Claude Code के शेड्यूल्ड टास्क को मिला एक ज़बरदस्त अपग्रेड

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Transcript

00:00:00अभी कुछ ही घंटे पहले,
00:00:01Anthropic ने उन सभी के लिए एक बड़ा अपग्रेड जारी किया है
00:00:04जो शेड्यूल किए गए कार्यों के लिए Claude code का उपयोग करते हैं।
00:00:06और वह है रूटीन, क्योंकि अब हमारे पास Claude code हो सकता है
00:00:10जो क्लाउड में हमारे लिए स्वचालित रूप से काम कर सके।
00:00:12अब हम सेशन-आधारित लूप्स
00:00:15और सेशन-आधारित शेड्यूल किए गए कार्यों तक सीमित नहीं हैं।
00:00:17और इसे करने के तीन तरीके हैं।
00:00:19हम उन्हें एक शेड्यूल पर चला सकते हैं।
00:00:20जैसे कि मैं चाहता हूँ कि आप हर सुबह 9 बजे X, Y, या Z करें।
00:00:24हम इसे API कॉल के माध्यम से कर सकते हैं।
00:00:25तो यह लगभग ऑन-डिमांड है,
00:00:27या हम इसे इवेंट-आधारित बना सकते हैं,
00:00:29इसे किसी इवेंट पर प्रतिक्रिया देने के लिए सेट कर सकते हैं
00:00:31जैसे आपके GitHub रेपो में कुछ हो रहा हो।
00:00:34और यहाँ बड़ी बात यह है कि यह
00:00:36Claude code के वेब इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलता है।
00:00:38इसलिए कुछ भी आपके लैपटॉप के खुले रहने पर निर्भर नहीं करता।
00:00:40मुझे यकीन है कि हम सभी ऐसी स्थितियों में रहे हैं जहाँ लगा कि,
00:00:42काश मैं Claude से बस यह एक चीज़ करवा पाता
00:00:45हर एक दिन।
00:00:46और मुझे वह सटीक टर्मिनल खुला न रखना पड़ता।
00:00:48और मुझे कोई वेब ऐप भी नहीं बनाना पड़ता,
00:00:50इसे railway पर होस्ट करना और API फीस देना भी नहीं पड़ता।
00:00:53अब हम ऐसा कर सकते हैं।
00:00:54अब इसमें कुछ प्रतिबंध भी हैं,
00:00:56खासकर कि हम 24 घंटे की अवधि में कितनी बार रन कर सकते हैं।
00:00:58मैक्स यूजर्स के लिए, यह हर 24 घंटे में 15 रन है।
00:01:00हम देखेंगे कि क्या यह बदलता है,
00:01:02लेकिन इसे किसी ऐसी चीज़ का विकल्प न समझें,
00:01:05जो आपने अतीत में N8N में बनाया है,
00:01:07जहाँ आप एक दिन में सैकड़ों ऑटोमेशन चला रहे हों।
00:01:10यह एकल उपयोगकर्ता के लिए अधिक छोटे पैमाने की चीज़ है
00:01:13जहाँ आप चाहते हैं कि यह तब चले जब आप अपने कंप्यूटर पर न हों
00:01:15और आप API लागतों का भुगतान नहीं करना चाहते।
00:01:18लेकिन उन प्रतिबंधों के बावजूद भी,
00:01:19यह Claude code इकोसिस्टम में एक बहुत ही आवश्यक जोड़ है।
00:01:23तो आज मैं आपको दिखाऊँगा कि यह कैसे काम करता है
00:01:24और हम एक उदाहरण के माध्यम से गुजरेंगे।
00:01:26अब इसके काम करने का तरीका काफी सरल है।
00:01:28अगर हम CLI में हैं,
00:01:29तो इसे forward slash schedule के साथ किया जाएगा,
00:01:31या हम यह सब वास्तविक
00:01:34Claude code डेस्कटॉप ऐप के माध्यम से भी कर सकते हैं।
00:01:36अगर मैं Claude code डेस्कटॉप ऐप पर हूँ,
00:01:37तो मैं इसे सिर्फ इसलिए दिखा रहा हूँ क्योंकि विजुअल रूप से
00:01:39यह समझना थोड़ा आसान है कि क्या हो रहा है।
00:01:41आप बस यहाँ बाईं ओर जाते हैं,
00:01:43आप scheduled पर जाते हैं और new task पर जाते हैं
00:01:45और new remote task पर क्लिक करते हैं।
00:01:47क्योंकि फिर से, यह क्लाउड पर होने वाला है।
00:01:48और यहाँ हम जो भरते हैं वह वही है
00:01:50जो हम CLI में प्रॉम्प्ट में भरते।
00:01:52हम उसे बताने वाले हैं कि हम इसे क्या नाम देना चाहते हैं,
00:01:54हम उससे क्या करवाना चाहते हैं।
00:01:55हमें इसे किसी प्रकार के GitHub रिपॉजिटरी से जोड़ना होगा
