈到的所有内容，但它是自动完成的。正如这里所说的，
00:06:21你投入来源，无论它们是什么，Claude 都会阅读它们，提取实体和概念，
00:06:27更新交叉引用，并将所有内容归档到一个结构化的 Obsidian 库中。这个维基或
00:06:32库本身会随着每次注入而变得越来越丰富，这意味着我们可以更容易地、或更
00:06:39有效地让 Claude code 运行。查看大量的文档语料库，无论是
00:06:46结构化的还是非结构化的，都能给我们提供正确的答案。而且这个东西很酷的是，
00:06:51在每次会话结束时，Claude 会更新一个热缓存。下一次会话会以完整的近期上下文开始，
00:06:55无需重述。所以如果你是对 Claude 和 Obsidian 感兴趣，并且想要一种
00:07:01简单方法来完成所有这些，并让所有组织结构都内置好的话，强烈建议你
00:07:07查看这个存储库。再次重申，它就是 Claude Obsidian 存储库。说到 Karpathy，我们不得不提到
00:07:12这个。这个存储库有 17 万颗星。它有点老了，但我还是想提一下。这就是
00:07:19Karpathy 的 Claude.md 文件。这是一个很好的例子，说明了我们如何以一种
00:07:25相当简单的方式对我们使用 Claude code 的方式做出非常有效的改变。因为它只是一个简单的 Claude.md 文件，你可以使用它。
00:07:32它只是谈到了 Claude 应该始终遵循的一些约定。表面上看起来很明显，但也有理由
00:07:40说明为什么它如此受欢迎。第一条是编码前先思考，
00:07:46第二是简洁至上，第三是外科手术式的修改，第四是目标驱动执行。
00:07:53四是目标导向的执行。基本就是这样。话说回来，这看起来确实很明显，你甚至会想
00:08:00笑出来，觉得“好吧，废话，你应该这么做”。但把这些准则编写进
00:08:04编纂进 Claude.md 文件中是非常有意义的。这样，你做的每一件事都会始终遵循这些原则。
00:08:11而且与其让 Claude 尽可能快地去执行，这些准则更倾向于谨慎。接下来
00:08:16第七个工具，我们有 Impeccable，这是我目前最喜欢的前端设计工具。
00:08:22它只是一个技能，但包含了 23 个命令。它的一切宗旨就是战胜 AI 生成的垃圾内容（slop monster）。
00:08:29现在，它所拥有的命令数量相当大，比如所有这些不同的内容，
00:08:35colorize（上色）、animate（动画）、onboard（引导）、distill（提炼）、quieter（静音）。你怎么可能知道这些东西
00:08:40到底是干什么用的呢？好吧，显然 Claude code 知道，但如果能让我们了解
00:08:45底层发生了什么，会有所帮助。幸运的是，Impeccable 让这一切变得非常简单，因为他们有
00:08:49一个完整的网站，用视觉效果分解了它到底带来了什么。例如，
00:08:56如果我想知道 Boulder 是做什么的，我会把它移到这里，这样更容易看到，
00:09:00我可以清楚地看到它在 Claude code 中的通常效果，以及
00:09:05使用 Impeccable 后的效果。如果我看 animate，同样，我们有 Claude code 的设计，然后我们有
00:09:12Impeccable 的设计。我们有 23 种不同的场景，这真的非常非常酷。另一个很酷的
00:09:17功能是你可以在实时模式下迭代你的 UI。它会启动一个开发服务器。它会
00:09:23真正调出你的网站，你可以指着你网站的
00:09:27不同元素，用 Impeccable 以一种半实时的方式编辑它们，这非常棒，因为
00:09:32我知道对我来说，我喜欢自己在屏幕上看到视觉变化，而不是总是
00:09:37在代码中工作。名单上的第八名是 Higgsfield CLI 和 Higgsfield MCP。我喜欢
00:09:41这个东西，因为我有所有 AI 图像生成器、AI 视频生成器的一站式商店。这是
00:09:48我每周使用多次的东西。显然，我制作很多内容，对我来说，内容的一大形式
00:09:54是像轮播图（carousel）这样的东西。我能够创建一个完整的自动化工作流程，引入特定的
00:10:02AI 图像生成器，并使用 Higgsfield CLI 简化整个过程。此外，
00:10:07像 Higgsfield MCP 这样的东西，如果你在做前端设计工作并想
00:10:11将图像或视频引入你的 UI 中，也是非常棒的。现在，名单上的第九名是 Notebook LMPy，我
00:10:18永远不会停止在我创建的每一个 Cloud Code 技能插件 CLI 列表中包含它，因为这是
00:10:23我最喜欢的一个。我每天都在使用它。这个 CLI 让你将 Cloud Code 连接到 Notebook
00:10:29LM，你可以通过这个工具获得 Notebook LM 内的一切以及更多功能。它为什么这么好？嗯，
00:10:35因为 Notebook LM 实际上太棒了，而且它是免费的。你可以将大量任务卸载到 Notebook LM 和
00:10:42谷歌服务器上，那些原本会消耗你使用量和 token 的实际 AI 任务。相反，Notebook LM
00:10:48为你完成了所有这些工作。正如我所说，这个 CLI 实际上为你提供了你在
00:10:52Notebook LM 界面中无法做到的事情。比如批量下载、幻灯片修订、幻灯片放映、PowerPoint，
00:10:57等等等等。所以我得到了 Notebook LM 以及更多功能，而且因为它是 CLI，我现在可以将它
00:11:03集成到许多技能中。所以我做了大量与 YouTube 相关的研究，引入了 Notebook LM
00:11:10Pi，因为 Notebook LM 本身非常善于处理和处理视频，特别是
00:11:16YouTube 内容，因为它都在谷歌保护伞下。最后但同样重要的是，我们有官方的
00:11:20N8N MCP 服务器。N8N 在你的 AI 工具包中仍然占有一席之地。它不是一年前那种
00:11:27占主导地位的无代码平台了。但如果你是一个人，特别是与客户合作，并且
00:11:32需要创建客户自己需要亲手操作的相当简单的自动化流程或工作流程，
00:11:37没有比 N8N 更好的方法了。N8N MCP 是市场上最好的东西。
00:11:43我们过去有一些非常拙劣的选择，但有了这个工具，顺便说一下，你也可以在
00:11:49自托管版本上使用它。所以，无论从什么角度来看，它都是免费的。你基本上不用
00:11:55甚至进入 N8N 画布（canvas），除非是进行最终检查。它工作得真的非常非常出色。它
00:12:01比我们过去拥有的任何东西都好。所以如果你是任何程度上的 N8N 用户，
00:12:05你都需要使用这个 MCP。这就是我最近在项目中使用的 10 个
00:12:11Claude Code 插件技能和 CLI 工具。我认为它们绝对可以改善你的项目。所以，一如既往，让我知道
00:12:18你的想法，如果你想上手我的 Claude Code 大师课，一定要查看置顶评论中的 Chase AI Plus。
00:12:23除此之外，我们回头见。
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