n8n está de volta com uma NOVA ferramenta (e TURBINA o Claude Code)

Portuguêsالعربية Deutsch English Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia 日本語 한국어 Русский 中文

Computing/SoftwareSmall Business/StartupsInternet Technology

Transcript

00:00:00Não faz muito tempo que o n8n era a ferramenta de automação de IA sem código favorita de todos.

00:00:05Bem, isso foi até outras ferramentas como o ClodCode e o Codex

00:00:09começarem a ofuscá-lo completamente.

00:00:11Mas, justamente esta semana, o n8n lançou uma ferramenta novinha em folha

00:00:14que pode lhe dar um motivo para trazê-lo de volta ao jogo.

00:00:17Então, hoje vamos mergulhar nisso

00:00:19e eu vou te dizer se o n8n vale o seu tempo novamente.

00:00:22A ferramenta de que estou falando é o novo servidor MCP do n8n,

00:00:26que foi construído com ferramentas de codificação agentic como ClodCode e Codex em mente.

00:00:30Acho que isso é muito importante por alguns motivos.

00:00:33O primeiro é que nunca tivemos uma ferramenta assim antes.

00:00:37Bem, mais ou menos.

00:00:38Tivemos algumas soluções temporárias como o servidor MCP do Lonkowski

00:00:42e outras gambiarras, mas eram apenas isso. Eram gambiarras.

00:00:46Elas operavam sob a premissa de que poderíamos simplesmente carregar

00:00:49a janela de contexto de algo como o ClodCode ou Codex com,

00:00:53você sabe, um bilhão de linhas de documentação

00:00:56explicando o que você deve e o que não deve fazer.

00:00:58E esperando que, ao enfiar todo esse contexto lá dentro,

00:01:02conseguíssemos um JSON que realmente funcionasse.

00:01:04A outra solução eram apenas arquivos de habilidades gigantes com linhas

00:01:08e mais linhas de markdown, tentando forçar o ClodCode

00:01:11a criar JSON de uma forma que funcionasse dentro do n8n.

00:01:14Mas este MCP oficial é um pouco diferente e mais sofisticado

00:01:19porque opera com TypeScript, não necessariamente com JSON.

00:01:24E o que isso significa é que podemos validar o fluxo de trabalho

00:01:27e realmente compilar o código que estamos criando antes

00:01:30que ele seja transformado em um arquivo JSON e povoado dentro do n8n.

00:01:34Ou seja, quando eu dou um comando ao ClodCode usando este novo servidor MCP do n8n,

00:01:39temos algumas proteções para garantir que o que estamos criando realmente funcione.

00:01:44Por exemplo, se eu der um comando ao ClodCode dizendo: "crie para mim

00:01:50esta automação de clima simples que me envia um e-mail toda manhã".

00:01:54A primeira coisa que ele fará é analisar a intenção e perceber: "Ok,

00:01:58estamos criando esta automação simples. Preciso de três nós".

00:02:01Bem, ele então vai consultar aquele servidor MCP e obter os tipos de nós.

00:02:06A partir daí, ele escreverá o código em TypeScript.

00:02:10Esse código será enviado para o servidor MCP, validado e analisado.

00:02:15Esta é uma grande diferença.

00:02:16É uma diferença enorme comparado ao que fizemos em iterações anteriores do MCP.

00:02:20Depois disso, ele é convertido em JSON,

00:02:24onde é automaticamente preenchido dentro da sua instância.

00:02:28Um dos membros da equipe detalhou isso

00:02:31com um pouco mais de detalhes neste post no LinkedIn, falando sobre o uso de TypeScript

00:02:35para representar seu fluxo de trabalho, em vez de JSON, e dizendo:

00:02:38"Quando você pede ao LLM para produzir JSON bruto para um fluxo de trabalho,

00:02:41ele está chutando a estrutura sem nenhuma proteção".

00:02:43Isso é o que vínhamos fazendo até agora.

00:02:45Mas com este novo servidor, o TypeScript oferece verificação de tipo e compilação

00:02:50antes que qualquer coisa toque em sua instância.

00:02:52O modelo precisa produzir algo que realmente compile,

00:02:55o que filtra uma tonelada de erros.

00:02:58Então, junte tudo isso.

00:02:59E este novo servidor MCP do n8n é a melhor maneira de criar

00:03:04qualquer uma das automações via agentes de codificação como o ClodCode.

00:03:07E nada nunca chegou nem perto.

00:03:09Agora, o segundo motivo pelo qual este servidor MCP importa

00:03:12é porque acho que o n8n ainda deve fazer parte do seu arsenal.

