00:00:00Bangunlah. AI sudah tiba. Momen Open Claude terjadi saat akhir pekan Hari Presiden, dan itu dimulai sebulan sebelumnya
00:00:06dan sudah diakuisisi senilai satu miliar dolar oleh OpenAI. Jika Anda tidak memperhatikan hal ini,
00:00:11maka Anda akan tertinggal. Meski begitu, saya di sini bukan untuk menakut-nakuti.
00:00:15Saya di sini untuk mencoba dan mempersiapkan Anda menghadapi apa yang menurut saya akan menjadi pergeseran terbesar di sektor ekonomi riil,
00:00:19bukan hanya bisnis teknologi. Jika Anda masih meragukan hal ini sedikit pun,
00:00:22ini semacam berita kilat untuk Anda, bahwa AI tidak akan pernah lebih buruk daripada saat ini.
00:00:27Dan jika Anda mengasumsikan tingkat peningkatan apa pun dalam periode waktu yang wajar,
00:00:32belajar menggunakan AI harus menjadi prioritas nomor satu Anda, prioritas nomor dua, prioritas nomor tiga,
00:00:38dan prioritas nomor sepuluh Anda. Dan itulah mengapa dalam video ini, saya akan membagikan beberapa cara berpikir tentang AI
00:00:43dan kasus penggunaan saat ini yang dapat Anda terapkan hari ini atau di akhir video ini untuk membuat perubahan signifikan
00:00:49dalam bisnis Anda atau memulai bisnis baru atau bagaimana Anda bekerja dalam bisnis yang lebih besar,
00:00:52karena saya akan menunjukkan cara mengamankan peran Anda di sana juga, karena menurut saya itu penting.
00:00:55Ini juga untuk tim saya. Jadi, tidak pernah ada waktu yang lebih baik untuk memulai bisnis berbasis AI untuk mendisrupsi pasar yang sudah ada
00:01:02karena semua orang di pasar yang ada itu sangat sibuk menjalankan bisnis mereka daripada mempelajari AI
00:01:08dan lebih sering menggunakan kata-kata seperti "AI first" daripada benar-benar menjadi "AI first".
00:01:13Jadi keuntungan yang Anda miliki jika baru memulai adalah Anda memiliki waktu.
00:01:17Namun masalahnya adalah, setiap keterampilan yang mampu Anda tumpuk ke dalam kemampuan Anda menggunakan AI akan memberi Anda
00:01:21daya ungkit yang tidak proporsional dibandingkan pesaing Anda. Dan setelah memulai beberapa perusahaan dalam periode waktu ini
00:01:27yang tidak terlalu saya publikasikan, kami memiliki perusahaan yang pendapatan per karyawannya mencapai jutaan per tahun
00:01:32per orang, karena sejak hari pertama, kami memulainya dengan cara itu. Karena meskipun orang ingin mengatakan mereka berbasis AI,
00:01:37jika Anda memiliki struktur organisasi yang besar, sangat sulit untuk membuat orang melakukan hal baru yang tidak nyaman,
00:01:43yang biasanya merupakan sifat teknologi. Dan juga karena orang tidak bersedia melakukan percakapan sulit seperti mengatakan,
00:01:47"Hei, kami mengotomatisasi peran ini." Apa yang kemudian dipikirkan orang adalah, "Oh, mari kita cari pekerjaan lain untuk Danny."
00:01:53Tapi masalahnya adalah, saya akan mendorong Anda untuk menaikkan standar bagi seluruh perusahaan dan orang-orang yang bisa memenuhi standar baru itu
00:01:59boleh tetap tinggal dan yang tidak bisa, tidak. Saya minta maaf dan saya tahu itu buruk dan kasar, tapi inilah kenyataannya, kan?
00:02:06Dan pada dasarnya, saya akan memutar sedikit pernyataan Jerome Powell, dia baru saja mengatakan ini kemarin atau dua hari yang lalu,
00:02:12tentang bagaimana tidak ada pertumbuhan lapangan kerja di sektor swasta.
00:02:17Secara efektif, tidak ada penciptaan lapangan kerja bersih di sektor swasta.
00:02:20Pikirkan betapa anehnya itu. Bukan berarti ekonomi tidak berjalan baik. Tapi karena orang-orang mengotomatisasi pekerjaan, paham?
00:02:26Sekali lagi, video ini bukan untuk menakuti Anda, tapi video ini semoga setidaknya memotivasi Anda untuk mengambil tindakan,
00:02:32karena saya pikir itu tidak akan terjadi lalu tiba-tiba terjadi dengan sangat cepat.
00:02:35Jadi dalam teori permainan, sistem yang paling fleksibel lah yang bertahan. Dan ini sangat mirip dengan Darwinisme bisnis,
00:02:42yaitu bahwa orang-orang yang bisa beradaptasi lah yang bertahan. Bukan yang terkuat atau terpintar, tapi yang paling mudah beradaptasi.
00:02:49Artinya, ketika ada perubahan lingkungan, saat ini juga, Anda harus berubah, Anda harus beradaptasi.
00:02:54Dan mempelajari cara menggunakan alat-alat tersebut adalah cara pertama dan terbaik yang bisa Anda lakukan.