00:01:59क्योंकि क्लाउड में यह जो कुछ भी पूरा करेगा,
00:02:01वह उसे किसी रिपॉजिटरी में डाल देगा।
00:02:04हमें किसी प्रकार का क्लाउड एनवायरनमेंट सेटअप करना होगा।
00:02:06अगर आपने पहले ऐसा नहीं किया है, यदि आपने ultra प्लान इस्तेमाल किया है,
00:02:08तो शायद यह आपके लिए पहले ही हो चुका है।
00:02:10यदि नहीं, तो आपको बस इसे जोड़ना होगा।
00:02:11और फिर आपको अपना ट्रिगर चुनना होगा।
00:02:13ज्यादातर लोगों के लिए,
00:02:14यह सिर्फ एक दैनिक शेड्यूल ट्रिगर होगा,
00:02:16एक क्रॉन जॉब की तरह।
00:02:17लेकिन फिर से, आप इसे विशिष्ट GitHub इवेंट्स से जोड़ सकते हैं,
00:02:20या आप इसे API के रूप में कर सकते हैं।
00:02:22अब आज के उदाहरण के लिए,
00:02:23हम एक Claude code रूटीन बनाएंगे
00:02:25जो पिछले एक हफ्ते में AI क्षेत्र में
00:02:28टॉप 10 ट्रेंडिंग GitHub रेपो को स्क्रैप करे,
00:02:30साथ ही पिछले महीने के टॉप 5 को भी।
00:02:32आप यहाँ जो देख रहे हैं वह वही है जो मैं पहले से ही स्वचालित रूप से करता हूँ,
00:02:35लेकिन यह Windows के माध्यम से किया जाता है और एक साधारण API कॉल है।
00:02:38पर अब हम उस काम को Claude code को सौंपने जा रहे हैं
00:02:40और इससे भी बेहतर, चूंकि यह अब AI द्वारा संचालित है,
00:02:43तो यह मेरे लिए कुछ अतिरिक्त विश्लेषण भी कर सकता है।
00:02:45अब इसके लिए, आपको उस रूटीन से जुड़ा एक GitHub रेपो चाहिए
00:02:47क्योंकि Claude code को
00:02:49अपना आउटपुट डालने के लिए किसी जगह की जरूरत होती है।
00:02:51और यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह काम करे,
00:02:52आपको कुछ चीजें तैयार रखनी होंगी।
00:02:55यदि आप अंततः GitHub वेब हुक जैसी चीजों का उपयोग करने जा रहे हैं,
00:02:58तो आपको Claude GitHub ऐप इंस्टॉल करना होगा।
00:03:01मैं इसका लिंक डिस्क्रिप्शन में डाल दूँगा।
00:03:03और यदि आप केवल बेसिक शेड्यूल रूटीन कर रहे हैं,
00:03:05तो आपको GitHub इंटीग्रेशन कनेक्ट करना होगा,
00:03:07जिसे आप Claude.ai पर सेटिंग्स टैब के अंदर कर सकते हैं।
00:03:11तो यह वह प्रॉम्प्ट है जो मैं Claude code को देने जा रहा हूँ।
00:03:12मैं कह रहा हूँ, मुझे यह रूटीन चाहिए।
00:03:14मैं इसे अपने द्वारा बनाए गए GitHub रेपो का लिंक देता हूँ।
00:03:17और मैं कह रहा हूँ, GitHub सर्च API को कॉल करें,
00:03:20पिछले सात दिनों के टॉप 10 रेपो खोजें,
00:03:22पिछले 30 दिनों की भी जांच करें,
00:03:24पता लगाएं कि क्या यह प्रासंगिक है।
00:03:25और फिर मैं चाहता हूँ कि आप एक मार्कडाउन फ़ाइल लिखें
00:03:28जो इस सब को समझाए,
00:03:29जिसमें "एडिटर्स टेक" जैसा कुछ शामिल हो।
00:03:30और मैंने दूसरे सेशन में Claude code खोला था
00:03:32और मैंने Claude code से ही रूटीन के लिए
00:03:34प्रॉम्प्ट बनवाया था।
00:03:36और इस प्रॉम्प्ट में आपको जो चीजें शामिल करनी होंगी,
00:03:38वह है नाम, आपके द्वारा बनाया गया रिपॉजिटरी, और एनवायरनमेंट।
00:03:43आप बस डिफ़ॉल्ट, एक शेड्यूल के साथ जा सकते हैं,
00:03:45और फिर स्पष्ट रूप से प्रॉम्प्ट स्वयं।
00:03:47तो मैंने इसे प्रॉम्प्ट दिया और यह कह रहा है,
00:03:48यह सुबह 8 बजे का ट्रिगर बना रहा है।
00:03:51यह किस मॉडल का उपयोग कर रहा है?
00:03:52और मैं इसे Sonnet 3.5 का उपयोग करने को कहूँगा।
00:03:54हमें इसके लिए Opus की आवश्यकता नहीं है।
00:03:55रेपो और फिर एनवायरनमेंट है,
00:03:57मेरा डिफ़ॉल्ट मेरा ultra प्लान वाला एनवायरनमेंट है।
00:04:00तो, ट्रिगर बन गया है
00:04:01और चलिए इसे अभी रूटीन चलाने के लिए कहते हैं