00:03:15Não estamos mais em 2024 ou 2025.

00:03:18Não acho que o n8n tenha um papel tão grande a desempenhar agora.

00:03:21É algo mais de nicho.

00:03:23Mas se você trabalha no espaço de agências de IA, por exemplo,

00:03:26sabe o valor de poder criar esse tipo de automação

00:03:30que é visual e que você pode entregar a um cliente que não é

00:03:34particularmente técnico, mas que, por algum motivo, ainda precisa mexer

00:03:38nisso. Dizer a eles: "Ah, está em um repositório no GitHub.

00:03:42É só rodar sua própria instância do ClodCode" é pedir demais.

00:03:45Nesses casos, o n8n tem valor real, e é meio chato

00:03:50usar o ClodCode apenas para gerar o JSON para você.

00:03:54É meio instável.

00:03:55Mas agora, já não é mais.

00:03:57E como esse é o nicho em que o n8n opera, as automações

00:04:01que você constrói com ele não precisam ser coisas absurdamente complicadas.

00:04:05Se algo for muito complicado, bem, eu usarei código normal,

00:04:08entre aspas, dentro do ClodCode e seguirei por esse caminho.

00:04:11Mas se precisa ser algo simples, para alguém não técnico

00:04:15poder acompanhar e botar a mão na massa.

00:04:17Bem, puxa, eu consigo fazer isso muito rápido agora. É tão fácil.

00:04:20Agora, sobre a instalação propriamente dita, é, de novo, bem simples.

00:04:24Primeiro de tudo, certifique-se de que sua instância do n8n está atualizada.

00:04:27Depois você vai descer aqui e ir em configurações (settings).

00:04:32E você irá em "instance level MCP".

00:04:34Você pode fazer isso no auto-hospedado ou na nuvem.

00:04:37Assim que chegar em "instance level MCP",

00:04:39você vai se certificar de que está habilitado (enabled).

00:04:41Você tem a opção aqui de habilitar fluxos de trabalho (workflows).

00:04:44Habilitar um fluxo é para aqueles que já existem.

00:04:47Então, se quiser usar isso em fluxos que você já criou,

00:04:50você tem que vir aqui e habilitá-los.

00:04:52Mas se estiver criando algo novo do zero,

00:04:54você não precisa fazer nada.

00:04:57A outra coisa que você precisa fazer é clicar em detalhes da conexão.

00:05:00Você vai querer usar o token de acesso (access token).

00:05:01Se estiver trabalhando em algo como o ClodCode,

00:05:03basta conectar o ClodCode neste servidor MCP.

00:05:06Então você fornecerá a URL, o token de acesso e o JSON de configuração.

00:05:10Se quiser testar rapidamente, pode apenas colar o token

00:05:15bruto na janela do chat, mas saiba que isso não é o melhor para segurança.

00:05:18Você vai querer alterná-lo ou defini-lo como uma variável de ambiente.

00:05:21Não vou passar por esse passo a passo aqui por causa do tempo.

00:05:23Apenas entenda que você precisa fazer isso.

00:05:24E o ClodCode vai te guiar exatamente nos passos necessários para concluir.

00:05:28Mas para colocar tudo para rodar e garantir que funciona,

00:05:31apenas copie e cole tudo lá e você estará pronto.

00:05:33Agora, após ter copiado a URL do servidor, seu token de acesso

00:05:36e o JSON de configuração para o ClodCode e dito para configurar esse servidor MCP,

00:05:41você terá que fechar o ClodCode, abrir de novo e digitar "/mcp"

00:05:45e você verá o MCP do n8n agora conectado.

00:05:49Se você não vir isso,

00:05:51ou você não reiniciou ou fez algo errado.

00:05:54Então, tente novamente.

00:05:56E agora para usar, tudo o que você precisa fazer é falar em linguagem natural

00:06:00dentro do ClodCode, porque uma vez configurado o MCP, ele tem conexão

00:06:04com o próprio n8n; ele não só gera o código,

00:06:06ele realmente o constrói dentro da sua instância.

00:06:09Não precisa ficar copiando e colando de um lado para o outro.

00:06:10Então, se eu disser algo como: "use o MCP do n8n para criar um fluxo"

00:06:15que rode diariamente às 9 da manhã,

00:06:16busque a previsão do tempo de Toronto e me envie por e-mail.

00:06:19Ele simplesmente vai lá e faz.

00:06:22Como podem ver, ele já pegou o SDK e a lista de nós.

00:06:25Ele está descobrindo quais nós realmente precisa usar.

00:06:27Escreveu o fluxo de trabalho.

00:06:30Garante que é válido.