00:02:57Bagi Anda yang takut menggunakan AI, pertama-tama lupakanlah ketakutan itu. Namun lebih dari itu, Anda sering kali menanggung risiko lebih besar dengan tidak mengadopsi teknologi baru
00:03:05daripada mengkhawatirkan potensi kerugian kecil yang dialami sebagian kecil orang.
00:03:09Jadi beberapa orang bertanya, bagaimana dengan keamanan AI dan hal-hal lainnya? Seperti saya khawatir AI akan mengambil kartu kredit saya dan membelanjakannya.
00:03:14Tentu saja, ada kasus-kasus aneh di mana seseorang memberikan terlalu banyak izin kepada sebuah agen AI dan mereka tidak memasang cukup pembatas.
00:03:20Tapi itu seperti mengatakan saya pernah diretas di internet, jadi saya tidak boleh menggunakan internet lagi.
00:03:25Itu bukan penalaran yang baik, bukan? Jadi mengapa tidak lebih banyak orang mengadopsi AI?
00:03:30Alasannya lebih ke arah rasa puas diri, bukan? Ada biaya jangka pendek yang harus Anda keluarkan untuk mempelajari hal baru, titik.
00:03:38Ini sama seperti melatih karyawan. Jika Anda berpikir, yah, saya tidak ingin melatih karyawan ini karena akan menyita waktu saya
00:03:46padahal saya bisa melakukan pekerjaan itu sendiri. Ya, tapi begitu Anda melatih mereka, mereka bisa melakukan pekerjaan itu selamanya, kan? Masuk akal untuk melakukannya.
00:03:50Tapi ketika Anda berpikir terlalu jangka pendek, seperti kebanyakan manusia, Anda akhirnya kalah dari orang-orang yang bisa berpikir sedikit lebih jangka panjang.
00:03:56Dan saya akan mengulangi cuitan yang pernah saya katakan sebelumnya, karena menurut saya ini sangat relevan sekarang.
00:04:00Dibutuhkan sekitar 20 jam untuk menjadi mahir dalam keterampilan baru apa pun, tetapi orang-orang menunda jam pertama selama berdekade-dekade.
00:04:06Dan saya berjanji kepada Anda, jika Anda meluangkan waktu di akhir pekan dan berkata hari Sabtu dan Minggu ini saya akan duduk di depan komputer dan mencari tahu cara membuat agen AI melakukan sesuatu untuk saya.
00:04:14Baiklah. Jika di akhir pekan itu Anda belum sepenuhnya membangun sesuatu, tetapi Anda benar-benar sudah memulainya, Anda benar-benar mencobanya sendiri,
00:04:20pemahaman Anda akan meningkat lebih banyak daripada membaca artikel apa pun yang menakut-nakuti dan menjebak Anda, yang hanya mencari tayangan dan impresi.
00:04:29Mari kita beralih ke bagaimana bentuk nyatanya di dalam sebuah organisasi, apakah Anda bekerja di sana atau Anda memimpin atau memilikinya,
00:04:34yaitu Anda harus berhenti berpikir berdasarkan peran dan mulai berpikir berdasarkan alur kerja.
00:04:39Mari kita bedah secara taktis. Untuk setiap perekrutan yang Anda pertimbangkan, tuliskan empat sampai enam hal atau delapan atau sepuluh hal yang sebenarnya dilakukan orang tersebut,
00:04:50dilakukan dengan tangan, mata, dan mulut mereka, melakukan sesuatu.
00:04:54Baiklah. Dan kemudian tanyakan apakah masing-masing aktivitas tersebut bisa dimasukkan ke dalam alur kerja alih-alih jumlah staf.
00:04:59Jadi pemikiran lama atau paradigma lama adalah saya perlu mempekerjakan seorang editor.
00:05:04Pemikiran atau paradigma baru adalah apa lima hal yang sebenarnya dilakukan editor tersebut untuk menghasilkan sebuah video?
00:05:11Dan masing-masing hal tersebut harus menjadi sebuah alur kerja. Jadi izinkan saya memberikan visual untuk memperjelas hal ini.
00:05:15Katakanlah Anda memiliki organisasi yang terlihat seperti ini. Oke, sangat sederhana.
00:05:21Setiap peran ini memiliki tugas di bawahnya, atau setidaknya seharusnya begitu. Tentu saja, harus begitu.
00:05:28Tetapi semua ini adalah untuk mengorganisir manusia, bukan untuk mengorganisir input dan output, karena dalam sebuah organisasi,
00:05:36jika kita melakukan sesuatu dengan sempurna, kita akan membuatnya lebih seperti bisnis manufaktur.
00:05:40Nah, apa artinya itu? Setiap bisnis pada tingkat paling dasar mengambil input mentah, menambahkan bumbu rahasia, dan kemudian Anda mendapatkan output yang lebih berharga.
00:05:49Jadi dalam bisnis jasa, itu berarti Anda mengambil bakat mentah, Anda menambahkan pelatihan dan keterampilan, atau Anda menggabungkan beberapa keterampilan ini,
00:05:56bahwa keterampilan tersebut bila diambil secara agregat nilainya lebih tinggi daripada individu mana pun secara mandiri.