00:04:03ताकि सुनिश्चित हो सके कि यह वास्तव में काम करता है।
00:04:05और इसने कहा कि GitHub एक्सेस अधिकृत नहीं है।
00:04:08तो मुझे बस जल्दी से GitHub को फिर से अधिकृत करना होगा।
00:04:10और ऐसा करने के लिए, आप अपनी सेटिंग्स में जाते हैं
00:04:12और बस अपने कनेक्टर्स पर जाते हैं और GitHub पर क्लिक करते हैं।
00:04:15तो आप देख सकते हैं कि मेरा अब कनेक्ट हो गया है।
00:04:18तो हम इसे,
00:04:19हम इसे फिर से कोशिश करने को कहेंगे
00:04:22और हम यहाँ चले जाएंगे ताकि आप इसे बेहतर देख सकें।
00:04:24यह मुझे एक लिंक देता है जहाँ मैं वास्तव में
00:04:26रियल टाइम में रन होते हुए देख सकता हूँ।
00:04:28तो आप मेरे द्वारा दिए गए निर्देश देख सकते हैं।
00:04:29यह मूल रूप से प्रॉम्प्ट्स हैं
00:04:31और फिर अब यह मैन्युअल रूप से रन कर रहा है।
00:04:33तो इसने रन पूरा किया और इसे मेरे GitHub के अंदर पोस्ट कर दिया।
00:04:36और चलिए इसे इतना विशाल नहीं बनाते।
00:04:40तो हम तुरंत देख सकते हैं, GitHub ट्रेंडिंग।
00:04:43यहाँ एडिटर्स टेक है।
00:04:44अगर हम इसकी तुलना उससे करें जो मेरे पास आमतौर पर होता है,
00:04:47तो वह एक तरह से सिर्फ सीधा डेटा होता है।
00:04:50यहाँ, यह मुझे जो कुछ भी चल रहा है उसका एक त्वरित सारांश देता है,
00:04:54बिल्कुल शुरुआत में ही।
00:04:55फिर हमें टॉप 10 ट्रेंडिंग रेपो मिलते हैं।
00:04:58लिंक काम करते हुए लग रहे हैं।
00:05:00तो यह बिल्कुल वही है जो मैंने मांगा था।
00:05:02और अब यह हर दिन मेरे GitHub के अंदर होगा।
00:05:04अब हमने इस रूटीन का उपयोग करने के
00:05:06दो अतिरिक्त तरीकों का उल्लेख किया था और वे हैं APIs
00:05:09और इसे इवेंट-आधारित बनाना।
00:05:10यदि आप इसे API ट्रिगर के रूप में उपयोग करना चाहते हैं,
00:05:13तो बस याद रखें कि हम प्रत्येक दिन केवल सीमित बार ही कॉल कर सकते हैं,
00:05:16जो कि 15 है।
00:05:17तो, समझें कि आपका उपयोग का मामला क्या होने वाला है,
00:05:20लेकिन आप API ट्रिगर या इसे CLI के माध्यम से सेटअप नहीं कर सकते।
00:05:24आपको वास्तव में इसे वेब के माध्यम से करना होगा।
00:05:26इसलिए यदि आप Claude Code Docs पर जाते हैं,
00:05:28तो यह आपको मार्गदर्शन करता है कि उसे कैसे करना है।
00:05:30आपको claude.ai/code/routines पर जाना होगा
00:05:33और आप इसे यहाँ से सेटअप करेंगे।
00:05:35और GitHub ट्रिगर्स जोड़ने के साथ भी यही बात है।
00:05:37उन्हें केवल वेब UI से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
00:05:40तो बिल्कुल वही जगह,
00:05:41लेकिन डॉक्यूमेंट्स आपको बताते हैं कि वास्तव में इसे कैसे करना है,
00:05:44साथ ही वास्तव में सपोर्टेड इवेंट्स का एक समूह भी।
00:05:46तो आपको लगेगा कि, क्या GitHub के अंदर
00:05:48ऐसी चीज़ का उपयोग करना वास्तव में समझदारी है?
00:05:51खैर, आप यहाँ देख सकते हैं।
00:05:52लेकिन कुल मिलाकर, मुझे लगता है कि यह एक शानदार अपडेट है।
00:05:54लगभग हर कोई जिसे मैं जानता हूँ, उनके पास कम से कम कुछ कार्य ऐसे हैं
00:05:57जो वे चाहते हैं कि Claude Code हर दिन स्वचालित रूप से करे,
00:05:59चाहे वे कंप्यूटर पर हों,
00:06:00चाहे कोई सेशन खुला हो
00:06:01या चाहे उनका कंप्यूटर चालू हो या नहीं।
00:06:04और यह उस समस्या का समाधान करता है।
00:06:06तो मुझे बताएं कि आप इस बारे में क्या सोचते हैं।
00:06:07Chase AI Plus को जरूर देखें
00:06:09यदि आप मेरे Claude Code मास्टरक्लास को प्राप्त करना चाहते हैं।
00:06:11लेकिन इसके अलावा, फिर मिलते हैं।