00:06:31Agora está criando.

00:06:33E então está chamando o MCP do n8n

00:06:35para realmente preencher o fluxo na minha instância; diz que está completo.

00:06:40E podemos ver bem aqui: "E-mail diário clima Toronto".

00:06:43E aqui está.

00:06:46Certo, se eu clicar aqui, legal, tem meu e-mail, tem a mensagem.

00:06:50Tudo já está mapeado ao executar o fluxo de trabalho.

00:06:55E eu verifico meu e-mail.

00:06:56Lá está; agora, obviamente, um exemplo de automação extremamente simples.

00:07:01Mas é assim que funciona.

00:07:02Muito, muito simples.

00:07:03Agora vamos pedir algo um pouco mais complicado.

00:07:06Então, estou em um novo canvas.

00:07:09Quero que criemos uma automação de newsletter que rode toda manhã às 10h.

00:07:13Quero que busque as notícias em alta em vários feeds RSS.

00:07:17Estou deixando que ele decida quais feeds RSS devem ser,

00:07:20porque não quero usar uma chave de API.

00:07:23Quero que ele envie isso para um sistema de IA.

00:07:25Quero usar o GPT-5 para resumir e depois me enviar por e-mail.

00:07:29Desta vez, estou pedindo para criar uma automação de newsletter.

00:07:34Não é extremamente complicado, mas já tive pessoas pagando por isso.

00:07:38E para trabalhos de clientes, por exemplo, de novo, acho que o nicho do n8n

00:07:42hoje em dia não são as coisas ultra complicadas.

00:07:44Eu poderia pedir exemplos de coisas super ultra complicadas.

00:07:48Mas, a esse ponto, seria tipo: "Ok, por que estamos usando o n8n para isso?"

00:07:52Novamente, é um nicho; não precisamos usar o n8n para tudo,

00:07:56mas se formos usar, acho que este MCP é fantástico.

00:07:58Certo. Ele terminou a automação da newsletter.

00:07:59Então vamos dar uma olhada.

00:08:01Vejam a nova aqui.

00:08:05E lá vamos nós. Ficou até bonitinho; então temos o gatilho,

00:08:08ele está puxando três feeds RSS diferentes, mescla-os,

00:08:12filtra pelas últimas 24 horas, agrega.

00:08:15Joga tudo aqui.

00:08:18Aqui está o prompt de sistema que ele criou.

00:08:23Está usando o GPT-5 e envia a newsletter,

00:08:27então vamos ver se funciona de primeira.

00:08:30Espero que não funcione.

00:08:31Assim podemos mostrar um pouco da resolução de problemas ida e volta.

00:08:35Ok, bem aqui deu um erro.

00:08:38Qual é o erro?

00:08:41Requisição inválida (bad request), parâmetro "temperature" não suportado. Ok.

00:08:46Ao abrir isto, ok, não deveríamos estar passando a temperatura,

00:08:51mas digamos que eu nem soubesse como parar isso.

00:08:54Tudo o que eu teria que fazer.

00:08:57Vamos copiar a saída (output).

00:09:00Deu este erro.

00:09:04Colei lá.

00:09:06Certo, ele disse que corrigiu, então vamos tentar rodar de novo.

00:09:09Obviamente é exagero colocar esse tipo de mensagem de erro no ClodCode

00:09:14para corrigir algo simples como a temperatura, mas eu só quis demonstrar.

00:09:18E agora temos uma saída bem-sucedida.

00:09:21O e-mail também foi enviado sem problemas.

00:09:24E aqui está nossa pequena newsletter. Super fácil.

00:09:27Então, como vocês viram, levou o quê? Cinco minutos para criar

00:09:31isso tudo e colocar para funcionar, mesmo com um pouco de troubleshooting.

00:09:34Nada mal. Então, para encerrar, acho que esta é uma ótima adição

00:09:38para quem ainda está tentando implementar fluxos do n8n

00:09:41em sua pilha de codificação.

00:09:43Não acho que o n8n deva ser o que você mais usa,

00:09:46especialmente para coisas mais complicadas; escrever código direto

00:09:49dentro do ClodCode ou Codex será melhor.

00:09:53Mas há situações em que ele é ótimo.

00:09:55E até agora, não havia uma solução tão simplificada quanto esta.

00:10:01E é tão fácil de configurar e usar, como acabaram de ver.

00:10:03Então, como sempre, me digam o que acharam nos comentários.

00:10:06E falando em comentários, no comentário fixado há um link para o Chase

00:10:09A Plus, se quiserem conferir minha masterclass de ClodCode.