00:05:59Benar. Jadi jika Anda punya seseorang yang tahu cara menulis, seseorang yang membaca, seseorang yang merekam, seseorang yang mengedit, gabungkan semuanya.
00:06:05Tiba-tiba Anda memiliki agensi iklan dan seseorang yang bisa membeli iklan. Bagus. Anda punya agensi iklan.
00:06:08Benar. Namun masalahnya adalah, struktur organisasi kita ditujukan untuk mengorganisir komunikasi antar manusia dan hierarki untuk pengambilan keputusan.
00:06:17Tetapi jika Anda memiliki aturan yang sama sejak awal tentang bagaimana segala sesuatu harus dibuat,
00:06:21maka semua garis putus-putus yang saya miliki di bawah sini, yaitu tugas-tugas yang dilakukan seseorang, seharusnya disusun secara linier yang kemudian menghasilkan output.
00:06:32Jadi kuncinya bukanlah mengatakan saya akan mengotomatisasi orang ini.
00:06:36Anda hanya perlu melihat satu lapisan di bawahnya dan bertanya, apa 10 hal yang dilakukan orang ini?
00:06:40Coba saya lihat apakah saya bisa mengotomatisasi tugas yang satu ini dan tugas berikutnya.
00:06:44Dan jika Anda adalah orang itu, jika Anda tidak mengotomatisasi pekerjaan Anda sendiri, Anda sedang ketinggalan zaman.
00:06:49Seperti saya berbicara dengan teman baik saya yang merupakan pengusaha yang sangat hebat tadi malam, dan dia membentuk sebuah divisi dalam perusahaannya.
00:06:55Dan satu-satunya tesis atau misi dari bisnis tersebut adalah untuk membuat bisnisnya yang jauh lebih besar menjadi bangkrut.
00:07:01Jadi jika Anda tidak berpikir pada tingkat yang sama seperti, oke, saya akan meluangkan 20 persen waktu saya untuk mencoba membuat diri saya menganggur,
00:07:08karena masalahnya adalah, jika Anda tidak beradaptasi, Anda akhirnya akan kehilangan pekerjaan.
00:07:11Pertanyaannya adalah apakah Anda yang akan mengendalikan otomatisasi itu atau orang lain.
00:07:15Nah, jadi izinkan saya berbicara tentang seperti apa masa depan bisnis nantinya, setidaknya dalam jangka menengah.
00:07:19Jangka menengahnya adalah BYOS. Jadi apa artinya itu?
00:07:23Yaitu "Bring Your Own Software" (bawa perangkat lunakmu sendiri) atau BYOA, "Bring Your Own Agent" (bawa agenmu sendiri) atau agen-agen.
00:07:30Jadi ketika Anda mendekati sebuah bisnis, dan ini berarti juga ada daya penghasilan yang luar biasa,
00:07:35bahkan di tingkat karyawan, yang sering diremehkan oleh para pakar di internet.
00:07:42Tetapi jika saya bisa mendatangi sebuah bisnis dan berkata, saya adalah seluruh departemen pemasaran Anda seperti yang mungkin diposting di sini,
00:07:49Anthropic hanya punya satu orang di departemen pemasaran mereka. Bagaimana mungkin?
00:07:53Nah, tentu saja mereka mendapat banyak PR. Ada hal-hal lain yang menurut saya membantu mereka.
00:07:56Tetapi poin besarnya di sini adalah mereka punya satu orang yang melakukannya, entah itu hanya istilah pemasaran atau bukan.
00:08:01Kita bisa yakin bahwa satu orang itu masih melakukan banyak hal. Baiklah.
00:08:04Dan sebenarnya bukan berarti orang itu melakukan banyak hal secara manual. Mereka telah mengotomatisasi dan membuat agen yang melakukan banyak pekerjaan itu untuk mereka.
00:08:09Jadi tiba-tiba, jika Anda memikirkan pengeluaran pemasaran yang dialokasikan bisnis untuk seluruh departemen orang guna mendapatkan output,
00:08:15jika Anda bisa mendapatkan output itu karena agen yang telah Anda latih sesuai cara Anda melakukan sesuatu, maka Anda menjadi sangat berharga.
00:08:20Nah, bisakah Anda melakukannya sebagai kontraktor dan memulai agensi di sekitarnya? Tentu saja.
00:08:23Bisakah Anda melakukannya dengan bergabung di dalam sebuah perusahaan dan mendapatkan bagian ekuitas? Tentu.
00:08:26Bisakah Anda melakukannya hanya karena ingin dibayar lebih banyak tunai? Semua ini adalah hal-hal yang tersedia bagi Anda, tetapi belum pernah tersedia sampai sekarang.
00:08:32Pikirkan tentang apa yang dibutuhkan bisnis dalam hal fungsi dan output dan hapus saja pengkotakan gelar yang ada di pasar swasta karena menurut saya itu tidak akan bertahan.
00:08:42Jadi jika Anda adalah majikan itu, pengusaha itu, dan Anda merasa, oke, saya ingin melakukan hal-hal ini, kan?
00:08:47Saya ingin benar-benar menggunakan AI. Saya ingin punya agen yang bekerja untuk saya.
00:08:52Di mana orang gagal adalah mereka tidak melatih AI seperti mereka melatih karyawan baru.