Key Takeaway

Claude Code का नया 'रूटीन' फीचर क्लाउड-आधारित ऑटोमेशन प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता लैपटॉप खुला रखे बिना प्रतिदिन 15 बार तक शेड्यूल, API या GitHub इवेंट के जरिए जटिल कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं।

Highlights

Claude Code का नया रूटीन अपग्रेड उपयोगकर्ताओं को क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलने वाले ऑटोमेटेड टास्क शेड्यूल करने की सुविधा देता है।

मैक्स (Max) प्लान उपयोगकर्ताओं के लिए टास्क रन करने की सीमा हर 24 घंटे में 15 रन तक सीमित है।

टास्क चलाने के लिए तीन मुख्य तरीके उपलब्ध हैं: समय-आधारित शेड्यूल, API कॉल के माध्यम से ऑन-डिमांड, या विशिष्ट GitHub इवेंट ट्रिगर्स।

क्लाउड रूटीन को चलाने के लिए स्थानीय टर्मिनल या लैपटॉप को चालू रखने की आवश्यकता नहीं होती है क्योंकि यह वेब इंफ्रास्ट्रक्चर पर काम करता है।

GitHub इंटीग्रेशन के माध्यम से Claude Code स्वचालित रूप से आउटपुट को सीधे निर्दिष्ट रिपॉजिटरी में मार्कडाउन फ़ाइलों के रूप में पोस्ट कर सकता है।

Timeline

क्लाउड-आधारित रूटीन और उनके प्रकार

  • Claude Code अब सेशन-आधारित सीमाओं से मुक्त होकर स्वतंत्र रूप से क्लाउड में कार्य कर सकता है।
  • स्वचालन के लिए शेड्यूल, API कॉल और GitHub इवेंट-आधारित ट्रिगर जैसे तीन विकल्प उपलब्ध हैं।
  • वेब इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलने के कारण स्थानीय कंप्यूटर को चालू रखने या किसी बाहरी वेब ऐप को होस्ट करने की ज़रूरत खत्म हो गई है।