00:10:12Mas fora isso, a gente se vê por aí.

Key Takeaway

O novo servidor MCP oficial do n8n utiliza TypeScript para garantir que IAs agentic criem fluxos de trabalho validados e funcionais sem a necessidade de copiar e colar arquivos JSON manualmente.

Highlights

O servidor MCP oficial do n8n utiliza TypeScript para validar e compilar o código do fluxo de trabalho antes da execução.
A integração permite que ferramentas agentic como Claude Code e Cursor construam automações diretamente dentro da instância do n8n via linguagem natural.
O uso de TypeScript em vez de JSON bruto elimina erros estruturais comuns ao forçar o LLM a produzir código que respeite a verificação de tipos.
A configuração exige a ativação do "Instance level MCP" nas configurações do n8n e a conexão via token de acesso e URL do servidor.
O sistema resolve falhas de execução em tempo real ao processar mensagens de erro do n8n diretamente no chat do Claude Code para ajustes automáticos.
Fluxos de trabalho existentes requerem ativação manual individual, enquanto novas automações são habilitadas por padrão através do servidor MCP.

Timeline

A transição de hacks manuais para o MCP oficial

Soluções anteriores dependiam de preencher a janela de contexto com documentação extensa para gerar JSON.
Arquivos de habilidades em Markdown tentavam forçar a estrutura correta sem garantias técnicas.
O n8n recupera relevância competitiva frente a ferramentas de codificação direta ao oferecer integração nativa.

Ferramentas como Claude Code e Cursor reduziram a dependência de plataformas de automação visual. As tentativas iniciais de integrar essas IAs ao n8n utilizavam servidores MCP não oficiais que frequentemente falhavam ao produzir estruturas JSON inválidas. O excesso de contexto necessário para orientar o modelo tornava o processo instável e ineficiente.

Vantagens técnicas do TypeScript sobre o JSON bruto

O servidor MCP oficial opera com TypeScript para fornecer proteção de tipos durante a criação do fluxo.
O código é validado e compilado antes de ser convertido na estrutura final do n8n.
A análise de intenção permite que a IA identifique a quantidade exata e o tipo de nós necessários para cada tarefa.

Pedir a um LLM que produza JSON bruto é um processo sem proteções contra erros de sintaxe ou lógica estrutural. Com o novo servidor, o modelo precisa gerar algo que compile, o que filtra a maioria dos erros antes de atingir a instância de produção. O fluxo envolve consultar o servidor para obter os tipos de nós, escrever o código em TypeScript, validar e só então preencher a interface.

Casos de uso para agências e clientes não técnicos

O n8n atua como uma interface visual amigável para entregar projetos a clientes que não utilizam GitHub.
Automações simples ganham agilidade na montagem através de comandos em linguagem natural.
Código direto no Claude Code continua sendo a escolha para arquiteturas de alta complexidade.

Em ambientes de agência de IA, a capacidade de entregar uma ferramenta visual onde o cliente pode intervir é um diferencial. Exigir que usuários finais operem instâncias de código ou repositórios é inviável em muitos cenários de negócios. O n8n preenche esse nicho ao oferecer uma camada de acessibilidade para automações que não exigem complexidade extrema.

Protocolo de instalação e configuração do servidor

A opção "Instance level MCP" deve ser habilitada nas configurações de segurança da instância.
A conexão requer a URL do servidor, um token de acesso e o JSON de configuração fornecido pelo n8n.
Reiniciar a ferramenta de codificação após a configuração é obrigatório para o reconhecimento do comando /mcp.

O processo de configuração é idêntico para versões auto-hospedadas ou na nuvem. O usuário deve copiar as credenciais e colá-las no arquivo de configuração do Claude Code ou Cursor. Para segurança a longo prazo, recomenda-se definir o token de acesso como uma variável de ambiente em vez de usá-lo diretamente no chat.

Execução prática e resolução de erros em tempo real

O comando em linguagem natural aciona o SDK para construir e mapear os nós automaticamente.
Erros de parâmetros, como temperatura incompatível em modelos específicos, são corrigidos via feedback de chat.
A automação de newsletters com feeds RSS e resumos via GPT-5 demonstra a capacidade de integração de múltiplos serviços.

Testes práticos mostram a criação de um fluxo de previsão do tempo em poucos segundos, com mapeamento completo de dados. Em fluxos mais densos, como agregadores de notícias, a IA consegue identificar e corrigir falhas de API enviando os logs de erro do n8n de volta para o Claude Code. Este ciclo de feedback reduz o tempo de desenvolvimento de automações funcionais para menos de cinco minutos.

Community Posts

Write about this video