00:08:57Jadi mereka hanya menyuruh agen melakukan sesuatu dan hasilnya kembali.
00:09:02Dan hasilnya buruk. Mereka merasa, oh, ini tidak akan pernah berhasil. Saya ingatkan sekali lagi, ini adalah kondisi terburuk yang pernah ada.
00:09:07Nomor satu. Nomor dua, jika Anda punya karyawan baru dan Anda menyuruhnya, lakukan tugas ini untuk saya, lalu mereka memberikan hasilnya kepada Anda, apakah Anda akan langsung memecat mereka?
00:09:16Mungkin tidak. Anda akan berpikir, oh, saya hanya perlu melatih Anda lebih banyak. Dan jika Anda berpikir, oh, yah, AI tidak bisa melakukan apa yang bisa dilakukan manusia.
00:09:23Saya benar-benar ingin mematahkan itu. Saya ingin menghancurkan anggapan ini bagi orang-orang yang tidak mengerti.
00:09:27Dan jika Anda memang mengerti, maka mungkin Anda perlu mengirimkan ini ke karyawan Anda, tim Anda, karena ini nyata.
00:09:32Manusia belajar melalui penguatan, artinya Anda melakukan sesuatu, Anda mendapatkan hasil, baik atau buruk.
00:09:39Jika bagus, Anda melakukannya lebih banyak. Jika buruk, Anda melakukannya lebih sedikit. Itulah cara manusia belajar, titik.
00:09:44Jadi ketika seseorang berkata, oh, tapi orang itu punya selera yang sangat bagus, itu berarti mereka mengenali sebuah pola.
00:09:51Mereka mengomunikasikan pola itu dan mereka diberi imbalan karena melakukannya.
00:09:55Jadi mereka melakukannya lagi dan lagi. Dengan begitu mereka menjadi semakin mahir dalam mengenali pola.
00:09:59Coba tebak apa yang sangat ahli dalam mengenali pola bahkan lebih baik daripada manusia? Komputer.
00:10:04Benar. Jadi pada dasarnya, Anda melatih komputer dengan cara Anda melatih manusia.
00:10:08Kenyataannya adalah kebanyakan orang tidak melatih manusia sebagaimana mereka harus melatih komputer.
00:10:11Akibatnya, mereka buruk dalam melatih. Tetapi salah satu hal yang jika Anda pernah menonton saluran saya,
00:10:16saya sangat percaya dalam memikirkan operasional, memikirkan perilaku yang dapat diamati. Benar.
00:10:20Dan ini sebenarnya telah menjadi terjemahan yang luar biasa bagi keahlian saya dalam mengintegrasikan AI, karena jika Anda membuang semua kata-kata emosional darinya,
00:10:28benar, buang semua yang fana, buang semua yang tidak berwujud dari semua kata-kata Anda, karisma, buatlah lebih ringan,
00:10:35buatlah seperti semua kata-kata yang digunakan orang ini dan katakan saja, seperti, apa yang Anda ingin terjadi?
00:10:41Yang kebanyakan orang tidak lakukan karena mereka tidak mendefinisikan seperti apa hasil yang bagus itu.
00:10:44Jika Anda benar-benar meluangkan waktu untuk mendefinisikan apa yang sebenarnya Anda inginkan daripada mengharapkan orang lain menebak
00:10:50dan entah bagaimana melakukannya dengan benar atau mengharapkan agen menebak dan melakukannya dengan benar, yang sebenarnya itulah yang kita lakukan,
00:10:56maka tiba-tiba Anda akan bisa menjadi pelatih AI yang jauh lebih baik, yang pada dasarnya itulah posisi Anda nantinya,
00:11:02sehingga mereka benar-benar dapat melakukan pekerjaan yang Anda inginkan dan melakukannya dengan kecepatan 100 kali lipat tanpa keluhan dan dengan biaya seperseratusnya.
00:11:09Dan saya akan memberi Anda sebuah contoh. Jika Anda merasa, hei, saya ingin seperti ini contoh yang sangat sederhana,
00:11:14karena kebanyakan orang mengerti kasus penggunaan ini, yaitu seperti, hei, saya ingin Anda menulis beberapa naskah untuk saya.
00:11:19Benar. Jadi seperti, hei, tuliskan naskah email ini untuk saya. Jika mereka menulis naskah dan kedengarannya seperti sampah AI,
00:11:24itu biasanya karena Anda tidak memberikan apa pun selain menulis kata-kata dalam bahasa Inggris yang benar dan membuatnya terdengar seperti gaya internet,
00:11:31yang pada dasarnya memang suara AI. AI dilatih di internet. Benar.
00:11:33Jadi itu bukan tulisan terbaik. Tetapi jika Anda berkata, hei, ini 12 aturan yang tidak boleh Anda langgar dan ini 16 contoh tulisan saya.
00:11:41Dan saya ingin Anda menulis hanya sesuai dengan ini. Anda mungkin akan mendapatkan hasil yang mungkin lima kali lebih baik dari itu.
00:11:45Sekarang, jika Anda mengulangi putaran itu 100 kali lagi, tiba-tiba Anda akan memiliki hasil yang dilatih dengan sempurna pada pola-pola tersebut,
00:11:51kecuali pada manusia, mereka lupa beberapa hal yang Anda katakan 16 kali lalu dan butuh waktu bagi mereka untuk mengetiknya atau belajar dari siklus umpan balik itu.