यह अपग्रेड Claude Code को एक व्यक्तिगत सहायक से एक क्लाउड वर्कफ़्लो टूल में बदल देता है। उपयोगकर्ता अब सुबह के निश्चित समय पर टास्क सेट कर सकते हैं या GitHub में होने वाले बदलावों पर Claude से प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं। यह सेटअप सर्वर लागत और मैन्युअल टर्मिनल प्रबंधन को बचाने में मदद करता है।

उपयोग की सीमाएं और विशिष्ट उपयोग के मामले

  • 24 घंटे के भीतर अधिकतम 15 रन की सीमा इसे बड़े पैमाने के N8N ऑटोमेशन का विकल्प बनने से रोकती है।
  • यह फीचर मुख्य रूप से उन व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए है जिन्हें कंप्यूटर से दूर रहने पर छोटे पैमाने के ऑटोमेशन की आवश्यकता होती है।

रन की सीमा यह सुनिश्चित करती है कि सिस्टम व्यक्तिगत उत्पादकता पर केंद्रित रहे न कि औद्योगिक स्तर के स्वचालन पर। यह उन डेवलपर्स के लिए सबसे प्रभावी है जो बिना API फीस दिए नियमित अंतराल पर छोटे-छोटे काम पूरा करना चाहते हैं। यह मौजूदा Claude Code इकोसिस्टम में एक पूरक क्षमता के रूप में काम करता है।

डेस्कटॉप ऐप और CLI के माध्यम से टास्क कॉन्फ़िगरेशन

  • रूटीन को CLI में forward slash schedule कमांड या डेस्कटॉप ऐप के विजुअल इंटरफ़ेस से बनाया जा सकता है।
  • प्रत्येक रिमोट टास्क को परिणाम स्टोर करने के लिए एक GitHub रिपॉजिटरी और एक क्लाउड एनवायरनमेंट से जुड़ना अनिवार्य है।

विजुअल इंटरफ़ेस के माध्यम से 'New Remote Task' पर क्लिक करके टास्क बनाना आसान है। उपयोगकर्ता को टास्क का नाम, लक्ष्य और ट्रिगर प्रकार चुनना होता है। जिन उपयोगकर्ताओं के पास Ultra प्लान है, उनके लिए क्लाउड एनवायरनमेंट पहले से कॉन्फ़िगर हो सकता है, अन्यथा इसे मैन्युअल रूप से जोड़ना पड़ता है।

व्यवहारिक उदाहरण: GitHub ट्रेंड स्क्रैपिंग रूटीन

  • Sonnet 3.5 मॉडल का उपयोग करके पिछले 7 और 30 दिनों के टॉप 10 AI रिपॉजिटरी को स्क्रैप करने का कार्य स्वचालित किया गया है।
  • Claude Code डेटा को केवल इकट्ठा ही नहीं करता बल्कि उसका विश्लेषण करके 'Editors Take' जैसा सारांश भी तैयार करता है।

एक सक्रिय उदाहरण में दिखाया गया है कि कैसे GitHub Search API को कॉल करके डेटा निकाला जाता है और उसे मार्कडाउन फ़ाइल में व्यवस्थित किया जाता है। इसके लिए Claude GitHub ऐप का इंस्टॉलेशन और सेटिंग्स में GitHub कनेक्टर का सक्रिय होना आवश्यक है। परिणाम एक साधारण डेटा सूची के बजाय एक बुद्धिमान विश्लेषण के रूप में रिपॉजिटरी में दिखाई देता है।

वेब UI के माध्यम से उन्नत कॉन्फ़िगरेशन

  • API ट्रिगर्स और GitHub इवेंट-आधारित ट्रिगर्स को केवल वेब UI (claude.ai/code/routines) के माध्यम से ही कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
  • यह अपडेट कंप्यूटर बंद होने या सेशन सक्रिय न होने की स्थिति में भी कार्यों की निरंतरता सुनिश्चित करता है।

यद्यपि बुनियादी कार्य CLI से शुरू किए जा सकते हैं, पूर्ण नियंत्रण के लिए आधिकारिक वेब पोर्टल का उपयोग करना पड़ता है। यह उन सभी डेवलपर्स के लिए एक महत्वपूर्ण समाधान है जिन्हें आवर्ती कार्यों के लिए निरंतर टर्मिनल सत्र बनाए रखने की असुविधा होती थी। यह अपडेट दक्षता बढ़ाने और मैन्युअल निगरानी को कम करने पर केंद्रित है।

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