00:12:01Dan seratus siklus itu mungkin memakan waktu satu setengah tahun dengan manusia, tetapi bisa memakan waktu 100 menit dengan AI.
00:12:05Beberapa dari Anda tidak menggunakan AI sama sekali. Beberapa dari Anda tertinggal dalam AI dan merasa saya tidak membutuhkannya.
00:12:09Tidak ada yang akan pernah menggantikan manusia. Bagus untuk Anda. Saya senang untuk Anda. Itu akan memudahkan saya mengalahkan Anda.
00:12:14Tapi, ya sudahlah. Masih ada orang hari ini yang menggunakan mesin faks.
00:12:20Ada orang hari ini yang masih berhitung dengan jari. Itu tidak berarti membuat mereka lebih mampu bersaing.
00:12:27Itu berarti mereka bersaing dan tetap menang dengan kerugian, yang berarti mereka harus jauh lebih hebat di bidang lain. Benar.
00:12:33Jadi itu seperti tidak menggunakan internet untuk perusahaan Anda.
00:12:36Apakah ada perusahaan saat ini yang tidak punya situs web dan tetap menghasilkan uang? Tentu saja. Apakah mereka menghasilkan sebanyak yang mereka bisa?
00:12:43Mungkin tidak. Dan ini adalah janji mutlak untuk Anda, bahwa sepanjang sejarah manusia, manusia plus teknologi yang lebih unggul mengalahkan manusia dengan teknologi yang lebih rendah.
00:12:54Itu berhasil dari Zaman Batu ke Zaman Perunggu. Itu berhasil dari Zaman Perunggu ke Zaman Besi. Itu berhasil dari Zaman Besi ke Zaman Titanium.
00:13:01Benar. Atau aluminium, yang saya rasa orang Australia sebut almunium, sampai apa yang bisa Anda lihat secara alami.
00:13:08Dan juga saya ingin memberikan ini sebagai sedikit penghilang stres bagi Anda.
00:13:16Selama itu adalah manusia plus alat melawan manusia dengan alat lainnya, maka Anda masih bersaing melawan manusia.
00:13:25Dan selama permainan itu masih berjalan, Anda harus merasa sangat percaya diri. Hari di mana Anda mencoba mengalahkan mesin, Anda akan kalah.
00:13:31Dan setiap kali kita mencoba mengatakan mesin tidak akan pernah mengalahkan kita di catur, mesin tidak akan pernah mengalahkan kita di Go, mesin tidak akan pernah mengalahkan kita di X.
00:13:38Mereka selalu berhasil. Sama seperti autopilot pada pesawat, awalnya semua orang sangat menentangnya.
00:13:42Sekarang, akan ada penolakan pada banyak hal tentang AI, tapi bukan karena fungsinya, melainkan karena emosi orang-orang di sekitarnya.
00:13:48Cepat saja, saya akan menunjukkan kepada Anda peta jalan 10 tahap yang tepat dari nol hingga 100 juta plus yang diselesaikan oleh kurang dari satu persen perusahaan.
00:13:55Saya sudah melakukannya berkali-kali sekarang. Jadi saya bisa katakan dengan penuh keyakinan bahwa ini adalah tahapan-tahapan seiring bertambahnya jumlah staf,
00:14:00yang perlu Anda lalui. Dan saya membagi masing-masing tahap ini menjadi delapan fungsi bisnis yang berbeda.
00:14:05Seperti apa rasanya kendala tersebut, seperti apa gejalanya ketika Anda melaluinya?
00:14:09Dan kemudian langkah apa yang sebenarnya kami ambil untuk lulus. Dan kami telah melakukan ini di bidang perangkat lunak, produk fisik, bisnis jasa, toko fisik, semuanya.
00:14:17Dan itu berhasil. Dan ini hadiah saya untuk Anda. Ini benar-benar gratis. Jadi tautannya ada di deskripsi.
00:14:21Tapi Anda tinggal ke [acquisition.com/roadmap](https://acquisition.com/roadmap), masukkan info Anda dan itu akan langsung dikirimkan kepada Anda secara gratis.
00:14:26Kini, di dunia dengan tenaga kerja dan kecerdasan AI yang tak terbatas. Di mana biaya kecerdasan dan tenaga kerja secara fungsional menjadi nol, melainkan biaya energi.
00:14:35Hal terakhir yang berharga yang akan dibayar untuk dilakukan manusia adalah mengambil risiko.
00:14:40Dan itu adalah sesuatu yang Anda tanggung yang tidak bisa diambil orang lain dari Anda, itulah sebabnya saya pikir uang akan tetap ada di masa depan.
00:14:46Hanya saja tenaga kerja tidak akan memiliki nilai. Dan di situlah hal ini menjadi sulit.
00:14:49Jadi akan semakin sulit untuk memberikan nilai ke pasar ketika Anda sendiri, tenaga kerja Anda, pekerjaan inheren Anda tidak lagi memiliki nilai ketika ada robot yang memiliki kecerdasan tak terbatas di dalamnya.
00:14:59Ia lebih kuat, lebih cepat, dan bekerja seharga $200. Ia bekerja seharga biaya listrik yang menjalankannya dengan sangat keras.
00:15:05Dan sekali lagi, ini bukan untuk menakuti Anda, tetapi untuk mempersiapkan Anda menghadapi apa yang akan datang.
00:15:11Jadi jika Anda berada di sektor ekonomi riil sekarang dan Anda berpikir, oh, setiap perusahaan akan menjadi perusahaan teknologi.
00:15:20Anda mungkin tidak menganggap diri Anda sebagai perusahaan teknologi saat ini, tetapi pikirkan, apakah Anda menggunakan media sosial?
00:15:25Apakah Anda menggunakan internet? Apakah Anda menggunakan email? Apakah Anda menggunakan telepon? Ini semua adalah komponen teknologi yang Anda integrasikan ke dalam bisnis Anda.
00:15:31Dan saya akan menganggap ini sebagai benteng terakhir di mana manusia memainkan peran tersebut.
00:15:36Sekarang, jelas PDB adalah produk domestik bruto. Jumlah yang dihasilkan perusahaan per jumlah staf terus meningkat.
00:15:42Jika kita melihat ekonomi, apa dua faktor yang mendorong output? Yaitu pendidikan, atau keterampilan, dan teknologi.
00:15:48Benar. Jadi ketika Anda memiliki tenaga kerja tak terbatas dengan kecerdasan tak terbatas, akan ada ledakan besar dalam PDB, produk domestik bruto.
00:15:57Ada lebih banyak perusahaan daripada sebelumnya. Dan saya juga berpikir bahwa ketika banyak peran akan diotomatisasi, jumlah bisnis yang akan berkembang dari sini akan sangat besar.
00:16:06Tetapi saya tidak akan mengatakan bahwa saya tahu dan saya rasa tidak ada yang tahu, tetapi apa saja beberapa hal yang bisa saya pertaruhkan? Benar.
00:16:12Saya percaya pada strategi barbell untuk menghadapi masa depan. Jadi apa artinya itu?
00:16:19Di satu sisi ekstrem, ini adalah risiko tinggi, imbalan tinggi. Ini adalah saya sepenuhnya menggabungkan AI dalam semua hal saya.
00:16:25Semua bisnis saya akan menjadi berbasis AI, asli AI, maju dengan AI. Saya harus bersedia melakukan percakapan sulit dengan tim untuk membuat mereka naik level.
00:16:31Dan jika tidak, saya harus melakukan percakapan yang lebih sulit lagi bahwa kami tidak lagi membutuhkan mereka karena kami telah mengotomatisasi peran tersebut.
00:16:37Saya harus bersedia melakukan itu karena coba tebak? Anda mungkin tidak bersedia melakukan itu, tetapi akan ada perusahaan rintisan yang tidak perlu melakukan percakapan itu karena sudah mengotomatisasi peran-peran tersebut dan mereka akan mengalahkan Anda.
00:16:48Itu adalah sisi risiko tinggi, imbalan tinggi. Di sisi lain, ini adalah salah satu dari sedikit taruhan dan ini adalah kerangka berpikir Jeff Bezos, yaitu salah satu dari sedikit taruhan yang bisa saya buat yang saya yakini tidak akan berubah, hal-hal yang pasti akan tetap ada.
00:17:01Saya yakin manusia akan tetap memiliki tubuh, setidaknya dalam jangka pendek hingga menengah.
00:17:05Jadi saya pikir hal-hal yang berhubungan dengan kesehatan pasti akan tetap ada. Jadi perawatan kesehatan, hal-hal terkait kebugaran, semua itu, barang konsumsi, makanan, suplemen, semua itu akan tetap ada.
00:17:16Saya pikir di dunia di mana ada jauh lebih banyak robot dan jauh lebih banyak pekerjaan yang diselesaikan untuk manusia, apa yang akan dimiliki manusia?
00:17:22Jika kita melihat sejarah manusia, kita memiliki lebih banyak satu hal, yaitu waktu luang atau waktu istirahat.
00:17:27Jadi dengan apa kita mengisi waktu luang atau waktu istirahat kita? Hiburan. Saya yakin hiburan akan meledak.
00:17:33Itu sudah besar. Terus tumbuh sebagai persentase dari PDB dan saya pikir itu akan meledak karena saya pikir orang punya lebih banyak waktu luang dan hiburan biasanya sangat murah.
00:17:41Jadi jika Anda merasa seperti, Anda bisa membuat film layar lebar sekarang dan ada periode waktu di mana harga belum menyesuaikan dengan basis biaya yang terkait.
00:17:50Jadi Anda bisa membuat beberapa video media sosial viral dan mendapatkan banyak PR untuk film yang Anda buat sepenuhnya dengan AI dan menghasilkan $100 juta, $200 juta.
00:18:00Dan keindahan dari itu adalah semuanya adalah margin. Dan Anda benar-benar bisa melakukannya.
00:18:05Jadi mengapa orang tidak melakukannya? Karena orang takut untuk bertindak. Tapi apakah peluang itu ada? Tentu saja.
00:18:10Saya juga akan memberikan sesuatu yang akan membuat beberapa orang tidak nyaman.
00:18:12Ini hanyalah realitas absolut dari bisnis secara umum yaitu jika Anda benar-benar ingin tahu apa yang akan menjadi ujung tombak dari apa yang akan terjadi dengan apa pun dalam hal teknologi saat digabungkan dalam bisnis.
00:18:21Saya tahu ini akan terdengar sedikit tidak menyenangkan bagi sebagian orang. Lihatlah industri pornografi. Apa pun yang diadopsi pornografi pertama kali pada akhirnya akan merembet ke bawah.
00:18:31Jadi apa yang sudah kita lihat terjadi di industri pornografi? Anda punya gadis-gadis avatar AI yang orang-orang buat avatarnya.
00:18:38Mereka punya pasukan 100 gadis atau pria. Saya tidak tahu, apa pun selera Anda. Benar. Atau alien. Maksud saya, sekali lagi, apa pun yang Anda inginkan, di mana orang dan saya tidak mengatakan baik atau buruk.
00:18:46Saya hanya bicara murni ekonomi. Benar. Di mana mereka tidak harus berurusan dengan drama yang terkait. Mereka tidak harus merekam mereka secara fisik.
00:18:51Mereka tidak perlu memberi makan mereka. Mereka hanya membuat video. Mereka merendernya. Mereka mengirimkannya. Mereka melakukan obrolan.
00:18:56Itu sebenarnya hanyalah bot obrolan yang membalas percakapan. Sebagian darinya telah dilatih pada 10.000 percakapan terkait pornografi dan orang-orang membayarnya.
00:19:03Jadi apa yang saya yakini akan terjadi di masa depan, saya yakin manusia akan butuh tempat tinggal.
00:19:09Saya yakin mereka akan butuh makanan untuk dimakan. Saya yakin bahwa mereka akan memiliki hal-hal yang perlu mereka lakukan dengan waktu mereka untuk hiburan.
00:19:14Saya yakin itu adalah industri yang saya pasti katakan hal-hal ini tidak akan berubah. Sekarang, siapa yang menang? Siapa yang tahu?
00:19:19Tapi industri-industri itu saya pikir akan tetap ada. Dan kemudian saya akan memberikan kerangka berpikir saya tentang skenario terburuk.
00:19:24Jadi apa artinya itu? Jika ada dunia di mana semuanya hancur, maka itu tidak akan menjadi masalah lagi.
00:19:33Benar. Jadi saya harus menjauhkan diri dari sudut pandang apokaliptik seperti, oke, bagaimana jika semua hal ini akhirnya mengganggu dan tidak ada dan ada kelas bawah permanen dan tidak ada yang punya uang.
00:19:45Dan hanya ada segelintir orang terpilih yang benar-benar memanfaatkan teknologi untuk menguasai semua kekayaan di dunia.
00:19:51Jika itu terjadi, Anda tahu, semuanya akan menjadi anarki. Mungkin. Saya tidak tahu.
00:19:55Tapi saya lebih suka hidup di dunia di mana, Anda tahu, saya berharap yang terbaik, bersiap untuk yang terburuk.
00:20:01Tetapi saya benar-benar berharap yang terbaik. Dan saya pikir di dunia yang hancur total, semua itu tidak akan penting.
00:20:06Bersiaplah untuk panas dan hujan. Jadilah orang yang tangguh dalam segala cuaca.
00:20:10Dan saya pikir jika Anda melakukan itu, Anda akan memberi diri Anda kesempatan terbaik untuk sukses di musim apa pun berikutnya.
00:20:16Dan saya akan memberikan satu eksperimen pikiran terakhir yang mungkin berguna bagi Anda.
00:20:19Jadi saya membaca ini di sebuah postingan Brian Johnson dari Blueprint. Jika Anda pernah mendengar tentang dia, dia adalah orang yang terobsesi dengan umur panjang.
00:20:24Dia berkata apa yang orang-orang tidak sadari adalah bahwa mereka telah berlatih seumur hidup untuk berenang.
00:20:30Dan Anda berpikir bahwa Anda bisa berenang di segala jenis cuaca dan Anda akan menjadi perenang yang semakin baik.
00:20:34Benar. Dan, Anda tahu, ada ombak yang menerjang dan Anda merasa, Anda beralih dari kolam renang atau kolam latihan ke danau hingga akhirnya Anda berenang di lepas pantai hingga akhirnya Anda berenang bebas di samudra dari satu negara ke negara lain.
00:20:46Benar. Sampai ke tingkat yang gila. Tetapi perubahan yang akan terjadi adalah pergeseran fase di mana Anda sedang berenang.
00:20:53Tetapi kemudian tiba-tiba airnya mendidih dan sekarang Anda berada di dalam gas karena airnya semua menguap dan Anda mengepakkan tangan.
00:21:00Tidak peduli seberapa hebat Anda sebagai perenang. Fisika dasar dari lingkungannya telah berubah.
00:21:05Jadi itulah perubahan yang sedang kita hadapi. Sekarang, semoga ini bukan kabar buruk yang menyedihkan karena saya sebenarnya melihat peluang luar biasa ini karena manusia lambat dalam beradaptasi secara umum.
00:21:16Jadi apa artinya itu? Pertama-tama, jika Anda menonton ini, Anda mungkin sudah lebih maju dari kebanyakan orang, karena kebanyakan orang hanya hidup saja, seperti menyembunyikan kepala di dalam pasir.
00:21:22Ada begitu banyak orang di atas usia 50 yang merasa saya sudah terlalu tua untuk hal ini. Dan coba tebak? Mereka lah yang punya semua uangnya.
00:21:27Dan yang sangat menarik adalah semua orang yang punya uang itu akan segera menyadari bahwa uangnya akan berpindah ke tempat lain, yaitu bukan ke mereka karena mereka tidak beradaptasi.
00:21:36Jadi itu adalah peluang besar. Ada juga peluang besar untuk mendatangi bisnis biasa dan mengotomatisasi sebagian dari pekerjaan mereka.
00:21:42Tetapi ketika saya katakan manusia lambat beradaptasi, itu juga berarti sensitivitas harga mereka juga lambat beradaptasi.
00:21:46Artinya jika orang terbiasa membayar dua ribu dolar sebulan untuk sesuatu yang di dalam harganya sudah termasuk biaya tenaga kerja pada umumnya.
00:21:53Jadi jika Anda masih bisa menetapkan harga dua ribu dolar itu untuk apa pun itu. Benar.
00:21:59Dan alih-alih biayanya lima ratus dolar sebulan, biayanya menjadi lima puluh dolar sebulan atau lima dolar sebulan.
00:22:05Margin nomor satu yang bisa Anda peroleh sangat besar. Tetapi kedua dan yang lebih penting, jumlah pengungkit operasional yang Anda miliki, artinya jumlah orang per dolar pendapatan tambahan yang dibutuhkan untuk berproduksi turun drastis.
00:22:16Artinya satu orang bisa menghasilkan jutaan dan jutaan pendapatan. Menjadi jauh lebih mudah untuk berkembang karena salah satu biaya terbesar untuk berkembang hanyalah koordinasi antar manusia.
00:22:26Jadi apa yang saya dorong untuk Anda lakukan adalah jika Anda berpikir, oke, saya mendengar semua ini. Saya merasa termotivasi untuk melakukan sesuatu. Apa yang harus saya lakukan?
00:22:33Inilah yang saya motivasi untuk Anda lakukan. Tuliskan daftar apa yang Anda lakukan setiap hari.
00:22:39Dan saya katakan pada tingkat yang paling mendetail, Anda membalas email, Anda membalas pesan Slack, mungkin Anda membuat konten, mungkin Anda membuat iklan, Anda menjalankan iklan.
00:22:47Anda harus memisahkan ini menjadi individu. Apa tugasnya? Benar. Jangan berpikir dalam kelompok besar.
00:22:52Seperti "saya menjalankan iklan". Ya, ada banyak hal di bawah itu. Benar.
00:22:56Anda membuat kampanye, Anda menetapkan anggaran, Anda menganalisis hasil, Anda membuat materi kreatif, Anda menulis naskah, Anda menguji halaman landas yang berbeda, Anda menguji tajuk berita yang berbeda pada halaman tersebut.
00:23:04Ada banyak hal yang berada di bawah istilah payung seperti "saya menjalankan iklan". Benar.
00:23:08Ambil semua tugas itu lalu lihat tugas-tugas tersebut dan ambil yang pertama lalu masukkan ke AI dan katakan, bantu saya mengotomatisasi ini.
00:23:18Langkah apa yang akan Anda ambil? AI akan memberi Anda daftar dan kemudian ambil hal pertama dalam daftar itu dan lakukan.
00:23:23Jika Anda buntu, ini ada sedikit tips ahli. Tangkap layar layar Anda dan masukkan ke AI lalu tanyakan, apa yang saya lakukan sekarang?
00:23:28Dan AI akan memberi tahu Anda. Lalu tangkap layar berikutnya dan tanyakan, apa yang harus saya lakukan sekarang? Dan AI akan memberi tahu Anda.
00:23:32Sekarang, hal yang paling gila dari semuanya adalah setiap orang sekarang memiliki tutor AI di ujung jari mereka yang hanya tidak Anda gunakan.
00:23:40Jadi dengan itu, ini adalah jenis hal yang kami kerjakan secara aktif di dalam komunitas ACU Vantage kami.
00:23:47Jadi jika Anda adalah pemilik bisnis bernilai satu juta dolar plus, kami membicarakan hal-hal yang kami lakukan sekarang setiap hari di dalam ACU.
00:23:52Dan jelas kami memiliki produk AI yang telah kami latih selama bertahun-tahun sekarang.
00:23:55Kami juga punya wiraniaga yang telah kami latih. Kami punya banyak hal yang telah kami lakukan dan rahasiakan,
00:24:00Anda tahu, di balik pintu tertutup untuk memanfaatkan peluang. Tapi Anda bisa memeriksanya di tautan di bawah ini.
00:24:06Mungkin ada di layar, terserahlah. Tapi dengan itu, kedamaian dan berkah menyertai Anda dan garis keturunan Anda.
00:24:11Dan saya berharap yang terbaik untuk Anda. Dan saya harap Anda berada di kelas atas permanen dan bukan kelas bawah permanen di dunia yang akan datang.